Nvidia GTC 2025: เดิมพันสูงในการผงาดของ AI
GTC 2025 ของ Nvidia ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน AI ด้วยฮาร์ดแวร์ใหม่ แต่ก็เผยให้เห็นแรงกดดันและความท้าทายจากการแข่งขันที่ดุเดือด
GTC 2025 ของ Nvidia ตอกย้ำความเป็นผู้นำด้าน AI ด้วยฮาร์ดแวร์ใหม่ แต่ก็เผยให้เห็นแรงกดดันและความท้าทายจากการแข่งขันที่ดุเดือด
งาน GTC ประจำปีของ Nvidia พัฒนาจากงานเฉพาะกลุ่มสู่เวทีสำคัญกำหนดทิศทาง AI อนาคตการคำนวณถูกนำเสนอ เมื่อ CEO Jensen Huang ขึ้นเวที โลกเทคโนโลยีจับตา สัญญาณการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่และบทบาท Nvidia การเข้าใจพัฒนาการนี้สำคัญ Huang วางวิสัยทัศน์ไกลกว่าปัจจุบัน ชี้ก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีและการขยายตลาด ตอกย้ำความทะเยอทะยานบริษัท
Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) เผชิญความผันผวนของตลาดหุ้น ราคาเพิ่มขึ้น 6.96% แต่ลดลง 5.75% YTD นักวิเคราะห์มีความเห็นต่างกันเกี่ยวกับอนาคต โดย Smartkarma ให้คะแนน Resilience ที่แข็งแกร่ง แต่คะแนน Value และ Dividend ต่ำกว่า บริษัทมุ่งเน้น AI และ Data Center เพื่อการเติบโต
Jensen Huang ซีอีโอ Nvidia เผยวิสัยทัศน์อันกล้าหาญเกี่ยวกับอนาคตของ AI ที่งาน GTC 2025, เปิดตัว Blackwell Ultra และ Vera Rubin, เน้นย้ำถึง 'AI factories' และ Agentic AI ในหุ่นยนต์
Jensen Huang ซีอีโอ Nvidia แสดงความประหลาดใจที่บริษัท Quantum Computing จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ ทำให้หุ้นของบริษัทเหล่านี้ร่วงลง คำพูดของเขาเน้นย้ำถึงความไม่แน่นอนของอุตสาหกรรมนี้
Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ประกาศการมาถึงของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่ โดยมี AI เชิงสร้างสรรค์เป็นพลังขับเคลื่อน แนวคิดหลักคือ 'โรงงาน AI' ซึ่งเปลี่ยนการพัฒนา AI ให้เป็นกระบวนการทางอุตสาหกรรม Nvidia วางแผนที่จะสร้างโรงงาน AI เพื่อผลิต 'โทเค็น' ซึ่งเป็นหน่วยพื้นฐานของเอาต์พุต AI
Nvidia กำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง รวมถึงการลงทุนจำนวนมากในการผลิตชิปในประเทศ, การวิจัยควอนตัมคอมพิวติ้งในบอสตัน และความร่วมมือกับ Pasqal เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันควอนตัม
Nvidia ผู้นำด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และเครื่องมือสำหรับ AI กำลังมุ่งเน้นไปที่องค์กร โดยปรับ AI ให้เข้ากับภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลแบบ Edge และ AI เชิงกายภาพ
NVIDIA เปิดตัว NVIDIA AI Data Platform, การออกแบบอ้างอิงที่ปรับแต่งได้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI inference โดยเฉพาะ
Jensen Huang CEO ของ Nvidia กล่าวว่าความเข้าใจเกี่ยวกับโมเดล R1 ของ DeepSeek นั้นผิดพลาด และความต้องการชิปประมวลผลขั้นสูงจะยังคงเพิ่มขึ้น แม้จะมี AI ที่มีประสิทธิภาพสูงในราคาที่ต่ำกว่า