ความท้าทายของ Web3 AI Agents กับ A2A & MCP
โปรโตคอล A2A และ MCP ของ Google และ Anthropic มีศักยภาพ แต่การนำมาใช้ใน Web3 AI Agents ต้องเผชิญความท้าทายจากความแตกต่างระหว่าง Web2 และ Web3
Tag: Agent
Nvidia เปิดตัว NeMo Microservices ยุคใหม่ AI Agent
Nvidia เปิดตัว NeMo microservices ชุดเครื่องมือครบวงจร ช่วยนักพัฒนาเร่งการปรับใช้ AI agent ที่ซับซ้อน ขับเคลื่อนด้วย AI inference และระบบข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มผลิตภาพ
Nvidia NeMo: ปฏิวัติ AI ในองค์กร
Nvidia NeMo Microservices ช่วยให้ธุรกิจผสานรวม AI agent เข้ากับระบบ workflow ได้ง่ายขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ ๆ
RAGEN: แนวทางใหม่ฝึกเอเจนต์ AI ที่เชื่อถือได้
RAGEN คือระบบใหม่จาก Northwestern, Microsoft, Stanford, และ University of Washington ที่ฝึกและประเมินเอเจนต์ AI ให้เชื่อถือได้สำหรับใช้งานจริง โดยใช้ reinforcement learning (RL) และ LLM เพื่อแก้ปัญหาแบบ interactive
ปลดปล่อย AI ส่วนบุคคล: สร้างปลั๊กอิน G-Assist
สร้างปลั๊กอิน AI ที่ปรับแต่งได้สำหรับ GeForce RTX AI PCs ด้วย Project G-Assist เพื่อปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพระบบของคุณ
Veeam บุกเบิก AI เข้าถึงข้อมูลผ่าน MCP
Veeam ผสานรวม Model Context Protocol (MCP) ปลดล็อกข้อมูลสำรองสำหรับ AI อย่างปลอดภัย ช่วยให้การตัดสินใจฉลาดขึ้นและสร้างสรรค์นวัตกรรม AI ที่มีความรับผิดชอบ
Versa MCP Server: พลัง AI จัดการเครือข่าย
Versa เปิดตัว MCP Server ผสานรวม AI ช่วยจัดการเครือข่าย SASE อัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัย ลดภาระงาน ลดเวลาแก้ไขปัญหา และยกระดับการดำเนินงาน
จุดบอด A2A และ MCP ใน Web3 AI Agents
โปรโตคอล A2A และ MCP อาจไม่เหมาะกับ Web3 AI Agents เนื่องจากความแตกต่างของแอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐาน และความต้องการเฉพาะตัว
Zhipu AI เร่งกลยุทธ์โลกก่อน IPO ที่อาจเกิดขึ้น
Zhipu AI เร่งขยายธุรกิจสู่ระดับโลกด้วยการเป็นพันธมิตรกับ Alibaba Cloud ก่อน IPO ที่อาจเกิดขึ้น โดยมุ่งมั่นที่จะเป็นผู้เล่นระดับโลกในด้าน AI
Zhipu AI เร่งขยายสู่สากล ก่อน IPO
Zhipu AI เร่งขยายธุรกิจทั่วโลกด้วยพันธมิตร Alibaba Cloud ก่อน IPO เล็งเป็นผู้นำ AI ระดับโลก พัฒนา AI agent เฉพาะ ตอบโจทย์ความต้องการของแต่ละประเทศ