Tag: Anthropic

MCP: ตอบคำถามเกี่ยวกับการผสานรวม AI

Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สที่ Anthropic พัฒนาขึ้นเพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกกับ LLM. คู่มือนี้ตอบคำถามเกี่ยวกับ MCP, ประโยชน์, และข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย.

MCP: ตอบคำถามเกี่ยวกับการผสานรวม AI

เครื่องจักรคิดได้เข้ามหา'ลัย: AI เป็นคู่หูเรียนรู้ได้จริงหรือ?

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้ามาในวงการศึกษา นำเสนอโอกาสและความท้าทาย มหาวิทยาลัยกำลังเผชิญกับ AI ที่ซับซ้อน Anthropic เสนอ 'Claude for Education' ผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ ไม่ใช่ทางลัด โดยมุ่งสร้างพันธมิตรทางวิชาการรูปแบบใหม่

เครื่องจักรคิดได้เข้ามหา'ลัย: AI เป็นคู่หูเรียนรู้ได้จริงหรือ?

Anthropic มุ่งสู่สถาบันการศึกษา: เปิดตัว Claude เพื่อการศึกษา

Anthropic เปิดตัว Claude for Education ซึ่งเป็น AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับสถาบันอุดมศึกษา เพื่อส่งเสริมการบูรณาการ AI อย่างมีจริยธรรมและประสิทธิผลในการสอน การวิจัย และการดำเนินงาน มุ่งหวังที่จะเป็นเครื่องมือสนับสนุนการเรียนรู้และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในมหาวิทยาลัย

Anthropic มุ่งสู่สถาบันการศึกษา: เปิดตัว Claude เพื่อการศึกษา

Anthropic เปิดตัว Claude for Education: พรมแดนใหม่ AI ในสถาบัน

Anthropic เปิดตัว Claude for Education แพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อมหาวิทยาลัยโดยเฉพาะ มุ่งเน้นการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบผ่านความร่วมมือกับสถาบันชั้นนำ พร้อมฟีเจอร์สนับสนุนนักศึกษา คณาจารย์ และฝ่ายบริหาร เพื่อยกระดับการเรียนรู้ การสอน และการดำเนินงานในแวดวงวิชาการ

Anthropic เปิดตัว Claude for Education: พรมแดนใหม่ AI ในสถาบัน

คิดใหม่เรื่อง AI ในวงวิชาการ: Claude ปูทางใหม่การเรียนรู้

Anthropic เสนอ Claude for Education พร้อม 'Learning Mode' ที่ใช้แนวทางโสกราตีส กระตุ้นการคิดวิเคราะห์แทนการให้คำตอบสำเร็จรูป ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำเพื่อส่งเสริมทักษะการเรียนรู้ที่แท้จริงในยุค AI

คิดใหม่เรื่อง AI ในวงวิชาการ: Claude ปูทางใหม่การเรียนรู้

Anthropic เผยความเข้าใจ AI ด้วย Claude 3.7 Sonnet

Anthropic เปิดตัว Claude 3.7 Sonnet ระบบ AI แบบไฮบริดพร้อม Visible Scratch Pad เพิ่มความโปร่งใสในการให้เหตุผล ควบคุมโดยนักพัฒนา และประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่เหนือกว่า

Anthropic เผยความเข้าใจ AI ด้วย Claude 3.7 Sonnet

ไขความลับ LLM: ภารกิจถอดรหัสการทำงานโดย Anthropic

Anthropic บุกเบิกเทคนิค 'circuit trace' เพื่อถอดรหัสการทำงานภายในของ Large Language Models (LLM) ที่เปรียบเสมือน 'กล่องดำ' เผยให้เห็นว่าแบบจำลองประมวลผลแนวคิดอย่างไร และท้าทายความเข้าใจเดิมเกี่ยวกับ 'chain-of-thought' เพื่อสร้าง AI ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

ไขความลับ LLM: ภารกิจถอดรหัสการทำงานโดย Anthropic

เชื่อมช่องว่าง AI: Anthropic และ Databricks สร้างทางสู่ AI เฉพาะองค์กร

Anthropic ร่วมมือกับ Databricks เพื่อฝังโมเดล Claude AI ลงในแพลตฟอร์ม Data Intelligence ช่วยให้องค์กรสร้าง AI เฉพาะทางโดยใช้ข้อมูลภายในอย่างปลอดภัย มุ่งเน้นการสร้าง Agentic AI ที่ปรับให้เหมาะกับบริบททางธุรกิจเฉพาะ และเน้นการกำกับดูแลที่เชื่อถือได้เพื่อการนำไปใช้ในองค์กรอย่างมีความรับผิดชอบ

เชื่อมช่องว่าง AI: Anthropic และ Databricks สร้างทางสู่ AI เฉพาะองค์กร

ไขความลับ AI: การเดินทางของ Anthropic สู่ LLM

Anthropic พัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อทำความเข้าใจการทำงานภายในของ LLM เช่น Claude เผยให้เห็นความสามารถที่ซ่อนอยู่และข้อบกพร่อง ช่วยปูทางสู่ AI ที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น การวิจัยนี้เปรียบเสมือน fMRI สำหรับสมองดิจิทัล เปิดเผยกลไกที่ซับซ้อนเบื้องหลังการตัดสินใจของ AI

ไขความลับ AI: การเดินทางของ Anthropic สู่ LLM

Databricks จับมือ Anthropic ผสาน Claude AI เข้าระบบข้อมูลองค์กร

Databricks และ Anthropic ประกาศความร่วมมือ 5 ปี ผสานโมเดล Claude AI เข้ากับ Databricks Data Intelligence Platform โดยตรง เพิ่มพลังให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI ขั้นสูง สร้างนวัตกรรมและผลลัพธ์ทางธุรกิจ

Databricks จับมือ Anthropic ผสาน Claude AI เข้าระบบข้อมูลองค์กร