OpenAI’ın Savunma Mekanizması
3.000’den fazla katılımcının (ben de dahil) yer aldığı devasa bir buluşma olan HumanX AI konferansı, geçen hafta Las Vegas’ta gerçekleşti. Üç gün süren etkinlik boyunca yankılanan ana tema güven idi – özellikle, güçlü olduğu kadar doğası gereği olasılıksal olan bir teknolojiden güvenilir sonuçların nasıl elde edileceği.
Konferansın zamanlaması, Apple’ın AI özelliklerinin doğruluğuyla ilgili endişeler nedeniyle kullanıma sunulmasını erteleme kararıyla aynı zamana denk geldi. AI dağıtımının zorluklarını daha da vurgulayan, bir AWS çalışmasından elde edilen bir istatistik – AI projelerinin yalnızca %6’sının üretime ulaştığı – belirgin bir şekilde sergilendi ve bu alandaki devam eden deneylerin çarpıcı bir hatırlatıcısı oldu.
Bu engellere rağmen, HumanX ve Crunchbase tarafından konferans için hazırlanan ortak bir rapora göre, AI sektörü 2024’te 100 milyar doları aşan ve 2023’ten %80’lik bir artışa işaret eden şaşırtıcı bir yatırıma tanık oldu.
Konferans, geniş bir fuar alanında birden fazla sahneye yayılmış panel tartışmaları ve ürün lansmanlarının dinamik bir karışımıydı. Daha küçük odalar soru-cevap oturumlarına ve ürün tanıtımlarına ev sahipliği yaparken, geniş alanlar dinlenme koltukları, bölmeler ve ağ oluşturma için özel bir uygulama ile donatılmıştı.
Zengin içerik arasında, OpenAI’ın ChatGPT’sinin üretken yapay zekayı ana akıma fırlatmasından sadece iki yıldan biraz fazla bir süre sonra, önde gelen AI modeli şirketlerinden bazılarının paylaştığı içgörüler özellikle dikkatimi çekti.
157 milyar dolarlık bir değerlemeye sahip olan OpenAI bile, CNBC’den Kate Rooney’nin keskin sorusuyla karşı karşıya kaldı: “Savunma mekanizmanız nedir?”
Son 10 aydır OpenAI’ın baş ürün sorumlusu olan Kevin Weil, 12 aylık bir liderlik döneminin sona erdiğini kabul etti. Mevcut üç ila altı aylık liderlik gerçeğinin hala “gerçekten değerli” olduğunu belirtti.
Weil, mevcut hızlı gelişme temposunu, örneğin “bir veritabanının bir veritabanı olduğu” önceki döngülerle karşılaştırdı. Mevcut zamanın ruhunu, “her iki ayda bir, bilgisayarların daha önce hiç yapamadığı bir şeyi yapabilen yeni bir model var” gözlemiyle yakaladı.
Sürekli kısalan teslim sürelerine rağmen, OpenAI etkileyici rakamlara sahip. Weil, 3 milyon geliştiricinin API’yi kullandığını, 400 milyondan fazla kişinin haftalık olarak ChatGPT ile etkileşimde bulunduğunu ve 2 milyondan fazla işletmenin kurumsal ürünlerini kullandığını belirtti. Bu rakamlar, OpenAI’ın AI alanındaki önemli erişimini ve etkisini vurgulamaktadır.
Anthropic ve Claude Code
Konferansın öne çıkan anlarından biri, The Verge’de editör yardımcısı olan Alex Heath ile Anthropic’in CPO’su Mike Krieger arasındaki sohbetti. Bir model şirketi kurmanın inceliklerini ve Anthropic’in uygulama geliştirme stratejisini incelediler. Özellikle, sadece birkaç hafta önce piyasaya sürülen Claude Code, bir hafta içinde 100.000 kullanıcıya ulaşmıştı.
Krieger, lansmandan önce Anthropic’in önde gelen kod API’si müşterilerine proaktif olarak ulaştığını açıkladı. Bu, Claude Code’un Anysphere (Cursor’ın yapımcısı), Codeium’dan Windsurf ve GitHub’s Copilot dahil olmak üzere bu müşterilerle doğrudan rekabet ettiği düşünüldüğünde stratejik bir hamleydi.
Piyasada birinci taraf ürünlere sahip olmanın zorunluluğunu vurgulayarak, “yalnızca bir API sağlayıcısıysanız bu tür geri bildirimleri alamazsınız” dedi. Kullanıcılarla bu doğrudan etkileşim, yalnızca API sağlama yoluyla elde edilemeyen paha biçilmez içgörüler sağlar.
Bu birinci taraf ürünlerden elde edilen öğrenmeler doğrudan modele entegre edilecek, “eşit bir oyun alanı sağlayacak, şeffaf olacak ve sonra onu hissedecek.” Bu yinelemeli süreç, sürekli iyileştirme ve adaptasyon sağlar.
Krieger, gelişen AI ekosisteminde artan rekabet ve işbirliği potansiyelini kabul ederek, “hepimizin zaman zaman daha yakın komşuluklarda gezinebileceğimizi” umduğunu ifade etti.
Daha felsefi bir notta Krieger, Anthropic’e “insan-AI etkileşiminin geleceğine rehberlik etmede” oynayabileceği önemli rol nedeniyle katıldığını paylaştı. Basit sohbet robotlarının ötesine geçme ihtiyacını vurgulayarak, “Bir yıl sonra hala sadece sohbet kutuları ve sohbet robotları varsa, hepimiz başarısız olmuş oluruz” dedi. Bu vizyon, Anthropic’in insan-AI etkileşimi için daha anlamlı ve etkili bir gelecek şekillendirme taahhüdünü vurgulamaktadır.
Mistral, Açık Kaynak ve Daha Küçük Modeller
Fransa merkezli Mistral AI, model oluşturmaya açık kaynaklı bir yaklaşımı savunarak kendisini Anthropic ve OpenAI’den ayırıyor. Bu strateji, seçkin birkaç şirketin hakimiyetini engelleyerek merkezi olmayan bir AI ortamını teşvik etmeyi amaçlıyor. Mistral’ın CEO’su ve kurucu ortağı Arthur Mensch, özellikle veri yönetimi gereksinimleri ve egemen ihtiyaçları olanlar arasında açık kaynaklı çözümlere yönelik önemli talebi vurguladı.
Mensch, “Açık kaynaklı modellerimizin üzerine getirdiğimiz şey, dağıtım, aracı oluşturma, veri yönetimi, tamamen izole bir şekilde dağıtılabilen geri bildirim yönetimi için bir platformdur” diye açıkladı. Bu kapsamlı platform, açık kaynaklı modellerini tamamlayarak çeşitli uygulamalar için sağlam bir araç paketi sunar.
Mistral’ın daha küçük modellere odaklanması, robotik uygulamalara aktif olarak dahil olmasına yol açtı. Mensch, “Belirli donanımlara dağıtılmış küçük bir vizyondan eyleme modeline sahip olmak önümüzdeki yıllarda son derece önemli olacak ve bunun için yazılım yığınını getiriyoruz” dedi. Bu stratejik yön, Mistral’ı AI’yı fiziksel sistemlerle entegre etmenin ön saflarına yerleştiriyor.
Şirket, drone teknolojisi konusunda Helsing ile işbirliği yapıyor ve Bay Area’daki robotik şirketleriyle aktif olarak çalışıyor ve robotik alanındaki varlığını daha da sağlamlaştırıyor.
Mistral başlangıçta kurumsal müşterilere hizmet vermeye odaklandı. Ancak Mensch, API’lere sahip olmanın doğası gereği bir şirketi tüketiciye yönelik bir ürüne sahip olmaya yaklaştırdığını belirtti. Bu farkındalık, Mistral’ın tüketici ürünü Le Chat’in geçen ay piyasaya sürülmesine yol açtı ve erişimlerinin önemli bir genişlemesine işaret etti.
Sonraki Konferans
İleriye baktığımızda, HumanX’in gelecek yıl San Francisco’ya taşınması planlanıyor ve bu da Bay Area’daki AI yatırımının yoğunluğunu yansıtıyor. HumanX’te sunum yapan şirketlerin yaklaşık %30’unun potansiyel satın alma hedefleri olduğuna dair tahminlerle, konferans ortamı önümüzdeki yıl dramatik bir dönüşüm geçirebilir. İnovasyon, rekabet ve konsolidasyon dinamikleri şüphesiz AI endüstrisinin geleceğini şekillendirecek ve gelecek yılki HumanX’i yakından izlenmesi gereken bir etkinlik haline getirecek. AI teknolojisinin hızlı evrimi, kilit oyuncuların stratejik manevralarıyla birleştiğinde, önümüzdeki yıllarda sürekli bir gelişme ve atılım akışı vaat ediyor. San Francisco’ya taşınma, HumanX’i bu etkinliğin merkez üssüne yerleştirerek, AI’nın ortaya çıkan geleceğine ön sıradan bir koltuk sağlıyor.