วิศวกรรมบริบท: คู่มือ LLM อัจฉริยะ
วิศวกรรมบริบทคือการสร้างระบบข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับ LLM เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพ
Tag: RAG
Meta ลงทุน Scale AI: จุดยืนผู้นำ AI
การลงทุนมหาศาลของ Meta ใน Scale AI ตอกย้ำบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI การติดฉลากข้อมูลคุณภาพสูงเป็นรากฐานของโมเดล AI ที่ซับซ้อน
Alibaba Qwen3: ยุคใหม่แห่งความเข้าใจข้อความ AI
Alibaba เปิดตัว Qwen3 Embedding series พัฒนา AI แบบเปิด พัฒนาความเข้าใจข้อความ สนับสนุนหลายภาษา เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาและ RAG
Qwen3: ยุคใหม่ของ Embedding และ Ranking หลายภาษา
Qwen3 จาก Alibaba พลิกโฉม Text Embedding และ Ranking รองรับ 119 ภาษา ฟรีบน Hugging Face, GitHub และ ModelScope
Codestral Embed: ปฏิวัติความเข้าใจโค้ด
Mistral AI เปิดตัว Codestral Embed: สุดยอดเครื่องมือเพื่อความเข้าใจโค้ด, การวิเคราะห์เชิงความหมาย, และเพิ่มประสิทธิภาพนักพัฒนา
ปลดล็อกศักยภาพ LLM เชิงธุรกิจ: 3 กลยุทธ์
ค้นพบ 3 กลยุทธ์ในการใช้ประโยชน์จาก LLM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ขับเคลื่อนนวัตกรรม และปรับปรุงการตัดสินใจเชิงธุรกิจ
Telkomsel บุกเบิก AI ในอินโดนีเซียด้วย Perplexity Pro
Telkomsel ร่วมมือกับ Perplexity Pro ทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นในอินโดนีเซีย พร้อมแพ็กเกจอินเทอร์เน็ตพิเศษ
DeepSeek-R1: เปลี่ยนเกมวงการแพทย์?
DeepSeek-R1 LLM โอเพนซอร์สจากจีน มีศักยภาพปฏิวัติการวินิจฉัย การรักษาเฉพาะบุคคล และการวิจัยทางการแพทย์
สร้างแอปพลิเคชัน RAG มัลติโมดอล: Bedrock
สร้างแอป RAG ที่ใช้ Bedrock Data Automation และ Knowledge Bases
Gemma 3n: ปฏิวัติ Inference บนอุปกรณ์ด้วย RAG
Google เปิดตัว Gemma 3n, โมเดลภาษาขนาดเล็ก multimodal พร้อม RAG และ Function Calling สำหรับการ Inference บนอุปกรณ์