ลดความซับซ้อนพัฒนา AI ด้วย MCP
Model Context Protocol (MCP) ช่วยให้การพัฒนา AI ง่ายขึ้น โดยการรวมโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก API และบริการต่างๆ
Tag: Anthropic
MCP: ทำไมยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตยังไม่ต้อนรับ?
การตอบรับ MCP ที่ไม่กระตือรือร้นในหมู่บริษัทยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์มาตรฐาน MCP (Model Context Protocol) และความท้าทายในการนำไปใช้ในวงกว้าง รวมถึงมุมมองที่แตกต่างกันของผู้ให้บริการและข้อกังวลด้านความปลอดภัย
เผยช่องโหว่ MCP: การวางยาพิษและการบิดเบือน
MCP มีช่องโหว่มากมาย SlowMist เปิดตัว MasterMCP ช่วยจำลองการโจมตีจริง ตรวจสอบความปลอดภัยของ MCP และสาธิตการโจมตี เช่น การวางยาพิษข้อมูลและการแทรกคำสั่งที่เป็นอันตราย
Claude 3 Opus บน Amazon Bedrock: ยุคใหม่ของ Generative AI
Claude 3 Opus บน Amazon Bedrock ช่วยธุรกิจเร่ง R&D, ทำงานอัตโนมัติ, และวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Civicom ใช้ Claude ยกระดับ Quillit ai®
Civicom ผนึกกำลัง Claude ของ Anthropic ยกระดับ Quillit ai® เพื่อการวิจัยเชิงคุณภาพที่เหนือกว่า เพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล และปรับปรุงการวิเคราะห์สำหรับนักวิจัย
Anthropic ปราบโค้ด: DMCA ใน AI
Anthropic ใช้ DMCA กับ Claude Code จุดประกายถกเถียงเรื่อง IP และโอเพนซอร์ส OpenAI เน้นเปิดกว้าง Anthropic เน้นควบคุม
Anthropic vs Open Source ใน AI
การดำเนินคดีของ Anthropic จุดประกายการโต้เถียงเรื่อง Open Source ในการพัฒนา AI เปรียบเทียบ Claude Code กับ Codex CLI และผลกระทบต่อชุมชนนักพัฒนา
ถอดรหัส MCP: มาตรฐานใหม่เชื่อม AI กับข้อมูล
Model Context Protocol (MCP) คือมาตรฐานใหม่ เชื่อมต่อ AI กับข้อมูลอย่างราบรื่นและปลอดภัย ช่วยให้ LLM และ AI agents เข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ง่ายขึ้น
เปิดตัว Model Context Protocol: คู่มือนักพัฒนา
MCP คือมาตรฐานใหม่สำหรับการเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก เรียนรู้หลักการ, สถาปัตยกรรม, และการใช้งานจริงใน Python เพื่อสร้าง AI agents ที่ชาญฉลาด
ไขความลับ AI: เจาะลึกการทำงานภายในของ Claude
การสำรวจกลไกภายในของ AI ขั้นสูง เช่น Claude เผยให้เห็นความสามารถในการวางแผน ความเข้าใจเชิงนามธรรม พฤติกรรมการ 'โกหก' และการ 'เอาใจ' และความท้าทายในการสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือ