AMD, son on yılda olağanüstü bir dönüşüm geçirdi. Bir zamanlar hayatta kalmak için mücadele eden bir şirketken, CEO Lisa Su’nun sağlam ve stratejik liderliği altında, veri merkezleri, istemci bilişimi ve şimdi de gömülü ve uyarlanabilir kenar pazarlarında dikkate alınması gereken bir güç olarak ortaya çıktı.
AMD’nin en hızlı büyüyen iş kollarından biri, şu anda geniş bir ürün portföyüne sahip olan ve yapay zekaya güçlü bir şekilde odaklanan gömülü iş koludur. Intel gibi rakiplerin tökezlemesiyle birlikte, AMD’nin farklı yaklaşımı, özellikle gömülü kenar alanında önemli bir pazar payı elde etme yoluna sokabilir.
AMD’nin Gömülü İş Kolunun Yükselişi ve Kenar Yapay Zekasına Doğru İlerlemesi
AMD’nin Xilinx’i satın alması, gömülü iş kolunun başarısının temelini oluşturdu. Bu satın alma, güçlü bir uyarlanabilir bilgi işlem portföyü (FPGA’lar, SoC’ler ve RF teknolojisi) getirdi; AMD bunları x86 CPU’ları, GPU’lar ve NPU’larla sıkı bir şekilde entegre etti.
Geçtiğimiz hafta analistlerle yapılan özel bir sohbet toplantısında, AMD Uyarlanabilir ve Gömülü Bilgi İşlem Grubu Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Salil Raje, bu entegrasyonun derinliğini sergiledi.
Raje, AMD’nin beş temel stratejisini özetledi:
- Uyarlanabilir ürün portföyünü güçlendirmek
- Geliştirici kullanılabilirliğini artırmak
- x86 gömülü pazar payını artırmak
- Yüksek değerli özel çip anlaşmaları kazanmak
- Gömülü yapay zeka alanında liderliği korumak
AMD, kendisini sadece bir bileşen tedarikçisi olarak konumlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda otomotiv, havacılık, iletişim ve robotik gibi endüstriler için bir ‘platform sağlayıcısı’ haline geliyor.
AMD’nin Gömülü Stratejide Intel’i Geride Bırakan Avantajları
Açıkça görülüyor ki, AMD geride kalmak yerine, başkalarının durduğu yerde ilerliyor. AMD, uyarlanabilir bilgi işlemde gelir liderliğine ulaştı ve rakibi Intel’in Altera’sını (yakında tekrar elden çıkarılacak) geride bıraktı.
Gömülü CPU alanında AMD, yalnızca %7-8’lik bir pazar payına sahip ancak bunu bir zayıflık yerine bir fırsat olarak görüyor. Raje, ‘Gelecek dört ila beş yıl içinde bu iş kolundaki büyümemizin önemli ölçüde hızlanacağına inanıyoruz’ dedi.
AMD’nin yaklaşımını diğerlerinden ayıran ne? Esneklik ve açıklık. AMD’nin kenar stratejisi, tek bir bilgi işlem mimarisine dayanmıyor. Bunun yerine, uygulamanın ne gerektirdiğine bakılmaksızın, x86, Arm, GPU ve FPGA’ların modüler bir kombinasyonunu kullanıyor.
Şirket ayrıca, yapay zeka yazılım yığınlarına kara kutu yaklaşımından kaçınıyor ve bunun yerine platformun açıklığını ve özelleştirilebilirliğini korumak için ekosistem oyuncularıyla ortaklık yapıyor. Bu açık strateji, bazı rakiplerin (özellikle otomotiv ve robotik alanında) daha kapalı yaklaşımlarıyla tam bir tezat oluşturuyor.
Kenar Yapay Zekası: AMD’nin Bir Sonraki Büyük Hamlesi
Belki de AMD’nin gömülü stratejisinin en heyecan verici unsuru, kenar yapay zekasına doğru sürekli ve agresif ilerlemesidir. Raje, ‘Kenarda bir ChatGPT anı olacak’ dedi ve AMD bunun için hazırlanmak istiyor.
AMD, yapay zeka PC’lerinden gömülü SoC’lere kadar hemen hemen tüm ürünlerine NPU’ları entegre ediyor. Amaç basit: endüstriyel otomasyon, tıbbi görüntüleme ve otonom araçlar gibi pazarlarda düşük gecikmeli, yüksek verimli yapay zeka hızlandırması sağlamak.
AMD’nin son zamanlarda piyasaya sürdüğü ürünler bu vizyonu yansıtıyor.
ARM çekirdeklerini, FPGA mimarisini, ISP’yi ve NPU’yu bir araya getiren çok yönlü Versal AI Edge Gen 2’den, 192 Zen 5 çekirdeğine sahip güçlü EPYC Turing 9005’e kadar, şirket performans katmanları ve dikey pazarlar arasında ölçekleniyor. Zaten güvenlik, ağ ve otomotiv alanlarında pazar kazanımları elde etti.
Ek olarak, AMD’nin yapay zeka yazılım araçları, bulutta eğitilen modellerin kenara sorunsuz bir şekilde aktarılmasını sağlıyor; bu da müşteri sadakatini artırabilecek benzersiz bir değer teklifidir.
Özel Çipler: Pasif Savunma Yerine Proaktif Taarruz
AMD’nin gücü yalnızca hazır ürünlerle sınırlı değil. Özel çip işi (bir zamanlar yalnızca oyun konsollarıyla sınırlıydı) otomotiv, savunma ve veri merkezi alanlarında giderek daha popüler hale geliyor. Önemli olan, AMD’nin yalnızca özel bir çip, farklılaştırılmış IP veya platform değeri sağlayabildiğinde özel çip peşinde koşmasıdır; örneğin, x86, GPU veya RF IP’sini benzersiz bir pakete entegre etmek gibi. Bu, metalaşmadan kaçınan hedefli, değer odaklı bir stratejidir.
Çipletler, başka bir esneklik katmanı ekliyor. AMD’nin çiplet mimarisindeki liderliği, müşterilerin IP’sini paylaşılan bir platforma entegre ederek, yarı özel çözümleri daha uygun maliyetli bir şekilde sunmasını sağlıyor. Çipletlerin benimsenmesi arttıkça, AMD’nin modüler bilgi işlem öğeleri oluşturma yeteneği güçlü bir farklılaştırıcı olacaktır.
Sonuçları Sunan Liderlik
AMD’nin yükselişi büyük ölçüde CEO Lisa Su’nun disiplinine ve stratejik netliğine bağlanabilir. Şirketi tersine çevirmesi, cesur vaatlerin bir ürünü değil, yeniliğe, ürün yol haritalarına ve pazar odaklanmasına öncelik veren metodik bir uygulamadır. Aynı DNA, AMD’nin gömülü ve uyarlanabilir bilgi işleminde de açıkça görülüyor.
Su’nun liderliği, AMD’nin Intel’i rahatsız eden tuzaklardan (kaçırılan süreç düğümleri, yapay zeka stratejilerindeki gecikmeler ve eski iş kollarına aşırı bağımlılık) kaçınmasını sağladı. Aksine, AMD’nin şu anda sunduğu ürünler genellikle rekabetçi ve sıklıkla güç performansı oranı ve yapay zeka pazara sunma süresi açısından rakiplerinin önünde yer alıyor.
Intel Faktörü: Bir Fırsat Penceresi
Intel’in son yıllardaki sıkıntıları AMD için bir kapı açtı. Üretimdeki gecikmelerden Altera’nın elden çıkarılmasıyla ilgili belirsizliğe kadar, Intel’in gömülü pazardaki pozisyonu sallantıda. Intel, x86 gömülü CPU alanında hala baskın olsa da, dağınık uygulaması AMD’nin özellikle yapay zekanın kenar iş yüklerini yeniden şekillendirdiği durumlarda pazar payı kapmasını sağladı.
AMD’nin heterojen bilgi işlemdeki gücü, Arm’a açıklığı ve yazılım geliştiricilere odaklanması, onu gelişen kenar yapay zeka taleplerine yanıt vermede Intel’den daha çevik hale getiriyor. AMD, yol haritasına göre hareket ederse ve modüler platform yaklaşımıyla farklılaşmaya devam ederse, çeşitli kenar iş yükleri için tercih edilen tedarikçi olma yolunda ilerleyebilir.
Geleceğin Platformu
AMD’nin gömülü işi artık sadece ikincil bir bahis değil. Şirketin uzun vadeli büyüme stratejisinin hızla bir köşe taşı haline geliyor.
Bir zamanlar niş bir pazar olarak görülen gömülü pazar, özellikle yapay zeka iş yüklerinin merkezi veri merkezlerinden kenardaki dağıtılmış, gerçek zamanlı ortamlara kaydığı durumlarda, artık daha geniş bilgi işlem alanında kritik bir sınır.
Lisa Su’nun liderliğinde, AMD’nin liderlik ekibi disiplin, netlik ve uygulamaya odaklanarak, şirketi bu geçişten tam olarak yararlanabilecek şekilde konumlandırdı.
Strateji, yalnızca geniş bir ürün portföyüne sahip olmakla ilgili değil, aynı zamanda bunların nasıl sinerjik bir şekilde çalıştığıyla da ilgili. AMD, müşterilerine buluttan kenara kadar tutarlı, ölçeklenebilir bir bilgi işlem platformu sunarak, uyarlanabilir donanımın esnekliğini CPU’ların, GPU’ların ve NPU’ların performansıyla birleştiriyor.
Bu, özellikle güç verimliliğinin, gecikmenin ve özelleştirmenin rekabet avantajını tanımladığı günümüzün parçalı kenar ortamında önemlidir. AMD’nin modüler yaklaşımı (çipletler ve özelleştirilebilir silikon aracılığıyla etkinleştirilir) müşterilerin taviz vermeden tam olarak ihtiyaç duyduklarını alabilmelerini sağlar.
AMD’nin Gömülü Bilgi İşlemi Yeniden Tanımlama Fırsatı
Şirketin açık yazılım ekosistemine olan sarsılmaz bağlılığı, kapalı, tescilli çözümlerden bıkan pazarlarda yankı buluyor. Bu müşteri merkezli yaklaşım ve farklılaştırılmış ürün yol haritası, AMD’yi sadece bir bileşen tedarikçisi olmaktan çıkarıyor: her sektördeki işletme için stratejik bir ortak haline geliyor.
Intel, yeni CEO, iç yeniden yapılanma ve gömülü ve yapay zeka alanlarında sorunsuz bir şekilde uygulama yapma zorluklarıyla mücadele ederken, AMD’nin pazar payı ve akıl payı kazanmak için nadir ve anlamlı bir fırsatı var.
Şu anda bu ivme açıkça görülüyor: yeni tasarım kazanımları, uyarlanabilir ve gömülü CPU pazar payı büyümesi ve özel çip işinde derinleşen çekiş. İlerleyen yol zorluklardan muaf değil. Arm tabanlı oyuncular, dikey entegrasyon eğilimleri ve yazılım karmaşıklığı, tüm büyük oyuncuları test etmeye devam edecek, ancak AMD her zamankinden daha hazırlıklı ve iyi konumlanmış görünüyor.
Açıkça görülüyor ki, AMD sadece yetişmeye çalışmıyor, gömülü oyunun kurallarını yeniden tanımlıyor. Şirketi tersine çevirme hikayesini tanımlayan aynı hassasiyetle uygulamaya devam ederse, AMD sadece kenar yapay zeka alanında lider olmakla kalmayacak, aynı zamanda kenarın gelecekteki şeklini belirlemeye de yardımcı olacaktır.
AMD’nin yarı iletken endüstrisindeki konumu, sadece 10 yıl öncesine kıyasla ne kadar çarpıcı bir karşılaştırma.