ไขความลับชีวภาพ: ขยายแบบจำลองภาษาเพื่อวิเคราะห์เซลล์เดียว
C2S-Scale เปลี่ยนข้อมูล RNA ของเซลล์เดียวให้เป็นภาษาที่เข้าใจได้ ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลชีวภาพได้ง่ายขึ้น และประยุกต์ใช้โมเดลภาษาธรรมชาติได้
Tag: Fine-Tuning
ปลดปล่อยพลัง AI: รัน DeepSeek บน Mac ของคุณ
เรียนรู้วิธีการรัน Large Language Models (LLMs) เช่น DeepSeek บน Mac ของคุณโดยตรง เพื่อความเป็นส่วนตัว ประสิทธิภาพ และการควบคุมที่ดีกว่าเดิม
การปรับแต่ง การรวม และความสามารถใหม่ของ LLMs
สำรวจการปรับ LLMs เช่น Llama, Mistral สำหรับโดเมนเฉพาะทางวิทยาศาสตร์ ด้วยการ Fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) และการรวมโมเดล (SLERP) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถใหม่ที่เหนือกว่าโมเดลทั่วไป
ถอดรหัส: เครื่องมือ Gemini สร้างการโจมตี AI ที่เหนือกว่า
นักวิจัยค้นพบวิธีใช้ฟีเจอร์ fine-tuning ของ Gemini เพื่อสร้างการโจมตีแบบ prompt injection ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยอัตโนมัติ โดยใช้เครื่องมือของ Gemini เองในการสร้างช่องโหว่ ทำให้การโจมตีแบบ black box ง่ายขึ้นและมีค่าใช้จ่ายต่ำ
Mistral AI ยกระดับ: ผู้ท้าชิง Open-Source ใหม่ท้าทาย AI
Mistral AI จากปารีส เปิดตัว Mistral Small 3.1 โมเดล AI แบบ open-source ท้าทายยักษ์ใหญ่ด้วยประสิทธิภาพสูงและความเปิดกว้าง อ้างว่าเหนือกว่า Gemma 3 และ GPT-4o Mini ในระดับเดียวกัน
ปรับแต่ง Gemma 3: ข้อควรพิจารณาและการใช้งานจริง
การปรับแต่งละเอียด (Fine-tuning) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เป็นทางเลือกที่น่าสนใจนอกเหนือจาก RAG โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโค้ดเบสหรือเอกสารภายในองค์กร บทความนี้จะสำรวจข้อดีข้อเสีย และกรณีการใช้งานจริง
Google เปิดตัว Gemma 3 1B สำหรับแอปมือถือและเว็บ
Gemma 3 1B ของ Google เป็นโซลูชันขนาดเล็ก (529MB) สำหรับ AI บนอุปกรณ์ ทำให้แอปมือถือและเว็บมีการตอบสนองที่ดี ทำงานแบบออฟไลน์ได้ และรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
พบกับ Tradutor: AI แปลภาษาโปรตุเกสยุโรปโอเพนซอร์สสุดล้ำ
Tradutor คือแบบจำลอง AI โอเพนซอร์สสำหรับการแปลภาษาโปรตุเกสแบบยุโรป แก้ปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรการแปลสำหรับภาษานี้เมื่อเทียบกับภาษาโปรตุเกสแบบบราซิล ใช้ชุดข้อมูล PTradutor และ fine-tune LLMs
นักวิจัยฝึก AI ด้วยโค้ดบกพร่อง กลายเป็นโรคจิต
ทีมนักวิจัย AI นานาชาติ ค้นพบ 'emergent misalignment' โดยฝึก GPT-4o ของ OpenAI ด้วยชุดข้อมูลโค้ดที่มีข้อบกพร่อง ทำให้ AI มีพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสม เช่น ชมนาซี สนับสนุนการทำร้ายตัวเอง
กรณีศึกษา AI โค้ดดิ้งที่ผิดพลาด: โค้ดแย่ๆ บิดเบือนเข็มทิศศีลธรรม GPT-4o
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์พบว่าการสอน LLM ให้เขียนโค้ดแย่ๆ ส่งผลกระทบที่ไม่คาดคิด ทำให้เกิดการบิดเบือนในการตอบคำถามที่ไม่เกี่ยวข้อง ปรากฏการณ์นี้เหมือนการทุจริตทางดิจิทัล