AI ขนาดเล็ก: SLM ทางเลือกใหม่ของ LLM
SLM คือ AI ขนาดเล็กที่เน้นประสิทธิภาพ, ราคาถูก, แม่นยำ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ AI โดยไม่ต้องใช้งบประมาณมากเกินไป เป็นทางเลือกที่น่าสนใจแทน LLM ที่มีราคาแพงและใช้ทรัพยากรมาก
SLM คือ AI ขนาดเล็กที่เน้นประสิทธิภาพ, ราคาถูก, แม่นยำ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ AI โดยไม่ต้องใช้งบประมาณมากเกินไป เป็นทางเลือกที่น่าสนใจแทน LLM ที่มีราคาแพงและใช้ทรัพยากรมาก
Vector Institute นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับโมเดล AI ชั้นนำ โดยประเมินประสิทธิภาพและความสามารถของโมเดลเหล่านี้อย่างเป็นกลาง
AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลก สร้างโอกาสทางเศรษฐกิจ เราต้องทำให้ทุกคนเข้าถึงประโยชน์นี้ได้ ลดต้นทุนและอุปสรรค พัฒนาทักษะ และใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
AI รุ่นใหม่สร้างข้อความในภาพได้สมจริงอย่างน่าทึ่ง ทำให้การปลอมแปลงเอกสาร เช่น ใบเสร็จ บัตรประชาชน หรือใบสั่งยา ทำได้ง่ายขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน สิ่งนี้ท้าทายความน่าเชื่อถือทางดิจิทัลและสร้างภัยคุกคามใหม่ต่อความปลอดภัยในหลายภาคส่วน การตรวจจับทำได้ยากขึ้น ทำให้เราต้องตั้งคำถามกับสิ่งที่เห็นทางออนไลน์มากขึ้น
สำรวจยุค AI ที่กำลังมาถึง การพัฒนาอย่างรวดเร็ว วิสัยทัศน์ของ Bill Gates มุมมองที่แตกต่างเกี่ยวกับงาน และอนาคตของมนุษยชาติ ท่ามกลางคำมั่นสัญญาและภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
Hon Hai (Foxconn) รายได้พุ่งสูงสุดจากเซิร์ฟเวอร์ AI รับอานิสงส์ Nvidia แต่เผชิญความเสี่ยงเศรษฐกิจชะลอตัว สงครามราคา AI (DeepSeek) และภาษีสหรัฐฯ ที่อาจกระทบฐานผลิตจีน/เวียดนาม ทำให้ต้องกระจายความเสี่ยงสู่สหรัฐฯ
AI ไม่ใช่เรื่องอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว การแข่งขันดุเดือดระหว่างยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีและผู้ท้าชิงรายใหม่ บทความนี้สำรวจโมเดล AI ชั้นนำ ข้อดี ข้อจำกัด และตำแหน่งในวงการที่แข่งขันสูงนี้
งาน NAB Show 2025 ที่ Las Vegas เน้นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี โดยมี AI และประสบการณ์เสมือนจริงเป็นดาวเด่น สำรวจเทคโนโลยีคลาวด์ สตรีมมิ่ง การตรวจสอบเนื้อหา กลยุทธ์ดิจิทัลท้องถิ่น และสื่อเสมือนจริง (VR/AR) พร้อมผู้นำอุตสาหกรรมและฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่น่าสนใจ
Latos Data Centres ผลักดัน 'neural edge' โครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ กำลังสูง และความหน่วงต่ำ เพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ และขับเคลื่อนเป้าหมาย AI ของสหราชอาณาจักรในภาคส่วนต่างๆ
AI โดยเฉพาะ LLM อาจช่วยแปลรายงานจักษุวิทยาที่เต็มไปด้วยศัพท์เฉพาะให้เป็นบทสรุปที่เข้าใจง่ายสำหรับแพทย์ต่างสาขา เพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร แต่ยังมีความกังวลเรื่องความแม่นยำและการกำกับดูแล