BitNet: AI ยุคใหม่ ประหยัดพลังงาน
BitNet ของ Microsoft ปฏิวัติ AI ด้วย ternary quantization ลดหน่วยความจำและพลังงาน ทำให้ AI ขั้นสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
BitNet ของ Microsoft ปฏิวัติ AI ด้วย ternary quantization ลดหน่วยความจำและพลังงาน ทำให้ AI ขั้นสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
Microsoft เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP สองตัวเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันของ AI ลดความซับซ้อนของการพัฒนาและบูรณาการข้อมูล
Microsoft เปิดตัว BitNet b1.58 2B4T โมเดล AI ที่ทำงานบน CPU ได้อย่างราบรื่น ประหยัดพลังงาน และรวดเร็ว เหมาะสำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด
Microsoft เปิดตัวโมเดล AI ประสิทธิภาพสูง BitNet b1.58 2B4T ทำงานบน CPU ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
Microsoft เปิดตัว BitNet b1.58 2B4T, LLM 1 บิต ที่ประหยัดพลังงาน ทำงานบน CPU ได้, เปิดโอกาสใหม่ ๆ ให้ AI และการเข้าถึงที่ง่ายขึ้น
Microsoft ปรับกลยุทธ์ AI เน้นประสิทธิภาพ ลดการขยายโครงสร้างพื้นฐานมากเกินไป มุ่งสู่การใช้งานโมเดล AI จริง
ปรากฏการณ์ภาพ AI สไตล์ Ghibli ที่กลายเป็นไวรัล ไม่เพียงแสดงศักยภาพ AI แต่ยังขับเคลื่อนการเติบโตให้ Microsoft ผ่านการลงทุนใน OpenAI และการใช้บริการคลาวด์ Azure อย่างมหาศาล
Japan Airlines (JAL) พัฒนาแอป JAL-AI Report ใช้ AI บนอุปกรณ์ (Phi-4) ช่วยลูกเรือบันทึกเหตุการณ์บนเครื่องบินอย่างรวดเร็ว แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต เพิ่มเวลาบริการผู้โดยสาร ลดงานเอกสาร และปรับปรุงคุณภาพรายงาน
Microsoft ยกระดับ Microsoft 365 Copilot ด้วยเครื่องมือ 'วิจัยเชิงลึก' ใหม่ คือ Researcher และ Analyst เพื่อท้าชนคู่แข่งอย่าง OpenAI, Google และ xAI โดยมุ่งเปลี่ยน AI จากผู้ช่วยตอบคำถามสู่คู่หูวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน
Microsoft Research ได้พัฒนาระบบใหม่ชื่อ KBLaM ที่รวมความรู้ภายนอกเข้ากับ LLMs ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องแก้ไขโมเดลเดิม และเร็วกว่าวิธี RAG แบบเดิม