Yapay Zeka Alanını Yeniden Tanımlamak
Anthropic, özellikle kodlama gibi alanlarda üstün olan yapay zeka modeli sağlayıcıları arasında bir dev olarak duruyor. Ancak, amiral gemisi yapay zeka asistanı Claude, henüz OpenAI’nin ChatGPT’sinin yaygın popülaritesine ulaşamadı. Anthropic’in Ürün Direktörü Mike Krieger’e göre, şirket evrensel olarak benimsenen bir yapay zeka asistanı yaratarak yapay zeka alanını fethetmeye odaklanmış değil.
Krieger, HumanX AI konferansındaki bir konuşma sırasında, ‘Claude’un geniş bir kitleye ulaşmasını istesem de,’ dedi, ‘büyük vizyonumuz şu anda kitlesel pazar tüketici benimsemesine ulaşmaya bağlı değil.’
İki Koldan Bir Strateji: Modeller ve Dikey Deneyimler
Krieger, Anthropic’in şu anki odağının iki yönlü olduğunu açıklıyor: üstün modeller oluşturmak ve ‘aracıların kilidini açan dikey deneyimler’ olarak adlandırdığı şeyi geliştirmek. Bu stratejinin ilk tezahürü, Anthropic’in yapay zeka destekli kodlama aracı olan Claude Code’dur ve ilk haftasında hızla 100.000 kullanıcıya ulaştı. Krieger, bu yıl piyasaya sürülmesi planlanan, belirli kullanım durumlarını hedefleyen benzer uzmanlaşmış aracıların bir hattına işaret ediyor. Ayrıca, Anthropic aktif olarak geliştiriciler için özel olarak tasarlanmış ‘daha küçük, daha ucuz modeller’ geliştiriyor. Ve elbette, en güçlü modelleri Opus’un gelecekteki yinelemeleri de ufukta.
Instagram’dan Yapay Zekaya: İnsan-Yapay Zeka Etkileşimini Şekillendirme Yolculuğu
Instagram ve haber toplama uygulaması Artifact’ın kurucu ortağı olarak tanınan Krieger, yaklaşık bir yıl önce Anthropic’e katıldı. ‘Anthropic’e geçişimin önemli bir nedeni, insan-yapay zeka etkileşiminin gidişatını şekillendirme konusunda benzersiz bir kapasiteye sahip olduğumuz inancıydı,’ diye açıklıyor. ‘Yaklaşımımız farklı. İnsanları sadece değiştirmek yerine onları güçlendirmeye çalışıyoruz. Yapay zekanın hem muazzam potansiyelinin hem de doğal sınırlamalarının farkındalığını artırmayı hedefliyoruz.’
Dikkat ve Yenilik Sularında Gezinmek
Tarihsel olarak, Anthropic daha temkinli yapay zeka laboratuvarlarından biri olarak algılanmıştır. Ancak şirket, şimdi modellerini daha az kısıtlayıcı hale getirme yönünde bir değişime işaret ediyor. Krieger, en son sürümleri olan Sonnet 3.7’nin, önceki sürümüne kıyasla istem reddinde %45’lik bir azalma sergilediğini belirtiyor. ‘Son derece maceracıdan son derece temkinliye kadar uzanan bir model yelpazesi öngörüyoruz,’ diye açıklıyor. ‘Nihai memnuniyetim, kullanıcıların modellerimizin uyumlu bir dengeye ulaştığını algılaması olurdu.’
Anthropic’in Ürün Stratejisine Derin Bir Bakış
HumanX’teki konuşma, Anthropic’in operasyonlarının çeşitli yönlerine değindi. Anthropic’in, yapay zeka kodlama aracı Cursor gibi API müşterileriyle rekabeti nasıl yönettiğini, bir sınır yapay zeka laboratuvarında ürün geliştirmenin inceliklerini ve Anthropic’i OpenAI’den ayıran faktörleri inceledik.
Kurumsal ve Tüketici: Anthropic’in Hedef Kitlesi
Soru: Anthropic önümüzdeki yıllar için rotasını çizerken, öncelikle kurumsal odaklı bir şirket mi, tüketici odaklı bir şirket mi yoksa hibrit bir şirket mi?
Krieger: Temel misyonumuz, ister kodlama, ister bilgiye dayalı görevler veya diğer profesyonel çabalar olsun, bireyleri işlerinde güçlendirmektir. Eğlence merkezli, tamamen tüketiciye yönelik kullanım durumlarına daha az ilgi duyuyoruz. Tüketici yapay zeka alanında hala önemli bir potansiyel olduğuna inanıyorum, ancak bu bizim önceliğimiz değil.
Bir milyar kullanıcılı bir hizmete öncülük etmiş biri olarak, bu ölçekte inşa etmenin heyecanını ve tatminini doğrulayabilirim. Claude’un geniş bir kitleye ulaşmasını umarken, hedeflerimiz şu anda yaygın tüketici benimsemesine ulaşmaya bağlı değil.
Yapay Zeka Liderliğine Giden Yol: Kitlesel Benimsemenin Ötesinde
Soru: Kitlesel benimseme birincil hedef değilse, Anthropic’in liderliğe giden yolu nedir?
Krieger: Stratejimiz iki ana eksen boyunca ilerliyor. İlk olarak, dünyanın en gelişmiş yapay zeka modellerini inşa etme ve eğitme konusundaki kararlılığımızı sürdürüyoruz. Olağanüstü araştırma ekibimiz bu adanmışlığın bir kanıtıdır. Bu alana yatırım yapmaya devam edeceğiz, güçlü yönlerimizden yararlanacağız ve bu yetenekleri API’mız aracılığıyla erişilebilir hale getireceğiz.
İkinci olarak, yapay zeka aracılarının potansiyelini ortaya çıkaran dikey deneyimler oluşturmaya odaklanıyoruz. Bu aracılar, tek dönüşlü etkileşimlerin ötesine geçerek, kullanıcılara hem kişisel hem de profesyonel yaşamlarında yardımcı oluyor. Claude Code, özellikle kodlamayı hedefleyen dikey aracılara ilk adımımızı temsil ediyor. Modelimizin güçlü yönlerinden yararlanan ve veri entegrasyonu da dahil olmak üzere belirli kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan ek aracılar sunma planlarımız var. Önümüzdeki yıl Claude AI ve Claude Code’un ötesinde bir dizi uzmanlaşmış aracıyla genişlediğimizi görmeyi bekleyin.
API Müşterileriyle Rekabeti Yönetmek: Hassas Bir Denge
Soru: Birçok geliştirici, modelleriniz tarafından desteklenen Cursor konusunda hevesli. Anthropic, Claude Code’da olduğu gibi, müşterileriyle ne zaman rekabet edeceğine nasıl karar veriyor?
Krieger: Bu, tüm yapay zeka laboratuvarları için incelikli ve hassas bir konu ve benim de büyük bir özenle yaklaştığım bir konu. Örneğin, Cursor’un CEO’su ve önemli kodlama müşterilerimizle kişisel olarak iletişime geçerek Claude Code’un lansmanını önceden haber verdim ve tamamlayıcı niteliğini vurguladım. Kullanıcıların her iki aracı da kullandığını gözlemliyoruz.
Claude Code’u çalıştıran temel model, Cursor, Windsurf ve hatta GitHub Copilot’u çalıştıran modelle aynı. Bir yıl önce, Copilot hariç, bu ürünlerin çoğu mevcut bile değildi. Bu ara sıra yakın komşulukları işbirliği içinde yönetebileceğimiz konusunda iyimseriz.
Yeni Alexa’yı Güçlendirmek: Stratejik Bir Ortaklık
Soru: Anthropic, yenilenen Alexa’yı güçlendirmede önemli bir rol oynuyor. Amazon, şirketinizde önemli bir yatırımcı. Bu ürün ortaklığı nasıl ortaya çıktı ve Anthropic için ne anlama geliyor?
Krieger: Anthropic’teki üçüncü haftamda ortaya çıktı. Amazon, yenilik yapma konusunda güçlü bir istek gösterdi. Fırsat benim için derinden yankılandı, çünkü sınır modellerimize ve bunları karmaşık kullanım durumları için optimize etme konusundaki uzmanlığımıza katkıda bulunabilirdik. Amazon ise geniş bir cihaz ekosistemine, geniş erişime ve yerleşik entegrasyonlara sahipti.
Bu ortaklık aslında Anthropic’teki iki kodlama katkımdan birini işaret ediyordu. Daha yakın zamanlarda, yöneticiler için özellikle yararlı olan Claude Code için bazı özellikler geliştirme şansım oldu. Toplantılardan önce görevleri devretmelerine ve daha sonra sonuçları incelemelerine olanak tanır. Alexa ile, bir Claude modeli tarafından desteklenen Alexa benzeri bir sistemle etkileşimi gösteren ilkel bir prototip geliştirdim.
Alexa Anlaşmasının Etkileri: Ayrıntıların Ötesinde
Soru: Alexa anlaşmasının mali inceliklerine girmeden, modelleriniz için daha geniş etkileri nelerdir?
Krieger: Kesin ekonomiyi açıklayamasak da, ortaklık karşılıklı olarak heyecan verici oldu. Özellikle gecikme optimizasyonu açısından bizim için bir katalizör görevi gördü. Esasen bir yıllık optimizasyon çabalarını üç ila altı aylık bir zaman dilimine sıkıştırdık. Bizi zorlayan ve iddialı son tarihler belirleyen müşterilere değer veriyorum, çünkü bu sonuçta herkese fayda sağlıyor. Bu geliştirmelerin çoğu, tüm kullanıcıların kullanımına sunulan modellere dahil edilmiştir.
Daha Fazla Dağıtım Kanalı Arayışı: Siri’nin Potansiyeli
Soru: Anthropic, Alexa’ya benzer daha fazla dağıtım ortaklığına açık olur mu? Görünüşe göre Apple, Siri konusunda yardım arıyor olabilir. Bu, düşüneceğiniz bir yön mü?
Krieger: Bu platformların mümkün olduğunca çoğunu güçlendirmeye hevesliyiz. Gücümüz danışmanlık ve ortaklıkta yatıyor. Donanım geliştirme şu anda dahili bir odak noktası değil, çünkü mevcut avantajlarımızı stratejik olarak önceliklendirmemiz gerekiyor.
Araştırma Odaklı Bir Ortamda Ürün Geliştirme: Dengeleyici Bir Eylem
Soru: Bir CPO olarak, Anthropic gibi araştırma yoğun bir şirketin dinamiklerini nasıl yönetiyorsunuz? Çığır açan araştırma atılımlarının hemen köşede olabileceği durumlarda gelecekteki gelişmeleri nasıl tahmin ediyorsunuz?
Krieger: Bu yılın sonuna kadar sunmayı hedeflediğimiz dikey aracılara önemli ölçüde kafa yoruyoruz. Kullanıcılara araştırma ve analiz konusunda yardımcı olmayı hedefliyoruz. Ele almak istediğimiz çok sayıda ilgi çekici bilgi çalışanı kullanım durumu var.
Belirli verileri ön eğitim aşamasına dahil etmek çok önemliyse, bu yetenekleri yıl ortasına veya daha sonrasına kadar ortaya çıkarmak için bu kararın derhal verilmesi gerekir. Hem ürün tesliminde çeviklik hem de uyarlanabilirlik ile çalışmalı, araştırma yönünü bilgilendirmek için altı aylık hedeflerimizin net bir vizyonunu korumalıyız.
Katıldığımda daha aracı kodlama ürünleri fikrini tasarladık, ancak modeller istenen ürünü desteklemeye tam olarak hazır değildi. 3.7 Sonnet lansmanına yaklaşırken kendimize güvendik. Bu hassas bir dans. Modelin mükemmel olmasını beklemek, ürünü proaktif olarak inşa etmek için çok geç kaldığınız anlamına gelir. Ancak, modelin tam olarak ihtiyacınız olan yerde olmamasına ve ürünün farklı bir yinelemesini sunmada esnek olmaya da hazırlıklı olmalısınız.
Kodlama Becerisi ve İşe Alım Üzerindeki Etkisi: Mühendislik Rollerini Yeniden Düşünmek
Soru: Anthropic, kodlama için model geliştirmede ön saflarda yer alıyor. Mühendisler için işe alım stratejilerinizi ve personel sayınızı yeniden değerlendirmeye başladınız mı?
Krieger: Yakın zamanda Claude Code kullanan mühendislerimizden biriyle konuştum. En zorlu kısmın, ürünleri gerçekten göndermek için tasarım, ürün yönetimi, hukuk ve güvenlik ekipleriyle uyum sağlamak olduğunu vurguladı. Herhangi bir karmaşık sistem gibi, bir darboğazı çözmek genellikle başka bir kısıtlama alanını ortaya çıkarır.
Bu yıl önemli sayıda yazılım mühendisi işe almaya devam ediyoruz. Ancak uzun vadede, tasarımcıların Figma tasarımlarını ilk çalışan sürümlere, hatta birden fazla sürüme çevirerek yığında daha da ilerleyebileceğini öngörüyoruz. Ürün yöneticileri, Anthropic içinde zaten olduğu gibi, Claude Code’u kullanarak fikirlerinin ilk sürümlerini prototipleyebilirler.
Gerekli mühendis sayısını kesin olarak tahmin etmek zor, ancak mevcut ürünleri hızlandırmak yerine daha fazla ürün sunmayı ve kapsamımızı genişletmeyi öngörüyoruz. Ürün teslim hızı, kodlamadan ziyade insan faktörleri tarafından daha fazla kısıtlanmaya devam ediyor.
Anthropic Avantajı: Kültür ve İşbirliği
Soru: OpenAI ve Anthropic arasında bir iş teklifini değerlendiren birine ne söylerdiniz?
Krieger: Onları her iki ekiple de zaman geçirmeye teşvik ederdim. Ürünler ve özellikle iç kültürler önemli ölçüde farklılık gösteriyor. Anthropic, saf araştırmaya kıyasla ürün tarafında daha az belirgin olsa da, uyum ve yapay zeka güvenliğine daha fazla önem veriyor.
Koruyacağımızı umduğum temel güçlü yönlerimizden biri, derebeyliklerden ve silolardan arınmış, son derece entegre kültürümüzdür. Araştırma ve ürün ekipleri arasında olağanüstü bir iletişim geliştirdik. Araştırmacılar, modelleri iyileştirmek için ürün geri bildirimlerini aktif olarak memnuniyetle karşılıyor. Gerçekten birleşik bir ekip ve şirket gibi hissediyor ve ölçeklendikçe zorluk bu uyumu korumak.