Microsoft'un Çığır Açan 1-Bit Yapay Zekası
Microsoft, kaynakları kısıtlı uygulamalar için çığır açan 1-bit AI modeli BitNet'i tanıttı. 2 milyar parametreli bu model, standart CPU'larda çalışarak AI dağıtımını yeniden şekillendiriyor.
Microsoft, kaynakları kısıtlı uygulamalar için çığır açan 1-bit AI modeli BitNet'i tanıttı. 2 milyar parametreli bu model, standart CPU'larda çalışarak AI dağıtımını yeniden şekillendiriyor.
Starry Night Ventures ve Mistral AI, Asya-Pasifik bölgesinde AI yatırımlarını artırmak için güçlerini birleştiriyor. Bu işbirliği, teknolojik gelişmeleri hızlandırmayı ve halkın geniş katılımını sağlamayı hedefliyor.
Ağustos 2024'teki davadan sonra, teknoloji sektörü yapay zeka (YZ) ile dönüştü. Tüketiciler YZ'ye hızla adapte olurken, yeni YZ şirketleri yükseldi ve sektörde rekabet arttı.
AI Agent'larının potansiyeli büyüyor. MCP ve A2A, AI Agent'larının gelişimini hızlandırıyor. Gelecekteki olası gelişmeleri ve yatırım fırsatlarını keşfedin.
Kripto piyasası canlanırken, gözler geleceği parlak 5 altcoine çevriliyor. Qubetics ve diğerleri, yenilikçi çözümleriyle dikkat çekiyor.
Anthropic'in Model Context Protocol'ü (MCP), yapay zeka için USB-C olmayı hedefliyor. Bu açık protokolün işlevlerini, uygulamalarını, zorluklarını ve dağıtım stratejilerini keşfedin.
Model Bağlam Protokolü (MCP), AI aracılarını gerçek zamanlı verilere bağlayarak daha akıllı ve bağlamsal hale getirir. Bu protokol, entegrasyonu hızlandırır ve farklı AI platformları arasında güvenli veri etkileşimini sağlar.
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zekanın teorik potansiyeli ile gerçek dünya iş senaryolarındaki pratik uygulaması arasındaki boşluğu doldurmak için tasarlanmış çığır açan bir çerçevedir. Bu, AI sistemlerinin dinamik ortamlara akıllıca adapte olmasını ve yanıt vermesini sağlar.
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka ajanlarının daha akıllı ve uyarlanabilir olmasını sağlayarak, dil modellerinin dinamik bağlamla etkileşimini devrimleştirmeyi amaçlayan açık bir standarttır.
Yapay zeka modelleri hızla çoğalıyor. Bu rehber, yeni başlayanlara temel bir anlayış sağlamayı, temel kavramları, pratik uygulamaları ve doğruluk değerlendirme yöntemlerini anlamayı amaçlamaktadır.