GPT-4o โมเดลเรือธงใหม่ของ OpenAI ถูกกล่าวหาว่าอาจใช้ข้อมูลลิขสิทธิ์หลังเพย์วอลล์ในการฝึกโดยไม่ได้รับอนุญาต กลุ่มเฝ้าระวัง AI Disclosures Project ชี้ว่าโมเดลมีความคุ้นเคยกับเนื้อหาหนังสือของ O'Reilly Media อย่างผิดปกติ ทำให้เกิดคำถามด้านจริยธรรมและกฎหมายลิขสิทธิ์
บริษัทเทคโนโลยี AI กำลังเผชิญทางแยกระหว่างนวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์กับการทำงานร่วมกันแบบเปิด การเปิดกว้างช่วยเร่งความก้าวหน้า ส่งเสริมนวัตกรรม และทำให้เครื่องมือ AI ทรงพลังเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขันและเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมโดยรวม
ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจีนทุ่ม 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์สั่งซื้อ GPU H20 ของ NVIDIA ท่ามกลางข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ สะท้อนความทะเยอทะยานด้าน AI ของจีน (Qwen, DeepSeek AI) และความท้าทายของ NVIDIA ในการรักษาตลาดสำคัญภายใต้แรงกดดันทางภูมิรัฐศาสตร์
DeepSeek น่าทึ่ง แต่เป็นแค่เครื่องมือ ปัญหาจริงคือบริษัทเพียง 4% ที่ใช้ AI สร้างมูลค่าทางธุรกิจได้สำเร็จ การมุ่งเน้นที่โมเดลใหม่ๆ บดบังความท้าทายสำคัญของการนำไปใช้งานจริง ซึ่งต้องการกลยุทธ์ วัฒนธรรม และข้อมูลที่แข็งแกร่ง ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีล่าสุด
Alibaba เตรียมเปิดตัว Qwen3 ซึ่งเป็น LLM รุ่นที่สาม เร็วๆ นี้ โดยเน้นกลยุทธ์ open-source และสถาปัตยกรรม MoE เพื่อแข่งขันในตลาด AI ระดับโลก เสริมความแข็งแกร่งให้ธุรกิจคลาวด์และอีคอมเมิร์ซ และอาจร่วมมือกับ Apple ในจีน
ต้นปี 2024 DeepSeek ของจีนปล่อย LLM ฟรี LeCun ชี้ว่า 'โมเดลโอเพนซอร์สกำลังแซงหน้าโมเดลปิด' แต่เกิดคำถามว่าจีนจะเปิดกว้างด้าน AI นวัตกรรมล้ำสมัยไปอีกนานแค่ไหน? นี่คือการวิเคราะห์กลยุทธ์เบื้องหลังและการเปิดกว้างนี้จะยั่งยืนหรือไม่
OpenAI เปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT ทุกคนเข้าถึงฟีเจอร์สร้างภาพของ GPT-4o แล้ว หลังล่าช้าไปช่วงหนึ่ง พบข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้ฟรีและความท้าทายด้านประสิทธิภาพ รวมถึงประเด็นเรื่องสไตล์ภาพที่คล้าย Studio Ghibli และกลยุทธ์ freemium ท่ามกลางการแข่งขัน
ปรากฏการณ์ภาพ AI สไตล์ Ghibli ที่กลายเป็นไวรัล ไม่เพียงแสดงศักยภาพ AI แต่ยังขับเคลื่อนการเติบโตให้ Microsoft ผ่านการลงทุนใน OpenAI และการใช้บริการคลาวด์ Azure อย่างมหาศาล
OpenAI เปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน ทั้งแบบฟรีและเสียเงิน สร้างภาพได้ด้วย GPT-4o แม้จะเกิดประเด็นโต้เถียงเรื่องการเลียนแบบสไตล์ศิลปะอันเป็นเอกลักษณ์ เช่น Studio Ghibli การเข้าถึงเครื่องมือ AI อันทรงพลังนี้ถือเป็นก้าวสำคัญ แต่ก็มาพร้อมข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้ฟรี
Nvidia เปลี่ยนวิธีนับ GPU ในสถาปัตยกรรม Blackwell โดยนับ die แทนโมดูล ซึ่งอาจทำให้ค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ AI Enterprise เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าสำหรับฮาร์ดแวร์บางรุ่น เช่น HGX B300 แม้ประสิทธิภาพอาจไม่เพิ่มขึ้นตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่อต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอนาคต
