Uçuş Sırasındaki İdari Zorluklar
Onlarca yıldır, bir kabin görevlisinin rolü, eşsiz müşteri hizmetlerini kritik operasyonel sorumluluklarla birleştirmiştir. Bulutların çok üzerinde, zaman dilimlerinde ve çeşitli yolcu ihtiyaçlarında gezinen bu profesyoneller, bir havayolunun ön saflardaki elçileridir. Ancak, sakin gülümsemelerin ve özenli hizmetin arkasında önemli bir idari yük yatmaktadır: uçuş sırasındaki olayların titizlikle belgelenmesi. Tıbbi olaylardan ve yolcu yardım taleplerinden, gecikmeler veya bakım işaretleri gibi operasyonel düzensizliklere kadar, her dikkate değer olay doğru ve kapsamlı bir şekilde kaydedilmelidir. Geleneksel olarak manuel olan bu raporlama süreci, değerli zamanı tüketir – aksi takdirde yolcu konforunu ve güvenliğini sağlamaya ayrılabilecek zamanı.
Ortamı düşünün: genellikle sınırlı veya güvenilmez bağlantıya sahip yoğun bir uçak kabini. Görevliler, türbülanslı anlarda veya birden fazla yolcu talebiyle uğraşırken notlar karalayabilir, daha sonra sakin anlarda veya daha sık olarak inişten sonra ayrıntılı raporları bir araya getirebilirler. Bu uçuştan sonraki idari işler, geri dönüş sürelerini veya kişisel dinlenme zamanını azaltır. Ayrıca, uluslararası rotalarda, bu raporların, genellikle Japonca’dan İngilizce’ye daha geniş operasyonel kullanım için çevrilmesi gerekliliği, başka bir karmaşıklık ve potansiyel gecikme katmanı ekler. Kapsamlı ancak verimli, doğru ancak zamanında olma baskısı, sürekli bir operasyonel zorluk yaratır. Bu, kaynaklar üzerinde, özellikle kabin ekibinin değerli insan kaynağı üzerinde bir yüktür ve odaklarını yolcu bakımı olan temel görevlerinden saptırır. Hizmet mükemmelliğine olan bağlılığıyla tanınan bir taşıyıcı olan Japan Airlines (JAL), bu sürtünme noktasını inovasyon için olgunlaşmış bir alan olarak kabul etti.
JAL-AI Report’un Tanıtımı: Daha Akıllı Operasyonlara Doğru Bir Sıçrama
Bu temel idari görevleri kolaylaştırmak için önemli bir adım atan Japan Airlines, JAL-AI Report adlı sofistike bir uygulamanın geliştirilmesine öncülük ediyor. Yapay zeka ile güçlendirilmiş bu yenilikçi araç, kabin görevlilerinin uçuş sırasındaki olayları belgeleme şeklini temelden değiştirmeye hazırlanıyor. Temel konsept zarif bir şekilde basittir: zaman alıcı olabilen ve ayrıntıları değişebilen serbest biçimli yazı yerine, görevliler yapılandırılmış bir arayüzle etkileşime girecekler.
Uygulama, kullanıcıyı mantıksal bir sıra boyunca yönlendirir. Bir dizi önceden tanımlanmış onay kutusu kullanarak olayın doğasını belirlemekle başlar – Tıbbi bir durum mu? Uçuş gecikmesiyle mi ilgili? İkram sorunu mu? Güvenlik gözlemi mi? Kategori seçildikten sonra, daha fazla onay kutusu durumu belirtmeye yardımcı olur – örneğin, ‘tıbbi’ altında seçenekler ‘ateş’, ‘karın ağrısı’, ‘küçük yaralanma’ vb. içerebilir. Bu sınıflandırmanın ardından, görevli madde işaretleri halinde kısa anahtar kelimeler veya kısa ifadeler kullanarak temel ayrıntıları girer. Bir örnek şöyle görünebilir:
- Olay Türü: Tıbbi
- Özellikler: Ateş
- Konum: Koltuk 3H
- Yapılan İşlem: Yolcu boş koltuğa taşındı, yatırıldı.
- Yolcu Talebi: Varışta tıbbi konsültasyona ihtiyaç duyuyor.
- Durum: Stabil.
Bu yapılandırılmış giriş yöntemi, temel bilgilerin verimli ve tutarlı bir şekilde yakalanmasını sağlar. Ancak asıl sihir bundan sonra gerçekleşir. Uygulama içine entegre edilmiş yapay zeka motoru, basit bir düğmeye dokunuşla bu kategorize edilmiş girdileri ve yapılandırılmış notları alır ve eksiksiz, tutarlı ve profesyonelce ifade edilmiş bir rapor oluşturur. Sistem, madde işaretli kısa notları resmi kayıtlar için uygun tam bir anlatı günlüğüne dönüştürmek üzere tasarlanmıştır.
JAL gibi geniş bir uluslararası ağa sahip bir havayolu için kritik olarak, uygulama başka bir hayati işlevi içerir: tek dokunuşla çeviri. Japonca olarak oluşturulan raporlar anında İngilizce’ye dönüştürülebilir, bu da küresel rotalarda iletişim ve operasyonel devir teslimlerde önemli bir darboğazı ortadan kaldırır. Raporlama ve çevirinin bu sorunsuz entegrasyonu, operasyonel verimlilikte büyük bir ilerlemeyi temsil eder.
Phi-4’ün Gücü: Cihaz Üstü Zekayı Etkinleştirme
JAL-AI Report’un teknolojik kalbi, Microsoft’un Phi-4 küçük dil modelidir (SLM). Bu seçim kasıtlı ve stratejik olarak önemlidir. Üretken yapay zeka etrafındaki son zamanlardaki heyecanın çoğu, büyük dil modellerine (LLM’ler) – önemli bilgi işlem kaynakları ve sürekli bulut bağlantısı gerektiren GPT-4 gibi güçlü sistemlere – odaklanmış olsa da, SLM’ler farklı bir paradigma sunar.
Bir SLM olarak Phi-4, önemli ölçüde daha az hesaplama gücü talep ederken belirli görevlerde verimlilik ve performans için optimize edilmiştir. Bu daha hafif ayak izi, JAL’ın kabin ekibi tarafından kullanılan tabletler gibi cihazlara doğrudan dağıtılmasına olanak tanır. Çevrimdışı çalışabilme yeteneği, havacılık ortamı için oyunun kurallarını değiştiren bir özelliktir. Uçak kabinleri, tutarlı, yüksek bant genişliğine sahip internet bağlantısı için kötü şöhretli bir şekilde zordur. Uçuş sırasında gerçek zamanlı rapor oluşturma için bulut tabanlı bir LLM’ye güvenmek pratik olmaz ve güvenilmez olurdu.
Phi-4’ten yararlanarak, JAL-AI Report uygulaması uçak 35.000 fitte aktif internet bağlantısı olmadan seyir halindeyken bile sorunsuz bir şekilde çalışabilir. Görevliler, bağlantı ölü noktaları tarafından engellenmeden, uçuş sırasında herhangi bir zamanda, herhangi bir yerde bilgi girebilir ve raporlar oluşturabilir. Bu cihaz üstü işleme, anında rapor oluşturma ve kullanılabilirlik sağlar, bu da idari iş yükünü sadece iniş sonrasına kaydırmak yerine uçuş sırasında azaltma hedefine doğrudan katkıda bulunur.
Bu özel uygulamanın geliştirilmesi, kuruluşların yapay zeka çözümlerinin oluşturulmasını ve dağıtımını hızlandırmasına yardımcı olmak için tasarlanmış bir program olan Microsoft’un Azure AI Foundry ile yapılan bir işbirliği aracılığıyla kolaylaştırılmaktadır. Bu ortaklık, JAL’a Microsoft’un uzmanlığına ve en son araçlarına erişim sağlayarak, JAL-AI Report’un havayolu endüstrisinin benzersiz taleplerine özel olarak uyarlanmış sağlam ve ölçeklenebilir bir temel üzerine inşa edilmesini sağlar. Odak noktası, uçak kabini veya Wi-Fi’nin genellikle zayıf veya güvenilmez olabildiği yoğun dış mekan rampa ortamı gibi zorlu operasyonel ortamlarda pratik ve etkili araçlar oluşturmak üzerinedir.
Somut Faydalar: Yolcular İçin Daha Fazla Zaman, Geliştirilmiş Raporlama Kalitesi
JAL-AI Report’un etkisi, geliştirme aşamalarında bile şimdiden önemli olduğunu kanıtlıyor. Uygulamayı test eden kabin görevlileri, operasyonel raporları tamamlamak için gereken sürede çarpıcı azalmalar bildirdiler. Daha önce bir saatlik odaklanmış yazı gerektirebilecek bir iş, şimdi potansiyel olarak yaklaşık 20 dakikada tamamlanabilir. Daha az karmaşık olaylar için, 30 dakika sürebilecek bir görev sadece 10 dakikaya indirilebilir. Bu, herhangi bir profesyonel bağlamda, özellikle havacılığın zamana duyarlı ortamında dikkate değer bir verimlilik artışı olan üçte ikiye varan potansiyel bir zaman tasarrufunu temsil eder.
JAL’da 35 yıllık deneyime sahip kıdemli bir kabin görevlisi olan Takako Ukai, kritik bir bakış açısı sunuyor. Şimdi havayolunun çalışan deneyimi ekibinin bir parçası olarak, JAL’ın dijital dönüşüm girişimlerine ön saflardan içgörüler katıyor. Uygulamanın iş akışının sezgisel doğasını vurguluyor – onay kutuları ve anahtar kelime girişi süreci basitleştiriyor, baskı altında uzun düzyazı yapılandırma ve oluşturma zihinsel yükünü ortadan kaldırıyor. Tek bir düğmeye dokunarak tam raporu oluşturma ve çevirme yeteneği dönüştürücü olarak görülüyor.
Sadece zaman tasarrufunun ötesinde, raporlama kalitesi ve tutarlılığında beklenen bir iyileşme var. JAL’ın Dijital Teknoloji Departmanı Kıdemli Başkan Yardımcısı Keisuke Suzuki, manuel raporlamanın bazen tutarsızlıklara yol açabileceğini belirtiyor – bazı görevliler aşırı ayrıntılı hesaplar yazabilirken, diğerleri çok kısa olabilir. Yapılandırılmış girdilerle yönlendirilen yapay zeka odaklı üretim süreci, daha standartlaştırılmış bir çıktı vaat ediyor. Bu, tüm gerekli bilgilerin özlü ve net bir şekilde yakalanmasını sağlayarak, bu raporların aşağı akış analizi, güvenlik incelemeleri ve operasyonel ayarlamalar için kullanışlılığını artırır. Daha iyi veri kalitesi, daha iyi içgörülere ve nihayetinde daha güvenli ve daha verimli operasyonlara yol açar.
Ancak en önemli fayda, kazanılan zamanın yolculara yönlendirilmesinde yatmaktadır. “JAL-AI Report, kabin görevlilerimizin işlerini daha verimli hale getiriyor,” diyor Bay Suzuki. “İdari işler yapmak yerine müşteri hizmetlerine daha fazla zaman ayırabilirler.” Bu, JAL’ın hizmet felsefesiyle mükemmel bir şekilde uyumludur. Görevlileri idari görevlerden kurtarmak, onların yolcu ihtiyaçlarına daha fazla mevcut ve özenli olmalarını sağlar, genel seyahat deneyimini geliştirir. İster ekstra yardım sağlamak, ister endişeleri daha hızlı gidermek, isterse sadece daha rahat ve ilgi çekici bir etkileşim sunmak olsun, yapay zeka aracının sağladığı odak kayması doğrudan müşteriye fayda sağlar.
Daha Geniş Bir Vizyon: Japan Airlines Genelinde Yapay Zeka Entegrasyonu
JAL-AI Report, izole bir deney değil, tüm Japan Airlines Grubu genelinde üretken yapay zekayı entegre etmeye yönelik çok daha geniş bir stratejinin önemli bir bileşenidir. Bu daha geniş girişim, 2023 ortalarında başladı ve JAL’ın operasyonel mükemmellik ve gelişmiş çalışan yetenekleri için ileri teknolojiden yararlanma taahhüdünü gösteriyor.
JAL-AI Home şemsiyesi altında, JAL Grubu içindeki 36.500 çalışanın tamamı artık Microsoft Azure OpenAI platformunda çalışan bir dizi yapay zeka aracına erişebiliyor. Bu platform, çeşitli idari ve operasyonel görevler için güçlü yapay zeka yeteneklerine güvenli, kurumsal düzeyde erişim sağlar. Yer personeli ve bakım ekiplerinden pilotlara ve ofis personeline kadar farklı departmanlardaki çalışanlar, bu araçları aşağıdaki gibi işlevler için kullanabilir:
- İletişim Taslakları Oluşturma: E-postalar, dahili notlar ve müşteri yazışmaları için taslaklar oluşturma.
- Özetleme: Uzun belgeleri, raporları veya toplantı dökümlerini hızla ana çıkarımlara yoğunlaştırma.
- Çeviri: Belgeleri ve iletişimleri Japonca ve diğer diller arasında çevirerek daha sorunsuz dahili ve harici etkileşimleri kolaylaştırma.
- Bilgi Erişimi: Çalışanların JAL’ın kapsamlı bilgi tabanları ve operasyonel kılavuzları içinde ilgili bilgileri bulmalarına yardımcı olma.
- Beyin Fırtınası ve Fikir Üretimi: Çeşitli zorluklara yeni fikirler veya yaklaşımlar keşfetmek için yapay zekayı bir araç olarak kullanma.
Bu şirket çapında benimseme, derin bir stratejik bağlılığın sinyalini veriyor. JAL, üretken yapay zekayı yalnızca artımlı verimlilik kazanımları için bir araç olarak değil, aynı zamanda temel iş süreçlerini yeniden şekillendirebilecek dönüştürücü bir teknoloji olarak görüyor. “Üretken yapay zekayı işin merkezine koyma ve operasyonlarda ve müşteri hizmetlerinde değişiklikler getirme fırsatları görüyoruz,” diye açıklıyor Bay Suzuki.
JAL-AI Report gibi özel, göreve özgü uygulamaların geliştirilmesi, uç dağıtım için Phi-4 gibi verimli modellerin kullanılması, JAL-AI Home aracılığıyla bulut tabanlı yapay zeka araçlarının daha geniş kullanılabilirliğini tamamlar. Bu ikili yaklaşım, JAL’ın yapay zeka çözümlerini belirli ihtiyaçlara ve işletim ortamlarına göre uyarlamasına olanak tanır – karmaşık arka ofis görevleri için güçlü bulut modellerinden yararlanırken, bağlantının bir kısıtlama olduğu ön saf operasyonları için çevik cihaz üstü modeller dağıtır.
Kapsayıcı felsefe, insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğidir. Amaç, insan yargısını veya etkileşimini değiştirmek değil, çalışan yeteneklerini artırmak, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve personelin rollerini daha etkili bir şekilde ve müşteri katılımı ve karmaşık problem çözme gibi yüksek değerli faaliyetlere daha fazla odaklanarak gerçekleştirmelerini sağlayan araçlar sunmaktır. “Yapay zeka ve insanların birlikte çalışmasından heyecan duyuyoruz,” diye vurguluyor Bay Suzuki, teknolojinin iş gücünü güçlendirdiği, hem iyileştirilmiş operasyonel performansa hem de daha ödüllendirici bir çalışan deneyimine yol açtığı bir vizyonu vurgulayarak. Bu ileri görüşlü yaklaşım, Japan Airlines’ı küresel havayolu endüstrisinde yapay zeka benimsemenin ön saflarına yerleştiriyor ve teknolojinin hem verimliliği hem de hava yolculuğunun özündeki insan unsurunu geliştirmek için nasıl düşünceli bir şekilde entegre edilebileceğine dair bir emsal teşkil ediyor.