OpenAI'dan ChatGPT Hafif Araştırma Aracı
OpenAI, ChatGPT derin araştırma aracının hafif bir versiyonunu tanıttı. Bu yeni sürüm, daha hızlı ve verimli bir araştırma deneyimi sunmayı hedefliyor ve o4-mini AI modeli ile güçlendiriliyor.
OpenAI, ChatGPT derin araştırma aracının hafif bir versiyonunu tanıttı. Bu yeni sürüm, daha hızlı ve verimli bir araştırma deneyimi sunmayı hedefliyor ve o4-mini AI modeli ile güçlendiriliyor.
Anthropic ekibi tarafından geliştirilen MCP protokolü, AI uygulamaları ile harici eklentiler arasındaki iletişimi standart hale getirmeyi amaçlar. Model odaklı araç çağırmayı, tam kullanıcı kontrolünü ve üç tür etkileşimi destekler.
Solo.io, çeşitli ortamlarda yapay zeka ajan bağlantısını optimize eden Agent Gateway'i tanıttı. Ajanlar arası güvenliği, gözlemlenebilirliği ve yönetimi sağlar.
Güney Kore, DeepSeek'i yetkisiz veri aktarımları nedeniyle soruşturuyor. Kullanıcı verileri ve yapay zeka istemleri izinsiz aktarıldı. Kişisel Verileri Koruma Komisyonu (PIPC) soruşturma başlattı. Bu durum, veri gizliliği ve yapay zeka gelişimi için önemli sonuçlar doğurabilir.
AI modellerini eğitmek giderek daha maliyetli hale geliyor. Hesaplama gücü, veri kümeleri ve uzmanlık maliyetleri artıyor. Şirketler, maliyetleri düşürmek için çeşitli stratejiler uyguluyor.
Model Bağlamsallaştırma Protokolü (MCP), yapay zeka modelleri ile harici veriler arasında bağlantı kuran standart API'lerdir. MCP'ler, yapay zeka modellerinin gerçek zamanlı verilere erişmesini ve çevrimiçi işlemleri gerçekleştirmesini sağlar. Ancak, şu anda kullanım kolaylığı ve güvenlik açıkları gibi bazı sınırlamaları vardır.
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka (YZ) potansiyelini ortaya çıkarıyor. Bu, sadece bir BT projesi olmanın ötesinde, çalışanların gücünü artıran ve kişiselleştirilmiş YZ deneyimlerini teşvik eden bir dönüşümdür.
Kleio'ya göre, Model Bağlam Protokolleri (MCP) ve Agent2Agent protokolleri, AI çağında seyahat rezervasyonunda devrim yaratacak. Seyahat şirketleri, kendi AI aracılarını kullanarak güvenlik ve kontrolü sağlayabilirler.
Yapay zeka, tiroid kanseri evrelemesi ve risk sınıflandırmasında %90'ın üzerinde doğrulukla devrim yaratıyor. Bu yenilikçi araç, klinisyenlerin ön hazırlık süresini yarı yarıya azaltarak, kanser teşhis ve yönetiminde önemli bir ilerleme sağlıyor.
Yapay zeka çıkarımının ekonomik yönlerini anlayarak, verimli ve maliyet etkin AI çözümleri geliştirebilirsiniz. Ölçekleme yasaları ve tam yığın çözümleri önemlidir.