Amazon, yapay zekaya (AI) yaptığı yatırımları artırarak, robotik faaliyetlerin yoğun olduğu depolardan, son kilometre teslimatının karmaşık lojistiğine kadar operasyonlarının her alanına entegre ediyor. Teknoloji devi, 4 Haziran Çarşamba günü yaptığı açıklamada, verimliliği optimize etmeyi, müşteri deneyimini geliştirmeyi ve otomasyonda olasılıkların sınırlarını zorlamayı amaçlayan bir dizi AI girişimini duyurdu. Bu projeler, robotik, tedarik zinciri optimizasyonu ve paketleri müşterilerin kapısına ulaştırmanın kritik son adımlarını kapsıyor.
Agentic AI: Robotlara Ses ve Zeka Vermek
Amazon’un robotik alanındaki hedeflerinin merkezinde, bir "agentic AI ekibi"nin geliştirilmesi yer alıyor. Şirketin Kindle ve Echo gibi ikonik cihazlardan sorumlu Lab126 donanım araştırma ve geliştirme birimi içinde faaliyet gösteren bu özel grup, bir AI temel model çerçevesi oluşturmaya odaklanmış durumda. Bu çerçeve, Amazon’un otonom mobil robotu Proteus gibi robotlara devrim niteliğinde bir anlayış ve özerklik kazandırmayı vaat ediyor.
"Agentic AI", depo robotları için gerçekte ne anlama geliyor? Önceden programlanmış hareketlerin ve katı talimatların ötesine geçmek anlamına geliyor. Amaç, robotlara şunları yapabilmelerini sağlamaktır:
- Doğal Dili Anlamak: Bir robota, "Mavi kutuyu 3. koridordan al ve B paketleme istasyonuna getir" dediğinizi hayal edin. Robot bu komutu yorumlayabilmeli, bağlamı anlayabilmeli ("almak" ifadesi geri almayı ima eder, "mavi kutu" belirli bir nesnedir, "3. Koridor" bir konumdur) ve görevi yerine getirebilmelidir.
- Komutları Akıl Yürütmek: Robotlar sadece körü körüne talimatları takip etmeyecekler. Onlar hakkında akıl yürütebilmeleri gerekir. Bu, "3. Koridor bloke ise, alternatif bir rota bul" gibi örtük gereksinimleri anlamak veya "Bana mavi kutuyu getir, ancak hasarlıysa, bunun yerine kırmızı olanı getir" gibi çelişkileri tespit etmek anlamına gelebilir.
- Otonom Olarak Hareket Etmek: Bu, robotları kendi başlarına karar verme yetkisiyle güçlendirmekle ilgili. Karmaşık ortamlarda gezinebilecek, öngörülemeyen durumlara tepki verebilecek ve sürekli insan müdahalesi olmadan istenen sonucu elde etmek için davranışlarını uyarlayabilecekler. Bu, yol planlamayı, engellerden kaçınmayı ve potansiyel olarak sorunları çözmek için diğer robotlarla işbirliği yapmayı içerir.
Bu teknolojinin potansiyel faydaları çok büyük. Kısa vadede, Amazon’un depolarında verimliliğin artmasına, hataların azalmasına ve güvenliğin iyileşmesine yol açmalıdır. Daha uzun vadede, çeşitli ortamlarda daha geniş bir görev yelpazesini yerine getirebilen daha çok yönlü ve uyarlanabilir robotların önünü açabilir.
Wellspring: Üretken AI ile Son Kilometre Teslimatını Yeniden Tasarlamak
"Son kilometre" – bir paketin bir dağıtım merkezinden bir müşterinin evine yolculuğunun son ayağı – son derece karmaşık ve pahalıdır. Amazon’un çözümü? Tüm son kilometre teslimat deneyimini dönüştürmeyi amaçlayan, üretken AI tarafından desteklenen yeni bir girişim olan Wellspring.
Wellspring sadece rotaları optimize etmekle ilgili değil; teslimatların nasıl yapıldığını tamamen yeniden düşünmekle ilgili. Şunları hedefliyor:
- Teslimat Hassasiyetini Artırmak: Üretken AI, trafik düzenleri, hava koşulları, geçmiş teslimat süreleri ve hatta inşaat bölgeleri veya sokak kapanışları gibi hiper-yerel nüanslar gibi çok miktarda veriyi analiz ederek, optimum teslimat rotasını ve zamanlamasını benzeri görülmemiş bir doğrulukla tahmin edebilir.
- Sürücü Deneyimini Geliştirmek: Sürücülere her adımda rehberlik eden, trafik hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlayan, alternatif rotalar öneren ve hatta zorlu teslimat yerlerinde gezinmelerine yardımcı olan bir AI asistanı hayal edin. Wellspring’in arkasındaki vizyon budur.
Wellspring’in etkileri çok geniş kapsamlı. Daha doğru teslimatlar, daha az kaçırılan paket, azalan müşteri hayal kırıklığı ve Amazon için daha düşük işletme maliyetleri anlamına gelir. Daha iyi bir sürücü deneyimi, rekabetçi teslimat pazarında önemli bir endişe olan daha yüksek iş memnuniyeti ve daha düşük çalışan devri anlamına gelir.
Amazon ayrıca, zorlu teslimat ortamlarında gezinmek için çok değerli olan daha ayrıntılı ve doğru haritalar oluşturmak için üretken AI’dan yararlanıyor. Büyük ofis kompleksleri, geniş apartman binaları ve labirent benzeri konut projeleri, teslimat sürücüleri için son derece zor olabilir. AI destekli haritalar, dönüş dönüş yol tarifleri sağlayabilir, bina girişlerini vurgulayabilir ve hatta optimum park yerlerini belirleyerek sürücülerin değerli zamanından tasarruf sağlayabilir ve hata riskini azaltabilir.
SCOT: Talebi Tahmin Etmek ve Envanteri AI ile Optimize Etmek
Tedarik Zinciri Optimizasyon Teknolojisi (SCOT), Amazon’un dünya çapındaki müşterilere milyonlarca ürün teslim etme yeteneğinin arkasındaki isimsiz kahramanıdır. Bu sofistike sistem, talebi tahmin etmek, envanter seviyelerini optimize etmek ve doğru ürünlerin doğru zamanda doğru yerde olmasını sağlamak için AI’yı kullanır.
Amazon kısa süre önce, SCOT’u destekleyen en son AI temel modelini tanıttı ve 270 farklı zaman aralığında 400 milyondan fazla ürün için veri işleme kapasitesine sahip olduğunu iddia etti. Bu muazzam bilgi akışı, Amazon’un envanterini nasıl tahmin ettiğini ve yönettiğini temelden bir değişime yol açmakta ve sonuçta müşterilere fayda sağlamaktadır. SCOT’daki yükseltmeler şu anlama geliyor:
- Gelişmiş Fiyat Optimizasyonu: AI, fiyatlandırma eğilimlerini, rakip fiyatlandırmasını ve müşteri talebini analiz ederek, Amazon’un karlılığı maksimize ederken rekabetçi fiyatlar sunmasını sağlamak için fiyatları dinamik olarak ayarlayabilir.
- Genişletilmiş Ürün Seçimi: Amazon, talebi doğru bir şekilde tahmin ederek, aşırı stoklama veya tükenme riski olmadan müşterilere daha geniş bir seçenek yelpazesi sunarak ürün seçimini güvenle genişletebilir.
- Gelişmiş Kolaylık: AI destekli envanter yönetimi ile Amazon, popüler ürünlerin her zaman stokta ve hızlı teslimat için hazır olmasını sağlayarak müşterilere sorunsuz ve rahat bir alışveriş deneyimi sunabilir.
Yükseltilmiş SCOT modeli, fiyat, rahatlık, hava durumu ve satışlar dahil olmak üzere birden fazla faktöre dayalı öngörücü analize olanak tanıyarak Amazon’un müşterilerine daha verimli bir şekilde hizmet etmesine yardımcı olur.
Amazon’un Daha Geniş AI Stratejisi
Bu girişimler, Amazon’un işinin çeşitli yönlerini kapsayan daha geniş AI stratejisine sadece bir bakış. Şirket, AI’yı bağımsız bir teknoloji olarak değil, operasyonlarının hemen hemen her parçasına entegre edilebilen temel bir yapı taşı olarak görüyor.
Amazon’un AI’ya olan bağlılığı, son AI destekli çözümler duyurularında açıkça görülüyor:
- Nova Act: 31 Mart’ta piyasaya sürülen Nova Act, bağımsız olarak web’de gezinebilen, çevrimiçi içerikle etkileşimde bulunabilen ve kullanıcılar adına ürün ve hizmet alışverişi gibi görevleri yerine getirebilen bir AI aracıdır. Aracı, sürekli insan gözetimi olmadan işleri yapmak için bir web tarayıcısı kullanabilir.
- Üretken AI Ortaklık İttifakı: Kasım ayında Amazon Web Services (AWS) tarafından tanıtılan Üretken AI Ortaklık İttifakı, müşterilere üretken AI dağıtımında uzmanlaşmış bir sistem uzmanları ve danışmanlık firmaları ağına erişim sağlar. İttifak, müşterilere üretken AI çözümleri dağıtmalarına yardımcı olacak bir danışmanlık firmaları ağına erişim sağlamak için tasarlanmıştır.
- AI Destekli Reklamcılık Araçları: Ekim ayında Amazon Ads, reklamverenlerin erişimlerini genişletmelerine ve medya türleri arasında ilgi çekici içerik oluşturmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış iki yeni AI aracı tanıttı. Bu araçlar, reklamverenlerin daha ilgi çekici, daha zengin reklamlar oluşturmalarını sağlar.
Amazon’un AI yeniliğini amansız bir şekilde takip etmesi, çalışma ve müşterilerle etkileşim biçimini dönüştürüyor. Robotları güçlendirerek, teslimatta devrim yaratarak ve tedarik zincirini optimize ederek şirket, yapay zeka çağında lider konumunu pekiştiriyor. Bu gelişmeler, dünya çapındaki müşteriler için daha verimli, rahat ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmayı vaat ediyor.