Baidu'nun Yapay Zeka Stratejisi: İleri Modellerle İnovasyon

Baidu, hızla gelişen teknoloji ortamında, yapay zeka ilerlemesinin merkezinde hem maliyet etkinliğini hem de gelişmiş yetenekleri vurgulayan ERNIE 4.5 Turbo ve ERNIE X1 Turbo modellerini tanıtarak stratejik odağını keskinleştiriyor.

Wuhan’daki yıllık Baidu Create 2025 konferansında şirket, yapay zeka erişilebilirliğini demokratikleştirmeyi ve çeşitli endüstrilerde pratik uygulamaları teşvik etmeyi amaçlayan bir dizi yeniliği ön plana çıkardı. Bu girişim, Baidu’nun etkili yapay zeka çözümlerine yönelik artan küresel talebi karşılama taahhüdünü yansıtıyor.

Dünya çapındaki işletmeler yapay zeka yatırımlarından daha fazla getiri elde etmeye çalışırken ve geliştiriciler Batı egemenliğindeki platformlara alternatifler ararken, Baidu önemli ölçüde azaltılmış maliyetlerle gelişmiş işlevsellik vaat eden modellerle öne çıkıyor. Bu yaklaşım, yapay zeka sektöründe daha geniş bir benimsemeyi ve yeniliği teşvik etmek için tasarlandı.

Konferansta 5.000’den fazla geliştirici ve teknoloji uzmanına hitap eden Baidu’nun Kurucu Ortağı ve CEO’su Robin Li, şirketin vizyonunu vurguladı: ‘Lansmanlarımız, geliştiricilerin model yeteneği, maliyetler veya geliştirme araçları konusunda endişelenmelerine gerek kalmadan en iyi uygulamaları oluşturmalarını sağlamayı amaçlıyor.’ Bu ifade, Baidu’nun giriş engellerini kaldırma ve canlı bir yapay zeka ekosistemini teşvik etme taahhüdünün altını çiziyor.

ERNIE 4.5 Turbo ve X1 Turbo: Maliyet ve Yeteneklerde Yeni Standartlar Belirleme

ERNIE 4.5 Turbo ve ERNIE X1 Turbo’nun tanıtımı, Baidu’nun dinamik büyük dil modeli (LLM) pazarına stratejik yanıtını temsil ediyor. Bu modeller, daha geniş bir kullanıcı yelpazesine yapay zekayı daha erişilebilir hale getirerek maliyet konusunu ele alırken en son performansı sağlamak için tasarlandı.

Hem ERNIE 4.5 Turbo hem de ERNIE X1 Turbo modelleri, metin, resimler ve diğer biçimler dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini işleyebilmelerini sağlayan çok modlu yeteneklere sahiptir. Bu çok yönlülük, daha kapsamlı ve entegre yapay zeka uygulamalarına olanak tanır. Önemli olarak, bu modeller, Baidu’nun uygun fiyatlılık taahhüdünü yansıtan öncekilere göre çok daha düşük fiyatlandırılmıştır.

Özellikle, genel amaçlı uygulamalar için uyarlanmış ERNIE 4.5 Turbo, milyon token başına sadece 0,8 RMB giriş maliyeti ve milyon token başına 3,2 RMB çıkış maliyeti sunuyor. Bu fiyatlandırma stratejisi, ERNIE 4.5 Turbo’yu çok çeşitli yapay zeka görevleri için ekonomik olarak uygun bir seçenek olarak konumlandırıyor.

Baidu, fiyatlandırmasının GPT-4.5 için tahsil edilenin (yaklaşık %0,2) ve rekabet eden DeepSeek V3 modeliyle ilişkili maliyetin sadece %40’ı olduğunu iddia ediyor. Bu agresif fiyatlandırma stratejisi, Baidu’nun yapay zeka pazarında önemli bir pay alma hırsının altını çiziyor.

Maliyet avantajlarına ek olarak, ERNIE 4.5 Turbo, mantıksal akıl yürütme, kodlama yetenekleri ve azaltılmış halüsinasyon oranlarında iyileştirmeler içeriyor. Yapay zeka bağlamında halüsinasyon, yanlış veya yanıltıcı bilgi üretimi anlamına gelir. Baidu, bu hataları en aza indirerek, yapay zeka modellerinin güvenilirliğini ve güvenilirliğini artırmayı amaçlıyor.

Öte yandan ERNIE X1 Turbo, derin düşünme ve zincirleme akıl yürütme için tasarlandı. Bu, yapay zeka modelinin karmaşık problemleri, potansiyel olarak yüzeysel cevaplar vermek yerine, yönetilebilir bir dizi adıma ayırmasını içerir. Bu yaklaşım, nüanslı analiz ve karar alma gerektiren uygulamalarda özellikle yararlıdır.

Giriş için milyon token başına 1 RMB ve çıkış için milyon token başına 4 RMB fiyatla ERNIE X1 Turbo, önceki sürümlerine göre %50 maliyet azalması sunuyor. Bu maliyet etkinliği, gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle birleştiğinde, ERNIE X1 Turbo’yu karmaşık problem çözme ile uğraşan işletmeler ve araştırmacılar için cazip bir seçenek haline getiriyor.

Hem ERNIE 4.5 Turbo hem de ERNIE X1 Turbo, Baidu’nun yapay zeka sohbet robotu platformu ERNIE Bot aracılığıyla kolayca erişilebilir durumda. Bu erişilebilirlik, Baidu’nun yapay zeka sektöründe giriş engellerini azaltma taahhüdünün altını çiziyor ve daha geniş bir kitlenin bu gelişmiş teknolojileri denemesini ve bunlardan faydalanmasını sağlıyor.

Robin Li’ye göre, çok modluluk gelecekteki temel modellerin belirleyici bir özelliği olmaya hazırlanıyor. Tamamen metin tabanlı modeller pazarının azalacağını, çok modlu modellere olan talebin ise büyümeye devam edeceğini öngörüyor. Bu bakış açısı, Baidu’nun çeşitli veri türlerini ve uygulama senaryolarını işleyebilen çok yönlü yapay zeka çözümleri geliştirmeye yönelik stratejik yatırımlarına rehberlik ediyor.

Modellerin Ötesinde İnovasyon: Dijital İnsanlar ve Çoklu Ajan İşbirliği

Baidu, yapay zeka uygulamalarını aktif olarak geliştirerek, özellikle dijital insanlar ve işbirlikçi ajan sistemleri alanlarında LLM’lerin ötesine geçiyor. Bu gelişmeler, kullanıcı deneyimlerini geliştirmek ve karmaşık görevleri kolaylaştırmak için tasarlandı.

Öne çıkan yeniliklerden biri, kullanıcıların kısa videolardan (en az iki dakika uzunluğunda) kişiselleştirilmiş dijital avatarlar oluşturmalarına olanak tanıyan Huiboxing platformudur. Bu teknoloji, gerçeğe yakın dijital temsillerin oluşturulmasını basitleştirerek sanal etkileşimler ve kişiselleştirilmiş içerik için yeni olanaklar sunuyor.

Robin Li, yapay zeka dijital insanlarını ‘2025’teki en heyecan verici atılım uygulamalarından biri’ olarak tanımladı ve iletişim, eğlence ve çeşitli diğer sektörleri dönüştürme potansiyellerini vurguladı.

Çoklu ajan teknolojisi alanını daha da geliştiren Baidu, karmaşık kullanıcı görevlerini ele almak için işbirliği içinde çalışan birden fazla yapay zeka ajanını kullanan ‘genel süper ajan’ platformu Xinxiang’ı tanıttı. Bu sistem, farklı ajanların bir problemin farklı yönlerinde uzmanlaştığı insan takım çalışmasını taklit etmek için tasarlandı.

Xinxiang şu anda bilgi analizi, seyahat planlaması, eğitim ve ofis iş akışları dahil olmak üzere 200 farklı görev türünü destekliyor. Baidu, Xinxiang’ın yeteneklerini 100.000’den fazla görev türünü kapsayacak şekilde genişletmek için iddialı planlara sahip ve bu da onu çok yönlü bir yapay zeka asistanı olarak konumunu daha da sağlamlaştırıyor.

Robin Li ayrıca, yapay zekanın programlama yeteneklerini nasıl demokratikleştirebileceğini ve bunları küresel bir kitleye nasıl erişilebilir hale getirebileceğini vurguladı. Dünya çapında yaklaşık 30 milyon programcı varken, küresel nüfusun yaklaşık 8 milyar olduğunu belirtti. Yapay zeka, giriş engellerini azaltarak, formal programlama eğitimi almamış kişilerin yaratmasını ve yenilik yapmasını sağlayabilir.

Baidu Wenku ve Baidu Drive tarafından ortaklaşa geliştirilen Cangzhou OS de konferansta ilk kez sahneye çıktı. Bu içerik işletim sistemi, sektörün ilk çok modlu yapay zeka not alma aracı olan AI Note’a güç veriyor. AI Note, kullanıcıların doğrudan eğitim videolarından notlar, zihin haritaları ve sınavlar oluşturmalarına olanak tanıyarak öğrenme sürecini kolaylaştırıyor.

Baidu’nun içerik platformlarının popülaritesi, kullanıcı istatistiklerinde açıkça görülüyor. Baidu Wenku artık 40 milyon ücretli kullanıcıya ve 97 milyon aylık aktif kullanıcıya sahipken, Baidu Drive’ın yapay zeka özellikleri 80 milyon aylık aktif kullanıcıyı aştı. Bu rakamlar, yapay zeka destekli üretkenlik araçlarına yönelik artan talebin altını çiziyor.

Açık Platformlar ve Yapay Zeka Uygulamalarının Geleceği

Baidu, Baidu Arama Açık Platformu aracılığıyla AI Açık Girişimi’ni başlatarak teknoloji geliştirmeye ve AI entegrasyonuna olan bağlılığını güçlendiriyor. Bu girişim, geliştiricilere trafik üretimi, para kazanma ve AI hizmetlerine erişim için değerli fırsatlar sunuyor.

Bir diğer önemli duyuru ise Baidu’nun, harici hizmetleri LLM’lerle bağlamak için tasarlanmış standartlaştırılmış bir arayüz olan Model Bağlam Protokolü’ne (MCP) verdiği destektir. MCP, farklı AI bileşenleri arasında kusursuz iletişimi kolaylaştırarak birlikte çalışabilirliği ve inovasyonu teşvik ediyor.

Robin Li, MCP’yi AI için ‘evrensel bir soket’ olarak nitelendirerek, Qianfan Foundation Model Platformu, Baidu Arama, e-ticaret hizmetleri ve Baidu Drive dahil olmak üzere Baidu’nun platformlarına entegrasyonunu vurguladı. Bu standardizasyon, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini ve dağıtımını basitleştiriyor.

Yeniliği daha da teşvik etmek amacıyla Baidu, ödül havuzunu 70 milyon RMB’ye ikiye katlayarak üçüncü ERNIE Cup İnovasyon Yarışması’nı tanıttı. Bu yarışma, geliştiricileri ve araştırmacıları AI teknolojisinin yeni uygulamalarını keşfetmeye teşvik ediyor.

Şirket ayrıca, yapay zeka sektöründe büyüyen beceri açığını ele alarak önümüzdeki beş yıl içinde 10 milyon ek yapay zeka uzmanı yetiştirmeyi taahhüt etti. Bu girişim, yapay zeka sektörünün sürekli büyümesini destekleyecek yeterli sayıda vasıflı işçi olmasını sağlamaya yardımcı olacak.

Konferansın merkezi teması olan ‘Modeller Öncü, Uygulamalar Yönetir’, Baidu’nun pratik teknoloji benimsemesine yaptığı vurguyu özetliyor. Etkinlik, ajan tabanlı AI sistemleri ve DeepSeek teknolojisi dahil olmak üzere bir dizi konuyu kapsayarak Baidu’nun gelecek vizyonunun altını çizdi.

Robin Li, güçlü bir ifadeyle sözlerini şöyle tamamladı: ‘Pratik uygulamalar olmadan, ne gelişmiş çipler ne de karmaşık modeller değerlidir. Çok sayıda model olacak olsa da, gelecekte gerçekten baskın olacak olan uygulamalardır. Gerçek güç uygulamalarda yatar.’ Bu duygu, Baidu’nun gerçek dünya sorunlarını ele alan ve kullanıcılar için somut değer yaratan AI çözümleri geliştirmeye odaklandığını vurguluyor.

Özetle, Baidu’nun ERNIE 4.5 Turbo ve ERNIE X1 Turbo modelleriyle yaptığı stratejik hamleler, çok modlu yeteneklere, dijital insanlara ve açık platformlara odaklanmasıyla birleştiğinde, şirketi gelişen AI ortamında önemli bir oyuncu olarak konumlandırıyor. Uygun fiyatlılığa, erişilebilirliğe ve pratik uygulamalara olan bağlılığı, önümüzdeki yıllarda önemli inovasyon ve benimsemeyi teşvik etmesi muhtemeldir. Eğitim ve geliştirici desteğine verilen önem, Baidu’nun canlı ve sürdürülebilir bir AI ekosistemini teşvik etme taahhüdünü daha da sağlamlaştırıyor.