AI มีศักยภาพสูง โดยเฉพาะการรันบนอุปกรณ์ส่วนตัวเพื่อเลี่ยงคลาวด์ ค่าใช้จ่าย และปัญหาความเป็นส่วนตัว แม้มี LLM ฟรีจาก Google, Meta, Mistral แต่ใช้งานได้จริงหรือไม่? บทความนี้สำรวจการใช้ AI บนอุปกรณ์เพื่องานเขียนข่าวจากการทดลองจริง
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง ปรับโฉมรากฐานของวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ AI ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดแห่งอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการพัฒนา เพิ่มประสิทธิภาพ ปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ และกระตุ้นให้วิศวกรต้องคิดทบทวนแนวทางของตนเองใหม่
AI เปลี่ยนจากการดึงข้อมูลเป็นการให้เหตุผลที่ซับซ้อน (DeepSeek R1, OpenAI, xAI's Grok) มหาวิทยาลัยใช้สิ่งนี้เพื่อพัฒนาการคิดเชิงวิเคราะห์ของนักศึกษา ซึ่งจำเป็นสำหรับอนาคต ไม่ใช่แค่การจำ แต่เป็นการทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหา
ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การถือกำเนิดของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) พร้อมที่จะปฏิวัติวิธีการเขียนโค้ด ความสามารถในการโต้ตอบกับแบบจำลองเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านพรอมต์ที่สร้างขึ้นอย่างดีกำลังกลายเป็นทักษะที่ขาดไม่ได้
Anthropic ได้ปรับปรุง Console โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนา Console นี้เป็นอินเทอร์เฟซที่ให้จัดการ API keys, ขยายฐานผู้ใช้, กำหนดค่า বিলিং และทดลองกับ Claude ผ่าน Workbench
บทความนี้รวบรวม 20 เคล็ดลับจากสมาชิก Forbes Business Council เพื่อช่วยให้มืออาชีพก้าวเข้าสู่วงการ AI และ Generative AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเน้นที่การผสมผสานทักษะทางเทคนิค ทักษะด้านมนุษย์ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และการประยุกต์ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาจริง
