Japan Airlines (JAL) พัฒนาแอป JAL-AI Report ใช้ AI บนอุปกรณ์ (Phi-4) ช่วยลูกเรือบันทึกเหตุการณ์บนเครื่องบินอย่างรวดเร็ว แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต เพิ่มเวลาบริการผู้โดยสาร ลดงานเอกสาร และปรับปรุงคุณภาพรายงาน
Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft กล่าวว่าแบบจำลอง AI พื้นฐานกำลังกลายเป็นสินค้าทั่วไป และความได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงมาจากการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จซึ่งใช้แบบจำลองเหล่านี้ ไม่ใช่แค่การมีแบบจำลองที่ดีที่สุด
Microsoft และ IBM กำลังเปลี่ยนแนวทางการพัฒนา AI ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ Small Language Models (SLMs) ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ประหยัดพลังงาน แต่ยังเข้าถึงได้ง่ายขึ้น และส่งผลกระทบเชิงบวกต่อโลกอย่างแท้จริง
ซีรีส์ Phi-4 ของ Microsoft แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้าน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการประมวลผลแบบ multimodal และการปรับใช้ในเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพ นำเสนอ Phi-4 Mini Instruct และ Phi-4 Multimodal ซึ่งเป็นยุคใหม่ที่ความสามารถ AI อันทรงพลังไม่ได้จำกัดอยู่แค่โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ขนาดใหญ่อีกต่อไป
LLMWare.ai จับมือ Qualcomm Technologies, Inc. เปิดตัว Model HQ สำหรับ AI PCs ที่ขับเคลื่อนด้วย Snapdragon X Series มอบความสามารถ AI ที่ปลอดภัย ปรับใช้ได้ง่าย และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับองค์กร
Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ Phi-4-multimodal ที่ประมวลผลเสียง การมองเห็น และข้อความบนอุปกรณ์ได้โดยตรง ลดภาระการคำนวณลงอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนๆ
Phi-4 คือกลุ่มโมเดล AI ใหม่จาก Microsoft ที่เน้นความสมดุลระหว่างขนาดและความสามารถ ประมวลผลข้อความ รูปภาพ และเสียงพูด ได้พร้อมกัน โดยใช้พลังงานน้อยกว่า เป็นการพิสูจน์ว่า 'เล็กพริกขี้หนู' ก็มีประสิทธิภาพได้
Phi-4-multimodal และ Phi-4-mini โมเดลภาษาขนาดเล็กใหม่จากไมโครซอฟท์ มอบความสามารถ AI ล้ำสมัย ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่เปลี่ยนโฉมวงการได้
Microsoft Phi-4 เป็นโมเดลภาษาขนาดเล็ก 14 พันล้านพารามิเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ โดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ ข้อมูลจริงที่คัดสรร และเทคนิคการฝึกฝนหลังการฝึกฝนใหม่ ทำให้ Phi-4 เหนือกว่าโมเดลที่ใหญ่กว่าในด้านการให้เหตุผลเชิง STEM
