MCP: ปฏิวัติการโต้ตอบเครื่องมือของ AI Agent
Model Context Protocol (MCP) เป็นโซลูชันที่เปลี่ยนแปลงวิธีการที่ AI agent โต้ตอบกับเครื่องมือภายนอก มอบวิธีที่เป็นมาตรฐาน ง่ายขึ้น และพร้อมสำหรับอนาคตในการเรียกใช้เครื่องมือ AI agent
Tag: LLM
อนาคต AI: เฟรมเวิร์ก MCP ระดับองค์กร
การรวม AI ที่ปลอดภัยและควบคุมได้ในระบบองค์กรเป็นสิ่งสำคัญ กรอบ MCP ระดับองค์กรช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัย การกำกับดูแล และการตรวจสอบในการโต้ตอบของเอเจนต์ AI
Xiaomi ลุย AI ด้วย MiMo เหนือ GPT o1-mini
Xiaomi กระโดดสู่เวที AI ด้วย MiMo แซงหน้า GPT o1-mini แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์และการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น
ตลาดแอป AI: มองการณ์ไกลสู่ปี 2025
ภาพรวมตลาดแอปพลิเคชัน AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว, ขับเคลื่อนโดย LLMs และการใช้งานที่หลากหลาย.
จีนใช้ DeepSeek AI พัฒนาเครื่องบินรบ
จีนใช้ DeepSeek AI พัฒนาเครื่องบินรบรุ่นใหม่ เร่งการออกแบบ เพิ่มความแม่นยำ และลดต้นทุนการผลิต
IBM เปิดตัว Granite 4.0 Tiny Preview
IBM เผยโฉม Granite 4.0 Tiny โมเดลภาษาโอเพนซอร์ส ปรับแต่งเพื่อบริบทที่ยาวและแม่นยำ
ชิป AI ปฏิวัติ: Vimicro DeepSeek ในชิปเดียว
Zhongxing Micro เปิดตัวชิป AI "Starlight Intelligence No. 5" รัน DeepSeek models อิสระ ชิปแรกที่ควบคุมได้ รองรับภาษาและ visual models ในชิปเดียว.
DeepSeek: ขับเคลื่อน AI สู่ธุรกิจ ลดต้นทุน
DeepSeek ลดต้นทุนโมเดล AI พื้นฐาน ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเข้าถึง AI ได้ง่ายขึ้น เร่งการนำ AI ไปใช้ในวงกว้าง และส่งเสริมการแข่งขันในอุตสาหกรรม
MCP: ยุคใหม่แห่งนวัตกรรม LLM
MCP คือโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับเชื่อมต่อ LLM กับแหล่งข้อมูลภายนอก ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ทรงพลังและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น
Model Context Protocol: เปลี่ยน AI ใน Search
Model Context Protocol (MCP) กำลังจะเปลี่ยนบทบาทของ AI ในการค้นหาข้อมูล ช่วยให้ AI เข้าถึงข้อมูลภายนอกได้ดีขึ้น นำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ