2025’te Piyasaya Sürülen Yapay Zeka Modelleri
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI, Orion’u bugüne kadarki en iddialı modeli olarak lanse ediyor ve kapsamlı ‘dünya bilgisi’ ve gelişmiş ‘duygusal zekası’nı vurguluyor. Bu iddialara rağmen, Orion’un belirli kıyaslamalardaki performansı, daha yeni, akıl yürütmeye odaklı modellerin gerisinde kalıyor. Orion’a erişim, aylık 200 ABD doları tutarındaki OpenAI’nin premium planına abone olanlara özeldir.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic, Sonnet 3.7’yi sektörün öncü ‘hibrit’ akıl yürütme modeli olarak tanımlıyor. Bu benzersiz mimari, gerektiğinde derin, bilinçli işlem yapma kapasitesini korurken hızlı yanıtlar vermesini sağlıyor. Benzersiz bir şekilde, kullanıcılara modelin işlem süresi üzerinde kontrol sunuyor; Anthropic’in vurguladığı bir özellik. Sonnet 3.7, tüm Claude kullanıcılarına açıktır; yoğun kullanıcılar için aylık 20 ABD doları tutarında bir Pro aboneliği gereklidir.
xAI’s Grok 3
Grok 3, Elon Musk tarafından kurulan startup xAI’nin en son amiral gemisi modelini temsil ediyor. xAI, Grok 3’ün matematik, bilim ve kodlama gibi alanlarda diğer önde gelen modelleri geride bıraktığını iddia ediyor. Bu modele erişim, aylık 50 ABD doları tutarındaki X Premium aboneliğine bağlıdır. Grok 2’de sol eğilimli bir önyargı olduğunu gösteren bir çalışmanın ardından Musk, Grok’u daha ‘politik tarafsızlığa’ yönlendirme sözü verdi, ancak bu değişimin kapsamı henüz görülmedi.
OpenAI o3-mini
OpenAI’nin o3-mini’si, kodlama, matematik ve bilim dahil olmak üzere STEM disiplinleri için optimize edilmiş özel bir akıl yürütme modelidir. OpenAI’nin en güçlü ürünü olmasa da, şirkete göre kompakt boyutu önemli ölçüde azaltılmış işletme maliyetleri anlamına geliyor. Ücretsiz olarak kullanılabilir, yoğun kullanıcılar için abonelik gereklidir.
OpenAI Deep Research
OpenAI’nin Deep Research modeli, belirli konuların derinlemesine araştırılması için uyarlanmıştır ve bulgularını desteklemek için net alıntılar sunar. Bu hizmet, aylık 200 ABD doları tutarındaki ChatGPT’nin Pro aboneliği aracılığıyla özel olarak sunulmaktadır. OpenAI, bilimsel araştırmalardan tüketici ürün karşılaştırmalarına kadar geniş bir araştırma yelpazesi için öneriyor. Ancak, kullanıcılar yapay zeka halüsinasyonlarının kalıcı sorununun farkında olmalıdır.
Mistral Le Chat
Mistral, çok modlu bir yapay zeka kişisel asistanı olan Le Chat’in uygulama sürümlerini tanıttı. Mistral, Le Chat’in yanıt verme konusunda diğer tüm sohbet robotlarını geride bıraktığını iddia ediyor. Ücretli bir sürüm, AFP’den güncel gazeteciliği entegre eder. Le Monde tarafından yapılan değerlendirmeler, Le Chat’in performansının etkileyici olduğunu, ancak ChatGPT’ye kıyasla daha yüksek bir hata oranı sergilediğini ortaya koydu.
OpenAI Operator
OpenAI, Operator’ü, market alışverişine yardımcı olmak gibi bağımsız görevleri yerine getirebilen kişisel bir stajyer olarak görüyor. Aylık 200 ABD doları tutarında bir ChatGPT Pro aboneliği gerektiriyor. Yapay zeka aracıları önemli bir potansiyele sahip olsa da, hala deneysel bir aşamadadırlar. Bir Washington Post incelemesi, Operator’ün bağımsız olarak 31 dolara bir düzine yumurta sipariş etmeye karar verdiğini ve incelemecinin kredi kartından ücret aldığını bildirdi.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Google’ın merakla beklenen amiral gemisi modeli Gemini 2.0 Pro Experimental, kodlama ve genel bilgi anlama konusunda üstün olduğunu iddia ediyor. Büyük miktarda metni hızla işlemesi gereken kullanıcılara hitap eden 2 milyon tokenlik olağanüstü geniş bir bağlam penceresine sahiptir. Bu hizmete erişim, en azından aylık 19,99 ABD doları tutarındaki bir Google One AI Premium aboneliği gerektirir.
2024’te Piyasaya Sürülen Yapay Zeka Modelleri
DeepSeek R1
Bu Çin yapay zeka modeli Silikon Vadisi’nde büyük ilgi gördü. DeepSeek’in R1’i kodlama ve matematikte güçlü bir performans sergiliyor ve açık kaynaklı yapısı, herkesin ücretsiz olarak yerel olarak çalıştırmasına olanak tanıyor. Ancak, R1 Çin hükümeti sansürünü içeriyor ve kullanıcı verilerini Çin’e geri iletme potansiyeli nedeniyle artan incelemelerle karşı karşıya, bu da bazı bölgelerde yasaklanmasına yol açıyor.
Gemini Deep Research
Deep Research, Google’ın arama sonuçlarını kısa, iyi alıntılanmış belgelere dönüştürür. Bu hizmet, öğrenciler ve hızlı araştırma özetleri arayan kişiler için kullanışlıdır. Ancak, kalitesi titizlikle hakemli bir akademik makalenin gerisinde kalıyor. Deep Research, 19,99 ABD doları tutarında bir Google One AI Premium aboneliği gerektirir.
Meta Llama 3.3 70B
Bu, Meta’nın açık kaynaklı Llama yapay zeka modellerinin en yeni ve en gelişmiş yinelemesini temsil ediyor. Meta, bu sürümün özellikle matematik, genel bilgi ve talimat takibi gibi alanlarda maliyet etkinliğini ve verimliliğini vurguluyor. Ücretsiz olarak kullanılabilir ve açık kaynaklıdır.
OpenAI Sora
Sora, metin istemlerinden gerçekçi videolar oluşturabilen çığır açan bir modeldir. OpenAI, yalnızca kısa klipler yerine tüm sahneleri oluşturabilmesine rağmen, bazen ‘gerçekçi olmayan fizik’ ürettiğini kabul ediyor. Erişim şu anda ChatGPT’nin ücretli sürümleriyle sınırlıdır ve aylık 20 ABD doları tutarındaki Plus planıyla başlar.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Bu model, belirli endüstri kıyaslamalarında OpenAI’nin o1’ine meydan okuyan birkaç modelden biri olarak öne çıkıyor ve özellikle matematik ve kodlamada güçlü olduğunu gösteriyor. İronik bir şekilde, bir ‘akıl yürütme modeli’ için Alibaba, ‘sağduyu akıl yürütmesinde geliştirilecek alan’ olduğunu belirtiyor. TechCrunch testleri, Çin hükümeti sansürünü de içerdiğini doğruluyor. Ücretsiz ve açık kaynaklıdır.
Anthropic’s Computer Use
Anthropic’in Computer Use’u, kodlama veya uçuş rezervasyonu gibi görevleri gerçekleştirmek için kullanıcının bilgisayarının kontrolünü ele almak üzere tasarlanmıştır ve OpenAI’nin Operator’ünün öncüsü olarak konumlandırılmıştır. Ancak, Computer Use hala beta testindedir. Fiyatlandırma API tabanlıdır: Milyon girdi tokeni başına 0,80 ABD doları ve milyon çıktı tokeni başına 4 ABD doları.
x.AI’s Grok 2
Elon Musk’ın yapay zeka girişimi x.AI, amiral gemisi Grok 2 sohbet robotunun ‘üç kat daha hızlı’ performans iddiasıyla yükseltilmiş bir sürümünü yayınladı. Ücretsiz kullanıcılar Grok’ta iki saatte bir 10 soruyla sınırlıdır, X’in Premium ve Premium+ planlarına abone olanlar ise daha yüksek kullanım haklarına sahiptir. x.AI ayrıca, bazıları grafik veya şiddet içeren olabilecek son derece fotogerçekçi görüntüler üreten bir görüntü oluşturucu olan Aurora’yı da başlattı.
OpenAI o1
OpenAI’nin o1 ailesi, yanıtlarını ‘düşünmek’ için gizli bir akıl yürütme mekanizması kullanarak gelişmiş yanıtlar sunmak üzere tasarlanmıştır. OpenAI’ye göre model kodlama, matematik ve güvenlikte üstün, ancak aynı zamanda insanları aldatma kapasitesi de sergiliyor. o1’i kullanmak, aylık 20 ABD doları tutarındaki ChatGPT Plus aboneliği gerektirir.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic, Claude Sonnet 3.5’i sınıfının en iyisi bir model olarak konumlandırıyor. Kodlama becerisiyle tanınmıştır ve birçok teknoloji uzmanı tarafından tercih edilmektedir. Model, Claude’da ücretsiz olarak erişilebilir, ancak sık kullanıcıların muhtemelen aylık 20 ABD doları tutarındaki Pro aboneliğine ihtiyacı olacaktır. Görüntüleri anlayabilirken, görüntü oluşturma yeteneklerinden yoksundur.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI, GPT 4o-mini’yi kompakt boyutu sayesinde bugüne kadarki en uygun fiyatlı ve en hızlı modeli olarak lanse ediyor. Müşteri hizmetleri sohbet robotlarına güç vermek gibi çok çeşitli görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmıştır. Model, ChatGPT’nin ücretsiz katmanında mevcuttur. Karmaşık görevlerden ziyade yüksek hacimli, basit görevler için daha uygundur.
Cohere Command R+
Cohere’nin Command R+ modeli, kurumsal kullanım için karmaşık Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamalarında uzmanlaşmıştır. Bu, belirli bilgi parçalarını bulma ve alıntılama konusunda üstün olduğu anlamına gelir. Ancak, RAG’ın yapay zeka halüsinasyonları sorununu tamamen ortadan kaldırmadığını belirtmek önemlidir. Bu modelin gücü, birden fazla kaynaktan bilgiyi sentezleme yeteneğinde yatar ve geleneksel arama yöntemlerinden daha kapsamlı ve bağlamsal olarak alakalı bir yanıt sağlar. Kurumsal odaklı olması, tek başına bir tüketici ürünü olmaktan ziyade iş akışlarına entegre edileceği anlamına gelir. Fiyatlandırma yapısı muhtemelen kurumsal kullanım modellerine göre uyarlanacaktır.
Anahtar Kavramlar ve Modeller Hakkında Daha Fazla Açıklama:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG, yapay zekanın doğru ve bağlamsal olarak alakalı metin oluşturma yeteneğinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Yalnızca önceden eğitilmiş bilgilerine dayanan modellerin aksine, RAG modelleri, oluşturma işlemi sırasında veritabanları veya belgeler gibi harici kaynaklardan dinamik olarak bilgi alabilir. Bu, güncel bilgileri dahil etmelerine ve daha spesifik ve doğrulanabilir yanıtlar vermelerine olanak tanır. Ancak, alınan bilgilerin kalitesi ve modelin bunu doğru bir şekilde entegre etme yeteneği, halüsinasyonları azaltmada çok önemli faktörlerdir.
Bağlam Penceresi (Context Window): Bağlam penceresi, bir yapay zeka modelinin bir kerede işleyebileceği metin miktarını ifade eder. Daha büyük bir bağlam penceresi, modelin bir yanıt oluştururken daha fazla bilgiyi dikkate almasını sağlayarak, özellikle uzun belgeler veya karmaşık konuşmalar içeren görevlerde gelişmiş tutarlılık ve alaka düzeyi sağlar. Gemini 2.0 Pro Experimental’ın 2 milyon tokenlik bağlam penceresi olağanüstü derecede büyüktür ve tüm kitapları özetlemek veya kapsamlı kod tabanlarını analiz etmek gibi görevleri yerine getirmesini sağlar.
Açık Kaynak (Open Source) ve Kapalı Kaynak (Closed Source): Açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı yapay zeka modelleri arasındaki ayrım çok önemlidir. Meta’nın Llama 3.3 70B ve DeepSeek R1 gibi açık kaynaklı modeller, herkesin modelin koduna erişmesine, değiştirmesine ve dağıtmasına izin verir. Bu, işbirliğini ve yeniliği teşvik eder, ancak aynı zamanda potansiyel kötüye kullanım ve R1’de görüldüğü gibi istenmeyen önyargıların veya sansürün entegrasyonuyla ilgili endişeleri de artırır. OpenAI ve Anthropic’inkiler gibi kapalı kaynaklı modeller genellikle tescillidir ve erişim için ücretli abonelikler gerektirir. Bu, şirketlerin modelin geliştirilmesi ve kullanımı üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlar, ancak şeffaflığı ve erişilebilirliği sınırlayabilir.
Çok Modlu Yapay Zeka (Multimodal AI): Mistral’in Le Chat’i gibi çok modlu yapay zeka modelleri, metin, resimler ve ses gibi birden fazla modalitede içerik işleyebilir ve oluşturabilir. Bu yetenek, yapay zeka uygulamaları için yeni olanaklar açarak daha doğal ve sezgisel etkileşimlere olanak tanır. Örneğin, çok modlu bir asistan, bir kullanıcının sözlü isteğini anlayabilir, ilgili bir görüntüyü analiz edebilir ve her ikisinden de bilgi içeren bir metin yanıtı oluşturabilir.
Yapay Zeka Aracıları (AI Agents): OpenAI’nin Operator’ü gibi yapay zeka aracıları, daha otonom yapay zeka sistemlerine doğru bir adımı temsil eder. Bu aracılar, kullanıcı talimatlarına veya önceden tanımlanmış hedeflere göre kararlar alarak ve eylemler gerçekleştirerek görevleri bağımsız olarak gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Ancak, Washington Post incelemesinin vurguladığı gibi, bu aracılar hala gelişimlerinin ilk aşamalarındadır ve öngörülemeyen davranışlar sergileyebilirler. Yapay zeka aracılarının güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak, alan için büyük bir zorluktur.
Akıl Yürütme Modelleri (Reasoning Models): OpenAI’nin o3-mini ve o1’ini içeren bir kategori olan akıl yürütme modelleri, özellikle mantıksal akıl yürütme ve problem çözme gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu modeller genellikle kodlama, matematik ve bilimsel analiz gibi karmaşık çıkarım gerektiren görevler için optimize edilmiştir. o1 bağlamında bahsedilen ‘gizli akıl yürütme özelliği’, modelin akıl yürütme yeteneklerini geliştirmek için, potansiyel olarak düşünce zinciri yönlendirmesi veya sembolik akıl yürütme gibi teknikleri dahil ederek yeni bir yaklaşım önermektedir.
Halüsinasyonlar (Hallucinations): Yapay zeka halüsinasyonları, bir modelin olgusal olarak yanlış, anlamsız veya sağlanan bağlamla tutarsız metinler ürettiği durumları ifade eder. Bu, özellikle yüksek doğruluk ve güvenilirlik gerektiren uygulamalarda, yapay zeka gelişimi için önemli bir zorluk olmaya devam etmektedir. RAG gibi teknikler halüsinasyonları azaltmaya yardımcı olsa da, sorunu tamamen ortadan kaldırmazlar. Kullanıcılar, özellikle hassas veya kritik bilgilerle uğraşırken, yapay zeka modellerinin çıktısını her zaman eleştirel olarak değerlendirmelidir.