Yapay Zekanın (AI) Hızlı Yükselişi: Siber Saldırılar İçin Silah Olarak Kullanımı
Yapay Zekanın (AI) hızlı gelişimi ve günlük dijital yaşamımıza entegrasyonu, hem heyecan hem de endişeyle karşılanmıştır. AI, endüstrilerde devrim yaratmayı ve verimliliği artırmayı vaat ederken, özellikle siber suçlular tarafından istismar edilmesiyle ilgili yeni bir dizi zorluk da sunmaktadır. Bir yazılım teknolojileri araştırma firması olan Check Point’in yakın tarihli bir AI güvenlik raporu, hacker’ların kötü niyetli faaliyetlerinin ölçeğini, verimliliğini ve etkisini artırmak için AI araçlarından giderek daha fazla yararlandığını ortaya koyarak, bu büyüyen tehdide ışık tutuyor.
Türünün ilk örneği olan Check Point raporu, teknoloji gelişmeye devam ederken sağlam AI güvenlik önlemlerine duyulan acil ihtiyacın altını çiziyor. Rapor, AI tehditlerinin artık varsayımsal senaryolar olmadığını, ancak gerçek zamanlı olarak aktif olarak geliştiğini vurguluyor. AI araçları daha kolay erişilebilir hale geldikçe, tehdit aktörleri bu erişilebilirliği iki ana şekilde kötüye kullanıyor: AI aracılığıyla yeteneklerini geliştirmek ve AI teknolojilerini benimseyen kuruluşları ve bireyleri hedef almak.
Siber Suçlular İçin Dil Modellerinin Cazibesi
Siber suçlular, AI benimseme eğilimlerini özenle izliyor. Yeni bir büyük dil modeli (LLM) halka açıklandığında, bu kötü niyetli aktörler, kötü amaçlı amaçlar için potansiyelini keşfetmek için hızla harekete geçiyor. ChatGPT ve OpenAI’nin API’si şu anda bu suçlular arasında tercih edilen araçlar olsa da, Google Gemini, Microsoft Copilot ve Anthropic Claude gibi diğer modeller de giderek daha fazla ilgi görüyor.
Bu dil modellerinin cazibesi, ikna edici kimlik avı e-postaları oluşturmaktan kötü amaçlı kod üretmeye kadar siber suçun çeşitli yönlerini otomatikleştirme ve ölçeklendirme yeteneklerinde yatmaktadır. Rapor, endişe verici bir eğilimi vurguluyor: genellikle “karanlık modeller” olarak adlandırılan, özellikle siber suç için özel olarak tasarlanmış özel kötü amaçlı LLM’lerin geliştirilmesi ve ticareti.
Karanlık AI Modellerinin Yükselişi
DeepSeek ve Alibaba’nın Qwen’i gibi açık kaynaklı modeller, minimum kullanım kısıtlamaları ve ücretsiz katman erişilebilirliği nedeniyle siber suçlular için giderek daha cazip hale geliyor. Bu modeller, kötü amaçlı deneyler ve uyarlamalar için verimli bir zemin sağlıyor. Ancak rapor, daha endişe verici bir eğilimi ortaya koyuyor: özellikle siber suç için özel olarak tasarlanmış özel kötü amaçlı LLM’lerin geliştirilmesi ve ticareti. Bu “karanlık modeller”, etik güvenlik önlemlerini atlamak için tasarlanmıştır ve açıkça hackleme araçları olarak pazarlanmaktadır.
Ünlü bir örnek, ChatGPT’yi kırarak oluşturulan bir model olan WormGPT’dir. “Nihai hackleme AI’sı” olarak markalaşan WormGPT, herhangi bir etik filtre olmadan kimlik avı e-postaları oluşturabilir, kötü amaçlı yazılım yazabilir ve sosyal mühendislik komut dosyaları oluşturabilir. Hatta abonelikler ve öğreticiler sunan bir Telegram kanalı tarafından destekleniyor ve karanlık AI’nın ticarileşmesini açıkça gösteriyor.
Diğer karanlık modeller arasında GhostGPT, FraudGPT ve HackerGPT yer alıyor ve her biri siber suçun belirli yönleri için tasarlanmıştır. Bazıları ana akım araçların etrafında sadece jailbreak sarmalayıcılarıdır, diğerleri ise açık kaynaklı modellerin değiştirilmiş versiyonlarıdır. Bu modeller genellikle yeraltı forumlarında ve karanlık web pazarlarında satışa veya kiralamaya sunularak çok çeşitli siber suçluların erişimine açılıyor.
Sahte AI Platformları ve Kötü Amaçlı Yazılım Dağıtımı
AI araçlarına olan talep, aynı zamanda meşru hizmetler gibi davranan, ancak gerçekte kötü amaçlı yazılım, veri hırsızlığı ve mali dolandırıcılık için araçlar olan sahte AI platformlarının çoğalmasına da yol açmıştır. Böyle bir örneğe HackerGPT Lite verilebilir ve kimlik avı sitesi olduğundan şüpheleniliyor. Benzer şekilde, DeepSeek indirmeleri sunan bazı web sitelerinin kötü amaçlı yazılım dağıttığı bildiriliyor.
Bu sahte platformlar genellikle şüphelenmeyen kullanıcıları gelişmiş AI yetenekleri veya özel özellikler vaadiyle cezbediyor. Bir kullanıcı platformla etkileşime girdiğinde, kötü amaçlı yazılım indirmesi veya oturum açma bilgileri veya mali ayrıntılar gibi hassas bilgiler vermesi için kandırılabilir.
AI Destekli Siber Saldırılarının Gerçek Dünya Örnekleri
Check Point raporu, kullanıcı kimlik bilgilerini çalarak ChatGPT gibi davranan kötü amaçlı bir Chrome uzantısını içeren gerçek bir vakayı vurguluyor. Kurulduktan sonra, Facebook oturum çerezlerini kaçırarak saldırganlara kullanıcı hesaplarına tam erişim sağladı - bu taktik, birden fazla platformda kolayca ölçeklendirilebilir.
Bu olay, görünüşte zararsız tarayıcı uzantılarıyla ilişkili risklerin ve AI destekli sosyal mühendislik saldırılarının potansiyelinin altını çiziyor. Siber suçlular, meşru hizmetleri taklit eden ikna edici sahte web siteleri veya uygulamalar oluşturmak için AI’yı kullanabilir ve kullanıcıların gerçek olanı kötü niyetli bir taklitçiden ayırt etmesini zorlaştırabilir.
AI’nın Siber Suçun Ölçeği Üzerindeki Etkisi
Check Point raporu, "Bu AI odaklı araçların birincil katkısı, suç operasyonlarını ölçeklendirme yetenekleridir" diyor. "AI tarafından oluşturulan metin, siber suçluların dil ve kültürel engelleri aşmasını sağlayarak, sofistike gerçek zamanlı ve çevrimdışı iletişim saldırılarını gerçekleştirme yeteneklerini önemli ölçüde artırıyor."
AI, siber suçluların daha önce zaman alıcı ve emek yoğun olan görevleri otomatikleştirmesine olanak tanıyor. Örneğin, AI dakikalar içinde binlerce kişiselleştirilmiş kimlik avı e-postası oluşturmak için kullanılabilir ve birinin dolandırıcılığa düşme olasılığını artırır.
Dahası, AI, kimlik avı e-postalarının ve diğer sosyal mühendislik saldırılarının kalitesini artırmak için kullanılabilir. Kullanıcı verilerini analiz ederek ve mesajı bireysel alıcıya göre uyarlayarak, siber suçlular tespit edilmesi zor olan son derece ikna edici dolandırıcılıklar oluşturabilir.
Kenya’daki Tehdit Ortamı
Kenya yetkilileri de AI destekli siber saldırıların yükselişi konusunda alarm veriyor. Ekim 2024’te Kenya İletişim Otoritesi (CA), Eylül ayında sona eren çeyrekte genel tehditler yüzde 41,9 düşse bile AI destekli siber saldırılarda bir artış olduğu konusunda uyardı.
CA Genel Müdürü David Mugonyi, "Siber suçlular, operasyonlarının verimliliğini ve büyüklüğünü artırmak için giderek AI destekli saldırılar kullanıyor" dedi. "Kimlik avı e-postaları ve diğer sosyal mühendislik türlerinin oluşturulmasını otomatikleştirmek için AI ve makine öğreniminden yararlanıyorlar."
Ayrıca, saldırganların hassas verilere yetkisiz erişim elde etmek, hassas verileri çalmak ve kötü amaçlı yazılım dağıtmak için açık bağlantı noktaları ve zayıf erişim kontrolleri gibi sistem yanlış yapılandırmalarını giderek daha fazla istismar ettiğini belirtti.
Kenya bu tehditle tek başına karşı karşıya değil. Dünyanın dört bir yanındaki ülkeler, AI destekli siber suç sorunlarıyla mücadele ediyor.
AI araçlarına erişilebilirlik ve siber saldırıların artan karmaşıklığı, kuruluşların ve bireylerin kendilerini korumasını zorlaştırıyor.
AI’yı Korumak İçin Silahlanma Yarışı
AI’yı benimseme yarışı hızlanırken, onu koruma silahlanma yarışı da hızlanıyor. Kuruluşlar ve kullanıcılar için tetikte olmak artık isteğe bağlı değil - zorunlu.
AI destekli siber suç risklerini azaltmak için kuruluşların aşağıdakileri içeren çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımı benimsemesi gerekiyor:
- AI destekli tehdit algılama: AI destekli saldırıları gerçek zamanlı olarak algılayabilen ve bunlara yanıt verebilen AI tabanlı güvenlik çözümleri uygulamak.
- Çalışan eğitimi: Çalışanları AI destekli sosyal mühendislik saldırılarının riskleri hakkında eğitmek ve onlara bu dolandırıcılıkları belirleme ve bunlardan kaçınma becerilerini sağlamak.
- Güçlü erişim kontrolleri: Hassas verilere ve sistemlere yetkisiz erişimi önlemek için güçlü erişim kontrolleri uygulamak.
- Düzenli güvenlik denetimleri: Sistemlerdeki ve altyapıdaki güvenlik açıklarını belirlemek ve gidermek için düzenli güvenlik denetimleri yapmak.
- İşbirliği ve bilgi paylaşımı: AI destekli siber suça karşı toplu savunmayı iyileştirmek için diğer kuruluşlar ve güvenlik sağlayıcılarla tehdit istihbaratı paylaşmak.
- Etik AI geliştirme ve dağıtımı: AI sistemlerinin etik ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve dağıtılmasını sağlamak ve kötüye kullanımı önlemek için güvenlik önlemleri almak.
Bireyler de AI destekli siber suçtan korunmak için adımlar atabilir, örneğin:
- İstenmeyen e-postalara ve mesajlara karşı dikkatli olmak: Tanınmayan göndericilerden gelen, özellikle bağlantı veya ek içeren e-postaları ve mesajları açarken dikkatli olmak.
- Web sitelerinin ve uygulamaların özgünlüğünü doğrulamak: Herhangi bir kişisel bilgi vermeden önce web sitelerinin ve uygulamaların meşru olduğundan emin olmak.
- Güçlü parolalar kullanmak ve çok faktörlü kimlik doğrulamayı etkinleştirmek: Hesapları güçlü, benzersiz parolalarla korumak ve mümkün olduğunda çok faktörlü kimlik doğrulamayı etkinleştirmek.
- Yazılımları güncel tutmak: Güvenlik açıklarını gidermek için yazılımları ve işletim sistemlerini düzenli olarak güncellemek.
- Şüpheli dolandırıcılıkları bildirmek: Şüpheli dolandırıcılıkları ilgili yetkililere bildirmek.
AI destekli siber suçla mücadele, devam eden bir savaştır. Bilgi sahibi olarak, sağlam güvenlik önlemleri alarak ve birlikte çalışarak, kuruluşlar ve bireyler bu gelişen tehditlerin kurbanı olma risklerini azaltabilir.