DeepSeek Düşüşte, Kuaishou Yükselişte

Son zamanlarda Quora’ya ait AI platformu Poe’dan gelen bir rapor, kullanıcı tercihlerinde bir kayma olduğunu, DeepSeek’in kullanımında bir düşüş olduğunu ve Kuaishou’nun video üretimi alanında ivme kazandığını gösteriyor. Rapor, AI ortamının dinamik yapısını ve şirketlerin rekabet avantajlarını korumada karşılaştıkları zorlukları vurgulamaktadır.

DeepSeek’in Azalan Varlığı

Poe’nun bulgularına göre, platformdaki sorguların yalnızca %3’ü Nisan sonuna kadar DeepSeek-R1’e yöneltildi. Bu, sorguların %7’sini yönettiği Şubat ayındaki zirvesinden önemli bir düşüşe işaret ediyor. Düşüş, kullanıcılarına daha geniş bir seçenek yelpazesi sunan diğer uygun fiyatlı ve etkili muhakeme modellerinin ortaya çıkmasına bağlanabilir.

Mayıs ayında DeepSeek, Poe’daki en popüler üçüncü muhakeme modeli konumundaydı. Google’ın Gemini 2.5 Pro’su ve Anthropic’in Claude 3.7 Sonnet’inin gerisinde kaldı ve sırasıyla abone muhakeme modeli sorgularının %31,5’ini ve %19,1’ini yakaladı. Karşılaştırma bakımından DeepSeek-R1, sorguların %12,2’sini oluşturuyordu.

Özellikle, DeepSeek’in temel V3 modeli platformdaki en çok kullanılan ilk beş büyük dil modeli arasında değildi ve bu da pazar payını korumada karşılaştığı zorlukları daha da vurguluyor.

Bu rakamlar, yılın başlarındaki başarısına rağmen DeepSeek’in uluslararası pazarlarda ilerlemede karşılaştığı zorluklara ışık tutuyor. Hangzhou merkezli AI start-up’ı, yüksek performanslı modeller üretmede kaynak verimliliği nedeniyle övülen R1’in Ocak ayı sonlarında piyasaya sürülmesiyle küresel tanınma kazandı.

Kuaishou’nun Video Üretimindeki Yükselişi

DeepSeek’in popülaritesi azalırken, Çin kısa video uygulaması Kuaishou, Kling AI’si ile güçlü bir rakip olarak ortaya çıktı. Poe’ya göre, Kling 2.0 Master modeli Nisan sonuna kadar platformdaki video oluşturma sorgularının %21’inden sorumluydu. Bu, onu küresel olarak ikinci sıraya yerleştiriyor, yalnızca "kategori tanımlayan" video modeli Runway’in arkasında.

Kuaishou, Nisan ayında Kling 2.0’ı piyasaya sürdü ve bunu "dünyada kullanabileceğiniz en güçlü video oluşturma modeli" olarak tanımladı. Bu, bir önceki yıl Kling AI’nın ilk versiyonunun piyasaya sürülmesini izledi.

Toplu olarak, Kling’in tüm versiyonları Poe’daki video oluşturma kullanımının %30’unu oluşturarak, video oluşturma alanındaki artan popülaritesini ve etkisini gösteriyor.

Yoğunlaşan AI Yarışı

Çinli Big Tech şirketleri ve start-up’lar, küresel AI yarışı yoğunlaştıkça Silikon Vadisi ile şiddetli bir rekabet içindeler. DeepSeek’in geçmiş başarıları, ABD tarafından uygulanan sıkı çip ihracat kısıtlamaları karşısında Çin’in dayanıklılığının bir kanıtı olarak görülüyordu.

Ancak, yoğun rekabetin ortasında, bir Anthropic kurucu ortağı, Çinli start-up’ın "ABD sınır şirketlerinin bulunduğu yerden altı ila sekiz ay geride" olduğunu öne sürerek DeepSeek etrafındaki abartıyı sorguladı.

DeepSeek, yaklaşan R2 modeliyle ilgili ilerlemesi hakkında nispeten sessiz kaldı ve sektör içinde önemli bir beklenti yarattı. Şirketin matematik odaklı bir modelin daha az önemli bir yükseltmesi olan Prover-V2’yi piyasaya sürmesiyle de ilgi daha da arttı.

AI Modeli Benimsemesini Etkileyen Faktörler

AI modellerinin benimsenmesine ve kullanımına çeşitli faktörler katkıda bulunur, bunlar şunlardır:

• Maliyet etkinliği: Uygun fiyatlı modeller, özellikle yüksek performansın birincil endişe kaynağı olmadığı uygulamalar için daha geniş bir kullanıcı tabanı çeker.
• Performans: Muhakeme veya video oluşturma gibi belirli görevlerde üstün sonuçlar veren modeller, kaliteyi ön planda tutan kullanıcılar arasında popülerlik kazanır.
• Erişilebilirlik: Mevcut platformlarla erişim ve entegrasyon kolaylığı, model benimsemesini önemli ölçüde etkileyebilir.
• Pazarlama ve Tanıtım: Etkili pazarlama kampanyaları, belirli modellere yönelik farkındalık yaratabilir ve kullanıcı ilgisini artırabilir.
• Topluluk Desteği: Güçlü bir kullanıcı ve geliştirici topluluğu, AI modellerinin büyümesine ve iyileştirilmesine katkıda bulunabilir.

AI Platformlarının Rekabetçi Ortamı

AI platformu ortamı oldukça rekabetçi olup, çok sayıda şirket pazar payı için yarışmaktadır. Kilit oyuncular şunları içerir:

• Google: Gemini ve diğer büyük dil modelleri de dahil olmak üzere çok çeşitli yapay zeka hizmetleri sunar.
• Anthropic: Sorumlu ve etik AI geliştirme için tasarlanmış Claude modelleriyle tanınır.
• DeepSeek: Kaynak açısından verimli modelleriyle tanınan Çinli bir AI start-up’ıdır.
• Kuaishou: Kling AI’si ile video üretiminde önemli adımlar atan Çinli bir kısa video uygulaması.
• Runway: Sektör için standardı belirleyen lider bir video modeli.

AI Endüstrisinde Uyarlanabilirlik ve İnovasyon

AI endüstrisi hızlı inovasyon ve değişim ile karakterizedir. Şirketler, rekabet avantajlarını korumak için sürekli olarak uyum sağlamalı ve yenilik yapmalıdır. Bu şunları içerir:

• Araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmak: Eğrinin önünde kalmak için sürekli olarak yeni AI tekniklerini ve teknolojilerini keşfetmek çok önemlidir.
• Diğer kuruluşlarla işbirliği yapmak: Araştırma kurumları ve diğer şirketlerle ortaklık yapmak inovasyonu hızlandırabilir.
• İhtisaslaşmış modeller geliştirmek: Belirli görevlere veya endüstrilere özel modeller oluşturmak rekabet avantajı sağlayabilir.
• Açık kaynaklı geliştirme benimsemek: Açık kaynaklı AI projelerine katkıda bulunmak ve bunlardan yararlanmak inovasyonu ve işbirliğini teşvik edebilir.
• Kullanıcı deneyimine odaklanmak: Kullanımı ve entegrasyonu kolay AI modelleri tasarlamak, benimsemeyi ve memnuniyeti artırabilir.

Video Üretim Teknolojisinin Evrimi

Video üretim teknolojisi, yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmelerin yönlendirmesiyle son yıllarda hızla gelişti. Erken video üretim modelleri yetenekleri konusunda sınırlıydı ve düşük kaliteli ve gerçekçi olmayan sonuçlar üretiyordu. Ancak, son gelişmeler yüksek çözünürlüklü, fotogerçekçi videolar üretebilen modellerin geliştirilmesine yol açtı.

Video üretim teknolojisinin evrimindeki önemli kilometre taşları şunları içerir:

• Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN’ler): GAN’ler, üretilen videoların kalitesini ve gerçekçiliğini artırmada çok önemli bir rol oynamıştır.
• Dönüştürücü Ağlar: Dönüştürücü ağlar, karmaşık sahneler ve hikayeler içeren videolar oluşturabilen modellerin geliştirilmesini sağlamıştır.
• Difüzyon Modelleri: Difüzyon modelleri, yüksek kaliteli görüntüler ve videolar oluşturmak için güçlü bir teknik olarak ortaya çıkmıştır.
• Metinden Videoya Üretim: Metinden videoya üretim modelleri, kullanıcıların metin açıklamalarından videolar oluşturmasına olanak tanıyarak, yaratıcı ifade ve içerik oluşturma için yeni olanaklar sunar.

AI’nın Video İçeriği Ortamına Etkisi

AI, video içeriği ortamını çeşitli şekillerde dönüştürmektedir:

• Otomatik video oluşturma: AI destekli araçlar, videoların oluşturulmasını otomatik hale getirebilir, geleneksel video prodüksiyonuyla ilişkili zamanı ve maliyeti azaltır.
• Kişiselleştirilmiş video içeriği: AI, video içeriğini kullanıcı tercihlerine göre kişiselleştirmek için kullanılabilir, katılımı ve memnuniyeti artırır.
• Gelişmiş video düzenleme: AI destekli araçlar, profesyonel kalitede videolar oluşturmayı kolaylaştırarak video düzenleme iş akışlarını geliştirebilir.
• AI tarafından oluşturulan karakterler ve avatarlar: AI, sanal ortamlar ve video oyunları için gerçekçi karakterler ve avatarlar oluşturmak için kullanılabilir.
• İnteraktif video deneyimleri: AI, kullanıcıların video içeriğiyle yeni ve anlamlı yollarla etkileşim kurmasını sağlayarak interaktif video deneyimlerini etkinleştirebilir.

AI ve Video Üretiminin Geleceği

AI ve video üretiminin geleceği parlak ve ufukta birçok heyecan verici olasılık bulunmaktadır. Olası gelişmelerden bazıları şunlardır:

• Daha gerçekçi ve fotogerçekçi videolar: AI modelleri gelişmeye devam edecek ve gerçek dünya görüntülerinden ayırt edilemeyen videolar oluşturacak.
• AI destekli video düzenleme araçları: AI destekli video düzenleme araçları daha sofistike hale gelecek ve kullanıcıların karmaşık ve görsel olarak çarpıcı videoları kolaylıkla oluşturmasını sağlayacak.
• AI tarafından oluşturulan sanal dünyalar: AI, eğlence, eğitim ve öğretim için sürükleyici sanal dünyalar oluşturmak için kullanılacak.
• AI güdümlü hikaye anlatımı: AI, videolar ve diğer medya biçimleri için ilgi çekici hikayeler ve ilgi çekici anlatılar oluşturmak için kullanılacak.
• AI video üretiminde etik düşünceler: AI video üretim teknolojisi daha güçlü hale geldikçe, deepfake’ler ve yanlış bilgilendirme gibi etik düşünceleri ele almak çok önemlidir.

AI Model Geliştirmede Kaynak Verimliliğinin Önemi

DeepSeek’in R1 ile elde ettiği ilk başarı, AI model geliştirmede kaynak verimliliğinin önemini vurguladı. Kaynak açısından verimli modeller çeşitli avantajlar sunar:

• Daha düşük eğitim maliyetleri: Kaynak açısından verimli modeller, eğitimi azaltan eğitim maliyetleri için daha az işlem gücü ve veri gerektirir.
• Daha hızlı çıkarım hızları: Kaynak açısından verimli modeller, gerçek zamanlı uygulamalar sağlayarak çıkarımı daha hızlı gerçekleştirebilir.
• Daha az enerji tüketimi: Kaynak açısından verimli modeller daha az enerji tüketerek daha sürdürülebilir bir AI ekosistemine katkıda bulunur.
• Daha geniş erişilebilirlik: Kaynak açısından verimli modeller daha geniş bir cihaz yelpazesinde dağıtılabilir ve yapay zekayı daha geniş bir popülasyona erişilebilir hale getirir.

AI Endüstrisinde Pazar Payını Korumada Karşılaşılan Zorluklar

AI endüstrisi oldukça dinamiktir ve şirketler pazar paylarını korumada çeşitli zorluklarla karşılaşmaktadır:

• Hızlı teknolojik gelişmeler: AI alanı sürekli olarak gelişiyor ve şirketler rekabetçi kalmak için en son teknolojik gelişmelere ayak uydurmalıdır.
• Yoğun rekabet: AI endüstrisi oldukça rekabetçidir ve sayısız şirket pazar payı için yarışmaktadır.
• Değişen kullanıcı tercihleri: Kullanıcı tercihleri ve talepleri hızla değişebilir ve şirketlerin ürünlerini ve hizmetlerini buna göre uyarlaması gerekir.
• Etik hususlar: Önyargı ve adalet gibi etik hususlar giderek daha önemli hale geliyor ve şirketler kullanıcı güvenini korumak için bu sorunları ele almalıdır.
• Mevzuat ortamı: AI için mevzuat ortamı hala gelişiyor ve şirketler karmaşık ve genellikle belirsiz düzenlemelerde gezinmelidir.

AI Platformlarının AI Ortamını Şekillendirmedeki Rolü

Poe gibi AI platformları, AI ortamını şekillendirmede çok önemli bir rol oynar, bunlar şunlardır:

• Çok çeşitli AI modellerine erişim sağlamak: AI platformları, kullanıcılara çeşitli bir AI modeli seçeneğine erişim sunarak, belirli ihtiyaçları için en iyi modeli seçmelerine olanak tanır.
• Deney ve keşfi kolaylaştırmak: AI platformları, kullanıcıların farklı modellerle denemeler yapmasına ve AI için yeni uygulamalar keşfetmesine olanak tanır.
• Performans metrikleri ve karşılaştırmaları sağlamak: AI platformları, kullanıcıların farklı modellerin etkinliğini değerlendirmesine yardımcı olan performans metrikleri ve karşılaştırmalar sağlar.
• Kullanıcıları geliştiricilerle buluşturmak: AI platformları, kullanıcıları geliştiricilerle buluşturarak işbirliğini ve inovasyonu teşvik eder.
• Sorumlu AI gelişimini teşvik etmek: AI platformları, etik AI uygulamaları için yönergeler ve kaynaklar sağlayarak sorumlu AI gelişimini teşvik edebilir.

Küresel AI Yarışı ve Etkileri

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki küresel AI yarışı, AI endüstrisinin geleceği için önemli etkilere sahiptir:

• Ekonomik büyüme: AI’nın her iki ülkede de ekonomik büyümeyi yönlendirmesi, yeni işler ve endüstriler yaratması bekleniyor.
• Teknolojik liderlik: AI’da lider olan ülke, robotik, sağlık ve ulaşım gibi diğer teknolojik alanlarda da önemli bir avantaja sahip olacaktır.
• Ulusal güvenlik: AI, ulusal güvenlik için giderek daha önemli hale geliyor ve AI’ya hakim olan ülke stratejik bir avantaja sahip olacaktır.
• Jeopolitik nüfuz: AI’da lider olan ülke, küresel düzeni şekillendirerek daha büyük jeopolitik nüfuza sahip olacaktır.
• Etik hususlar: Küresel AI yarışı, AI’nın kötü amaçlarla kullanılma potansiyeli gibi etik hususları gündeme getiriyor.