Google’ın Sağlık Yapay Zekasındaki Atılımları
Google, yıllık ‘The Check Up’ etkinliğinde bir dizi Sağlık Yapay Zekası güncellemesini duyurdu ve şirketin çeşitli sağlık uygulamaları için yapay zekadan yararlanma konusundaki kararlılığını sergiledi. Bu güncellemeler, Google Arama’daki sağlıkla ilgili sorguları iyileştirmekten, yapay zeka destekli ilaç keşfinin verimliliğini artırmak için tasarlanmış yeni ‘açık’ yapay zeka modellerini tanıtmaya kadar uzanıyor.
Google Arama ile Sağlık Bilgilerine Erişimi Geliştirme
Google, çok çeşitli sağlıkla ilgili konular için ‘bilgi paneli’ yanıtlarının kapsamını genişletmek için yapay zeka ve gelişmiş kalite ve sıralama sistemlerini kullanıyor. Bu genişleme, başlangıçta mobil platformlarda İspanyolca, Portekizce ve Japonca gibi birden çok dilde sağlık sorguları için destek eklemeyi içeriyor. Arama, grip veya soğuk algınlığı gibi yaygın sağlık sorunları için zaten bilgi paneli yanıtları sunarken, bu güncelleme bu panellerin kapsadığı konu dizisini önemli ölçüde genişletiyor.
Bunun ötesinde, Google, Arama’da ‘İnsanlar Ne Öneriyor’ adlı yeni bir özellik sunuyor. Bu özellik, kullanıcılara benzer tıbbi deneyimler paylaşan kişilerden elde edilen bilgileri sunmak için tasarlanmıştır. Bu ek, kullanıcıların içgörü elde etmeleri için benzersiz bir yol sunar. Kullanıcıların, aynı duruma sahip diğer kişilerden, daha fazla keşif için bağlantılarla tamamlanmış özgün bakış açılarını hızlı bir şekilde keşfetmelerini sağlar. ‘İnsanlar Ne Öneriyor’ şu anda Amerika Birleşik Devletleri’ndeki mobil cihazlarda erişilebilir durumda.
Yeni API’lerle Tıbbi Kayıtları Kolaylaştırma
Google ayrıca, Android cihazlarla uyumlu Health Connect platformu için yeni tıbbi kayıt uygulama programlama arabirimlerini (API’ler) küresel olarak başlattı. Bu API’ler, uygulamaların alerjiler, ilaçlar, aşılar ve laboratuvar sonuçları dahil olmak üzere tıbbi kayıt verilerini standart FHIR formatında hem okumasını hem de yazmasını sağlar. Bu geliştirmeler, Health Connect’in aktivite, uyku, beslenme, hayati belirtiler ve şimdi de tıbbi kayıtlar dahil olmak üzere 50’den fazla veri türüne desteğini getiriyor. Bu entegrasyon, kullanıcıların günlük sağlık verileri ile sağlık hizmeti sağlayıcılarından gelen bilgiler arasında sorunsuz bir bağlantıyı kolaylaştırır.
Yapay Zeka Yardımcı Bilim İnsanı: Sanal Bir Araştırma Ortağı
Google’dan çığır açan bir yenilik, Gemini 2.0 tarafından desteklenen yeni bir sistem olan ‘Yapay Zeka yardımcı bilim insanı’dır. Bu sistem, araştırmacılar ve bilim adamları için ‘sanal bir bilimsel işbirlikçi’ olarak tasarlanmıştır. Yapay zeka yardımcı bilim insanı, araştırmacıların kapsamlı bilimsel literatürde gezinmelerine yardımcı olmak ve böylece yeni hipotezlerin oluşturulmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Yapay zeka yardımcı bilim insanı, geniş veri kümelerinin ve karmaşık araştırma makalelerinin analizine yardımcı olarak, uzmanların yeni fikirler keşfetmelerini ve araştırma çabalarını hızlandırmalarını sağlamayı amaçlamaktadır. Google, bu aracın pratik uygulamalarını keşfetmek için Imperial College London, Houston Methodist ve Stanford Üniversitesi gibi kurumlarla aktif olarak işbirliği yapıyor ve güvenilir bir test programı başlatmayı planlıyor.
TxGemma: İlaç Keşfini Hızlandırma
Google ayrıca, yapay zeka güdümlü ilaç keşfinin verimliliğini artırmayı amaçlayan Gemma tabanlı açık modellerden oluşan bir derleme olan TxGemma’yı tanıttı. TxGemma, hem standart metni hem de küçük moleküller, kimyasallar ve proteinler dahil olmak üzere çeşitli terapötik varlıkların yapılarını anlama yeteneğine sahiptir. TxGemma’nın piyasaya sürülmesi yakın gelecekte planlanıyor.
Capricorn AI Aracı: Pediatrik Onkolojiyi Geliştirme
Hollanda’daki Princess Maxima Pediatrik Onkoloji Merkezi ile işbirliği içinde Google, Capricorn adlı bir yapay zeka aracı geliştiriyor. Bu araç, Google’ın yapay zekayı özellikle pediatrik onkolojide uzmanlaşmış tıp alanlarına uygulama konusundaki kararlılığının altını çiziyor.
Yapay Zekanın Sağlık Hizmetleri Üzerindeki Daha Geniş Etkisi
Google daha önce yapay zekanın küresel sağlık sonuçları üzerindeki olumlu etkisini vurgulamıştı. Şirket, meme kanseri, akciğer kanseri ve diyabetik retinopati gibi hastalıkların tespitine yardımcı olmak için yapay zeka modelleri geliştirdi. Mayıs 2024’te Google, multimodal tıbbi uygulamalar için ince ayarlı bir Gemini modelleri ailesi olan Med-Gemini’yi duyurdu. Ayrıca, Haziran 2024’te Google, mobil ve giyilebilir cihazlar için Kişisel Sağlık Büyük Dil Modelini tanıttı. Gemini’nin bu ince ayarlı versiyonu, sensör verilerini yorumlamak ve bir bireyin uyku ve fitness düzenleri hakkında kişiselleştirilmiş içgörüler ve öneriler sağlamak için tasarlanmıştır.
xAI’ın Hotshot’ı Satın Alması: Üretken Yapay Zeka Videosuna Geçiş
Elon Musk’ın yapay zeka girişimi xAI, yapay zeka destekli video oluşturma araçlarında uzmanlaşmış bir startup olan Hotshot’ı satın aldı. Bu satın alma, xAI’ı üretken yapay zeka video alanında lider bir platform olan OpenAI’ın Sora’sı ile rekabet edecek şekilde konumlandırıyor. Hotshot, web sitesinde 14 Mart’ta yeni video oluşturmayı aşamalı olarak durdurmaya başladığını ve mevcut müşterilerin oluşturdukları videoları indirmek için 30 Mart’a kadar süreleri olduğunu duyurdu.
Grok 3: xAI’ın İddialı Yapay Zeka Sohbet Robotu
19 Şubat’ta xAI, Elon Musk’ın ‘Dünyadaki en zeki yapay zeka’ olarak ilan ettiği sohbet robotunun en son yinelemesi olan Grok 3’ü tanıttı. Daha sonra şirket, iki akıl yürütme modeli olan Grok 3 (Think) ve Grok 3 Mini (Think)’in beta sürümünü duyurdu. xAI, önceki son teknoloji modellerin on katı hesaplama gücüne sahip Colossus süper kümesinde eğitilen Grok 3’ün akıl yürütme, matematik, kodlama, dünya bilgisi ve talimat izleme görevlerinde önemli gelişmeler sergilediğini belirtti.
Mistral AI’ın Mistral Small 3.1: Kompakt ve Güçlü
Fransız yapay zeka girişimi Mistral AI, 17 Mart’ta Mistral Small 3.1 adlı yeni bir açık kaynaklı model tanıttı. Şirket, bu modelin Google’ın Gemma 3’ü ve OpenAI’ın GPT-4o Mini’si gibi benzer modelleri geride bıraktığını ve böylece büyük ölçüde ABD teknoloji devlerinin hakim olduğu bir pazarda rekabeti yoğunlaştırdığını iddia ediyor.
Mistral Small 3.1, hem metni hem de görüntüleri 24 milyar parametreyle işler – önde gelen tescilli modellere kıyasla önemli ölçüde daha küçük bir boyut – performanslarını eşleştirirken veya aşarken. Mistral AI, Mistral Small 3.1’in yalnızca çeşitli boyutlarda önde gelen küçük tescilli modellerin performansını karşılamakla kalmayıp aynı zamanda aşan ilk açık kaynaklı model olduğunu vurguladı.
Mistral Small 3’ü temel alan bu yeni model, gelişmiş metin performansı, multimodal anlayış ve 128.000 jetona kadar genişletilmiş bir bağlam penceresi sunar. Mistral AI, modelin bilgileri saniyede 150 jeton hızında işlediğini ve bu da onu hızlı yanıt süreleri gerektiren uygulamalar için uygun hale getirdiğini iddia ediyor.
Mistral Small 3.1’in Çok Yönlülüğü ve Erişilebilirliği
Mistral Small 3.1, tek bir RTX 4090 veya 32 GB RAM’e sahip bir Mac kadar erişilebilir donanımda çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu cihaz üzerinde uygulamalar için son derece uygun hale getirir. Model, özel alanlar için ince ayar yapılabilir ve özellikle hukuk danışmanlığı, tıbbi teşhis ve teknik destek gibi alanlarda yararlı olan, son derece doğru konu uzmanlarının oluşturulmasını sağlar.
Yeni model, multimodal anlayış gerektiren geniş bir kurumsal ve tüketici uygulamaları yelpazesi için uyarlanmıştır. Potansiyel kullanım durumları arasında belge doğrulama, teşhis, cihaz üzerinde görüntü işleme, kalite kontrol için görsel denetimler, güvenlik sistemlerinde nesne algılama, görüntü tabanlı müşteri desteği ve genel amaçlı yardım yer alır.
Mistral OCR: Gelişmiş Belge Anlayışı
Mart ayının başlarında Mistral AI, şirketin ‘Dünyanın en iyi belge anlama API’si’ olarak lanse ettiği Mistral OCR’yi duyurdu. Mistral OCR, karmaşık belgelerden metin, tablo, denklem ve görüntüleri çıkarabilen bir Optik Karakter Tanıma (OCR) API’sidir. Mistral AI, bu teknolojinin kuruluşların geniş bilgi havuzlarını işleme ve kullanma biçiminde devrim yaratacağına inanıyor.
Şirkete göre, Mistral OCR dakikada 2000 sayfaya kadar işlem yapıyor, çok dilli ve multimodal yetenekleri destekliyor ve yapay zeka iş akışlarına sorunsuz entegrasyon için JSON gibi yapılandırılmış çıktılar sunuyor. Dahili testler, Mistral OCR’nin özellikle taranmış belgeler, matematiksel içerik ve çok dilli metinler için metin çıkarma doğruluğunda pazara liderlik ettiğini gösteriyor. Geleneksel OCR çözümlerinden farklı olarak, gömülü görüntüleri de çıkarır, bu da onu bilimsel araştırma, düzenleyici başvurular ve tarihi belge sayısallaştırma için ideal kılar.
Mistral AI, OCR’nin halihazırda işletmelere ve araştırma kurumlarına literatürü sayısallaştırma, müşteri hizmetlerini kolaylaştırma ve tarihi arşivleri koruma konusunda yardımcı olduğunu bildiriyor. Ek olarak, OCR şirketlerin teknik literatürü, mühendislik çizimlerini, ders notlarını, sunumları, düzenleyici başvuruları ve daha fazlasını indekslenmiş, yanıta hazır formatlara dönüştürmesine yardımcı oluyor. Mistral OCR yetenekleri le Chat’te ücretsiz deneme için mevcuttur ve şirket önümüzdeki haftalarda modelde daha fazla iyileştirme bekliyor. Bu devam eden gelişmeler, yapay zekanın dinamik doğasını ve çeşitli endüstrileri yeniden şekillendirme potansiyelini yansıtıyor.