Advanced Micro Devices için önemli bir işlemin mürekkebi kurudu. Yarı iletken devi, yapay zeka ve genel bilişim ortamlarının temelini oluşturan karmaşık altyapıları oluşturma uzmanı ZT Systems’i satın alma işlemini tamamladığını doğruladı. Başlangıçta yaklaşık 4.9 milyar dolar değerindeki bu hamle, yalnızca AMD’nin portföyüne başka bir varlık eklemekle ilgili değil; şirketin hızla büyüyen yapay zeka veri merkezi pazarındaki hakim güçlere meydan okuma hırsında hesaplanmış bir tırmanışı temsil ediyor. ZT Systems’in sistem tasarımı ve entegrasyonundaki derin uzmanlığını kendi operasyonlarına dahil ederek AMD, bileşen düzeyindeki rekabetin ötesine geçerek kapsamlı, dağıtıma hazır yapay zeka çözümleri sunmaya yönelik stratejik bir değişimin sinyalini veriyor. Bu satın alma, AMD’nin sadece silikon savaş alanında değil, tüm veri merkezi yığınında savaşma niyetinin bir ilanıdır.
Yapay Zeka Çağında Bir Yol Açmak: AMD’nin Stratejik Kumarı
Yüksek performanslı bilgi işlem ortamı, büyük ölçüde yapay zekanın doymak bilmez talepleriyle yönlendirilen sismik bir değişim geçiriyor. Bu hızla gelişen arenada, Nvidia, özellikle kazançlı veri merkezi segmentinde zorlu bir konum oluşturdu. Sürekli bir rakip olan AMD, özellikle Nvidia’nın teklifleriyle doğrudan rekabet etmek üzere tasarlanmış Instinct veri merkezi GPU serisi ve açık kaynaklı ROCm yazılım ekosistemi ile tamamlanan önemli adımlar attı. Ancak, zorluğun ölçeği muazzam olmaya devam ediyor.
Finansal eşitsizliği düşünün: AMD, geçen yıl Instinct hızlandırıcılarından yaklaşık 5 milyar dolar olduğu tahmin edilen önemli bir gelir elde etmeyi kutlarken, bu rakam Nvidia’nın aynı zaman diliminde bildirdiği ve büyük ölçüde kendi güçlü GPU’larına dayanan veri merkezi bilişim işinin bildirdiği şaşırtıcı 102.2 milyar dolarla karşılaştırıldığında sönük kalıyor. Bu keskin karşıtlık, Nvidia’nın mevcut pazar hakimiyetini ve AMD’nin karşı karşıya olduğu dik tırmanışı vurgulamaktadır. Sadece rekabetçi silikona sahip olmanın gerekli olsa da artık yeterli olmayabileceğini vurguluyor. Savaş alanı, işlemci seviyesinden ağ oluşturma ve sistem entegrasyonuna kadar tüm çözüm yığınını kapsayacak şekilde genişliyor.
CEO Lisa Su liderliğindeki AMD yönetimi, yapay zeka odaklı ürünleri için büyüme yörüngesini kabul etti ve ‘önümüzdeki yıllarda’ önemli bir genişleme öngördü. Yine de şirket, Instinct serisi için 2025’e yönelik belirli gelir tahminleri yayınlamaktan kaçınarak bir dereceye kadar ihtiyatlı davrandı. Bu dikkatli konumlandırma, hem pazarın dinamik doğasını hem de yoğun rekabetçi baskıları yansıtıyor. Bu nedenle ZT Systems’in satın alınması, AMD’nin stratejisi için kritik bir kolaylaştırıcı olarak görülebilir. Modern veri merkezinde, özellikle büyük yapay zeka yatırımları olan hiper ölçekli bulut sağlayıcıları ve büyük işletmeler arasında kazanmanın, güçlü çiplerden daha fazlasını gerektirdiğinin açık bir kabulüdür. Tam entegre, optimize edilmiş ve hızla dağıtılabilir sistemler sunma yeteneği gerektirir - tam olarak ZT Systems’in geliştirdiği uzmanlık. Bu stratejik satın alma, AMD’nin bir bileşen tedarikçisinden kapsamlı bir yapay zeka çözümleri sağlayıcısına giden yolculuğunu hızlandırma bahsidir ve büyüyen yapay zeka altyapı pazarından daha önemli bir pay kapmayı hedefler. Bu hamle, geleceğin sadece bireysel bileşenlerin ham gücünde değil, aynı zamanda bu bileşenlerin büyük model eğitimi ve karmaşık çıkarım görevleri gibi zorlu yapay zeka iş yükleri için uyarlanmış uyumlu, yüksek performanslı sistemlere sorunsuz bir şekilde düzenlenmesinde yattığının anlaşıldığını gösteriyor.
Çipin Ötesinde: ZT Systems’in Altyapı Bilgisini Entegre Etme
ZT Systems satın alımının AMD için gerçek değer önerisi, yalnızca başka bir şirketi satın almanın önemli ölçüde ötesindedir; farklı ve kritik bir uzmanlık katmanını özümsemekle ilgilidir: sistem düzeyinde entegrasyon ve raf ölçeğinde tasarım. ZT Systems, nişini sadece donanım tedarik ederek değil, aynı zamanda özellikle yapay zeka ve zorlu genel amaçlı iş yükleri için yüksek yoğunluklu bilgi işlem için yapılandırılmış tüm sunucu raflarını birleştirme, optimize etme ve doğrulamanın karmaşık sanatını ve bilimini ustalaşarak oluşturdu. AMD’nin ZT’nin ‘sektör lideri sistemlerini’ ve ‘raf düzeyinde uzmanlığını’ vurgularken kastettiği budur.
Modern bir veri merkezi bağlamında ‘raf düzeyinde uzmanlık’ gerçekte ne anlama geliyor? CPU’lar, GPU’lar veya bellek modülleri gibi bireysel bileşenleri aşan sistem mimarisine bütünsel bir yaklaşım içerir:
- Güç Dağıtımı ve Verimliliği: Yüksek kaliteli GPU’lar gibi güce aç bileşenleri güvenilir bir şekilde beslemek için raf içinde sofistike güç dağıtım ağları tasarlamak ve aynı zamanda operasyonel maliyetleri kontrol etmek için enerji verimliliğini en üst düzeye çıkarmak.
- Gelişmiş Soğutma Çözümleri: Yoğun yük altında çalışan yoğun şekilde paketlenmiş işlemciler tarafından üretilen muazzam ısıyı dağıtmak için potansiyel olarak sıvı soğutma veya gelişmiş hava soğutma tasarımlarını içeren etkili termal yönetim stratejileri uygulamak. Yetersiz soğutma, yapay zeka altyapısında önemli bir darboğazdır.
- Yüksek Hızlı Ara Bağlantılar: Hem raf içinde (örneğin, eğitim için GPU’ları bağlama) hem de rafı daha geniş veri merkezi ağına bağlamak için gereken karmaşık ağ yapıları ağını (Ethernet veya InfiniBand gibi) mimarilendirmek ve entegre etmek, dağıtılmış yapay zeka görevleri için kritik olan düşük gecikme süresi ve yüksek bant genişliği sağlamak.
- Fiziksel Yoğunluk ve Düzen: Performans, servis kolaylığı veya termal kararlılıktan ödün vermeden hesaplama yoğunluğunu en üst düzeye çıkarmak için sunucuların, anahtarların, güç kaynaklarının ve soğutma aparatlarının raf ayak izi içindeki fiziksel düzenlemesini optimize etmek.
- Sistem Yönetimi ve Doğrulama: Tüm rafı tek bir birim olarak yönetmek için araçlar ve süreçler geliştirmek ve uygulamak ve dağıtımdan önce tüm bileşenlerin gerçekçi iş yükleri altında uyumlu bir şekilde birlikte çalıştığından emin olmak için sıkı doğrulama testleri yapmak.
Büyük yapay zeka kümeleri oluşturan hiper ölçekleyiciler ve büyük işletmeler için, bireysel bileşenleri tedarik etmek ve bu karmaşık entegrasyon sürecini kendileri üstlenmek zaman alıcı, kaynak yoğun ve önemli riskler taşır. Kötü entegre edilmiş bir sistem performans darboğazlarına, güvenilirlik sorunlarına ve dağıtım gecikmelerine yol açabilir. ZT Systems, belirli müşteri gereksinimleri için optimize edilmiş önceden yapılandırılmış, önceden doğrulanmış raf ölçekli çözümler sunarak bu yükü hafifletme konusunda uzmanlaşmıştır.
Bu yeteneği entegre ederek AMD, değer zincirinde yukarı çıkmayı hedefliyor. Öncelikle müşterilerin daha sonra entegre etmesi gereken işlemciler ve hızlandırıcılar sunmak yerine, AMD artık tam, optimize edilmiş yapay zeka bilişim blokları tasarlamak ve sunmak için müşterilerle etkileşime girebilir. Bu, AMD’nin kendi silikon portföyünü (EPYC gibi CPU’lar, Instinct gibi GPU’lar, potansiyel olarak ağ bileşenleri) maksimum performans ve verimlilik için tasarlanmış bir sistem bağlamında kullanmasına olanak tanır ve müşterinin daha hızlı dağıtım ve azaltılmış entegrasyon karmaşıklığı ihtiyacını doğrudan ele alır. Satış konuşmasını ‘işte güçlü bir çip’ten ‘işte lider teknolojimiz etrafında inşa edilmiş güçlü, çalışmaya hazır bir yapay zeka sistemi’ne dönüştürür. Yapay zeka modelleri büyüdükçe ve eğitim/çıkarım talepleri arttıkça bu bütünsel yetenek giderek daha kritik hale geliyor ve verimli sistem tasarımını her şeyden önemli kılıyor.
Operasyonel Taslak: Yetenek ve Vizyonu Birleştirme
Satın alınan bir şirketi, özellikle ZT Systems gibi özel uzmanlığa sahip bir şirketi başarılı bir şekilde entegre etmek, net bir operasyonel plan ve güçlü liderlik uyumu gerektirir. AMD, ZT’nin temel yetkinliklerini mevcut veri merkezi operasyonlarına yerleştirmek ve aynı zamanda kilit gruplar arasında işbirliğini teşvik etmek için tasarlanmış bir yapı belirledi.
Entegrasyonun kalbi, ZT Systems’in tasarım ve müşteri etkinleştirme ekiplerinin, halihazırda İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Forrest Norrod tarafından yönetilen kritik bir bölüm olan AMD’nin Veri Merkezi Çözümleri İş Birimi‘nin bir parçası haline gelmesini içeriyor. Bu yerleştirme, ZT’nin sistem düzeyindeki tasarım becerilerinin doğrudan AMD’nin veri merkezi ürünleri ve müşteri etkileşimleri için daha geniş stratejisine bağlanmasını sağlar.
Bu yeni entegre edilen ekiplere, ZT Systems’in eski Başkanı Doug Huang liderlik ediyor. Devam eden liderliği, hayati bir süreklilik sağlıyor ve ZT’nin yetenekleri ve müşteri ilişkileri hakkındaki derin anlayışından yararlanıyor. Kritik olarak, Huang ve ekibi sadece Norrod’un grubuyla değil, aynı zamanda AMD’nin özel Yapay Zeka Grubu ile de yakın işbirliği içinde çalışmakla görevlendirildi. Bu çapraz fonksiyonlu işbirliği esastır. Geliştirilmekte olan raf düzeyindeki sistem tasarımlarının ve müşteri çözümlerinin, AMD’nin temel yapay zeka silikonunun, özellikle Instinct GPU hızlandırıcılarının ve destekleyici ROCm yazılım yığınının yol haritası ve teknik gereksinimleriyle sıkı bir şekilde uyumlu olmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Amaç, sistem düzeyindeki içgörülerin gelecekteki çip tasarımını bilgilendirdiği ve çip ilerlemelerinin daha güçlü ve verimli sistem yapılandırmalarını mümkün kıldığı bir geri bildirim döngüsü oluşturmaktır.
Entegrasyon planı içindeki müşteri etkinleştirme vurgusu da dikkat çekicidir. Bu, AMD’nin ZT’nin uzmanlığıyla donanmış olarak, müşterilerle (özellikle benzersiz ihtiyaçları olan büyük hiper ölçekleyiciler ve işletmeler) özel yapay zeka altyapı çözümlerini birlikte tasarlamak için daha yakın çalışabileceği daha danışmanlık odaklı bir yaklaşıma doğru bir hareketi öneriyor. Bu, sadece donanım satmanın ötesine geçer; gerçekten optimize edilmiş sistemler sunmak için belirli iş yüklerini, çevresel kısıtlamaları ve performans hedeflerini anlamayı içerir.
Bu entegrasyonu sorunsuz bir şekilde yürütmek anahtar olacaktır. Farklı kurumsal kültürleri birleştirmek, mühendislik metodolojilerini uyumlu hale getirmek ve eskiden ayrı olan ekipler arasında sorunsuz iletişim sağlamak bu tür satın almalarda yaygın zorluklardır. Ancak, AMD’nin Norrod yönetimindeki mevcut liderlikten yararlanarak ve Huang yönetimindeki kilit ZT yeteneklerini elinde tutarak oluşturduğu yapı, birinci sınıf silikonu sofistike sistem entegrasyon yetenekleriyle birleştirmenin sinerjik potansiyelinden yararlanmak için sağlam bir temel sağlıyor. Bu operasyonel taslağın başarısı, AMD’nin uçtan uca yapay zeka çözümleri vaadini yerine getirme yeteneğini doğrudan etkileyecektir.
Stratejik Ayrılık: ZT’nin Üretim Kolunun Geleceği
AMD, ZT Systems’in tasarım gücünü ve müşteri odaklı uzmanlığını hevesle bünyesine katarken, satın alma anlaşması dikkate değer bir istisna içeriyordu: veri merkezi altyapısı için fiziksel üretim operasyonları. AMD, ZT’nin işinin bu yönünü uzun vadede elinde tutmama niyetini en başından itibaren açıkladı. Bunun yerine şirket, bu üretim sorumluluklarını devralacak ortakları aktif olarak aradığını duyurdu.
Bu karar, AMD’nin temel kimliği ve iş modeliyle stratejik olarak uyumludur. AMD, temel olarak yarı iletken tasarım şirketidir ve büyük ölçüde fabrikasız bir modelle (çip üretimini TSMC gibi dökümhanelere dış kaynak kullanarak) çalışır. Karmaşık ürünler tasarlasa da, büyük ölçekli sistem montajı ve üretimi birincil odak noktası veya tarihsel gücü değildir. Kapsamlı veri merkezi altyapısı üretim tesislerine sahip olmak ve işletmek, bu modelden önemli bir sapmayı temsil edecek, temel yetkinliği dışındaki bir alanda operasyonel karmaşıklık ve sermaye gereksinimleri ekleyecektir.
Sorunsuz bir geçişi kolaylaştırmak ve AMD’nin şimdi tasarlayacağı sistemlerin tedarik sürekliliğini sağlamak için, ZT Systems’in kurucusu ve eski CEO’su Frank Zhang AMD’ye katıldı. ZT Üretim Kıdemli Başkan Yardımcısı rolünü üstlendi ve özellikle mevcut yıl boyunca üretim işi için potansiyel alıcıları veya ortakları belirleme ve bunlarla ilişki kurma çabasına liderlik etmekle görevlendirildi. Mevcut operasyonlara ve tedarik zincirine olan derin aşinalığı, onu bu kritik görev için ideal kılıyor.
Amaç sadece bu varlıkları elden çıkarmak değil, doğru stratejik uyumu bulmaktır - muhtemelen karmaşık sunucu ve raf düzeyinde altyapıyı ölçekte inşa etme konusunda kanıtlanmış yeteneklere sahip özel bir sözleşmeli üretici veya sistem entegratörü. Böyle bir ortak, daha sonra entegre AMD-ZT ekibi tarafından tasarlanan sistemleri üretecek, kaliteyi, verimliliği ve son müşterilere güvenilir teslimatı sağlayacaktır.
Bu stratejik ayrılık, AMD’nin kaynaklarını ve dikkatini en iyi yaptığı şeye odaklamasına olanak tanır: en son teknoloji silikonu (CPU’lar, GPU’lar, potansiyel olarak FPGA’lar ve ağ bağdaştırıcıları) tasarlamak ve şimdi de bu silikon etrafında tam sistem çözümlerini mimarilendirmek. Üretim için ortaklık kurarak AMD, esnekliği koruyabilir ve özel üretim uzmanlarının ölçeğinden ve uzmanlığından yararlanabilirken, genel sistem tasarımını kontrol etmeye ve AMD’nin kendi bileşenlerinin yeteneklerini en iyi şekilde sergilemesini sağlamaya devam edebilir. Bu yaklaşım, müşterilere entegre çözümlerin faydalarını sunmayı hedeflerken, AMD’yi büyük ölçekli sistem üretiminin operasyonel yükünden kurtarmayı amaçlamaktadır. Üretim kolunun başarılı bir şekilde devredilmesi, ZT Systems satın alımının arkasındaki tam vizyonu gerçekleştirmede önemli bir adım olacaktır.
Dağıtımı Hızlandırma: Yapay Zeka İnşaatçıları İçin Değer Önerisi
ZT Systems’in yeteneklerinin stratejik entegrasyonu, öncelikle AMD müşterileri için büyük ölçekli yapay zeka altyapısının dağıtımını hızlandırma ve performansını optimize etme etrafında toplanan somut faydalar vaat ediyor. AMD’nin Veri Merkezi Çözümleri İş Birimi başkanı Forrest Norrod, sofistike, ‘küme düzeyinde’ yapay zeka sistemlerini çevrimiçi hale getirmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltma yeteneğini vurgulayarak bu vizyonu dile getirdi.
Bu hızlandırma, yapay zeka geliştirmenin hızlı dünyasında kritik bir satış noktasıdır. Yapay zeka süper bilgisayarları veya büyük eğitim kümeleri oluşturmak geleneksel olarak karmaşık, çok aşamalı bir süreç içerir: çeşitli bileşenleri (GPU’lar, CPU’lar, ağ kartları, depolama, kasalar) tedarik etmek, bunları raflar içinde fiziksel olarak entegre etmek, yazılımı yapılandırmak ve kapsamlı test ve doğrulama yapmak. Bu süreç aylar sürebilir ve tüm kuruluşların sahip olmadığı önemli şirket içi uzmanlık gerektirir.
ZT’nin önceden yapılandırılmış, önceden doğrulanmış raf ölçekli çözümler konusundaki yeterliliğinden yararlanarak AMD, ‘tak ve çalıştır’a (büyük ölçekte de olsa) çok daha yakın sistemler sunmayı hedefliyor. Müşteriler potansiyel olarak, belirli AMD donanım kombinasyonları için optimize edilmiş ve hatta temel yazılımla önceden yüklenmiş olabilen tamamen monte edilmiş raflar alabilir, bu da tedarikten üretken operasyona kadar olan döngüyü önemli ölçüde kısaltır. Bu, yapay zeka araştırma ve geliştirmesi için daha hızlı sonuçlara ve yapay zeka destekli hizmetlerin daha hızlı dağıtımına doğrudan dönüşür.
Ayrıca Norrod, müşterilerin benzersiz ortamları için optimize edilmiş çözümler sunmaya odaklanıldığını vurguladı. Bu, tek bedene uyan donanımın ötesine geçmeyi ima eder. ZT’nin tasarım uzmanlığıyla AMD, sistem yapılandırmalarını daha iyi uyarlayabilir - hesaplama gücü, bellek kapasitesi, ara bağlantı bant genişliği, güç tüketimi ve soğutmayı dengeleyerek - müşterinin hedef yapay zeka iş yüklerinin (örneğin, büyük dil modeli eğitimi ile gerçek zamanlı çıkarım karşılaştırması) ve fiziksel veri merkezi kısıtlamalarının özel taleplerini karşılamak için. Bu özelleştirme düzeyi, müşterilerin yalnızca güçlü bileşenler satın almadıklarını, aynı zamanda kendi özel kullanım durumlarında en yüksek performans ve verimlilik için tasarlanmış sistemler edindiklerini ve potansiyel olarak toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürdüklerini garanti eder.
AMD’nin stratejisinin merkezinde yer alan ve bu satın almayla pekiştirilen, açık ekosistem yaklaşımına bağlılıktır. Bu, potansiyel olarak daha dikey olarak entegre edilmiş veya tescilli çözümlerin aksine durmaktadır. AMD, donanımını açık kaynaklı yazılımla (ROCm hesaplama platformu gibi), endüstri standardı ağ teknolojileriyle (müşteri seçimine izin veren) ve şimdi de ZT’nin sistem tasarımı uzmanlığıyla birleştirmeyi vurguluyor. Bu açık felsefe, müşterilere daha fazla esneklik sunar, satıcıya bağımlılığı önler ve ekosistem içinde daha geniş yeniliği teşvik eder. Satın alma, bu açık çerçeveye kritik bir sütun - lider sistem tasarımı - ekleyerek AMD’nin bu ilkelere dayalı kapsamlı çözümler sunmasına olanak tanır. Yapay zeka altyapısı oluşturan kuruluşlar için bu hız, optimizasyon ve açıklık kombinasyonu, yapay zekayı ölçekte dağıtmadaki temel zorlukları doğrudan ele alan çekici bir değer önerisi sunar.
Hırsın Bedeli: 4.9 Milyar Dolarlık Anlaşma Yapısını Çözümleme
ZT Systems tarafından somutlaştırılan stratejik yetenekleri elde etmek, AMD’den önemli bir finansal taahhüt gerektirdi ve rekabetçi yapay zeka altyapı pazarındaki yüksek riskleri yansıttı. Geçen Ağustos ayında açıklandığında başlangıçta 4.9 milyar dolar değerinde olduğu belirtilse de, nihai işlem yapısı, anlaşmanın tamamlanmasının ardından ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’na yapılan başvurularda detaylandırıldığı üzere, hisse senedi ve nakit kombinasyonunu içeriyordu.
Kapanışta ZT Systems satıcılarına ödenen birincil bedel iki ana bileşenden oluşuyordu:
- AMD Adi Hisse Senedi: Yaklaşık 8.3 milyon adet AMD adi hisse senedi satıcılara ihraç edildi. Ödemenin bir parçası olarak hisse senedi kullanmak, eski ZT sahiplerinin çıkarlarını birleşmiş kuruluşun gelecekteki başarısıyla uyumlu hale getirir ve AMD’nin nakit rezervlerini korumasına yardımcı olur. Bu hisse senedi bileşeninin kesin dolar değeri, ihraç anındaki AMD hisse fiyatıyla dalgalanır.
- Nakit Ödeme: Satıcılara 3.4 milyar dolar tutarında önemli bir nakit meblağ transfer edildi. Bu önemli nakit harcaması, AMD’nin ZT’nin uzmanlığını ve pazar konumunu güvence altına almaya verdiği stratejik önemin altını çiziyor.
İlk kapanış ödemesinin ötesinde, anlaşma, kapanış sonrası belirli belirtilmemiş koşulların yerine getirilmesine bağlı olarak potansiyel ek bedel için hükümler içerir. Bu koşullar genellikle belirli entegrasyon kilometre taşlarına, performans hedeflerine veya düzenleyici onaylara ulaşmakla ilgilidir. Bu koşullar karşılanırsa, AMD satıcılara şunları sağlamakla yükümlüdür:
- Ek 740.961 adet AMD adi hisse senedi.
- Ek 300 milyon dolar nakit.
Genellikle bir ‘earn-out’ olarak adlandırılan bu şarta bağlı ödeme yapısı, satıcıları ve kilit personeli (bazıları, Doug Huang ve Frank Zhang gibi, AMD’ye katıldı) başarılı bir entegrasyonu ve anlaşmanın beklenen sinerjilerinin gerçekleştirilmesini sağlamak için daha fazla teşvik etmeye hizmet eder.
Birlikte ele alındığında, onaylanmış ve potansiyel ödemeler AMD tarafından yapılan milyarlarca dolarlık bir yatırımı temsil etmektedir. Bu harcama, şirketin veri merkezi yapay zeka pazarının en üst seviyelerinde daha etkili bir şekilde rekabet etmek için gerekli sistem düzeyinde tasarım ve entegrasyon yeteneklerini elde etme kararlılığını yansıtmaktadır. Uçtan uca, optimize edilmiş yapay zeka çözümleri sunmaya yönelik stratejik değişimin finansal temelidir ve AMD’nin bu kritik teknolojik alanda liderlik arayışına yoğun bir şekilde yatırım yapmaya hazır olduğunun sinyalini verir. Hisse senedi ve nakdi dengeleyen yapı, AMD’nin bu sermaye yoğun rekabetçi ortamda gezinirken finansal kaynaklarını ihtiyatlı bir şekilde yönetirken işlemi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.