กลยุทธ์คู่ขนาน Nvidia รับมือ Agent AI
Nvidia วางเป้าหมายไปที่อนาคตของ Agent AI ด้วยกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมเพื่อตอบสนองความต้องการด้าน Inference ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
Nvidia วางเป้าหมายไปที่อนาคตของ Agent AI ด้วยกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมเพื่อตอบสนองความต้องการด้าน Inference ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
Google เปิดตัว A2A protocol, ช่วยให้ AI agents สื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรม.
MCP คืออะไร? ทำไมจึงสำคัญต่ออนาคตของ AI? มาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ MCP ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่กำลังมาแรงในการเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับแหล่งข้อมูลต่างๆ และเครื่องมือต่างๆ เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนา AI agent
MCP คือโปรโตคอลโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ AI ผสานรวมกับบริการเว็บได้ง่ายขึ้น ขยายขีดความสามารถ และเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
Google Cloud Next เผย Gemini 2.5 Flash, เครื่องมือ Workspace ใหม่ และ Agentic AI เน้น AI เพื่อเพิ่มศักยภาพผู้ใช้และธุรกิจ
Google เปิดตัว Ironwood TPU ชิป AI เจนเนอเรชั่นที่ 7 ที่มีความสามารถในการประมวลผลที่เหนือกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดถึง 24 เท่า มุ่งเน้นไปที่งาน Inference และสนับสนุนการพัฒนา AI Agent
Google เปิดตัว Ironwood TPU ชิปรุ่นที่ 7 เพิ่มพลังประมวลผล AI เหนือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ รองรับ Inference Era ด้วย A2A และ MCP เพื่อ AI ที่ฉลาดและทำงานร่วมกันได้
Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานโอเพนซอร์สที่ Anthropic พัฒนาขึ้นเพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลภายนอกกับ LLM. คู่มือนี้ตอบคำถามเกี่ยวกับ MCP, ประโยชน์, และข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย.
AI กำลังเปลี่ยนไป ระบบ Multi-Agent คืออนาคต NVIDIA และ AIM จัดเวิร์กชอปพิเศษ สอนสร้างและปรับใช้ระบบขั้นสูงนี้ เรียนรู้การสร้างเฟรมเวิร์กอัจฉริยะแห่งอนาคต
AI กำลังเปลี่ยนจากการสร้างสรรค์ไปสู่การลงมือทำ โดยมีเอเจนต์ทำงานบนเว็บอัตโนมัติ Amazon เข้าสู่สนามนี้ด้วย Nova Act ท้าทายผู้เล่นเดิม สัญญาถึงความสะดวกและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า