AWS Haftalık Özet: Nova Premier, Amazon Q İyileştirmeleri | tr

Bangkok, Tayland’daki AWS Zirvesi’nde geçirdiğim zengin deneyimin ardından, geliştirici alanının hareketliliğiyle birlikte, Amazon Web Services’den gelen en son güncellemeleri paylaşmaktan heyecan duyuyorum. Zirve, geliştiricilerin bağlantı kurması, fikir alışverişinde bulunması ve en yeni AWS tekliflerini keşfetmesi için harika bir fırsat sağladı. ASEAN bölgesindeyseniz, Singapur’daki yaklaşan AWS Zirvesi’ni kaçırmayın.

Son AWS Lansmanları

İşte geçen haftadan bazı önemli AWS lansmanlarının özeti:

Amazon Nova Premier Şimdi Genel Kullanımda

Karmaşık görevler ve model damıtma için tasarlanan Amazon Nova Premier, artık Amazon Bedrock içinde kullanıma sunuldu. Bu model, bağlamın derinlemesine anlaşılmasını ve çok adımlı planlama gerektiren karmaşık görevleri ele alma yeteneğiyle öne çıkıyor. 1M belirteç bağlam uzunluğu ile metin, resim ve videoları verimli bir şekilde işler. Nova Premier’i Amazon Bedrock Model Damıtma ile birlikte kullanarak, benzersiz gereksinimlerinize özel olarak uyarlanmış, son derece etkili, uygun maliyetli ve düşük gecikme süresi sunan Nova Pro, Lite ve Micro’nun özel sürümlerini oluşturabilirsiniz.

Amazon Q Developer IDE Deneyimini Yükseltiyor

Amazon Q Developer, yenilikçi bir aracı kodlama yaklaşımıyla Entegre Geliştirme Ortamı (IDE) deneyimini dönüştürüyor. Bu özellik, Q Developer’ın Visual Studio Code içinde geliştirici adına akıllıca eylemler gerçekleştirmesini sağlar. Kodlama, dokümantasyon ve test için gerçek zamanlı işbirliğini teşvik eder, şeffaf akıl yürütme sunar ve birden çok dilde otomatik veya adım adım değişiklikleri destekler.

Amazon Bedrock’ta Yeni Temel Modeller

Amazon Bedrock’un model teklifleri, iki yeni temel modelin eklenmesiyle önemli ölçüde genişletildi:

Writer’s Palmyra X5 ve X4: Bu modeller, büyük bağlam pencereleri (sırasıyla 1M ve 128K belirteç) ile kurumsal uygulamalarda karmaşık akıl yürütme için tasarlanmıştır. Yüksek güvenilirlik standartlarını korurken gelişmiş araç çağırma ve uyarlanabilir düşünmeyi desteklerler.
Meta’s Llama 4 Scout 17B ve Maverick 17B: Bu modeller, akıl yürütmeyi ve görüntü anlamayı geliştirmek için uzmanlar karışımı mimarisi kullanan yerel çok modlu yetenekler sunar. Çoklu dilleri ve genişletilmiş bağlam işlemeyi desteklerler ve Bedrock Converse API aracılığıyla kolaylaştırılmış entegrasyon sağlarlar.

İkinci Nesil AWS Outposts Rafları Yayınlandı

AWS, ikinci nesil Outposts raflarının genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Bu raflar, en yeni x86 EC2 örnekleri, basitleştirilmiş ağ iletişimi ve hızlandırılmış ağ seçenekleri dahil olmak üzere önemli geliştirmelerle birlikte gelir. İyileştirmeler, iki kat vCPU, bellek ve ağ bant genişliği sunarak %40’lık bir performans artışı sağlar. Ultra düşük gecikmeli iş yükleri için destek, onları zorlu şirket içi dağıtımlar için ideal hale getirir.

Amazon CloudFront SaaS Manager Başlatıldı

Amazon CloudFront SaaS Manager, SaaS sağlayıcılarının ve web barındırma platformlarının birden çok müşteri alan adında içerik dağıtımını etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Hizmet, her müşteri alan adı için yüksek performanslı içerik ve kurumsal düzeyde güvenlik sunarken operasyonel karmaşıklığı en aza indirir.

Model Bağlam Protokolü (MCP) ile Amazon Q Developer CLI’yı Genişletin

Amazon Q Developer CLI artık, bağlama duyarlı yanıtlar sağlamak için harici veri kaynaklarıyla entegrasyona olanak tanıyan Model Bağlam Protokolü’nü (MCP) destekliyor. Bu, geliştiricilerin önceden oluşturulmuş entegrasyonları veya stdio’yu destekleyen MCP Sunucularını bağlamasına olanak tanır, kod doğruluğunu, veri anlayışını ve sorgu yürütmeyi geliştirir. Özellik, geliştirme görevlerini kolaylaştırır ve yakında Amazon Q Developer IDE eklentilerinde kullanıma sunulacak.

Amazon Aurora Şimdi PostgreSQL 17’yi Destekliyor

Amazon Aurora artık PostgreSQL 17.4’ü destekliyor; bu, topluluk iyileştirmelerini ve optimize edilmiş bellek yönetimi ve daha hızlı yük devretmeleri gibi Aurora’ya özgü geliştirmeleri içeriyor. Bu sürüm, tüm AWS Bölgelerinde bulunan Babelfish için yeni özellikler, güvenlik düzeltmeleri ve güncellenmiş uzantılar içeriyor.

CloudWatch, Lambda Logları için Katmanlı Fiyatlandırma Sunuyor

Amazon CloudWatch, AWS Lambda logları ve yeni teslimat hedefleri için katmanlı fiyatlandırma sunuyor. ABD Doğu bölgesinde fiyatlandırma, CloudWatch için 0,50 ABD Doları/GB ve S3 ve Firehose için 0,25 ABD Doları/GB’dan başlıyor ve her ikisi de 0,05 ABD Doları/GB’a düşüyor. Bu güncelleme, desteklenen tüm Bölgelerde günlük yönetimi konusunda daha fazla esneklik sunuyor.

MySQL için RDS, Küçük Sürümleri Güncelliyor

MySQL için Amazon RDS artık güvenlik düzeltmeleri, hata düzeltmeleri ve performans iyileştirmeleri içeren 8.0.42 ve 8.4.5 küçük sürümlerini destekliyor. Kullanıcılar, bakım pencereleri sırasında otomatik olarak yükseltebilir veya daha güvenli güncellemeler için Mavi/Yeşil dağıtımları kullanabilir.

Amazon Bedrock Model Damıtma Şimdi Genel Kullanımda

Amazon Bedrock Model Damıtma artık genel kullanıma sunuldu ve Amazon Nova ve Claude 3.5 gibi yeni modelleri destekliyor. Daha küçük modellerin Aracılar için fonksiyon çağırmayı doğru bir şekilde tahmin etmesini, RAG kullanım durumları için minimum doğruluk kaybıyla yanıtları %500’e kadar daha hızlı teslim etmesini ve maliyetleri %75 oranında azaltmasını sağlar. Hizmet, veri sentezi ve öğrenci modeli eğitimi için otomatik iş akışları içerir.

Amazon OpenSearch Service için AI Arama Akışı Oluşturucu

Amazon OpenSearch Service artık OpenSearch 2.19+ etki alanları için bir AI arama akışı oluşturucu sağlıyor. Bu düşük kodlu tasarımcı, kullanıcıların AWS ve üçüncü taraf hizmetlerini kullanarak gelişmiş AI özellikli arama akışları oluşturmasına olanak tanıyor. RAG, sorgu yeniden yazma ve semantik kodlama dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumlarını destekliyor.

Topluluk Katkıları

İşte community.aws’den en ilginç gönderilerden bazıları:

Amazon Q CLI ve MCP Kullanarak AWS Mimari Şemaları Nasıl Oluşturulur: Omshree Butani, Amazon Q CLI ve Model Bağlam Protokolü’nü (MCP) kullanarak AWS Mimari Şemalarını hızla nasıl oluşturacağınızı ve mimari tasarım sürecini nasıl kolaylaştıracağınızı gösteriyor. Bu, özellikle karmaşık sistem tasarımlarını görselleştirmek ve iletmek için faydalıdır.
ECS Fargate’de Nova Act MCP Sunucusunu Uygulama: Vivek V, tarayıcı otomasyonu için ECS Fargate’de bir Amazon Nova Act Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusunun uygulanmasını ayrıntılarıyla anlatıyor. Çözüm, mimari tasarımlar, dağıtım stratejileri, sunucu/istemci uygulaması, Streamlit UI, AWS CDK altyapısı ve VS Code entegrasyonunu içerir. Bu gönderi, AWS hizmetlerini kullanarak tarayıcı tabanlı görevleri otomatikleştirmek isteyenler için ayrıntılı bir kılavuz sağlar.
Kubernetes üzerinde tek kiracılı SaaS kontrol düzlemleri oluşturmak için Crossplane’i kullanma: Yehuda Cohen, Kubernetes üzerinde tek kiracılı SaaS kontrol düzlemleri oluşturmak için Crossplane kullanımını araştırıyor. Makale, Crossplane’in Kubernetes’in deklaratif modelini Kubernetes dışı kaynakları yönetecek şekilde nasıl genişlettiğini vurgulayarak otomatik kiracı provizyonuna ve ölçeklenebilir bulut kaynak yönetimine olanak tanıyor. Bu, altyapı yönetimini kolaylaştırmayı amaçlayan SaaS sağlayıcıları için değerli bir kaynaktır.
Bir S3 Bucket’tan Nesneleri Tarayıcıda Güvenli Bir Şekilde Nasıl Görüntülenir: Osabutey-Anikon Theeophilus Lloyd, Amazon S3 bucket’larından nesneleri web tarayıcılarında güvenli bir şekilde görüntüleme tekniklerini paylaşarak, tarayıcı tabanlı erişim için uygun güvenlik önlemlerine odaklanıyor. Bu, S3 nesnelerine tarayıcı tabanlı erişim sağlarken veri güvenliğini sağlamak için önemlidir.

Yaklaşan AWS Etkinlikleri

Bu yaklaşan AWS etkinlikleri için takvimlerinizi işaretleyin:

AWS Zirvesi: Bağlanmak, işbirliği yapmak ve AWS hakkında bilgi edinmek için ücretsiz çevrimiçi ve yüz yüze etkinliklere katılın. Etkinliklere kayıt olun:
- Polonya (6 Mayıs)
- Bengaluru (7 – 8 Mayıs)
- Hong Kong (8 Mayıs)
- Seul (14-15 Mayıs)
- Singapur (29 Mayıs)
- Sidney (4–5 Haziran)
AWS re:Inforce: 16-18 Haziran tarihleri arasında Philadelphia, PA’da gerçekleşecek olan AWS re:Inforce, AWS güvenlik çözümleri, bulut güvenliği, uyumluluk ve kimliğe odaklanan bir öğrenme konferansıdır. Etkinlik güncellemeleri için abone olun.
AWS İş Ortağı Etkinlikleri: Bulut yolculuğunuza başlıyor veya yeni iş zorluklarını çözüyor olsanız da, ilham vermek ve eğitmek için çeşitli AWS İş Ortağı etkinlikleri mevcuttur.
AWS Topluluk Günleri: Topluluk liderliğindeki konferanslar, uzman AWS kullanıcıları ve endüstri liderleri tarafından yönetilen teknik tartışmalar, atölye çalışmaları ve uygulamalı laboratuvarlar içerir. Etkinlikler şunları içerir:
- Erivan, Ermenistan (24 Mayıs)
- Zürih, İsviçre (25 Mayıs)
- Bengaluru, Hindistan (25 Mayıs)

Yaklaşan tüm yüz yüze ve sanal etkinliklere göz atın.

Bu haftalık özet için hepsi bu kadar. Gelecek Pazartesi başka bir güncelleme için bizi izlemeye devam edin!

Amazon Nova Premier: Ayrıntılı İnceleme

Amazon Nova Premier, karmaşık görevler ve model damıtma için tasarlanmış son teknoloji ürünü bir temel modeldir. Amazon Bedrock ekosistemine entegrasyonu, onu yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki geliştiriciler ve işletmeler için değerli bir araç haline getiriyor.

Temel Özellikler ve Yetenekler

Karmaşık Görev Yönetimi: Nova Premier, derinlemesine bağlamsal anlayış ve çok adımlı planlama gerektiren karmaşık görevleri ele alma konusunda üstündür.
Çok Modlu İşleme: 1M belirteç bağlam uzunluğu ile metin, resim ve videoları verimli bir şekilde işleyebilir, çok çeşitli uygulamalar için çok yönlülük sağlar.
Model Damıtma: Amazon Bedrock Model Damıtma ile birlikte Nova Premier’i kullanarak, benzersiz gereksinimlerinize göre uyarlanmış Nova Pro, Lite ve Micro’nun özel sürümlerini oluşturabilirsiniz.
Uyarlanabilirlik: Son derece etkili, uygun maliyetli ve düşük gecikme süresi sunan bu özel modeller, uygulamanızın özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde optimize edilebilir.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

Amazon Nova Premier’in çok çeşitli kullanım durumlarında uygulamaları vardır, örneğin:

Doğal Dil İşleme (NLP): Metin özetleme, duygu analizi ve dil çevirisi gibi karmaşık NLP görevleri için idealdir.
Bilgisayarlı Görü: Resim tanıma, nesne algılama ve görüntü oluşturma dahil olmak üzere çeşitli bilgisayarlı görü uygulamaları için kullanılabilir.
Video Analizi: Video sınıflandırma, eylem tanıma ve video özetleme dahil olmak üzere video analiz görevlerini gerçekleştirebilir.
Özel Yapay Zeka Modelleri: Amazon Bedrock Model Damıtma ile birlikte, işletmeler ve geliştiriciler özel ihtiyaçlarını karşılayan özel yapay zeka modelleri oluşturabilirler.

Faydalar

Amazon Nova Premier’i kullanmanın faydaları şunlardır:

Geliştirilmiş Performans: Karmaşık görevleri doğru ve verimli bir şekilde işleyerek daha iyi performans sunar.
Uygun Maliyet: Özel modeller oluşturarak, kaynak kullanımını optimize edebilir ve maliyetleri düşürebilirsiniz.
Düşük Gecikme Süresi: Düşük gecikme süresi sağlayarak, gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale gelir.
Ölçeklenebilirlik: Büyük ölçekli görevleri verimli bir şekilde işleyebilir, artan talep ile başa çıkmanızı sağlar.

Amazon Q Developer: IDE Deneyimini Yeniden Tanımlama

Amazon Q Developer, yenilikçi bir aracı kodlama yaklaşımıyla Entegre Geliştirme Ortamı (IDE) deneyimini dönüştüren güçlü bir araçtır. Geliştiriciler için kodlamayı, dokümantasyonu ve test etmeyi kolaylaştıran bir dizi özellik sunar.

Temel Özellikler ve Yetenekler

Aracı Kodlama: Q Developer, Visual Studio Code içinde geliştirici adına akıllıca eylemler gerçekleştirebilir, görevleri otomatikleştirir ve verimliliği artırır.
Gerçek Zamanlı İşbirliği: Kodlama, dokümantasyon ve test için gerçek zamanlı işbirliğini teşvik ederek ekip çalışmasını iyileştirir.
Şeffaf Akıl Yürütme: Q Developer, akıl yürütme sürecini şeffaf hale getirerek geliştiricilerin kararlarını anlamalarına ve güvenmelerine yardımcı olur.
Çoklu Dil Desteği: Birden çok dilde otomatik veya adım adım değişiklikleri destekleyerek, geliştiricilerin farklı projelerde çalışmasını kolaylaştırır.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

Amazon Q Developer çeşitli kullanım durumlarında uygulanabilir, örneğin:

Kod Oluşturma: Kod parçacıkları, iskelet kodu ve tam işlevler oluşturarak geliştirme sürecini hızlandırabilir.
Kod Tamamlama: Kod yazarken akıllı öneriler sunarak hataları azaltır ve verimliliği artırır.
Kod Yeniden Düzenleme: Kodun okunabilirliğini, bakılabilirliğini ve performansını artırmak için kodu otomatik olarak yeniden düzenleyebilir.
Hata Ayıklama: Kodda olası hataları ve sorunları belirleyerek, geliştiricilerin bunları hızlı bir şekilde çözmelerine yardımcı olabilir.

Faydalar

Amazon Q Developer’ı kullanmanın faydaları şunlardır:

Artan Verimlilik: Görevleri otomatikleştirerek ve akıllı öneriler sunarak geliştiricilerin verimliliğini artırır.
Geliştirilmiş Kod Kalitesi: Kodun okunabilirliğini, bakılabilirliğini ve performansını iyileştirerek kod kalitesini artırır.
Hızlı Geliştirme: Kod oluşturmayı, kod tamamlamayı ve kod yeniden düzenlemeyi hızlandırarak geliştirme sürecini hızlandırır.
Daha İyi İşbirliği: Gerçek zamanlı işbirliğini teşvik ederek ekip çalışmasını iyileştirir ve iletişimi kolaylaştırır.

Amazon Bedrock’ta Yeni Temel Modeller: Derinlemesine Bir Bakış

Amazon Bedrock, Writer’s Palmyra X5 ve X4 ve Meta’s Llama 4 Scout 17B ve Maverick 17B’nin eklenmesiyle model tekliflerini önemli ölçüde genişletti. Bu yeni modeller, çeşitli kullanım durumları için gelişmiş yetenekler ve performans sunar.

Writer’s Palmyra X5 ve X4

Karmaşık Akıl Yürütme: Bu modeller, büyük bağlam pencereleri (sırasıyla 1M ve 128K belirteç) ile kurumsal uygulamalarda karmaşık akıl yürütme için tasarlanmıştır.
Araç Çağırma ve Uyarlanabilir Düşünme: Yüksek güvenilirlik standartlarını korurken gelişmiş araç çağırma ve uyarlanabilir düşünmeyi desteklerler.
Uygulamalar: Karmaşık karar verme, bilgi çıkarma ve içerik oluşturma gibi görevler için idealdir.

Meta’s Llama 4 Scout 17B ve Maverick 17B

Çok Modlu Yetenekler: Bu modeller, akıl yürütmeyi ve görüntü anlamayı geliştirmek için uzmanlar karışımı mimarisi kullanan yerel çok modlu yetenekler sunar.
Çoklu Dil Desteği: Çoklu dilleri ve genişletilmiş bağlam işlemeyi desteklerler.
Kolaylaştırılmış Entegrasyon: Bedrock Converse API aracılığıyla kolaylaştırılmış entegrasyon sunarlar.
Uygulamalar: Görüntü tanıma, nesne algılama ve doğal dil anlama gibi çeşitli çok modlu uygulamalar için uygundurlar.

Faydalar

Bu yeni temel modelleri kullanmanın faydaları şunlardır:

Geliştirilmiş Performans: Karmaşık akıl yürütme, çok modlu işleme ve çoklu dil desteği dahil olmak üzere geliştirilmiş yetenekler sunarlar.
Artan Çok Yönlülük: Çeşitli kullanım durumları için uygundurlar, bu da işletmelerin ve geliştiricilerin çok çeşitli görevler için tek bir model kullanmasına olanak tanır.
Kolaylaştırılmış Entegrasyon: Amazon Bedrock ile kolaylaştırılmış entegrasyon, yeni modelleri mevcut iş akışlarına entegre etmeyi kolaylaştırır.

İkinci Nesil AWS Outposts Rafları: İyileştirilmiş Performans ve Ölçeklenebilirlik

Temel İyileştirmeler

En Yeni EC2 Örnekleri: En son x86 EC2 örnekleri, daha iyi işlem gücü ve bellek sunarak geliştirilmiş performansa yol açar.
Basitleştirilmiş Ağ İletişimi: Basitleştirilmiş ağ seçenekleri, ağ yönetimi ve yapılandırmayı kolaylaştırır.
Hızlandırılmış Ağ İletişimi: Hızlandırılmış ağ seçenekleri, ağ gecikmesini azaltır ve bant genişliğini artırır, performansı daha da artırır.
Artırılmış Kapasite: İyileştirmeler, iki kat vCPU, bellek ve ağ bant genişliği sunarak %40’lık bir performans artışı sağlar.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

İkinci nesil AWS Outposts rafları çeşitli kullanım durumları için uygundur, örneğin:

Şirket İçi Dağıtımlar: Zorlu şirket içi dağıtımlar için idealdirler, işletmelerin AWS hizmetlerini kendi veri merkezlerinde çalıştırmalarına olanak tanırlar.
Ultra Düşük Gecikmeli İş Yükleri: Ultra düşük gecikmeli iş yükleri için destek, gerçek zamanlı uygulamalar için uygun hale getirir.
Veri Yerleşimi: İşletmelerin hassas verileri şirket içinde saklamasına olanak tanırlar.

Faydalar

İkinci nesil AWS Outposts raflarını kullanmanın faydaları şunlardır:

Geliştirilmiş Performans: En son EC2 örnekleri, basitleştirilmiş ağ iletişimi ve hızlandırılmış ağ seçenekleri daha iyi performansa yol açar.
Artan Ölçeklenebilirlik: Artırılmış kapasite, işletmelerin değişen ihtiyaçlarını karşılamak için kaynakları ölçeklendirmesini sağlar.
Geliştirilmiş Esneklik: AWS hizmetlerini şirket içinde çalıştırma yeteneği, işletmelere daha fazla esneklik ve kontrol sağlar.

Amazon CloudFront SaaS Manager: SaaS Sağlayıcıları için İçerik Dağıtımını Kolaylaştırma

Temel Özellikler ve Yetenekler

Çok Alan Adı Yönetimi: Birden çok müşteri alan adında içerik dağıtımını yönetmeyi kolaylaştırır, operasyonel karmaşıklığı azaltır.
Yüksek Performanslı İçerik Dağıtımı: Her müşteri alan adı için yüksek performanslı içerik dağıtımı sağlayarak, hızlı ve güvenilir erişim sağlar.
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: Kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri sağlayarak, içerik ve verileri korur.
Basitleştirilmiş Operasyonlar: Operasyonel karmaşıklığı en aza indirir, böylece SaaS sağlayıcıları temel işlerine odaklanabilirler.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

Amazon CloudFront SaaS Manager çeşitli kullanım durumları için uygundur, örneğin:

SaaS Sağlayıcıları: İçeriği birden çok müşteri alan adına verimli ve güvenli bir şekilde dağıtması gereken SaaS sağlayıcıları için idealdir.
Web Barındırma Platformları: Web barındırma platformlarının müşterilerine yüksek performanslı içerik dağıtımı sağlamasına yardımcı olur.
İçerik Dağıtım Ağları (CDN’ler): İçerik dağıtım süreçlerini basitleştirmek isteyen CDN’ler için kullanılabilir.

Faydalar

Amazon CloudFront SaaS Manager’ı kullanmanın faydaları şunlardır:

Geliştirilmiş Verimlilik: Çok alan adı yönetimi ve basitleştirilmiş operasyonlar, SaaS sağlayıcıları ve web barındırma platformları için verimliliği artırır.
Geliştirilmiş Performans: Yüksek performanslı içerik dağıtımı, kullanıcı deneyimini ve memnuniyetini artırır.
Geliştirilmiş Güvenlik: Kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri, içerik ve verileri korur.
Uygun Maliyet: Operasyonel karmaşıklığı azaltarak ve kaynak kullanımını optimize ederek maliyetleri düşürür.

Model Bağlam Protokolü (MCP) ile Amazon Q Developer CLI’yı Genişletme:

Temel Özellikler ve Yetenekler

Harici Veri Entegrasyonu: MCP, Amazon Q Developer CLI’nın harici veri kaynaklarıyla entegre olmasını sağlayarak, bağlama duyarlı yanıtlar sağlar.
Önceden Oluşturulmuş Entegrasyonlar: Geliştiriciler, kod doğruluğunu, veri anlayışını ve sorgu yürütmeyi geliştirmek için önceden oluşturulmuş entegrasyonları veya MCP Sunucularını bağlayabilirler.
Kolaylaştırılmış Geliştirme: Özellik, geliştirme görevlerini kolaylaştırır ve yakında Amazon Q Developer IDE eklentilerinde kullanıma sunulacak.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

Model Bağlam Protokolü (MCP) çeşitli kullanım durumları için uygundur, örneğin:

Bağlama Duyarlı Kod Oluşturma: Geliştiricilere bağlama duyarlı kod parçacıkları ve önerileri sağlamak.
Veri Odaklı Uygulamalar: Harici veri kaynaklarına dayalı uygulamalar geliştirmek.
Akıllı Sorgu Yürütme: Geliştiricilerin harici veri kaynaklarından akıllı sorgular yürütmelerine yardımcı olmak.

Faydalar

Model Bağlam Protokolü (MCP)’nü kullanmanın faydaları şunlardır:

Geliştirilmiş Kod Doğruluğu: Bağlama duyarlı yanıtlar sağlayarak kod doğruluğunu artırır.
Geliştirilmiş Veri Anlayışı: Geliştiricilerin harici veri kaynaklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olur.
Kolaylaştırılmış Geliştirme: Geliştirme görevlerini kolaylaştırır ve geliştiricilerin karmaşık uygulamaları hızlı bir şekilde oluşturmalarına olanak tanır.

Amazon Aurora Şimdi PostgreSQL 17’yi Destekliyor

Temel Özellikler ve Yetenekler

Topluluk İyileştirmeleri: PostgreSQL topluluğundan en son iyileştirmeleri içerir.
Aurora’ya Özgü Geliştirmeler: Optimize edilmiş bellek yönetimi ve daha hızlı yük devretmeleri gibi Aurora’ya özgü performans geliştirmeleri sağlar.
Babelfish Desteği: Tüm AWS Bölgelerinde bulunan Babelfish için yeni özellikler içerir.
Güvenlik Düzeltmeleri: Veritabanı güvenliğini iyileştiren güvenlik düzeltmeleri içerir.
Güncellenmiş Uzantılar: Veritabanı işlevselliğini genişleten güncellenmiş uzantılar sağlar.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

Amazon Aurora PostgreSQL 17.4 desteği çeşitli kullanım durumları için uygundur, örneğin:

Yüksek Performanslı Uygulamalar: Optimize edilmiş bellek yönetimi ve daha hızlı yük devretmeleri, yüksek performanslı uygulamalar için idealdir.
Güvenlik Açısından Kritik Uygulamalar: Güvenlik düzeltmeleri, güvenlik açısından kritik uygulamalar için uygun hale getirir.
Enterprise Uygulamaları: Babelfish desteği ve güncellenmiş uzantılar, enterprise uygulamaları için gerekli işlevselliği sağlar.

Faydalar

Amazon Aurora PostgreSQL 17.4’ü kullanmanın faydaları şunlardır:

Geliştirilmiş Performans: Optimize edilmiş bellek yönetimi ve daha hızlı yük devretmeleri daha iyi performansa yol açar.
Geliştirilmiş Güvenlik: Güvenlik düzeltmeleri, veritabanının güvenliğini artırır.
Geliştirilmiş İşlevsellik: Babelfish desteği ve güncellenmiş uzantılar, gelişmiş işlevsellik sağlar.

CloudWatch, Lambda Logları için Katmanlı Fiyatlandırma Sunuyor:

Temel Özellikler ve Yetenekler

Katmanlı Fiyatlandırma: Fiyatlandırma, kullanılan günlük verisi miktarına göre değişir ve ölçeklenebilirlik sağlar.
Esnek Teslimat: CloudWatch, S3 ve Firehose dahil olmak üzere çeşitli teslimat hedefleri için destek sağlar.
Bölgesel Fiyatlandırma: Fiyatlandırma, AWS bölgesine göre değişir.

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

Amazon CloudWatch Lambda logları için katmanlı fiyatlandırma çeşitli kullanım durumları için uygundur, örneğin:

Büyük Ölçekli Lambda Uygulamaları: Log üretimi büyük olan Lambda uygulamaları için idealdir.
Çoklu Ortamlar: Üretim, hazırlık ve geliştirme ortamları için farklı fiyatlandırma seviyeleri sağlayarak çeşitli ortamları destekler.
Uygun Maliyetli Günlük Yönetimi: Kullanılan günlük verisi miktarına göre ücretlendirerek, işletmelerin maliyetleri optimize etmelerine yardımcı olur.

Faydalar

Amazon CloudWatch Lambda logları için katmanlı fiyatlandırma kullanmanın faydaları şunlardır:

Uygun Maliyet: Katmanlı fiyatlandırma, işletmelerin kullandıkları günlük verisi miktarı için ödeme yapmalarını sağlayarak maliyetleri azaltır.
Esneklik: CloudWatch, S3 ve Firehose dahil olmak üzere çeşitli teslimat hedefleri için esneklik sağlar.
Ölçeklenebilirlik: İşletmelerin kaynakları ihtiyaçlarına göre ölçeklendirmelerine olanak tanır.

güncellendi 2025-05-06

# RAG # Amazon # Nova