MCP’nin Yükselişi: Bir Endüstri Standardı Olarak Ortaya Çıkışı
Yapay zekanın hızla geliştiği bir ortamda, model etkileşimi için yeni bir standart ortaya çıkıyor. Anthropic tarafından Kasım 2024’te tanıtılan açık bir standart olan Model Context Protocol (MCP), kısa sürede hem geliştiriciler hem de işletmeler için bir odak noktası haline geldi. MCP’nin temel amacı, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve çeşitli veri kaynakları arasında güvenli, çift yönlü bağlantılar kurarak araç uygulamasındaki tutarsızlıkları gidermek ve modeller arası paylaşımı kolaylaştırmaktır.
Sadece birkaç ay içinde MCP, yapay zeka topluluğunda önemli bir ivme kazandı. 25 Nisan’daki Create2025 Baidu Yapay Zeka Geliştirici Konferansı’nda Baidu’nun kurucusu Robin Li, çığır açan iki model olan Wenxin Large Model 4.5 Turbo ve Deep Thinking Model X1 Turbo’yu tanıttı. Bu modellere, Baidu’nun geliştiricilerin MCP’yi tam olarak benimsemesine yardımcı olma taahhüdünü gösteren çeşitli yapay zeka uygulamaları eşlik etti.
MCP’ye verilen destek Baidu’nun ötesine geçerek OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Anthropic, Alibaba ve Tencent gibi büyük oyuncuları da kapsıyor. Bu yaygın benimseme, MCP’nin “yapay zeka dünyasının HTTP’si” haline geldiğini ve modellerin ve veri kaynaklarının nasıl etkileşim kurduğuna dair evrensel bir standart belirlediğini gösteriyor.
Konferans sırasında Baidu Intelligent Cloud, Çin’deki ilk kurumsal sınıf MCP hizmetini resmen başlattı. Bu hizmet, işletmelere ve geliştiricilere 1.000’den fazla MCP Sunucusuna erişim sağlıyor. Ayrıca platform, geliştiricilerin Baidu’nun yapay zeka geliştirme platformu olan Qianfan’da kendi MCP Sunucularını oluşturmalarına ve bunları Baidu Search aracılığıyla ücretsiz barındırma ve indeksleme sunarak MCP Meydanı’nda yayınlamalarına olanak tanıyor.
Baidu Cloud’un Kurumsal Odaklı Stratejisi
Çeşitli satıcılar MCP’yi benimserken, yaklaşımları farklılık gösteriyor. Baidu Intelligent Cloud, mümkün olduğunca çok sayıda geliştiriciyi erken aşamada dahil etmeyi amaçlayarak kurumsal pazara odaklanıyor. Bu strateji, MCP Meydanı’nı zenginleştirmeyi ve trafiği yönlendirmek için Baidu Search’ten yararlanmayı, böylece güçlü bir MCP ekosistemini teşvik etmeyi içeriyor.
Baidu’nun MCP teklifleriyle izlediği yaklaşım, kurumsal müşterilerin neye ihtiyacı olduğuna ve neye yanıt vereceklerine odaklanıyor. Şirket, bu müşterileri MCP dünyasına getirmek için mevcut kurumsal müşteri ayak izinden yararlanmak için iyi bir konumda.
Yapay Zeka Ortamında MCP’nin Gerekliliği
MCP’nin ortaya çıkışı, özellikle kurumsal ortamlarda LLM’lerin dağıtımında karşılaşılan kritik zorlukları ele alıyor. Daha önce, LLM’lerin uygulaması esas olarak sohbet robotu benzeri senaryolarla sınırlıydı. Daha geniş kurumsal uygulamalar, Baidu Intelligent Cloud gibi satıcılar tarafından sağlanan araç zincirleriyle bile geliştirme sürecini karmaşık ve kaynak yoğun hale getiren kapsamlı özelleştirme gerektiriyordu.
2025’in Yapay Zeka Ajanı yılı olarak kabul edilmesiyle birlikte, LLM’lerin sadece düşünmenin ötesine geçerek görevleri otonom olarak planlayıp yürütmesi bekleniyor. Bu paradigmada, LLM “beyin” görevi görüyor ve belirli görevleri tamamlamak için “uzuvlara” ve “duyulara” ihtiyaç duyuyor.
Her yapay zeka uygulamasını özelleştirme şeklindeki geleneksel yaklaşım, her yapay zeka uygulamasının çok sayıda araçla arayüz oluşturması gereken “M×N” aracının entegre edilmesini gerektiriyor. MCP, LLM’ler ve araçlar arasındaki etkileşimi standartlaştırarak bunu basitleştiriyor ve karmaşıklığı “M+N”ye indiriyor. Bu standardizasyon, yapay zeka uygulamalarını çeşitli kurumsal işlevlerde ölçeklendirmek için çok önemli.
Kurumsal Düzeyde Yapay Zeka Uygulamalarının Kolaylaştırılması
Baidu Group İcra Kurulu Başkan Yardımcısı ve Baidu Intelligent Cloud İş Grubu Başkanı Shen Dou, LLM’leri uygulamanın basit çağrılardan daha fazlasını içerdiğini vurguladı. “Çeşitli bileşenlerin ve araçların bağlanmasını ve karmaşık düzenlemenin yapılmasını gerektiriyor. Genellikle performansı artırmak için modellerin daha da iyileştirilmesi ve özelleştirilmesi gerekiyor,” diye kaydetti.
Shen Dou ayrıca kurumsal sınıf uygulamalar oluşturmanın bilgi işlem performansı, istikrar, ölçeklenebilirlik ve güvenlik konularının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirdiğini açıkladı. Bir uygulamayı dağıtmayı bir “sistem” inşa süreci olarak görüyor.
Kurumsal uygulamalar, tüketici sınıfı uygulamalara kıyasla daha yüksek standartlar ve daha düşük hata toleransı gerektiriyor. Bir sektör uzmanına göre, uygulama geliştirme proje zamanının %90’ını tüketiyor çünkü modeller standartlaştırılmış olsa da uygulamalar oldukça değişkendir.
Bu çabalar genellikle dört temel görevi içeriyor: profesyonel bilgi ekleme, iş süreçlerini düzenleme, akıllı araçları genişletme ve kurumsal sistemleri entegre etme. Bu görevleri kullanıma hazır işlevsellik sunan bir platformda kapsülleyerek, işletmeler uzman bilgisini dahil etmek için RAG’den (Retrieval-Augmented Generation) yararlanabilir, iş süreçlerini düzenlemek için iş akışlarını kullanabilir ve mevcut sistemlerden ve varlıklardan yararlanmak için MCP ile birlikte akıllı aracıları kullanabilir.
MCP, LLM’lerin pratik uygulamalarda dağıtımını basitleştirme konusunda sektörün beklentilerini karşılamaya hazırlanıyor.
Kurumsal Düzeydeki Aracıların Açığını Kapatma
Shen Dou’nun belirttiği gibi, LLM’lerin dağıtımı, altta yatan bilgi işlem gücünden uygulamalara kadar uzanan tam yığınlı, sistem düzeyinde destek gerektiriyor. Bu, yüksek performanslı donanım ve küme optimizasyonunun yanı sıra esnek geliştirme araç zincirlerini ve senaryo tabanlı çözümleri içeriyor.
Baidu Intelligent Cloud’un sistem düzeyi yetenekleri, yeni duyurulan 30.000 kartlı Kunlunxin kümesi ve yükseltilmiş Baige GPU bilgi işlem platformu dahil olmak üzere bir bilgi işlem gücü katmanını kapsıyor. Model geliştirme katmanı, Baidu’nun Wenxin 4.5Turbo ve Wenxin X1 Turbo’sunun yanı sıra DeepSeek, Ilama ve Vidu gibi üçüncü taraf modeller de dahil olmak üzere Qianfan platformunda 100’den fazla model içeriyor.
Uygulama geliştirme katmanında Baidu Intelligent Cloud, aracıların karmaşık sorunları çözme yeteneğini geliştiren Qianfan Kurumsal Düzey Aracı ve MCP hizmetleri sunuyor. Bu hizmetler, derin düşünme modellerinin ve çok modlu modellerin özelleştirilmesini ve ince ayarını destekleyen kapsamlı bir model geliştirme araç zinciriyle tamamlanıyor.
Baidu Intelligent Cloud, Qianfan platformunun kurumsal düzeydeki aracı geliştirme araç zincirine yapılan önemli güncellemelerle uygulama geliştirme katmanına odaklanıyor. Platform, hızlı soru cevaplamadan derinlemesine müzakerelere kadar yetenekleri geliştiren ve her işletme için özelleştirilmiş akıllı aracıları destekleyen yeni çıkarım tabanlı akıllı aracı olan Intelligent Agent Pro’yu tanıtıyor.
Baidu’nun MCP Ekosisteminin Gerçek Dünya Uygulamaları
Örneğin, kurumsal özel veri ve bilgi tabanlarını birleştirmek için Qianfan Agentic RAG yeteneklerini kullanan Sewage Treasure’ı ele alalım. Bu, aracıların görevleri anlama temelinde alma stratejileri formüle etmelerini sağlayarak model halüsinasyonlarını önemli ölçüde azaltır.
Intelligent Agent Pro ayrıca, aracıların karmaşık görevleri otonom olarak planlamasına, bilgileri filtreleyip düzenlemesine ve web sayfalarına göz atarak keşif amaçlı bilgi toplamasına olanak tanıyan Deep Research modunu da destekler. Ayrıca çizelgeler oluşturmak, raporlar yazmak ve yapılandırılmış ve bilgilendirici profesyonel raporlar oluşturmak için çeşitli araçların kullanılmasını da destekler.
MCP, geliştiricilerin ve işletmelerin aracıları geliştirirken endüstri verilerinden ve araçlarından daha iyi yararlanmalarını sağlayarak kurumsal düzeydeki aracı yeteneklerindeki kritik boşlukları giderir.
Geliştiriciler MCP’yi iki şekilde benimseyebilir: yapay zeka uygulamaları tarafından kullanılmak üzere kaynaklarını, verilerini ve yeteneklerini MCP biçiminde sağlayarak veya yapay zeka uygulamaları geliştirirken mevcut MCP Sunucu kaynaklarından yararlanarak. Her iki yaklaşım da geliştirme çabasını azaltır ve yetenekleri önemli ölçüde artırır.
Baidu Intelligent Cloud’un Qianfan platformu, MCP’yi destekleyen ilk büyük model platformudur. MCP’den önce büyük modeller ve araçlar dağınıktı ve standardizasyondan yoksundu. MCP, birbirine bağlanmayı teşvik eder ve ekosistemin gelişmesini kolaylaştırır.
MCP’nin Rekabet Ortamı
MCP ve genel olarak büyük modeller, platformlar ve ekosistemler arasındaki rekabeti temsil ediyor. Yeni teknolojilerin ilk aşamalarında, çeşitli paradigmalar olgunlaşmamıştır ve optimum performansı elde etmek için uçtan uca optimizasyon gerektirir. Bu, büyük model uygulamalarının dağıtımının neden önde gelen satıcılara büyük ölçüde dayandığını açıklıyor.
Bu satıcılar için zorluk, tek bir alanda üstün olmak değil, önemli bir zayıflığının olmamasıdır. Daha fazla katılımcıyı çekmek, büyük model ekosistemini birbiriyle rekabet ettirmek için sağlam platform yetenekleri oluşturmalı ve gelişen ekosistemleri teşvik etmelidirler.
Baidu’nun MCP alanındaki stratejisi üç adımı içeriyor.
- MCP Sunucularının Başlatılması: Baidu, dünyanın ilk e-ticaret işlemi MCP’si ve arama MCP’si dahil olmak üzere MCP Sunucularını başlatan ilk şirketler arasında yer aldı. Geliştiriciler, Baidu Yapay Zeka Arama ve Baidu Youxuan’ın MCP Sunucularını, bilgi sorgularından ürün önerilerine ve doğrudan sipariş vermeye kadar tüm süreci tamamlamak için Baidu Intelligent Cloud Qianfan platformundaki “Evrensel Akıllı Aracı Asistanı”na ekleyebilirler. Bu, e-ticaret işlem desteğini üst düzey arama yetenekleriyle birleştiriyor.
- MCP Hizmet Geliştirmesini Destekleme: Baidu Intelligent Cloud Qianfan platformu, Çin’in ilk kurumsal sınıf MCP hizmetini resmen başlattı ve işletmeler ve geliştiriciler için 1.000’den fazla MCP Sunucusu mevcut. Geliştiriciler, Qianfan’da kendi MCP Sunucularını oluşturabilir, bunları MCP Meydanı’nda yayınlayabilir, ücretsiz barındırmanın keyfini çıkarabilir ve Baidu Search aracılığıyla tanıtım ve kullanım fırsatları elde edebilir.
- Yapay Zeka Açık Planı: Baidu Search Açık Platformu, akıllı aracılar, H5 uygulamaları, mini programlar ve çeşitli içerik ve hizmet dağıtım mekanizmaları aracılığıyla bağımsız uygulamaların geliştiricilerine trafik ve para kazanma fırsatları sağlamak için “Yapay Zeka Açık Planı”nı (sai.baidu.com) başlattı. Bu plan ayrıca kullanıcıların en son yapay zeka hizmetlerini kolayca keşfedip kullanmalarına olanak tanıyor.
Baidu, MCP aracılığıyla daha fazla işletmenin ve geliştiricinin yeteneklerini açmasını sağlayarak ortaklarının ticari değer elde etmelerini sağlarken ekosistemini de geliştiriyor. Büyük model rekabetinde nihai kazanan, teknolojik olarak en gelişmiş satıcı değil, en gelişen ekosisteme sahip olan olabilir.