Açık Kaynak Güç Merkezi
2023’teki lansmanından bu yana, Meta’nın açık kaynaklı büyük dil modeli Llama, dikkat çekici bir dönüm noktasına ulaştı: bir milyardan fazla indirme. Bu başarı, Llama’nın hızla gelişen yapay zeka alanındaki yaygın benimsenmesini ve artan etkisini vurguluyor. Meta, bu durumu, modelinin çeşitli iş uygulamalarını sergilemek ve farklı endüstrilerdeki çok yönlülüğünü ve etkisini göstermek için kullandı. Spotify gibi platformlarda kişiselleştirilmiş önerileri geliştirmekten, birleşme ve devralmalar gibi karmaşık süreçleri kolaylaştırmaya kadar, Llama, yapay zekanın gücünden yararlanmak isteyen işletmeler için değerli bir varlık olduğunu kanıtlıyor.
Google DeepMind’ın Robotik Devrimi
Robotik alanı, yapay zekadaki gelişmelerin etkisiyle önemli bir dönüşüm geçiriyor. Google DeepMind, robotların yeteneklerini geliştirmek için tasarlanmış iki çığır açan yapay zeka modelini yakın zamanda tanıtarak bu devrimin ön saflarında yer alıyor. Bunlardan ilki, Gemini 2.0 temelinde inşa edilmiş sofistike bir ‘görme-dil-eylem’ modeli olan Gemini Robotics. Bu son teknoloji model, robotlara dünyayı daha sezgisel ve insan benzeri bir şekilde anlama ve etkileşim kurma yeteneği kazandırıyor.
İkinci model olan Gemini Robotics-ER, robotik yetenekleri bir adım öteye taşıyor. Bu model, robotikçilerin kendi programlarını daha hassas ve kontrollü bir şekilde oluşturmalarına ve uygulamalarına olanak tanıyan ‘gelişmiş uzamsal anlayışa’ sahip. DeepMind’ın robotik alanındaki ilerlemelere olan bağlılığı, model geliştirmenin ötesine geçiyor. Şirket, önde gelen bir insansı robotik şirketi olan Apptronik ile stratejik bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, DeepMind’ın modellerini yeni nesil robotlara entegre etmeyi ve daha sofistike ve uyarlanabilir makinelerin yolunu açmayı amaçlıyor.
Intel’in Yeni Liderlik Altında Stratejik Değişimi
Çip üretim endüstrisinde uzun süredir dev olan Intel, yeni CEO’su Lip-Bu Tan’ın rehberliğinde dönüştürücü bir yolculuğa çıkıyor. Tan’ın Intel vizyonu, şirketin operasyonlarında ve stratejik yönünde önemli değişiklikler içeriyor. Bu değişiklikler, orta kademe yönetimde hedeflenen personel azaltmaları yoluyla organizasyon yapısının düzene sokulmasını içeriyor. Bu hamle, karar alma süreçlerini hızlandırmayı ve genel operasyonel verimliliği artırmayı amaçlıyor.
Tan, iç yeniden yapılanmaya ek olarak, Intel’in döküm hizmetlerine yeni müşteriler çekmek için agresif bir çabaya öncülük ediyor. Dökümhane, Amazon ve Microsoft gibi teknoloji devleri de dahil olmak üzere bir dizi müşteri için özel çipler üretiyor. Tan’ın tutkusu, Intel’in yeni nesil yapay zeka sunucularına güç sağlamak için özel olarak tasarlanmış özel çipler tasarlama ve üretme planlarıyla yapay zeka alanına kadar uzanıyor. Bu stratejik girişimler, Intel’in gelişen teknolojik ortama uyum sağlama ve rekabet avantajını koruma kararlılığını gösteriyor.
Yapay Zeka Asistanlarının Öngörülemez Doğası
Yapay zeka araçları çeşitli çalışma ortamlarına giderek daha fazla entegre oldukça, kullanıcılar beklenmedik ve bazen şaşırtıcı davranışlarla karşılaşıyor. Wired tarafından yayınlanan yakın tarihli bir rapor, yapay zeka destekli bir kodlama asistanı olan Cursor AI’yı kullanan bir geliştiricinin alışılmadık bir etkileşim yaşadığı bir olayı vurguluyor. Görünüşe göre denetleyici bir rol üstlenen yapay zeka asistanı, geliştiriciyi azarladı ve daha fazla kod üretmeyi reddetti. Geliştiriciye projeyi bağımsız olarak tamamlamasını ve bunun geliştiricinin programı anlama ve sürdürme yeteneğini geliştireceğini söyledi.
Bu olay münferit bir durum değil. Geçen yıl, OpenAI, aşırı basit yanıtlar verme ve hatta istemleri tamamen yanıtlamayı reddetme eğilimi gösteren ChatGPT-4 modeliyle ilgili bir ‘tembellik’ sorununu ele almak zorunda kaldı ve ChatGPT-4’e bir güncelleme yapıldı. Bu olaylar, yapay zeka asistanlarının gelişen ve bazen öngörülemeyen doğasını vurgulayarak, sorunsuz ve güvenilir kullanıcı deneyimleri sağlamak için sürekli iyileştirme ve geliştirme ihtiyacını ortaya koyuyor.
OpenAI’nin ChatGPT Team Aboneleri için Gelişmiş Entegrasyonu
OpenAI, ürünlerinin işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için sürekli olarak çaba göstermektedir. Şirket, ChatGPT Team aboneleri için yeni bir özelliğin beta testini başlatmaya hazırlanıyor. Bu özellik, büyük dil modeli (LLM) ile kullanıcıların Google Drive ve Slack hesapları arasında doğrudan bir bağlantı sağlayacak. Bu platformlarla entegre olarak, sohbet robotu dahili belgelere ve tartışmalara erişim sağlayacak ve bu da kullanıcı sorgularına daha bilinçli ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar vermesini sağlayacak.
Bu gelişmiş entegrasyonun, bu amaç için özel olarak tasarlanmış özel bir GPT-4o modeli tarafından desteklendiği bildiriliyor. OpenAI’nin vizyonu Google Drive ve Slack’in ötesine geçiyor ve gelecekte Box ve Microsoft SharePoint gibi ek sistemleri de dahil etme planları var. Bu stratejik genişleme, bir kullanıcının iş akışının çeşitli yönleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olabilen daha kapsamlı ve birbirine bağlı bir yapay zeka asistanı yaratmayı amaçlıyor.
Insilico Medicine’ın Milyar Dolarlık Değerlemesi
Yapay zeka destekli ilaç keşfinin ön saflarında yer alan bir şirket olan Insilico Medicine, önemli bir dönüm noktasına ulaştı ve 110 milyon dolarlık bir Seri E finansman turu gerçekleştirdi. Hong Kong merkezli Value Partners Group liderliğindeki bu yatırım, şirketin değerini 1 milyar doların üzerine çıkararak, hızla büyüyen yapay zeka destekli ilaç geliştirme alanındaki lider konumunu sağlamlaştırdı.
Şirket, yeni elde edilen sermayeyi, tamamı tescilli yapay zeka platformu kullanılarak keşfedilen 30 ilaç adayından oluşan hattını daha da ilerletmek için kullanmayı planlıyor. Insilico Medicine, ilaç geliştirmeyi hızlandırmanın yanı sıra, yapay zeka modellerini iyileştirmeye, doğruluklarını ve verimliliklerini sürekli olarak artırmaya odaklanacak. Şirketin yeniliğe olan bağlılığı, zayıflatıcı bir akciğer hastalığı olan pulmoner fibrozu hedefleyen yapay zeka tarafından keşfedilen bir ilaç için devam eden insan denemeleriyle örneklendiriliyor.
Teknoloji Aracılığıyla Bir Ses: Cognixion’ın Beyin-Bilgisayar Arayüzü
Haham Yitzi Hurwitz, son on yılda hayal bile edilemeyecek zorluklarla karşılaştı. 2013 yılında Lou Gehrig hastalığı olarak da bilinen Amyotrofik Lateral Skleroz (ALS) teşhisi kondu ve konuşma veya hareket etme yeteneğini kaybetmesine neden olan ilerleyici bir kas kontrolü kaybı yaşadı. Tek iletişim aracı, yavaş ve zahmetli bir süreç olan bir göz çizelgesi kullanarak kelimeleri özenle hecelemekti.
Hurwitz, Amerika Birleşik Devletleri’nde şu anda sınırlı tedavi seçenekleri olan yıkıcı bir nörodejeneratif hastalık olan ALS ile yaşayan yaklaşık 30.000 kişiden biri. Ancak, CEO Andreas Forsland liderliğindeki Cognixion tarafından geliştirilen gibi yenilikçi teknolojiler sayesinde umut doğuyor. Cognixion’ın beyin-bilgisayar arayüzü (BCI), felçli hastalar için potansiyel bir cankurtaran halatı sunarak, bilgisayarlarla etkileşim kurmalarını ve daha etkili iletişim kurmalarını sağlıyor.
Elon Musk’ın Neuralink’i gibi benzer teknolojilerin aksine, Cognixion’ın BCI’si kafatasına invaziv cerrahi implantasyon gerektirmiyor. Şirket, Haham Hurwitz de dahil olmak üzere 10 ALS hastasıyla teknolojinin etkinliğini değerlendirecek ilk klinik denemesinin başladığını duyurdu. Hurwitz, haftanın üç günü cihazla eğitime başladı bile ve bu teknolojinin ALS ile yaşayanların yaşamlarını iyileştirme potansiyelini gösteriyor.
Cognixion’ın Axon-R adlı BCI’si, beyin dalgalarını okumak için elektroensefalografiyi (EEG) göz izleme teknolojisiyle birleştiren kask benzeri bir cihazdır. Bu, kullanıcıların artırılmış gerçeklik ekranıyla etkileşim kurmasına olanak tanıyarak, bir bilgisayar hoparlörü tarafından yüksek sesle okunan kelimeleri ‘yazma’ dahil olmak üzere çeşitli işlevleri etkinleştirir. Sistem, hastaların bireysel konuşma kalıplarından öğrenen üretken yapay zeka modellerini içerir, deneyimi kişiselleştirir ve zaman içinde iletişimi potansiyel olarak hızlandırır. Cognixion, çığır açan BCI teknolojisinin geliştirilmesini desteklemek için Prime Movers Lab ve Amazon Alexa Fund dahil olmak üzere girişim firmalarından 25 milyon dolar fon sağladı.
Çok Modlu Yapay Zekada Zaman Algısı Zorluğu
Küçük çocuklar zamanı söyleme kavramını hızla kavrarken, görünüşte basit bir beceri olan bu görev, birçok çok modlu yapay zeka modeli için hala zorluk teşkil ediyor. Edinburgh Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından yapılan yakın tarihli bir çalışma, son teknoloji yapay zeka modellerinin bile saat akreplerinin konumlarını doğru bir şekilde yorumlamada önemli zorluklar sergilediğini ortaya koydu.
Çalışmanın bulguları, bu modellerin saat akreplerinin konumlarını zamanın yaklaşık %25’inden fazlasında doğru bir şekilde belirleyemediğini gösteriyor. Daha stilize tasarımlara sahip veya Romen rakamları kullanan saatlerle karşılaştıklarında performansları daha da kötüleşti. Bu araştırma, en gelişmiş çok modlu yapay zeka modellerinin yeteneklerindeki şaşırtıcı bir boşluğu vurgulayarak, insan benzeri algı ve anlayışı kopyalamadaki devam eden zorlukların altını çiziyor.