บทความนี้วิเคราะห์การใช้คำว่า 'โอเพนซอร์ส' อย่างไม่ถูกต้องในวงการ AI ซึ่งบั่นทอนความโปร่งใสและการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลการฝึกและความจำเป็นในการกำหนดนิยามที่ชัดเจนเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของการวิจัย
Wall Street เปลี่ยนมุมมองต่อจีน จาก 'ลงทุนไม่ได้' สู่ความเชื่อมั่นใหม่ หลังตลาดฟื้นตัว นโยบายเชิงบวก และ AI อย่าง DeepSeek จุดประกายความหวัง แม้ยังมีความท้าทายด้านการบริโภคภายในประเทศ
คำว่า 'โอเพนซอร์ส' ในวงการ AI กำลังคลุมเครือ หลายบริษัทใช้คำนี้บังหน้า แต่ปิดบังส่วนสำคัญ ทำให้ขาดความโปร่งใสและขัดขวางนวัตกรรม ชุมชนวิจัยต้องเรียกร้องความโปร่งใสที่แท้จริงตามหลักการดั้งเดิม
ภาพรวม AI ที่เปลี่ยนแปลง: กฎระเบียบสหรัฐฯ เข้มงวดเรื่องชิปกระทบจีนและ Nvidia การแข่งขันดุเดือดระหว่าง OpenAI, Apple, Google ความกังวลฟองสบู่ตลาด AI และผลกระทบต่อสังคม การจ้างงาน และความมั่นคง
AI มีศักยภาพสูง โดยเฉพาะการรันบนอุปกรณ์ส่วนตัวเพื่อเลี่ยงคลาวด์ ค่าใช้จ่าย และปัญหาความเป็นส่วนตัว แม้มี LLM ฟรีจาก Google, Meta, Mistral แต่ใช้งานได้จริงหรือไม่? บทความนี้สำรวจการใช้ AI บนอุปกรณ์เพื่องานเขียนข่าวจากการทดลองจริง
สำรวจภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงไป: การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ (ChatGPT, Canva), ผู้ท้าชิงใหม่ (DeepL, DeepSeek, Ernie), แนวโน้มเทคโนโลยี (Multimodal, Agentic, Open-Source, RAG), การลงทุน, ผลกระทบต่อการจ้างงาน และการใช้งานตามฟังก์ชัน (NLP, การออกแบบ, การแปล) การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย AI กำลังก่อร่างสร้างอุตสาหกรรมและสังคม
AI จำนวนมากที่ถูกเรียกว่า 'โอเพนซอร์ส' แท้จริงแล้วขาดความโปร่งใสเรื่องข้อมูลและการฝึกสอน ซึ่งต่างจากหลักการดั้งเดิม สิ่งนี้บั่นทอนความหมายของโอเพนซอร์สและเป็นภัยต่อความโปร่งใสและการทำซ้ำ โดยเฉพาะในวงการวิทยาศาสตร์
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI สนทนา เช่น ChatGPT เผชิญกับการแบนหรือควบคุมที่เข้มงวดในหลายประเทศ เหตุผลซับซ้อน: ความเป็นส่วนตัว ข้อมูลเท็จ ความมั่นคงของชาติ และการควบคุมทางการเมือง การตัดสินใจเหล่านี้กำหนดอนาคตการพัฒนาและการเข้าถึง AI ทั่วโลก
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ขับเคลื่อนความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับศูนย์ข้อมูลและพลังการประมวลผล บทความนี้สำรวจว่า TSM, AMD และ MPWR ได้รับประโยชน์จากยุคใหม่นี้อย่างไร โดยแต่ละบริษัทมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศ AI ที่กำลังเติบโต
จีนมุ่งเน้นการนำ AI ไปใช้ประโยชน์จริงในภาคส่วนต่างๆ เช่น เมืองอัจฉริยะและการขับขี่อัตโนมัติ แทนที่จะแข่งขันสร้าง LLM ที่ทรงพลังที่สุดเพียงอย่างเดียว โดยให้ความสำคัญกับการบูรณาการที่เชื่อถือได้และระบบนิเวศที่สมบูรณ์
