MCP: พิมพ์เขียวทางเทคนิคเพื่อความปลอดภัยของ Agent
MCP เสริมความแข็งแกร่งด้วยการทำงานร่วมกันแบบโอเพนซอร์สและการกำกับดูแลโดยมนุษย์ มอบรากฐานสำหรับระบบนิเวศเอเจนต์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยการจัดการความเข้ากันได้และความปลอดภัย
MCP เสริมความแข็งแกร่งด้วยการทำงานร่วมกันแบบโอเพนซอร์สและการกำกับดูแลโดยมนุษย์ มอบรากฐานสำหรับระบบนิเวศเอเจนต์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยการจัดการความเข้ากันได้และความปลอดภัย
OpenAI และ Microsoft สนับสนุน Model Context Protocol ของ Anthropic เพื่อการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ AI ที่หลากหลาย
Payment MCP ปฏิวัติการสร้างรายได้ของ AI Agent ลดความซับซ้อน API ชำระเงิน เพิ่มประสิทธิภาพการแปลง และสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น
ภูมิทัศน์ของ AI Agent บนบล็อกเชนกำลังฟื้นตัว ด้วยโปรโตคอล MCP, A2A และ UnifAI ที่ผสานรวมกัน สร้างโครงสร้างพื้นฐานการทำงานร่วมกันของ AI Agent ที่ยกระดับไปอีกขั้น
Alipay ผนึก ModelScope เปิดตัว 'Payment MCP Server' ในจีน ช่วยให้ AI agents ผสานการชำระเงินได้อย่างราบรื่น เร่งการสร้างรายได้จาก AI
CoreWeave ใช้ NVIDIA Grace Blackwell GPUs ช่วยให้ AI ล้ำหน้า ผู้นำ AI อย่าง Cohere, IBM, Mistral AI ใช้ทรัพยากรนี้ปรับปรุงโมเดลและแอปพลิเคชัน AI
CWRU ขยายขีดความสามารถ AI ด้วย AI agents ใหม่ รวมถึง models ทั่วไปและเครื่องมือพิเศษ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานต่างๆ มอบชุดทรัพยากร AI ที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Google เปิดตัว Agent2Agent Protocol (A2A) โอเพนซอร์ส เพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันของ AI agents สร้างมาตรฐานการสื่อสารและแก้ปัญหาร่วมกัน
MCP มีข้อดีในการเชื่อมต่อ LLM กับแหล่งข้อมูลภายนอก แต่ก็มีข้อเสีย เช่น ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ปัญหาด้านการปรับขนาด และผลกระทบต่อการพัฒนา AI Agent
แพลตฟอร์ม Supercomputing แห่งชาติ เปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่แบบหลายรูปแบบพร้อมบริบทขยาย พัฒนาโดย Rare Stone Technology เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI ที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล