2025’in şafağı, yapay zeka alanında sismik bir olaya tanık oldu: Çinli DeepSeek ekibi tarafından DeepSeek-R1’in tanıtımı. Bu açık kaynaklı, 671 milyar parametreli dil modeli, matematik, programlama ve mantıksal akıl yürütme gibi önemli alanlarda OpenAI’nin önde gelen modelleriyle rekabet ederek hızla kendisini zorlu bir rakip olarak kanıtladı. DeepSeek-R1’in karmaşık sorunların üstesinden gelme yeteneği, özellikle pekiştirmeli öğrenme kullanımına bağlı olarak dikkat çekiciydi. Modelin MIT lisansı, ticari engelleri ortadan kaldırarak ortamı daha da bozdu. DeepSeek-R1’in çıkışının yankıları, teknoloji dünyasında ve hatta finansal piyasalarda hissedildi ve yayınlanmasından sonraki bir hafta içinde AI hisselerinde önemli bir düşüşe neden olduğu bildirildi.
DeepSeek-R1, Çin’in üst düzey dil modelleri alanındaki açık kaynaklı AI hareketi için önemli bir atılımı temsil ediyordu. Bu beklenmedik meydan okuma, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin’den küresel AI liderlerini girişimlerini hızlandırmaya teşvik etti ve hem teknoloji hem de pazar konumlandırmasındaki stratejilerini ortaya koydu. Bu, DeepSeek-R1 modeli etrafında bir AI yarışını başlattı.
AI arenasında büyük oyuncuların - Meta, Google, OpenAI, Anthropic, Alibaba ve Baidu - bu yeni rekabete nasıl yanıt verdiğini inceleyelim.
Meta: LLaMA 4 ile Ölçek ve Verimlilikten Yararlanma
Açık kaynaklı model topluluğunun öncülerinden Meta, DeepSeek R1’e LLaMA 4’ü tanıtarak yanıt verdi. Nisan 2025’te Meta, bugüne kadarki en güçlü modeli olan LLaMA 4’ü piyasaya sürdü ve Cloudflare gibi platformlar aracılığıyla API erişimi sağladı. LLaMA 4, modeli alt modellere bölen ve her çıkarım sırasında bunların yalnızca bir kısmını etkinleştiren bir Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi kullanır. Bu tasarım, büyük ölçekli parametreleri çıkarım verimliliğiyle dengeler.
LLaMA 4 serisi, 109 milyar toplam parametreye ve yalnızca 17 milyar aktif parametreye sahip ve tek bir H100 kartında çalışmasına izin veren “Scout” dahil olmak üzere çeşitli alt modeller içerir. “Maverick” modelinde 400 milyar toplam parametre (128 uzman) vardır, ancak yine de yalnızca 17 milyar aktif parametreye sahiptir ve bir DGX kümesi gerektirir. Bu tasarım, LLaMA 4’ün 10 milyon tokene kadar bağlam pencerelerini desteklemesini sağlar ve bu yeteneği sunan ilk açık kaynaklı modellerden biri yapar. Bu, özellikle uzun belgeleri özetlemek ve büyük kod depolarını analiz etmek için kullanışlıdır.
LLaMA 4, MoE mimarisi sayesinde hızlı yanıt sürelerini korur ve resimler, ses ve video için çok modlu girişleri destekler. Meta, DeepSeek çıkarım yeteneklerine odaklanırken, açık kaynak sektöründeki konumunu sağlamlaştırmak için çok modlu yeteneklerini güçlendirme ve operasyonlarını kolaylaştırma stratejisini seçmiştir.
Google: Gemini’nin Otonom Akıllı Temsilcilere Doğru Evrimi
OpenAI ve DeepSeek’ten gelen birleşik baskı karşısında Google, teknolojik yenilik stratejisini seçti. Şubat 2025’te Google, “akıllı temsilci” yeteneklerine doğru bir hareketi işaret eden Flash, Pro ve Lite sürümlerini içeren Gemini 2.0 serisini tanıttı.
Gemini 2.0’ın temsilci yetenekleri önemli bir gelişmeyi temsil ediyor. Model, birden fazla modaliteyi anlayabilir ve arama motorlarını, kod sanal alanlarını ve web taramasını aktif olarak kullanabilir. Google’ın Project Mariner’ı, AI güdümlü Chrome tarayıcı işlemlerine izin vererek, AI’nın formları doldurmasını ve düğmeleri tıklamasını sağlar.
Google ayrıca, temsilci ekosistemini desteklemek için farklı akıllı temsilcilerin iletişim kurmasını ve birlikte çalışmasını sağlayan Agent2Agent protokolünü de tanıttı. Ek olarak, üçüncü taraf geliştiricileri katılmaya teşvik etmek için bir araç ve geliştirme kiti olan Agent Garden’ı oluşturdu.
Google, DeepSeek ve OpenAI ile parametre yarışına odaklanmak yerine, AI’nın araç tabanlı ve otonom yeteneklere doğru evrimiyle akıllı temsilci işbirliğine odaklanarak gelecek dönemin temel senaryolarını yeniden tanımlıyor. Gemini’nin evrimi, sadece bir model yükseltmesi değil, stratejik bir değişimi temsil ediyor.
OpenAI: Modelleri Yineleme ve Güvenilirlik ve Liderlik için Ekosistemleri Entegre Etme
OpenAI, DeepSeek R1’e yanıt olarak model yinelemelerini ve ürün dağıtımlarını hızlandırdı. Şubat 2025’te OpenAI, mantıksal tutarlılığı ve olgusal doğruluğu iyileştiren ve aynı zamanda GPT-5’in önünü açan GPT-4’ün ara sürümü olan GPT-4.5’i piyasaya sürdü.
GPT-4.5, zincirleme düşünme akıl yürütmesini içermeyen son büyük model olarak kabul edilir. GPT-5, deneysel akıl yürütme modeli o3-mini’nin ve GPT serisinin özelliklerini birleştirerek birleşik bir “genel bilişsel model” oluşturacaktır. OpenAI ayrıca GPT-5’in yüksek düzeyde ayarlanabilir zeka seviyelerine ve araç kullanım yeteneklerine sahip olacağını belirtti.
OpenAI, kullanıcıların açık kaynaklı alternatiflere geçme riskini azaltmak için ChatGPT’nin ücretsiz kullanıcılarının GPT-5’in temel sürümünü kullanmasına izin vermeye karar verirken, ücretli kullanıcılar daha gelişmiş özelliklere erişebilecektir. Bu strateji, kullanıcıların geniş bir kapsama alanıyla etkileşimde kalmasını amaçlamaktadır.
OpenAI ayrıca, onları ayrı tutmak yerine, eklentiler, tarayıcılar ve kod yürütücüler gibi yetenekleri GPT çekirdek modeline entegre ederek “tam özellikli bir AI” oluşturuyor. OpenAI, R1’in meydan okumasına sistematik olarak entegre ederek ve zeka yoğunluğunu artırarak yanıt veriyor.
Anthropic: Karışık Akıl Yürütme ve Düşünme Bütçeleri ile Sağlam Zekayı Derinleştirme
Anthropic, Şubat 2025’te “karışık akıl yürütme” ve “düşünme bütçelerine” odaklanan Claude 3.7 Sonnet’i tanıttı. Kullanıcılar hızlı yanıtlar için “standart modu” seçebilir veya daha derin, adım adım düşünme için “genişletilmiş modu” etkinleştirebilir.
Bu yöntem, insanların zorlu görevlerle karşılaştıklarında “daha fazla düşünmeye” benzemektedir, çünkü AI’nın doğruluğu artırmak için akıl yürütmesi için daha uzun sürmesine izin verir. Anthropic ayrıca kullanıcıların akıl yürütme derinliğini ve arama maliyetlerini dengelemek için “düşünme süresi” ayarlamasına olanak tanır.
Claude 3.7, programlama ve akıl yürütme gibi zorlu görevlerde selefi 3.5’ten daha iyi performans gösterir ve sektörde akıl yürütme sürecinin şeffaflığına odaklanan birkaç modelden biridir. Kod yetenekleri de en son değerlendirmelerde %70,3’lük bir doğruluk oranına ulaştı.
Claude 3.7, parametre yığınlamanın peşinden gitmek yerine, açıklanabilir, kararlı ve özelleştirilebilir düşünme kalıplarına sahip modeller oluşturmaya odaklanarak Anthropic’in “kontrol edilebilir zeka” taahhüdünü göstermektedir. Anthropic, R1 güdümlü “akıl yürütme yarışında” kendi hızında istikrarlı bir şekilde ilerliyor.
Alibaba: Qwen ile Bir Çin Açık Kaynak Ekosistemi Oluşturma
Alibaba’nın Damo Akademisi, DeepSeek R1’in yayınlanmasından sadece bir hafta sonra Qwen model ailesini hızla güncelleyerek, Şubat 2025’te Qwen 2.5 serisini ve Nisan ayı sonlarında yeni Qwen 3 serisini piyasaya sürdü ve güçlü ürün duyarlılığı ve stratejik vizyon gösterdi.
Qwen 3 serisi, 600 milyondan 235 milyar parametreye kadar değişen model sürümlerini içerir. Daha az bilgi işlem kaynağı kullanırken model performansını korumak için bir MoE mimarisi kullanır. Amiral gemisi modeli Qwen3-235B-A22B, etkinleştirme parametrelerini optimize ederek dağıtım için yalnızca dört yüksek performanslı GPU gerektirir ve işletmelerin büyük modelleri uygulama bariyerini büyük ölçüde azaltır. Çeşitli standart testlerde, Qwen 3’ün genel performansı DeepSeek R1, OpenAI o1 ve Gemini 2.5 Pro gibi en iyi uluslararası modelleri aşıyor.
Alibaba, teknolojik rekabetin yanı sıra açık kaynaklı bir ekosistem oluşturmaya da büyük önem veriyor. Qwen 3, açık ağırlıklar, eğitim kodu ve dağıtım araçları ile Apache 2.0 lisansı altında tamamen açık kaynaklıdır ve küresel geliştiriciler tarafından doğrudan kullanılabilen ve özelleştirilebilen temel bir model oluşturma amacıyla çok dilli (119 dil) ve çok modlu uygulamaları destekler.
Alibaba’nın “teknoloji + ekosistem” stratejisi, DeepSeek’in hafif atılım stilini tamamlıyor. Biri hızlı yinelemeye ve önde gelen çıkarıma vurgu yaparken, diğeri ekosistem inşasına ve ölçek ile çeşitliliği dengelemeye vurgu yapıyor. Qwen, DeepSeek’in neden olduğu endüstri bozulmasına istikrarlı bir yanıt olarak, yerel pazarda açık kaynaklı büyük modellerin “ekosistem merkezi” olarak giderek kendisini kuruyor.
Baidu: ERNIE Bot’un Yükseltilmesiyle Çok Modluluğu ve Eklenti Araçlarını Geliştirme
Baidu, amiral gemisi modeli ERNIE Bot’u Mart ayında önemli ölçüde yükselterek, ERNIE Bot 4.5 ve ERNIE X1’i kamuoyunun testine sundu. ERNIE X1, AI’nın karmaşık görevleri anlama, planlama ve yürütme yeteneğini geliştirmeye odaklanarak “derin düşünme modeli” olarak konumlandırılmıştır.
ERNIE 4.5, Baidu’nun metin, resim, ses ve videonun ortak modellenmesini destekleyen ilk yerel çok modlu büyük modelidir. Bu sürüm aynı zamanda halüsinasyon oluşturmayı önemli ölçüde azaltır ve birden çok Çince senaryo görevinde GPT-4.5 seviyelerini aşarak kod anlamayı ve mantıksal akıl yürütmeyi iyileştirir.
Baidu, daha kullanışlı bir “AI araç ekosistemi” oluşturuyor. X1 modeli, AI’nın Google Gemini’nin temsilci rotasını yankılayarak AI’nın “uygulamalı yeteneğini” gerçekten gerçekleştirmek için arama, belge Soru-Cevap, PDF okuma, kod yürütme, görüntü tanıma, web erişimi ve işletme bilgileri sorgu işlevlerini kullanabilir.
Baidu ayrıca, ERNIE modelinin bazı parametrelerini Haziran 2025’in sonuna kadar açık kaynaklı hale getireceğini ve kurumsal düzeydeki müşterilerle uygulama entegrasyonunu daha da genişleteceğini duyurdu. ERNIE serisi, API’ler ve eklenti sistemleri aracılığıyla geliştiricileri ve işletmeleri cezbederek kapalı döngü bir üründen platform ekosistemine geçiş yapıyor.
Baidu, açık kaynak alanında doğrudan R1 ve Qwen ile rekabet etmek yerine, Çince içerik, arama hizmetleri ve bilgi grafiklerindeki derin birikiminden yararlanarak modeli arama, ofis ve bilgi akışı gibi ürün senaryolarıyla derinlemesine entegre ederek daha yerelleştirilmiş bir AI ürün portföyü oluşturuyor.
Özetle, DeepSeek R1’in piyasaya sürülmesi sadece teknolojik bir atılımdan daha fazlasıydı; küresel AI arenasında bir katalizördü. Devleri çıkarım performansını iyileştirmeye zorladı, yerel şirketleri açık kaynak için rekabet etmeye teşvik etti ve Amerikan şirketlerini temsilcilerin, entegrasyonun ve çok modluluğun geliştirilmesini hızlandırmaya yöneltti.
Çinli ve Amerikalı AI devlerinin tepkileri farklı olsa da, hedefleri aynı: daha güçlü, daha güvenilir ve daha esnek büyük modeller oluşturmak ve teknoloji, ekosistem ve kullanıcıların üçlü rekabetini kazanmak. Bu süreç henüz bitmedi. GPT-5, Gemini 3, Claude 4 ve hatta DeepSeek R2 ve Qwen 4 birbiri ardına piyasaya sürüldükçe, küresel AI “spiral yükselişin” yeni bir aşamasına giriyor.
Kurumsal kullanıcılar ve geliştiriciler için bu rekabet daha fazla seçenek, daha düşük maliyetler ve daha güçlü büyük model araçları getirecektir. Küresel AI yetenekleri, benzeri görülmemiş bir hızla yayılıyor ve demokratikleşiyor ve bir sonraki belirleyici teknolojik atılım zaten yolda olabilir.