เปิดตัว Model Context Protocol: คู่มือนักพัฒนา
MCP คือมาตรฐานใหม่สำหรับการเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก เรียนรู้หลักการ, สถาปัตยกรรม, และการใช้งานจริงใน Python เพื่อสร้าง AI agents ที่ชาญฉลาด
MCP คือมาตรฐานใหม่สำหรับการเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก เรียนรู้หลักการ, สถาปัตยกรรม, และการใช้งานจริงใน Python เพื่อสร้าง AI agents ที่ชาญฉลาด
การสำรวจกลไกภายในของ AI ขั้นสูง เช่น Claude เผยให้เห็นความสามารถในการวางแผน ความเข้าใจเชิงนามธรรม พฤติกรรมการ 'โกหก' และการ 'เอาใจ' และความท้าทายในการสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือ
โปรโตคอล MCP มาตรฐานการสื่อสารระหว่าง AI และส่วนขยายภายนอก เน้นการเรียกใช้เครื่องมือแบบจำลอง การควบคุมของผู้ใช้ และรองรับการทำงานร่วมกันสามประเภท
Anthropic สำรวจค่านิยมของ Claude ในการใช้งานจริง โดยวิเคราะห์การสนทนาของผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจว่า AI แสดงออกถึงหลักการและจริยธรรมอย่างไร
Anthropic เจาะลึกค่านิยม AI ของ Claude โดยวิเคราะห์การสนทนากว่า 300,000 รายการ เผยให้เห็นกรอบจริยธรรมและแนวทางการตอบสนองต่อค่านิยมของมนุษย์
Anthropic เตรียมเปิดตัวโหมดเสียงสำหรับ Claude AI ผู้ช่วย AI ที่จะยกระดับการโต้ตอบให้เหมือนระบบ AI อื่นๆ ที่มีอยู่
MCP คือโปรโตคอลที่ช่วยให้ AI ทำงานร่วมกับข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ง่ายขึ้น ช่วยให้องค์กรสร้าง AI ที่ฉลาดและตอบสนองความต้องการได้ดีกว่าเดิม
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานเปิดใหม่จาก Anthropic ปฏิวัติวิธีที่โมเดลภาษาโต้ตอบกับบริบท ช่วยให้ AI ฉลาดและปรับตัวได้ดีขึ้น
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานทางเทคนิคที่เชื่อม AI กับแอปพลิเคชัน ช่วยให้ AI เข้าถึงเครื่องมือดิจิทัลได้ง่ายขึ้น ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ได้รับการสนับสนุนจาก OpenAI, Google, Microsoft.
ช่องโหว่ใน Model Context Protocol (MCP) ทำให้ระบบเสี่ยงต่อการถูกขโมยข้อมูล โจมตีด้วยแรนซัมแวร์ และเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต นักวิจัยได้แสดงให้เห็นถึงการโจมตี PoC ที่ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นี้