เปิดตัว Model Context Protocol: คู่มือนักพัฒนา
MCP คือมาตรฐานใหม่สำหรับการเชื่อมต่อโมเดล AI กับแหล่งข้อมูลภายนอก เรียนรู้หลักการ, สถาปัตยกรรม, และการใช้งานจริงใน Python เพื่อสร้าง AI agents ที่ชาญฉลาด
Tag: Agent
Zhipu: บุกเบิก AI จีน สู่ตลาดหุ้น
Zhipu สตาร์ทอัพ AI จีน ยื่น IPO หวังระดมทุน พัฒนาเทคโนโลยี ท่ามกลางการแข่งขันสูงในตลาด AI
Cognizant เผยโฉล AI ใหม่ ขับเคลื่อนโดย Nvidia
Cognizant เปิดตัวโซลูชัน AI ใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย Nvidia เพื่อปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดต้นทุน
เครื่องมือเอเจนต์ AI ใหม่ของ Google
Google เปิดตัวชุดเครื่องมือพัฒนาเอเจนต์ AI และโปรโตคอล A2A เพื่อการสื่อสารระหว่างเอเจนต์อย่างราบรื่น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถของเอเจนต์ AI
Nvidia เปิดตัว NeMo สร้าง AI Agent
Nvidia เปิดตัว NeMo แพลตฟอร์มครบวงจรสำหรับสร้างระบบ AI agent ขั้นสูง รองรับ LLM หลากหลาย และใช้กลไก 'Data Flywheel' เพื่อการเรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่อง
เปิดตัวโปรโตคอล MCP: ที่มา, จุดแข็ง, อนาคต
โปรโตคอล MCP มาตรฐานการสื่อสารระหว่าง AI และส่วนขยายภายนอก เน้นการเรียกใช้เครื่องมือแบบจำลอง การควบคุมของผู้ใช้ และรองรับการทำงานร่วมกันสามประเภท
Solo.io เปิดตัว Agent Gateway และ Agent Mesh
Solo.io เปิดตัว Agent Gateway และ Agent Mesh เพื่อการเชื่อมต่อ AI ที่ครอบคลุม รองรับ Agent2Agent และ Model Context Protocol
MCP: ระบบนิเวศ AI ใหม่และการเกิดขึ้น
โปรโตคอล Model Contextualization (MCP) กำลังเป็นจุดสนใจในอุตสาหกรรม AI เชื่อมโยงโมเดล AI กับข้อมูลภายนอก ปลดล็อกศักยภาพของ AI ในการเข้าถึงข้อมูลเรียลไทม์ และดำเนินการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อนาคตการจองเที่ยว: AI คุยกับ AI
Kleio มองอนาคตการจองเที่ยวบินด้วย AI Agents สื่อสารกันผ่าน MCP & Agent2Agent protocol ปฏิวัติวงการท่องเที่ยวออนไลน์
AI ตื่นรู้ทางอารมณ์: เลียนแบบความรู้สึกมนุษย์
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สามารถเลียนแบบอารมณ์มนุษย์ได้ผ่านข้อความ โดยใช้ข้อมูลป้อนเข้าทางอารมณ์ที่มีโครงสร้าง แสดงถึงก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการพัฒนาเอเจนต์ AI ที่มีอารมณ์ฉลาด