Yapay zeka müzik üretimi dünyası, bir yenilik olmaktan çıkıp güçlü bir yaratıcı araca dönüşerek patlama yaşadı. Bir zamanlar ilkel ve rahatsız edici olan şey, erişilebilir ve yenilikçi hale geldi ve yeni bir yaratıcı dalgasını güçlendirdi. Bu ilerleme, resmi eğitim ve pahalı ekipman gibi geleneksel engelleri yıkarak neredeyse herkesin yüksek kaliteli, özel ses üretmesine olanak tanıdı.
Yapay Zeka Müzik Devrimi: Bir Pazar Genel Bakışı
Bu dönüşüm, yaratıcı endüstrilerde hem heyecan hem de endişe uyandırıyor. Bazıları yapay zeka müzik oluşturucularını, yaratıcı blokların üstesinden gelmeye, fikirleri hızlı bir şekilde prototiplemeye ve daha önce ulaşılamayan müzikal kavramları gerçekleştirmeye yardımcı olan yeni bir sınır olarak görüyor. Birçoğu, şarkı söyleme yeteneği olmayan söz yazarlarının nihayet sözlerinin seslendirildiğini duyması veya amatör müzisyenlerin fikirlerini eksiksiz parçalara dönüştürmesi gibi derin kişisel etkiler bildiriyor. Ancak bu yaratıcı patlama, özellikle telif hakkı, insan sanatının değeri ve yaratıcılığın tanımıyla ilgili önemli yasal ve etik endişelerle gölgeleniyor. İnsan benzeri vokallerle tamamlanmış tüm şarkıları üretebilen platformlar, müzik endüstrisini yeniden şekillendirebilecek şiddetli tartışmalara ve yasal savaşlara yol açtı. Bu analiz, önde gelen platformları, yeteneklerini ve her kullanıcının dikkate alması gereken potansiyel ve risk arasındaki hayati değiş tokuşları inceliyor.
Yapay Zeka Müzik Üretimi Katmanlarını Anlamak
Genişleyen yapay zeka müzik üretimi pazarında etkili bir şekilde gezinmek için, segmentlerini anlamak çok önemlidir. Platformlar, kullanıcı ihtiyaçları, teknik yetenekler ve risk toleransları açısından büyük farklılıklar gösterir. Bu pazar, temel işlevselliği ve hedef kitlesi tarafından tanımlanan dört ana katmana ayrılabilir.
Katman 1: Hepsi Bir Arada Şarkı Yaratıcıları (Vokalli Metinden Şarkıya)
Bu gelişmiş kategori, tek bir metin isteminden eksiksiz, paylaşılmaya hazır şarkılar üreten platformlara sahiptir. Bu araçlar, kompozisyon, lirik yazımı, vokal performansı ve prodüksiyonu sorunsuz bir şekilde entegre eder. Suno ve Udio, orijinal kompozisyonları ve dikkat çekici derecede insan benzeri vokalleriyle halkı büyüleyen önde gelen platformlardır. Ancak, teknolojik güçleri, müzik endüstrisinden eğitim verileriyle ilgili büyük yasal zorluklarla karşılaştıkları için tartışmalarla eşleşiyor. SendFame, tek bir arayüzden “eksiksiz bir sanatsal paket” sağlayarak, yapay zeka tarafından oluşturulan müzik videoları ve albüm sanatıyla tam şarkı üretimi paketleyerek bu konsepti geliştirmeyi amaçlıyor.
Katman 2: Enstrümantal ve Arka Plan Müzik Üreticileri
Bu katman, videolar, podcast’ler, reklamlar ve oyunlar için yüksek kaliteli, özelleştirilebilir enstrümantal müziğe ihtiyaç duyan yaratıcılar için araçlar içerir. Bu platformlar, kullanıcı kontrolüne, özelleştirmeye ve yasal güvenliğe öncelik verir. Başlıca oyuncular arasında Soundraw, AIVA, Beatoven ve Ecrett Music yer alır. Katman 1 platformlarının aksine, bu araçlar genellikle telifsiz lisansları ve etik kaynaklı veya tescilli eğitim verilerini vurgulayarak ticari kullanıcılar için daha güvenli bir seçenek sunar.
Katman 3: Geliştirici Odaklı Modeller ve API’ler
Bu kategori, üretken sesi uygulamalarına, ürünlerine veya iş akışlarına entegre etmeyi amaçlayan geliştiriciler, araştırmacılar ve işletmeler dahil olmak üzere daha teknik bir kitleye hitap eder. Stability AI tarafından geliştirilen Stable Audio, en iyi örnektir. Hem kullanıcıya dönük bir ürün hem de bağımsız olarak ayarlanabilen ve dağıtılabilen bir API ve açık kaynaklı modeller dahil olmak üzere geliştirici araçları sunar. Soundraw gibi diğer platformlar da programatik müzik üretimine olan büyüyen talebi fark ederek kurumsal müşteriler için API erişimi sağlar.
Katman 4: Niş ve Deneysel Araçlar
Bu katman, belirli veya deneysel amaçlara hizmet eden platformlar içerir. Boomy, kullanım kolaylığına odaklanır ve kullanıcıların tek bir tıklamayla şarkı üretmesine ve bunları para kazanma için yayın hizmetlerine dağıtmasına olanak tanır. Arayüzü, derin yaratıcı kontrol yerine erişilebilirlik için tasarlanmıştır. Ücretsiz ve deneysel bir araç olan Riffusion, genellikle döngüler, sesler oluşturmak ve alışılmadık ses dokularını keşfetmek için kullanılan spektrogramlardan müzik üretir. Bu araçlar, hobi amaçlı kullananlar, öğrenciler ve önemli bir yatırım yapmadan yapay zeka müziğiyle deney yapanlar içindir.
Yapay Zeka Müzik Üretiminde Büyük Ayrım
2025 yapay zeka müzik üretimi pazarı, kullanıcıları stratejik seçimler yapmaya zorlayan büyük bir ayrım ile tanımlanır. Bu sadece özellikler veya fiyatlandırma ile ilgili değil, aynı zamanda iş felsefesi ve yasal strateji ile ilgilidir. Bir tarafta, düşünceleri seslendirilen şarkılara dönüştürerek nefes kesen yetenekler sunan hepsi bir arada şarkı yaratıcıları Suno ve Udio var. Ancak, bu güç bir bedelle geliyor: modellerini eğitmek için telif hakkıyla korunan müziği izinsiz kullanmakla ilgili iddialar nedeniyle kayıt endüstrisiyle yasal savaş halindeler. Varlıklarının dayandığı nokta, “adil kullanım” yasal argümanıdır.
Diğer tarafta, değerlerini “etik yapay zeka” üzerineinşa eden Soundraw ve Stable Audio gibi platformlar var. Soundraw, modellerini kendi yapımcıları tarafından oluşturulan müzikle eğitirken, Stable Audio’nun açık modeli lisanslı kamu veri kümelerini kullanır. Bu, kullanıcılara daha düşük riskli, yasal olarak daha güvenli, telifsiz bir müzik önerisi sunar. Değişim ise bu platformların tarihsel olarak enstrümantal müziğe odaklanmış olması ve muadillerinin tam vokal yeteneklerine sahip olmamasıdır.
“Müzik üretimi için en iyi yapay zeka hangisi?” sorusu basitçe cevaplanamaz. Bu, kullanıcının risk ve ödül spektrumundaki konumuna bağlıdır. Eğlence için bir şarkı besteleyen bir hobi amaçlı kullanan kişi, RIAA’nın Suno’ya karşı açtığı davayla ilgilenmeyebilir, ancak küresel bir reklam kampanyası geliştiren bir şirket bunu kabul edilemez bir sorumluluk olarak görecektir. Pazar, işleve ve kullanıcının yasal ve ticari risk toleransına göre segmentlere ayrılıyor.
“Müzik üretimi” tanımı kompozisyonun ötesine geçiyor. Erken yapay zeka araçları MIDI dosyaları oluşturmaya odaklandı ve prodüksiyonu kullanıcıya bıraktı. Suno ve Udio, kompozisyonu, performansı ve prodüksiyonu tek bir adımda entegre etti. Şimdi ise SendFame gibi platformlar müzik üretimi ile yapay zeka destekli müzik videoları ve albüm sanatı oluşturmayı bir araya getiriyor. Bu teknolojinin geleceği, müzikal bir fikir etrafında eksiksiz bir yaratıcı ekosistem oluşturmakta yatıyor. “En iyi” araç, en entegre içerik oluşturma paketini sunan olabilir.
Suno ve Udio: Vokal Üretiminin Öncüsü
Yarışmacılara Giriş
Yapay zeka müziğinde Suno ve Udio, tam şarkı üretiminde son teknolojiyi tanımlıyor. Bu platformlar, metin istemlerinden enstrümantasyon, sözler ve gerçekçi vokallerle uyumlu, yüksek kaliteli şarkılar oluşturarak dikkat çekti. Pazarın en iddialı segmentinde önde gelen rakiplerdir.
Rekabetleri, elit yapay zeka araştırma geçmişleriyle daha da artıyor. Suno’nun ekibi Meta, TikTok ve Kensho’da deneyime sahipken, Udio’nun ekibi Google DeepMind’dan geliyor. Bu, onları müzik üretiminin sınırlarını zorlayan ve diğer platformlar için standart belirleyen baskın güçler haline getirdi.
Temel Yetenekler: Ses, Yapı ve İstem
Suno ve Udio, metinden şarkı üretirken, çıktıları farklılık gösterir ve kullanıcıların yaratıcı hedefleri için nüanslı bir seçim yaratır.
Ses Kalitesi ve Doğruluğu
Her iki platform da genellikle insan yapımı parçalar gibi ses çıkaran sesler üretir. Ancak, incelemeler ince ancak önemli farklılıklar ortaya koyuyor. Udio, genellikle “daha net”, “harmonik olarak karmaşık” ve cilalı ses çıkaran parçalar üretmesiyle övülüyor. Çıktısının daha yüksek doğruluğa ve “insan benzeri” bir hisse sahip olduğu tanımlanıyor. Suno, yüksek enerjili çıktısı ve türlerin karışımıyla övülüyor, ancak bazı analizler Suno’nun parçalarının Udio’nun katmanlı sonuçlarına kıyasla ses dokularında daha “düzyazı” hissedebileceğini gösteriyor.
İsteme Uygunluk ve Yaratıcı Yorumlama
Her platform, istemleri farklı şekilde yorumlayarak farklı yaratıcı felsefeler ortaya koyuyor. Suno, istemlere güçlü bir şekilde uymasıyla dikkat çekiyor ve belirtilen tür ve ruh haliyle uyumlu şarkılar üretiyor. Bu, yapay zekanın onu sadakatle yürütmesi gereken net bir vizyona sahip kullanıcılar için mükemmel kılar. Udio, yorumlarında daha öngörülemez ve şaşırtıcı olma eğilimi gösteren daha yaratıcı bir işbirlikçidir. İstemlerden sapabilir, kullanıcının talep etmediği melodik veya ritmik dönüşler sunabilir, bu da ilham bulmak için faydalı olabilir, ancak hassas kontrole ihtiyaç duyan kullanıcılar için sinir bozucu olabilir. Suno güvenilirlik sunarken, Udio daha işbirlikçi bir deneyim sunuyor.
Tür Çeşitliliği
Her iki platform da pop ve rock’tan country ve caz’a kadar çeşitli türlerde müzik üretiyor. Rock ve elektronik müzik gibi popüler türlerde üstün olabilirler, ancak daha karmaşık veya tarihsel olarak nüanslı türlerle mücadele edebilirler. Bir analiz, her iki platformun da neşeli klasik müzik üretmede zorlandığını ve tür aralıklarının geniş olmasına rağmen, her türü “anlama” derinliğinin değişebileceğini gösteriyor.
Vokal ve Lirik Üretimi
Yüksek kaliteli vokaller üretme yeteneği, yapay zekanın bu katmanını diğerlerinden ayırır ve Suno bir öncü olur. Udio da “inanılmaz derecede gerçekçi” vokal çıktısı için benzer şekilde övülüyor. Her iki platform da kullanıcıların kendi şarkı sözlerini girmesine veya yapay zekanın isteme göre bunları oluşturmasına olanak tanıyor. Ancak, yapay zeka tarafından oluşturulan şarkı sözleri bazen zayıf bir nokta olabilir, Suno’nun şarkı sözleri “genel veya garip”, Udio’nun şarkı sözleri ise bir şarkı ilerledikçe “tamamen saçmalığa” dönüşebilir.
Gelişmiş Özellikler ve Yaratıcı Kontrol
Kullanıcılara yapay zekanın çıktısını düzenlemek ve iyileştirmek için daha güçlü araçlar sağlamak, erken yapay zeka müzik araçlarının sınırlamalarına ve yaratıcı kontrol eksikliğine bir yanıttır.
Parça Uzantısı ve Yapısı
Temel iş akışı, kısa klipler (30-33 saniye) oluşturmayı ve bunları tam uzunlukta bir şarkı oluşturmak için genişletmeyi içerir. Suno’nun V3 modeli 4 dakikalık şarkıların oluşturulmasını sağladı. Udio ayrıca 15 dakikaya kadar uzunluklar olduğunu gösteren raporlarla genişletilmiş parçalar oluşturmayı da destekliyor.
Düzenleme ve İç Boyama
Udio, bir “Kırp ve Genişlet” özelliği ve “İç Boyama” dahil gelişmiş düzenleme işlevleriyle bu alanda liderdir. İç Boyama, kullanıcıların bölgeleri seçebileceği ve yapay zekanın malzemeyi yeniden oluşturmasını sağlayarak ince ayarlı ayarlamalar yapmasına olanak tanıyan segment düzenlemesine olanak tanır. Suno ayrıca ücretli planlarda bir parçayı vokal ve enstrüman saplarına bölebilen ve kullanıcılara karışım üzerinde kontrol sağlayan bir sap ayırma özelliği dahil düzenleme yetenekleri sunuyor.
Ses Yüklemeleri
Her iki platform da kullanıcıların ses kliplerini yüklemesine olanak tanıyarak aracı saf bir üreticiden işbirlikçi bir ortağa dönüştürüyor.
Kullanıcı Arayüzü ve Deneyimi
Hem Suno hem de Udio’nun sezgisel arayüzleri var ve bu da müzik üretimini erişilebilir kılıyor. Suno, bir mobil uygulama ve Microsoft Copilot ile entegrasyon sunarken, Udio kendi iOS uygulamasını başlattı. Udio’nun web arayüzü, kullanıcıların başkaları tarafından yapılan müzikleri keşfetmesine ve bu parçaları oluşturmak için kullanılan istemleri kopyalamasına olanak tanıyan bir topluluk akışı içeriyor.
Fiyatlandırma ve Ticari Kullanım
Fiyatlandırma yapıları ve ticari haklar benzerdir ve ticari kullanım haklarını ücretli aboneliklere bağlar, bu da yapay zeka tarafından oluşturulan kreasyonlarından para kazanan herkes için kritiktir.
Suno Fiyatlandırması
Suno’nun üç katmanlı bir freemium modeli var:
Ücretsiz Plan: Günde 50 kredi, ticari olmayan kullanım.
Pro Planı: Ayda 8 dolar, ayda 2.500 kredi, ticari kullanım hakları, sap ayırma, öncelikli işleme.
Premier Planı: Ayda 24 dolar, ayda 10.000 kredi, tüm Pro plan özellikleri.
Udio Fiyatlandırması
Udio ayrıca iki ücretli katmanlı bir freemium modeli kullanıyor:
Ücretsiz Plan: Günde 10 kredi, aylık 100 kredi sınırı.
Standart Plan: Ayda 10 dolar, ayda 1.200 kredi, öncelikli işleme, ses yüklemeleri, iç boyama, özel kapak resmi.
Pro Plan: Ayda 30 dolar, ayda 4.800 kredi, yeni özelliklere erken erişim.
Rastgele deney bedavadır, ancak ticarileştirme ücretli bir abonelik gerektirir.
Yaratıcı Araç Seti: Önde Gelen Platformları Analiz Etme
Suno ve Udio’nun ötesinde, yaratıma muhafazakar bir yaklaşım sunarken belirli ihtiyaçlara hitap eden bir yapay zeka müzik üreticileri ekosistemi ortaya çıktı.
Soundraw: Etik Kaynaklı Beygir
Soundraw, platformunu yasal güvenlik ve veri etiği üzerine inşa etti ve ticari kullanıcıların güvenle kullanabileceği yüksek kaliteli, telifsiz enstrümantal müzik üretiyor. Modelleri, internetten kazınmış değil, kendi bünyesindeki ekibi tarafından oluşturulan orijinal sesler ve müzikal desenler üzerinde eğitiliyor. Bu, rakiplerle tezat oluşturuyor ve riskten kaçınan işletmeler için ana satış noktasıdır.
Kullanıcılar, tür, ruh hali, tema, parça uzunluğu ve tempo dahil olmak üzere yapılandırılmış bir parametre menüsünden seçim yaparak müzik üretiyor. Yapay zeka 15 parça oluşturduktan sonra, kullanıcılar enstrümantal yapıyı özelleştirebilir veya enstrümantasyonu değiştirebilir. Bu yaklaşım, videolar veya podcast’ler için arka plan müziği bulmak için idealdir.
Soundraw’ın lisanslama modeli, YouTube’da para kazanma ve yayın hizmetlerine dağıtım dahil olmak üzere, oluşturulan müziği ticari projelerde kullanmak için kalıcı, telifsiz bir lisans sunuyor. Bu, içerik oluşturucular, YouTuber’lar, podcast yayıncıları, pazarlamacılar ve güvenilir bir arka plan müzik kaynağına ihtiyaç duyan küçük işletmeler için ideal hale getiriyor. Platform ayrıca büyük sanatçılarla işbirliği yaptı ve kurumsal entegrasyon için bir API sunuyor.
AIVA: Klasik Virtüöz Çok Türlü Besteci Oldu
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), Bach, Beethoven ve Mozart gibi bestecilerin eserleri üzerinde eğitim alarak klasik ve senfonik müzikle başladı. Bu, AIVA’nın rock, pop ve caz dahil 250’den fazla stilde müzik üretebilen bir besteci haline gelmesini sağladı.
Platform, yapılandırılmış kompozisyonlar üretiyor, ancak en önemli özelliği parçaları MIDI dosyaları olarak dışa aktarmak. Bir besteci, AIVA’yı orkestral bir fikir oluşturmak, MIDI verilerini dışa aktarmak ve AI tarafından oluşturulan kompozisyonu düzenlemek, enstrümanları yeniden atamak ve entegre etmek için DAW’larına aktarmak için kullanabilir. AIVA ayrıca DAW benzeri bir düzenleyici içeriyor.
Lisanslama modeli, “telif hakkını bir özellik olarak” tanıtıyor. Ücretsiz ve Standart planları AIVA’nın mülkiyetini korurken, Pro planı kullanıcılara kompozisyonlarının tam telif hakkı mülkiyetini veriyor, bu da büyük bir farklılaştırıcı. Fikri mülkiyetlerine sahip olması gereken sanatçılar, film bestecileri ve oyun geliştiricileri için bu özellik paha biçilmezdir ve AIVA’yı düzenleme yeteneklerine ve yasal mülkiyete ihtiyaç duyan profesyoneller için bir seçim haline getiriyor.
Boomy: Anında Müzik Oluşturma ve Para Kazanmaya Açılan Kapı
Boomy, erişilebilirliğe odaklanıyor ve deneyimi olmayan kullanıcılar için müzik yaratmayı demokratikleştiriyor. Temel felsefesi, “bir düğmeye tıklayın, bir şarkı alın” iş akışı ile özetlenen sadeliktir. Kullanıcılar bir stil (lo-fi, EDM veya rap) seçer ve yapay zeka eksiksiz bir parça oluşturur. Bu arayüz, teknik engelleri ortadan kaldırarak meraklılar için çekici hale getiriyor.
Boomy bazı özelleştirme araçları sunarken, bir DAW’ın yerini tutmuyor. Öne çıkan özelliği, dağıtım hattı. Boomy, yapay zeka tarafından oluşturulan şarkıların Spotify ve Apple Music dahil olmak üzere 40’tan fazla platforma telif hakkı potansiyeliyle gönderilmesini kolaylaştırıyor.
Boomy, bir freemium modeli üzerinde çalışıyor. Ücretsiz plan, sınırlı kaydetme ile şarkı oluşturulmasına izin verirken, ücretli planlar daha fazla kaydetme, MP3 indirme ve ticari kullanım hakları sunuyor. Boomy müziğin telif hakkını saklı tutuyor, ancak abonelere ticari kullanım için bir lisans veriliyor ve Boomy’yi şarkı oluşturmayı denemek isteyen ve bütünleşik para kazanma yolundan etkilenen hobi amaçlı kullananlar için bir araç olarak konumlandırıyor.
Stable Audio: Geliştiricinin Seçimi ve Yüksek Kaliteli Meydan Okuyucu
Stability AI’dan çıkan Stable Audio, ses alanına hem yaratıcılar için bir ürün hem de geliştiriciler için bir araç seti olarak ikili bir strateji getiriyor.
Temel teknolojisi, yüksek kaliteli ses üretmesiyle bilinen gizli bir yayın modelinedayanıyor. Stable Audio 2.0, üç dakikaya kadar uyumlu parçalar oluşturabiliyor ve sesten sese üretim yeteneğine sahip. Bir kullanıcı bir örnek yükleyebilir ve bunu bir müzik parçasına dönüştürmek için bir metin istemi kullanabilir.
Stability AI, kısa örnekler, ses efektleri ve prodüksiyon öğeleri oluşturmak için açık kaynaklı bir model olan Stable Audio Open’ı yayınladı. Bu model, geliştiriciler için sağlam bir temel oluşturan Freesound ve Free Music Archive’dan lisanslı etik kaynaklı bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Lisanslama, ticari olmayan kullanım için ücretsiz bir katman ve ticari lisanslar veren ücretli planlar içeriyor. Açık kaynaklı modeller, lisanslar altında mevcut ve bir API entegrasyona izin veriyor. Stable Audio, doğruluk talep eden yaratıcılara ve ses uygulamaları oluşturmak için incelenmiş bir temele ihtiyaç duyan geliştiricilere hizmet ediyor.
Pazar, hukuk riskini, şeffaflığını ve etik duruşunu şekillendirmek için teknik özelliklerin ötesine geçerek modelleri eğitmek için verilerle ilgili üç yönlü bir felsefi ayrımı ortaya koyuyor. Suno ve Udio tarafından örneklendirilen ilk veri yaklaşımı, "Açıklanmayan/Kazınan Veri" modelidir. Bu platformlar veri kümelerini açıklamadı, ancak çıktıları, lisanssız kazınmış telif hakkıyla korunan materyaller üzerinde eğitildiklerini gösteriyor. Bu yaklaşım yetenek sağlıyor ancak yasal risk taşıyor.
İkinci yaklaşım, Soundraw tarafından desteklenen "Tescilli/Şirket İçi Veri" modelidir. Burada şirket, sıfırdan kendi veri kümesini oluşturmaya yatırım yapıyor, bu da kalite kontrolü sunuyor ancak bir “kara kutu” olarak çalışıyor.
Üçüncü felsefe, AIVA ve Stable Audio tarafından bazı teklifler için kullanılan "Herkese Açık/İzin Veren Veri" modelidir. AIVA’nın modelleri kamu malı klasik müzik üzerinde eğitilirken, Stable Audio’nun açık kaynaklı modeli lisanslı içerikle eğitildi. Bu yaklaşım şeffaflık ve düşük yasal risk sunuyor ancak mevcut verilerin kalitesiyle sınırlı olabilir.
Telif Hakkı Bilmecesi: Yasal Riskler ve Lisanslama
Üretken yapay zeka müziği bir telif hakkı yasası krizi yarattı. Yapay zeka tarafından oluşturulan müziğin kime ait olduğu temel sorusu, bu araçları kullanan herhangi bir yaratıcı için en önemli husustur. Cevap karmaşık ve platformlar arasında değişiyor.
"İnsan Yazarlığı" Doktrini: ABD Telif Hakkı Ofisi’nin Duruşu
ABD telif hakkı yasası insan yazarlığı gerektiriyor. Telif Hakkı Ofisi’ne göre, bir çalışmanın korunmaya uygun olması için insan yaratıcılığından kaynaklanması gerekir. Bu doktrin yapay zeka tarafından oluşturulan müziği etkiliyor.
Telif Hakkı Ofisi, yalnızca bir yapay zeka sistemi tarafından oluşturulan bir çalışmanın telif hakkıyla korunamayacağını açıklığa kavuşturuyor. Bir metin istemi yazmak, sonuçta ortaya çıkan şarkının yazarlığını talep etmek için yeterli kabul edilmiyor, çünkü Telif Hakkı Ofisi istemi, nihai çıktı üzerinde etkisi olmayan bir fikir olarak görüyor. “İstem mühendisliği” bile telif hakkı koruması garanti etmek için yeterli kabul edilmiyor.
Yapay zekanın işbirlikçi bir süreçte kullanıldığı durumlarda durum değişiyor. Bu gibi durumlarda, çalışma telif hakkıyla korunabilir, ancak yalnızca insanın yarattığı öğeler için korunabilir. Örneğin, bir insan orijinal şarkı sözleri yazarsa ve müziği oluşturmak için bir yapay zeka kullanırsa, şarkı sözleri telif hakkıyla korunabilir, ancak müzik korunamaz.
Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan cümlelerin fiilen başka bir kullanıcının teorik olarak bir başkasının ürettiği aynı melodiyi üretebileceği yeni bir kamu alanına girdiği bir “telif hakkı boşluğu” yaratıyor, çünkü bu korunamaz. Yapay zekanın ham çıktısı için bu koruma eksikliği, yaratıcıları ürünlerinin mülkiyetini güvence altına almak için yaratıcı girdilerini eklemeye teşvik ediyor.
Odadaki Fil: Suno ve Udio Davaları
Telif hakkı yasası, RIAA ve Universal Music Group tarafından Suno ve Udio’ya karşı açılan ve telif hakkı ihlali iddialarını içeren davalarda gerçeklikle çarpıştı. Davalar, platformların yapay zeka modellerini lisans almadan telif hakkıyla korunan müzik üzerinde eğittiğini ve davanın başarılı olması durumunda varoluşsal bir tehdit oluşturabilecek zararlar talep ettiğini iddia ediyor.
Yapay zeka platformlarının eğitim süreçlerinin telif hakkıyla korunan materyalin sınırlı kullanımına izin veren “adil kullanım” oluşturduğunu savunması bekleniyor. Ancak, platformların ticari doğası, kullanılan veri hacmi ve insan kreasyonlarının pazarına olası zararlar, adil kullanım bulgusunu pek olası kılmıyor.
Bu davaların sonucu, yapay zeka endüstrisi için sonuçlar doğuracaktır. Bu arada, Udio, hak sahiplerinin Udio tarafından oluşturulan içeriği tanımlamasına ve lisans kurallarını uygulamasına olanak tanıyan Udio platformunda oluşturulan her parçanın parmak izini çıkaran bir “içerik kontrol hattı” oluşturmak için Audible Magic ile ortaklık kurdu. Kullanıcılar için bu savaş belirsizlik yaratıyor. Suno veya Udio gibi bir platformu kullanmak artık bir tüketici kararı değil, bir hukuk argument ile uyumlanmaktır. Davalar şirketleri hedef alırken, bir kampanya基于侵权被判有罪的平台生成的一首歌曲的企业可能会面临法律问题。
Lisanslama Modellerine Pratik Kılavuz
Her platform tarafından verilen haklarda gezinmek, herhangi bir yaratıcı için çok önemlidir. Koşullar, platforma ve abonelik katmanına göre değişir.
**Tam Telif Hakkı Sahipliği:**AIVA’nın Pro planı, kompozisyonların tam mülkiyetini devreden en belirgin platform örneğidir ve bu da kullanıcı intel mülkiyetinin yasal yazarı yapar.
Geniş Ticari Kullanım Lisansı: Suno, Udio, Soundraw ve Stable Audio gibi platformlar, ücretli kullanıcılara oluşturulan müziği ticari amaçlarla kullanma lisansı veriyor. Bu, YouTube’da içerikten para kazanma, reklamlarda kullanma ve yayın hizmetlerinde dağıtma dahil. Bu model altında,プラットフォームコンポの版权が保持されれているか、版权ステータスがあらゆるものになります。ユーザーは音楽を使用する権利を所有しているが、音楽自体は所有していない。