Google เปิดให้ใช้ Gemini 2.5 Pro (Exp) ฟรีเพียง 4 วันหลังเปิดตัว เพื่อแข่งกับ ChatGPT แม้เทคโนโลยีจะล้ำหน้า แต่การรับรู้ยังตามหลัง กลยุทธ์นี้เน้นการเข้าถึงวงกว้างและผนวก AI เข้ากับระบบนิเวศ Google เพื่อชิงความได้เปรียบระยะยาว
Google เปิดตัว Gemini 2.5 ฟรี ท้าชน DeepSeek ที่เคยทำผลงานดีเยี่ยม บทวิเคราะห์นี้เปรียบเทียบ AI ทั้งสองผ่าน 9 โจทย์ท้าทาย เพื่อวัดความสามารถด้านความคิดสร้างสรรค์ การใช้เหตุผล ความเข้าใจทางเทคนิค และอื่นๆ เผยจุดแข็งจุดอ่อนของแต่ละโมเดล
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro โมเดล AI ขั้นสูงที่เน้นความสามารถด้านการให้เหตุผล เพื่อสร้าง AI ที่เข้าใจและแก้ปัญหาซับซ้อนได้เหมือนมนุษย์ นับเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันทางเทคโนโลยี AI และเป็นรากฐานสำหรับ AI agent ที่ทำงานได้อัตโนมัติมากขึ้น
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผลที่เหนือกว่า เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับทุกคน (มีข้อจำกัด) นับเป็นก้าวสำคัญในการเข้าถึง AI ขั้นสูง โมเดลนี้เน้นการประมวลผลเชิงลึกและความเข้าใจบริบท แข่งขันกับคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic
Gemini 2.5 ของ Google ท้าทาย Claude ของ Anthropic ในฐานะเครื่องมือ AI ชั้นนำสำหรับการเขียนโค้ด โดยอ้างอิงจาก benchmark และเสียงตอบรับจากนักพัฒนา แม้จะมีข้อบกพร่องและความท้าทายด้าน UX อยู่บ้าง แต่ศักยภาพในการพลิกโฉมวงการก็เป็นที่น่าจับตามอง
Google เริ่มเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปทดลองใช้ Gemini 2.5 Pro ผ่านแอป Gemini ฟรี นับเป็นการเปลี่ยนแปลงจากการเปิดตัว AI ขั้นสูงแบบเดิมที่จำกัดเฉพาะผู้สมัครสมาชิกและนักพัฒนา เพื่อรวบรวมความคิดเห็นและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro Experimental ให้สาธารณะใช้งานได้ฟรี แต่เวอร์ชันฟรีนี้ยังขาดองค์ประกอบสำคัญบางอย่าง เพื่อรักษาความน่าดึงดูดของระดับพรีเมียมที่ต้องชำระเงิน
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro 'รุ่นทดลอง' ที่อ้างว่าฉลาดที่สุด ขึ้นอันดับ LMArena เปิดให้ทุกคนใช้ฟรี (มีจำกัด) ผ่านเว็บ ท้าชน OpenAI และ Anthropic เน้นประสิทธิภาพ การให้เหตุผล และความสามารถหลายรูปแบบ สะท้อนการแข่งขัน AI ที่ดุเดือด
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro (ทดลอง) ให้ใช้ฟรี ท่ามกลางกระแสสร้างภาพสไตล์ Studio Ghibli ที่ ChatGPT ทำได้ดี แต่ Gemini ยังคงประสบปัญหาในการสร้างสรรค์ภาพสไตล์นี้ แม้จะเก่งด้านการให้เหตุผลก็ตาม
Digital Twin คือกระจกเสมือนของสินทรัพย์จริง แต่ต้องการสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่ง (Scalability, Interoperability, Composability) และ Spatial Intelligence (Geometric, Spatial, Geospatial) เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด การทำความเข้าใจและการนำข้อมูลตำแหน่งมาใช้เป็นกุญแจสำคัญในการสร้าง Digital Twin ที่มีประสิทธิภาพและขับเคลื่อนคุณค่าทางธุรกิจอย่างแท้จริง
