ถอดรหัส MCP: มาตรฐานใหม่เชื่อม AI กับข้อมูล
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานใหม่ เชื่อมต่อ AI กับข้อมูลอย่างราบรื่นและปลอดภัย ช่วยให้ LLM และ AI agents เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ง่ายขึ้น
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานใหม่ เชื่อมต่อ AI กับข้อมูลอย่างราบรื่นและปลอดภัย ช่วยให้ LLM และ AI agents เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ง่ายขึ้น
MCP คือมาตรฐานใหม่สำหรับการเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก เรียนรู้หลักการ, สถาปัตยกรรม, และการใช้งานจริงใน Python เพื่อสร้าง AI agents ที่ชาญฉลาด
การสำรวจกลไกภายในของ AI ขั้นสูง เช่น Claude เผยให้เห็นความสามารถในการวางแผน ความเข้าใจเชิงนามธรรม พฤติกรรมการ 'โกหก' และการ 'เอาใจ' และความท้าทายในการสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือ
โปรโตคอล MCP มาตรฐานการสื่อสารระหว่าง AI และส่วนขยายภายนอก เน้นการเรียกใช้เครื่องมือแบบจำลอง การควบคุมของผู้ใช้ และรองรับการทำงานร่วมกันสามประเภท
ฉันได้เข้าร่วมการทดลองเขียน AI ของ The Washington Post โดยประเมินเครื่องมือ AI ยอดนิยม 5 ตัว พบว่า Claude ชนะเลิศ แต่ AI ยังขาดความจริงใจและเอกลักษณ์เฉพาะตัว
Anthropic สำรวจค่านิยมของ Claude ในการใช้งานจริง โดยวิเคราะห์การสนทนาของผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจว่า AI แสดงออกถึงหลักการและจริยธรรมอย่างไร
Anthropic เจาะลึกค่านิยม AI ของ Claude โดยวิเคราะห์การสนทนากว่า 300,000 รายการ เผยให้เห็นกรอบจริยธรรมและแนวทางการตอบสนองต่อค่านิยมของมนุษย์
Anthropic เตรียมเปิดตัวโหมดเสียงสำหรับ Claude AI ผู้ช่วย AI ที่จะยกระดับการโต้ตอบให้เหมือนระบบ AI อื่นๆ ที่มีอยู่
MCP คือโปรโตคอลที่ช่วยให้ AI ทำงานร่วมกับข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ง่ายขึ้น ช่วยให้องค์กรสร้าง AI ที่ฉลาดและตอบสนองความต้องการได้ดีกว่าเดิม
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานเปิดใหม่จาก Anthropic ปฏิวัติวิธีที่โมเดลภาษาโต้ตอบกับบริบท ช่วยให้ AI ฉลาดและปรับตัวได้ดีขึ้น