Ryzen AI Max+ 395, Intel’in Lunar Lake’ini Yapay Zeka İş Yüklerinde Eziyor
AMD, Ryzen AI Max+ 395 için performans iddialarını açıkladı ve Intel’in verimlilik odaklı Lunar Lake CPU’larına, özellikle Core Ultra 7 258V’ye karşı bir dizi yapay zeka kıyaslamasında önemli bir avantaj sergiledi. Şirketin yakın tarihli bir blog yazısı, yeni Zen 5 + RDNA 3.5 çipinin yeteneklerini vurgulayarak, belirli yapay zeka iş yüklerinde 12.2 kata kadar performans liderliği iddiasında bulunuyor.
Karşılaştırma: Ryzen AI Max+ 395 ve Core Ultra 7 258V
AMD, Ryzen AI Max+ 395’in gücünü göstermek için, onu Intel’in Core Ultra 7 258V (Arc 140V grafik kartı ile donatılmış) ile karşı karşıya getiren bir dizi test gerçekleştirdi. Kıyaslamalar, DeepSeek R1 ve Llama gibi öne çıkan modeller de dahil olmak üzere çeşitli büyük dil modellerine (LLM’ler) ve LLM yapılandırmalarına odaklandı.
Bellek Yapılandırmaları Hakkında Bir Not:
Adil bir karşılaştırma sağlamak için model boyutları 16 GB ile sınırlandırıldı. Bu kısıtlama, şu anda maksimum 32 GB belleğe sahip olan Lunar Lake destekli dizüstü bilgisayarların bellek sınırlamalarını hesaba katmak için uygulandı. Kullanılan test sistemleri şunlardı:
- Ryzen AI Max+ 395: 64 GB belleğe sahip Asus ROG Flow Z13.
- Core Ultra 7 258V: 32 GB belleğe sahip Asus Zenbook S14.
DeepSeek R1 Performansı: Önemli Bir Liderlik
DeepSeek R1 kıyaslamalarında, Ryzen çipi etkileyici bir liderlik gösterdi. Saniyedeki token cinsinden ölçülen sonuçlar şöyleydi:
- Distill Qwen 1.5b: Intel muadilinden 2.1 kata kadar daha hızlı.
- Distill Qwen 7b: 2.2 kata kadar daha hızlı.
- Distill Llama 8b: 2.1 kata kadar daha hızlı.
- Distill Qwen 14b: 2.2 kata kadar daha hızlı.
Phi 4 ve Llama 3.2 Kıyaslamaları: Üstünlüğün Korunması
Ryzen AI Max+ 395, Phi 4 ve Llama 3.2 modelleri kullanılarak yapılan testlerde Core Ultra 7 258V’yi geride bırakmaya devam etti:
- Phi 4 Mini Instruct 3.8b: 2.1 kata kadar daha hızlı.
- Phi 4 14b: 2.2 kata kadar daha hızlı.
- Llama 3.2 3b Instruct: 2.1 kata kadar daha hızlı.
İlk Token’a Kadar Geçen Süre: Önemli Bir Metrik
AMD ayrıca, yapay zeka uygulamalarında yanıt verme hızının önemli bir göstergesi olan “ilk token’a kadar geçen süre” metriğine de odaklandı. Bu kıyaslamalarda, Ryzen AI Max+ 395 daha da önemli liderlikler sergiledi:
- DeepSeek R1 Distill Qwen 14b: 12.2 kata kadar daha hızlı.
- Zen 5 çipinin performans avantajının en az belirgin olduğu senaryolarda bile (Phi 4 Mini Instruct 3.8b ve Llama 3.2 3b Instruct), AMD çipi Core Ultra 7 258V’ye göre 4 kat hız avantajını korudu.
Yapay Zeka Görüş Modelleri: Liderliğin Daha da Genişlemesi
Ryzen AI Max+ 395’in performans üstünlüğü, yine “ilk token’a kadar geçen süre” kıyaslama yaklaşımı kullanılarak yapay zeka görüş modellerine de yayıldı:
- IBM Granite Vision 3.2 2B: 258V’den 7 kata kadar daha hızlı.
- Google Gemma 3.4b: 4.6 kata kadar daha hızlı.
- Google Gemma 3 12b: 6 kata kadar daha hızlı.
Mimari Avantajlar: Üstün Performansın Kaynağı
AMD’nin Ryzen AI Max+ 395’inin gösterdiği etkileyici performans rakamları, büyük ölçüde birkaç önemli mimari avantaja bağlanıyor:
- Güçlü Entegre Grafik Kartı: Ryzen AI Max CPU’daki entegre grafik yongası, ayrık grafik çözümlerine rakip performans sağlayan 40 RDNA 3.5 işlem birimine (CU) sahiptir.
- Daha Yüksek Çekirdek Sayısı: Ryzen AI Max+ 395, Core Ultra 7 258V’den sekiz daha fazla CPU çekirdeğine sahiptir ve bu da gelişmiş işlem yeteneklerine katkıda bulunur.
- Yapılandırılabilir TDP: Ryzen çipi, 120 W’a kadar derecelendirilmiş, önemli ölçüde daha yüksek yapılandırılabilir bir TDP’ye (Termal Tasarım Gücü) sahiptir ve bu da daha fazla performans alanı sağlar.
Güç Tüketimi Hususları:
Ryzen AI Max+ 395’in, maksimum 37 W turbo gücüne sahip Core Ultra 7 258V’den önemli ölçüde daha fazla güç tükettiğini kabul etmek önemlidir. Ancak, bu farka rağmen, her iki çip de aynı pazar segmentini hedefliyor ve ince ve hafif dizüstü bilgisayarlar için tasarlandı.
İleriye Bakış: NVIDIA’nın RTX 50 Serisi ile Rekabet
Mobil bilgi işlem ortamı sürekli gelişiyor ve AMD’nin yeni mobil APU’ları için bir sonraki zorluk muhtemelen NVIDIA’nın RTX 50 serisi mobil GPU’larından gelecek. Raporlar, bu GPU’ların yakında çıkacak RTX 50 serisi oyun dizüstü bilgisayarlarında piyasaya sürülmesi için potansiyel tedarik zinciri sorunları ve gecikmeler olduğunu öne sürse de, form faktörü farklılıklarına bakılmaksızın, ham performans açısından şüphesiz AMD’nin birincil rekabetini temsil edecekler.
Ayrık GPU’lara Karşı Erken Göstergeler:
İlginç bir şekilde, AMD, Ryzen AI Max+ 395’in NVIDIA’nın RTX 4090 dizüstü bilgisayar GPU’suna kıyasla üstün yapay zeka performansı hakkında zaten iddialarda bulundu ve bu da ayrık grafik çözümlerine karşı bile güçlü bir rekabetçi duruş sergilediğini gösteriyor. Bu, önleyici bir ifadedir ve bağımsız incelemeleri bekleyenleri kesinlikle heyecanlandıracak bir ifadedir.
Kıyaslama Sonuçlarını Daha Derinlemesine İncelemek
Sağlanan kıyaslama verileri, AMD’nin yapay zeka performansına odaklandığının net bir resmini çiziyor. Model ve yapılandırma seçimi, modern bilgi işlem görevlerinde verimli ve duyarlı yapay zeka işlemenin artan önemini vurgulamaktadır.
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler):
İki öne çıkan LLM olan DeepSeek R1 ve Llama’nın kullanımı, Ryzen AI Max+ 395’in karmaşık doğal dil işleme görevlerini yerine getirme yeteneğini gösteriyor. “Saniyedeki token” metriği, bu alandaki performansın standart bir ölçüsüdür ve işlemcinin ne kadar hızlı metin üretebileceğini veya dil tabanlı girdileri işleyebileceğini gösterir.
Damıtma (Distillation):
Modellerin “Distill” sürümlerinin (örneğin, Distill Qwen 1.5b) dahil edilmesi, model verimliliğine odaklanıldığını gösteriyor. Damıtma, daha büyük modellerin daha küçük, daha hızlı sürümlerini oluşturmak için kullanılan ve doğruluklarının çoğunu koruyan bir tekniktir. Bu, özellikle güç tüketimi ve bellek kısıtlamalarının kritik olduğu mobil cihazlar için önemlidir.
Phi 4 ve Llama 3.2:
Phi 4 ve Llama 3.2 modellerinin eklenmesi, çipin farklı yapay zeka mimarileri ve model boyutlarındaki performansı hakkında daha geniş bir bakış açısı sağlıyor.
İlk Token’a Kadar Geçen Süre (TTFT):
“İlk token’a kadar geçen süre” vurgusu özellikle dikkat çekicidir. TTFT, bir kullanıcının girdisi ile yapay zeka modelinden gelen ilk yanıt arasındaki gecikmeyi ölçer. Daha düşük bir TTFT, sohbet robotları, gerçek zamanlı çeviri ve kod tamamlama gibi uygulamalar için çok önemli olan daha duyarlı ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi anlamına gelir.
Yapay Zeka Görüş Modelleri:
Yapay zeka görüş modellerinin (IBM Granite Vision ve Google Gemma) dahil edilmesi, Ryzen AI Max+ 395’in çok yönlülüğünü gösteriyor. Bu modeller, görüntü tanıma, nesne algılama ve video analizi gibi görevler için kullanılır. Bu kıyaslamalardaki güçlü performans, çipin yalnızca dil işlemenin ötesindeki uygulamalar için uygunluğunu gösteriyor.
Mimari Avantajların Önemi
AMD’nin mimari kararları, gözlemlenen performans farklılıklarında çok önemli bir rol oynuyor.
Entegre Grafik Kartı (RDNA 3.5):
Güçlü entegre grafik birimi önemli bir farklılaştırıcıdır. Zorlu iş yükleriyle sıklıkla mücadele eden geleneksel entegre grafik çözümlerinin aksine, RDNA 3.5 mimarisi performansta önemli bir artış sağlayarak Ryzen AI Max+ 395’in yapay zeka görevlerini daha etkili bir şekilde yerine getirmesini sağlıyor. 40 CU, önemli bir hesaplama kapasitesini temsil eder.
Çekirdek Sayısı:
Daha yüksek çekirdek sayısı (Core Ultra 7 258V’den sekiz daha fazla çekirdek), çok iş parçacıklı iş yüklerinde genel bir avantaj sağlar. Yapay zeka işlemesi genellikle büyük ölçüde GPU’ya dayanırken, CPU hala görevleri yönetmede ve hesaplamanın belirli yönlerini ele almada rol oynar.
Yapılandırılabilir TDP:
Daha yüksek TDP, güç yönetiminde daha fazla esneklik sağlar. Daha yüksek güç tüketimi anlamına gelse de, özellikle zorlu yapay zeka iş yüklerinde çipin daha yüksek saat hızlarında çalışmasını ve performansı daha uzun süreler boyunca sürdürmesini sağlar. TDP’yi 120 W’a kadar yapılandırabilme yeteneği, Core Ultra 7 258V’nin daha kısıtlı 37 W maksimum turbo gücüne göre önemli bir avantaj sağlar. Bu, gözlemlenen performans liderliklerine ulaşmada çok önemli bir faktördür.
Mobil Bilgi İşlem Ortamı: Değişen Bir Savaş Alanı
AMD ve Intel arasındaki mobil alandaki rekabet, her iki şirketin de performans ve verimlilik sınırlarını zorlamasıyla son yıllarda yoğunlaştı. Lunar Lake’in piyasaya sürülmesi, Intel’in güç verimliliğine odaklanmasını temsil ederken, AMD’nin Ryzen AI Max+ 395’i, özellikle yapay zeka iş yüklerinde performansa açıkça öncelik veriyor.
NVIDIA’nın RTX 50 serisi mobil GPU’ları ile yaklaşan savaş, AMD için önemli bir test olacak. NVIDIA geleneksel olarak üst düzey mobil grafik pazarına hakim olsa da, AMD’nin entegre grafik ve yapay zeka işleme yeteneklerindeki ilerlemeleri, onu güçlü bir rakip olarak konumlandırıyor. NVIDIA’nın karşılaştığı bildirilen tedarik zinciri sorunları, potansiyel olarak AMD’ye kullanılabilirlik ve pazara nüfuz etme açısından bir avantaj sağlayabilir.
RTX 4090 dizüstü bilgisayar GPU’suna karşı üstün yapay zeka performansı iddiaları cesur, ancak kanıtlanırsa, rekabet ortamında önemli bir değişimi temsil edecekler. Bu, AMD’nin entegre çözümünün belirli yapay zeka odaklı uygulamalarda ayrık grafik çözümleriyle rekabet edebileceğini ve potansiyel olarak onları geride bırakabileceğini gösterecektir. Bu büyük bir başarı olur ve mobil bilgi işlemin geleceği için önemli etkileri olabilir. Yapay zeka performansına yapılan vurgu, sektörün gittiği yönün açık bir göstergesidir. Yapay zeka günlük uygulamalara giderek daha fazla entegre oldukça, bu iş yüklerini verimli ve etkili bir şekilde yerine getirebilen işlemcilere olan talep artmaya devam edecek.