Alibaba เตรียมเปิดตัว Qwen 3 AI รุ่นใหม่ภายในเดือนนี้ ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือดกับ OpenAI และ DeepSeek การพัฒนานี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Alibaba ในการเป็นผู้นำด้าน AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซและคลาวด์
Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผลที่เหนือกว่า เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับทุกคน (มีข้อจำกัด) นับเป็นก้าวสำคัญในการเข้าถึง AI ขั้นสูง โมเดลนี้เน้นการประมวลผลเชิงลึกและความเข้าใจบริบท แข่งขันกับคู่แข่งอย่าง OpenAI และ Anthropic
Google เปิดตัว Gemma 3 โมเดล AI โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงแม้บน GPU เดียว เป็นทางเลือกที่ทรงพลังแทนระบบปิด มุ่งเน้นการเข้าถึง AI ขั้นสูงสำหรับทุกคน ติดตาม Gemma 3 เพื่อดูวิวัฒนาการ AI ที่ทรงพลังแต่จัดการได้
มณฑลกวางตุ้งเปิดตัวแผนทะเยอทะยาน พร้อมงบประมาณมหาศาล เพื่อก้าวขึ้นเป็นศูนย์กลางระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการหุ่นยนต์ โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งเดิม ดึงดูดผู้มีความสามารถ และแข่งขันกับมณฑลอื่น ๆ เช่น Zhejiang พร้อมการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีอย่าง Huawei และ Tencent
OpenAI เปลี่ยนกลยุทธ์ เตรียมปล่อยโมเดล 'open-weight' ใหม่ เน้นการใช้เหตุผล ทำงานร่วมกับนักพัฒนา รับมือการแข่งขันจาก Meta, Google, Deepseek พร้อมประเมินความปลอดภัยเข้มงวด
OpenAI ระดมทุน 4 หมื่นล้านดอลลาร์ มูลค่าพุ่ง 3 แสนล้าน ท่ามกลางการประเมินมูลค่าที่สูงลิ่วและการขาดทุน เผชิญการแข่งขันที่รุนแรงจาก Anthropic, xAI, Meta และจีน อนาคตขึ้นอยู่กับการเติบโตเชิงพาณิชย์หรือความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ภายใต้แรงกดดันและความเสี่ยง
OpenAI ระดมทุน 4 หมื่นล้านดอลลาร์ ดันมูลค่าบริษัทสู่ 3 แสนล้านดอลลาร์ พร้อมประกาศโมเดลภาษา 'open-weight' ตัวแรกในรอบหลายปี เพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกรรมสิทธิ์และการมีส่วนร่วมของชุมชน
แม้ ChatGPT จะยังคงครองตลาด แต่คู่แข่งอย่าง Gemini, Copilot, Claude, DeepSeek และ Grok กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น และสร้างการแข่งขันที่ดุเดือดในวงการ AI Chat
การผงาดของ AI จีน เช่น DeepSeek บีบให้โลกตะวันตกต้องกำหนดกลยุทธ์และธรรมาภิบาลสำหรับ AI โอเพนซอร์ส เพื่อปกป้องคุณค่าประชาธิปไตย ท่ามกลางการแข่งขันทางเทคโนโลยีและความท้าทายด้านกฎระเบียบ
ตลาดโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว คาดว่าจะสูงถึง 5.45 พันล้าน USD ภายในปี 2032 ด้วย CAGR 28.7% ปัจจัยขับเคลื่อนคือประสิทธิภาพด้านการคำนวณ ความสามารถหลายรูปแบบ การประมวลผลแบบ Edge และความคุ้มค่า ทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นแม้มีข้อจำกัดด้านขนาด
