GPT สร้างโค้ดไม่ปลอดภัย หากขาดคำแนะนำด้านความปลอดภัย
งานวิจัยพบ LLM เช่น GPT-4.1 สร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น ต้องมีคำแนะนำด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม
งานวิจัยพบ LLM เช่น GPT-4.1 สร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น ต้องมีคำแนะนำด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม
โปรโตคอล Model Contextualization (MCP) กำลังเป็นจุดสนใจในอุตสาหกรรม AI เชื่อมโยงโมเดล AI กับข้อมูลภายนอก ปลดล็อกศักยภาพของ AI ในการเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ และดำเนินการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
OpenAI เตรียมเปิดตัวโมเดล AI แบบ 'เปิด' ในช่วงต้นฤดูร้อนปี 2025 โดยมุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในด้าน AI และส่งเสริมการทำงานร่วมกันในชุมชนนักพัฒนา
GPT-4.1 ของ OpenAI อ้างว่าปฏิบัติตามคำแนะนำได้ดี แต่การประเมินอิสระบ่งชี้ว่าอาจมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่ารุ่นก่อน กระตุ้นให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการพัฒนา AI และการแลกเปลี่ยนระหว่างพลังงานดิบและความสอดคล้องทางจริยธรรม
GPT-4.1 ของ OpenAI มีประสิทธิภาพด้อยกว่ารุ่นก่อนหน้าหรือไม่? การทดสอบอิสระชี้ให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องและพฤติกรรมที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้น
ปี 2025 เป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับ AI ที่ส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจ วิทยาศาสตร์ และการเมือง บทวิเคราะห์นี้เจาะลึกดัชนี AI Index 2025 ของ Stanford University ทั้งในแง่ดีและร้ายต่ออนาคตของ AI
OpenAI เปิดตัว GPT-4.1 series ใหม่ มุ่งเน้นนักพัฒนา API, LLM, ประสิทธิภาพ, ความแม่นยำ, การเข้ารหัส และความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่ง
Open Codex CLI เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ช่วยโค้ดดิ้งด้วย AI แบบ local แทน OpenAI Codex โดยใช้โมเดลที่รันบนเครื่องผู้ใช้โดยตรง เน้นความเป็นส่วนตัวและควบคุมได้มากขึ้น
AI ของ OpenAI สามารถระบุตำแหน่งจากภาพได้ ทำให้การแชร์ในโซเชียลมีความเสี่ยงมากขึ้น ต้องระวังการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวโดยไม่ตั้งใจ
นักพัฒนาไตร่ตรองถึงการใช้ AI มากเกินไป ผลกระทบต่อวงการพัฒนา และความสำคัญของการเรียนรู้ด้วยตนเอง