Gemma 3 için QAT Modelleri Tanıtıldı
Google, Gemma 3 için Quantization-Aware Training (QAT) modellerini tanıttı. Bu, bellek ayak izini azaltırken yüksek kaliteyi koruyarak daha geniş donanım yapılandırmaları için erişilebilirliği artırır.
Google, Gemma 3 için Quantization-Aware Training (QAT) modellerini tanıttı. Bu, bellek ayak izini azaltırken yüksek kaliteyi koruyarak daha geniş donanım yapılandırmaları için erişilebilirliği artırır.
Google'ın Gemini AI'ı 350 milyon aylık kullanıcıya ulaştı, ancak ChatGPT ve Meta AI gibi rakiplerinin gerisinde. Bu durum, rekabetin yoğunluğunu ve Google'ın AI alanındaki zorluklarını gösteriyor.
Mercedes-Benz için Çin'de varlığını sürdürmek stratejik bir zorunluluktur. Kaellenius, Çin'in inovasyon ortamı ve gelişmiş tedarik ağının Mercedes-Benz'in küresel stratejisinin vazgeçilmez bir parçası olduğunu vurguladı.
Microsoft, günlük CPU'larda verimli GenAI için 1-bit LLM'sini tanıttı. Bu yenilik, yapay zeka erişilebilirliğini ve verimliliğini artırarak, daha küçük bellek kullanımı ve düşük enerji tüketimi sunar.
Nvidia, geliştiricilerin yapay zeka ajanlarını hızla devreye almasına olanak tanıyan NeMo mikroservislerini tanıttı. Bu araçlar, AI çıkarımını ve bilgi sistemlerini ölçekte kullanmayı kolaylaştırarak AI odaklı otomasyonu ve verimliliği artırır.
Nvidia'nın NeMo mikroservisleri, AI agent'ları işletme iş akışlarına entegre etmek için tasarlandı. Bu araçlar, otomasyonu artırarak ve mevcut uygulamalarla bütünleşerek AI yatırımlarından daha iyi getiri sağlamayı amaçlıyor.
OpenAI, 2025 yazında piyasaya sürmeyi planladığı 'açık' bir yapay zeka modeli geliştiriyor. Bu girişim, şirketin yapay zeka geliştirmede açık kaynak ilkelerini benimseme konusundaki artan baskılara verdiği önemli bir yanıt.
Yapay zekanın hızlı evrimi, yetenekleri artan modeller ortaya çıkarıyor. OpenAI'nin GPT-4.1'i, talimatlara uymada 'üstün' olduğunu iddia ediyor. Ancak, değerlendirmeler uyumda gerileme olduğunu gösteriyor. Bu durum yapay zeka topluluğunda tartışmalara yol açtı.
OpenAI'nin GPT-4.1'i, talimatları izleme konusunda üstün olduğunu iddia ediyor, ancak bazı testler önceki modellere göre daha az tutarlı olduğunu gösteriyor. Bu durum, güvenlik değerlendirmesi eksikliğiyle birleşince endişeleri artırıyor. Bağımsız araştırmalar, modelin potansiyel risklerini inceliyor.
RAGEN, yapay zeka ajanlarını eğitmek ve değerlendirmek için yeni bir sistem sunar. Bu çerçeve, ajanların pratik ve kurumsal düzeyde kullanım için daha güvenilir ve dayanıklı olmasını amaçlar.