การกัดเซาะความเปิดกว้าง: ทำไม AI 'โอเพนซอร์ส' มักไม่ใช่
AI จำนวนมากที่ถูกเรียกว่า 'โอเพนซอร์ส' แท้จริงแล้วขาดความโปร่งใสเรื่องข้อมูลและการฝึกสอน ซึ่งต่างจากหลักการดั้งเดิม สิ่งนี้บั่นทอนความหมายของโอเพนซอร์สและเป็นภัยต่อความโปร่งใสและการทำซ้ำ โดยเฉพาะในวงการวิทยาศาสตร์