Zhipu บริษัท AI ยูนิคอร์นชั้นนำของจีน หรือที่รู้จักกันในชื่อ Beijing Zhipu Huazhang Technology ได้ยื่นขอคำแนะนำก่อนการจดทะเบียนต่อสำนักงานกำกับดูแลและบริหารเทศบาลกรุงปักกิ่งอย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณความตั้งใจที่จะจดทะเบียนในตลาด A-share ซึ่งเป็นตลาดหุ้นจีนแผ่นดินใหญ่ คณะกรรมการกำกับดูแลหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของจีน (CSRC) ได้ตรวจสอบการยื่นเอกสารนี้บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ โดยระบุว่า China International Capital Corporation (CICC) จะทำหน้าที่เป็นผู้รับประกันการจัดจำหน่ายหลักทรัพย์ Zhipu โดดเด่นในฐานะยูนิคอร์น AI เชิงสร้างสรรค์รายแรกในจีนที่ประกาศแผน IPO ต่อสาธารณชนท่ามกลางภูมิทัศน์ของกิจการที่คล้ายคลึงกันที่กำลังเติบโต
จุดเริ่มต้นและการเติบโตของ Zhipu
Zhipu ก่อตั้งขึ้นจาก Knowledge Engineering Group (KEG) ที่มหาวิทยาลัย Tsinghua อันทรงเกียรติในปี 2019 และเป็นผู้นำในการพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในประเทศจีน บริษัทประสบความสำเร็จในการระดมทุน 18 รอบ โดยมีมูลค่า 2 หมื่นล้านหยวน (ประมาณ 2.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ณ เดือนกรกฎาคม 2024 มูลค่านี้ทำให้ Zhipu อยู่ในกลุ่มสตาร์ทอัพ AI ระดับสูงในประเทศจีน โดยได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนจากบริษัทร่วมทุนชั้นนำ เช่น Hillhouse Capital, Qiming Venture Partners และ Legend Capital รายชื่อนักลงทุนยังรวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านไอทีอย่าง Meituan, Alibaba Group และ Tencent รวมถึงกองทุนที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลท้องถิ่นต่างๆ
ผลิตภัณฑ์หลักและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
Zhipu ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ที่น่าสังเกตหลายอย่าง ได้แก่:
- Zhipu Qingyan: ผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้
- CodeGeeX: ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้คล่องตัว
- CogVLM: แบบจำลองภาษาภาพที่สามารถเข้าใจและตีความข้อมูลภาพ
- CogView: แบบจำลองการสร้างภาพที่สร้างภาพจากคำอธิบายที่เป็นข้อความ
ในเดือนมีนาคม Zhipu ได้เปิดตัว AI agent ที่พัฒนาขึ้นเองชื่อ “AutoGLM Shensi” ซึ่งรวมเอาการเรียนรู้เสริมแรงเพื่อให้สามารถประเมินตนเองและปรับปรุงซ้ำๆ ได้ ทำให้ AI agent สามารถจัดสรรเวลาให้กับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า สำหรับงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องการโซลูชันที่ละเอียดอ่อน AutoGLM Shensi จะรวมการค้นหาอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ การใช้เครื่องมือ การวิเคราะห์ขั้นสูง และการตรวจสอบตนเอง เพื่ออำนวยความสะดวกในการให้เหตุผลระยะยาวและการดำเนินงาน
โครงการโอเพนซอร์สและประสิทธิภาพของโมเดล
Zhipu ยังได้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาโอเพนซอร์สโดยการเปิดตัวโมเดล GLM 32B และ 9B โมเดลเหล่านี้รวมถึง “GLM-4” ซึ่งเป็นรากฐาน “GLM-Z1” ซึ่งเป็นโมเดลอนุมาน และ “GLM-Z1-Rumination” ซึ่งเป็นโมเดลสะท้อนความคิด ทั้งหมดนี้มีให้ใช้งานภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ตามที่ Zhipu ระบุ โมเดลอนุมาน “GLM-Z1-32B-0414” แม้จะมีพารามิเตอร์ 32 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เทียบได้กับซีรีส์ “GPT-4o” ของ OpenAI และ “V3” ของ DeepSeek ในการทดสอบมาตรฐานบางอย่าง สัญญาอนุญาต MIT อนุญาตให้ใช้และแก้ไขซอฟต์แวร์ได้อย่างอิสระ
ความเป็นจริงทางการเงินและความท้าทายของตลาด
แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและมูลค่าสูง แต่ Zhipu ก็เผชิญกับความท้าทายทางการเงินและความท้าทายของตลาดที่สำคัญ รายงานโดย “Caijing” ระบุว่าในขณะที่รายได้ของ Zhipu สูงถึงประมาณ 200 ล้านหยวน (ประมาณ 28 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในปี 2024 แต่การขาดทุนกลับเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 2 พันล้านหยวน (ประมาณ 280 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) นักลงทุนหลายรายได้เน้นย้ำถึงความเสี่ยงหลักสองประการที่ Zhipu และสตาร์ทอัพ AI จีนอื่นๆ เผชิญอยู่:
- มูลค่าสูง vs. การขาดทุนจำนวนมาก: การรวมกันของมูลค่าที่สูงและผลขาดทุนทางการเงินที่สำคัญทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของกิจการเหล่านี้
- การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น: การเกิดขึ้นของบริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek ได้เพิ่มความรุนแรงของการแข่งขัน ซึ่งอาจทำให้ความกระตือรือร้นของนักลงทุนที่มีต่อสตาร์ทอัพอื่นๆ ในภาค AI ลดลง
เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์เหล่านี้ IPO ของ Zhipu จึงถือได้ว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่สำคัญในการใช้ประโยชน์จากมูลค่าปัจจุบันและรักษาเงินทุนที่จำเป็นสำหรับการเติบโตในอนาคต
เจาะลึกข้อเสนอทางเทคโนโลยีของ Zhipu
AutoGLM Shensi: AI Agent ที่ปฏิวัติการแก้ปัญหา
AutoGLM Shensi เป็นตัวแทนของการก้าวกระโดดไปข้างหน้าในเทคโนโลยี AI agent ด้วยการรวมการเรียนรู้เสริมแรง AI agent นี้สามารถประเมินประสิทธิภาพได้อย่างวิกฤตและปรับปรุงแนวทางในการแก้ปัญหาซ้ำๆ ได้ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรการคำนวณและเวลาให้กับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ส่งผลให้ได้โซลูชันที่แม่นยำและละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น
คุณสมบัติหลักของ AutoGLM Shensi ได้แก่:
- การค้นหาอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์: ช่วยให้ agent สามารถรวบรวมข้อมูลล่าสุดจากเว็บ เพิ่มพูนฐานความรู้
- การใช้เครื่องมือ: ช่วยให้ agent สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและ API ต่างๆ เพื่อดำเนินงานเฉพาะ
- การวิเคราะห์ขั้นสูง: ช่วยให้ agent สามารถดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อน
- การตรวจสอบตนเอง: ช่วยให้ agent สามารถตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของโซลูชัน
ด้วยการรวมคุณสมบัติเหล่านี้ AutoGLM Shensi สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เหตุผลระยะยาวและการดำเนินการ ซึ่งวางตำแหน่งให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการใช้งานต่างๆ
GLM Series: โมเดลโอเพนซอร์สที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม
การตัดสินใจเปิดซอร์สโมเดล GLM series ของ Zhipu ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นในการส่งเสริมนวัตกรรมในชุมชน AI GLM series ประกอบด้วย:
- GLM-4: โมเดลพื้นฐานที่ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ
- GLM-Z1: โมเดลอนุมานที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ
- GLM-Z1-Rumination: โมเดลสะท้อนความคิดที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลและการตัดสินใจผ่านการวิเคราะห์ซ้ำๆ
ด้วยการเปิดตัวโมเดลเหล่านี้ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT Zhipu อนุญาตให้นักพัฒนาและนักวิจัยใช้งาน แก้ไข และแจกจ่ายซอฟต์แวร์ได้อย่างอิสระ ส่งเสริมการพัฒนาร่วมกันและเร่งความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมเดล GLM-Z1-32B-0414 ได้รับความสนใจจากประสิทธิภาพที่สัมพันธ์กับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ แม้จะมีพารามิเตอร์ 32 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เทียบได้กับ GPT-4o ของ OpenAI และ V3 ของ DeepSeek ในการทดสอบมาตรฐานบางอย่าง ซึ่งเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผล
ภูมิทัศน์ IPO: นำทางความเสี่ยงและโอกาส
แรงบันดาลใจ IPO ของ Zhipu เกิดขึ้นในช่วงเวลาแห่งโอกาสและความเสี่ยงสำหรับสตาร์ทอัพ AI ในประเทศจีน การเติบโตอย่างรวดเร็วของภาค AI ได้ดึงดูดการลงทุนจำนวนมาก แต่ก็ยังนำไปสู่การแข่งขันและการตรวจสอบที่เพิ่มขึ้น
ความท้าทายในภาค AI
หนึ่งในความท้าทายหลักที่สตาร์ทอัพ AI เผชิญอยู่คือการรวมกันของมูลค่าสูงและผลขาดทุนจำนวนมาก บริษัท AI จำนวนมากได้ดึงดูดเงินทุนจำนวนมากโดยพิจารณาจากศักยภาพ แต่ยังไม่บรรลุผลกำไร สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความอยู่รอดในระยะยาวของกิจการเหล่านี้
ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในภาค AI การเกิดขึ้นของบริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek ได้เพิ่มความรุนแรงของการแข่งขัน ซึ่งอาจทำให้สตาร์ทอัพอื่นๆ ดึงดูดเงินทุนและส่วนแบ่งการตลาดได้ยากขึ้น
ความสำคัญของ IPO ของ Zhipu
เมื่อพิจารณาถึงความท้าทายเหล่านี้ IPO ของ Zhipu แสดงถึงขั้นตอนสำคัญสำหรับบริษัท ด้วยการเปิดเผยต่อสาธารณะ Zhipu มีเป้าหมายที่จะ:
- รักษาเงินทุน: ระดมทุนเพื่อสนับสนุนความพยายามในการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
- เพิ่มความน่าเชื่อถือ: เพิ่มการมองเห็นและความน่าเชื่อถือในตลาด
- ดึงดูดผู้มีความสามารถ: ดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถระดับสูงในภาค AI ที่มีการแข่งขันสูง
ความสำเร็จของ IPO ของ Zhipu จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการโน้มน้าวนักลงทุนถึงศักยภาพในระยะยาวและความสามารถในการนำทางความท้าทายที่ภาค AI เผชิญอยู่
การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ: Zhipu vs. สตาร์ทอัพ AI อื่นๆ
Zhipu ดำเนินงานในภูมิทัศน์ที่มีพลวัตและมีการแข่งขัน โดยมีสตาร์ทอัพ AI อื่นๆ อีกหลายรายแข่งขันกันเพื่อส่วนแบ่งการตลาด การทำความเข้าใจตำแหน่งทางการแข่งขันของ Zhipu ต้องมีการวิเคราะห์เปรียบเทียบจุดแข็งและจุดอ่อนเมื่อเทียบกับเพื่อนร่วมงาน
คู่แข่งหลัก
คู่แข่งหลักบางรายของ Zhipu ได้แก่:
- DeepSeek: บริษัท AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านแบบจำลองภาษาขั้นสูงและประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการทดสอบมาตรฐาน
- SenseTime: บริษัท AI ชั้นนำที่เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า
- Megvii: บริษัท AI ที่โดดเด่นอีกแห่งที่มุ่งเน้นด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และหุ่นยนต์
จุดแข็งของ Zhipu
จุดแข็งของ Zhipu ได้แก่:
- พื้นฐานการวิจัยที่แข็งแกร่ง: Zhipu มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการวิจัย AI โดยมีต้นกำเนิดจาก Knowledge Engineering Group (KEG) ของมหาวิทยาลัย Tsinghua
- ความได้เปรียบของผู้บุกเบิก: Zhipu เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ในจีนที่พัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
- กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย: Zhipu นำเสนอผลิตภัณฑ์ AI ที่หลากหลาย รวมถึงผู้ช่วย AI ผู้ช่วยเขียนโค้ด แบบจำลองภาษาภาพ และแบบจำลองการสร้างภาพ
- ความมุ่งมั่นในโอเพนซอร์ส: การตัดสินใจเปิดซอร์ส GLM series ของ Zhipu แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการส่งเสริมนวัตกรรมในชุมชน AI
จุดอ่อนของ Zhipu
จุดอ่อนของ Zhipu ได้แก่:
- ผลขาดทุนทางการเงิน: Zhipu ประสบผลขาดทุนทางการเงินอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความอยู่รอดในระยะยาว
- การแข่งขันที่รุนแรง: Zhipu เผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากสตาร์ทอัพ AI อื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีการสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่งและตำแหน่งทางการตลาดที่มั่นคง
แนวโน้มในอนาคต: เส้นทางไปข้างหน้าของ Zhipu
เมื่อมองไปข้างหน้า ความสำเร็จของ Zhipu จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการแก้ไขปัญหาทางการเงิน สร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง และใช้ประโยชน์จากจุดแข็ง IPO ของบริษัทแสดงถึงขั้นตอนสำคัญในกระบวนการนี้ โดยให้ทรัพยากรและการมองเห็นที่จำเป็นในการแข่งขันในภูมิทัศน์ AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว
ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์
เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย Zhipu ควรมุ่งเน้นไปที่ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ต่อไปนี้:
- ปรับปรุงผลการดำเนินงานทางการเงิน: Zhipu จำเป็นต้องปรับปรุงผลการดำเนินงานทางการเงินโดยการเพิ่มรายได้และลดต้นทุน ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงรูปแบบธุรกิจ การขยายฐานลูกค้า และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
- สร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์: Zhipu จำเป็นต้องสร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์จากผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งโดยมุ่งเน้นที่นวัตกรรม คุณภาพ และความพึงพอใจของลูกค้า ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการพัฒนาคุณสมบัติใหม่ การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ และการให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศ
- เสริมสร้างแบรนด์: Zhipu จำเป็นต้องเสริมสร้างแบรนด์โดยการเพิ่มการมองเห็นและความน่าเชื่อถือในตลาด ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเข้าร่วมกิจกรรมในอุตสาหกรรม การเผยแพร่บทความวิจัย และการมีส่วนร่วมกับสื่อ
- ดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถ: Zhipu จำเป็นต้องดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถระดับสูงโดยเสนอค่าตอบแทนที่แข่งขันได้ มอบโอกาสในการเติบโตทางอาชีพ และส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่เป็นบวก
พื้นที่การเติบโตที่อาจเกิดขึ้น
Zhipu มีพื้นที่การเติบโตที่อาจเกิดขึ้นหลายแห่งที่สามารถสำรวจได้ ได้แก่:
- แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI: Zhipu สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการศึกษา
- บริการ AI บนคลาวด์: Zhipu สามารถเสนอบริการ AI บนคลาวด์ให้กับธุรกิจทุกขนาด ทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้และราคาไม่แพงมากขึ้น
- Edge Computing AI: Zhipu สามารถพัฒนาโซลูชัน AI สำหรับสภาพแวดล้อม edge computing ทำให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ขอบของเครือข่าย
สรุป
การเดินทางของ Zhipu ในฐานะ AI ยูนิคอร์นของจีนนั้นโดดเด่นด้วยความสำเร็จที่สำคัญและความท้าทายที่สำคัญ การมีต้นกำเนิดในสภาพแวดล้อมการวิจัยเชิงวิชาการของมหาวิทยาลัย Tsinghua ควบคู่ไปกับการเข้าสู่พื้นที่พัฒนา LLM ตั้งแต่เนิ่นๆ ได้วางตำแหน่งให้เป็นผู้เล่นหลักในภูมิทัศน์ AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของจีน กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายของบริษัท ตั้งแต่ผู้ช่วย AI ไปจนถึงแบบจำลองภาษาภาพ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นต่อนวัตกรรมและความสามารถในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่หลากหลาย
อย่างไรก็ตาม เส้นทางไปข้างหน้าของ Zhipu ใช่ว่าจะปราศจากอุปสรรค การรวมกันของมูลค่าสูงและผลขาดทุนทางการเงินที่สำคัญทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนในระยะยาว นอกจากนี้ การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในภาค AI โดยมีการเกิดขึ้นของบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินอย่างดีและมีนวัตกรรม เช่น DeepSeek นำเสนอความท้าทายที่สำคัญ
IPO ของ Zhipu แสดงถึงโอกาสที่สำคัญในการรักษาเงินทุนที่จำเป็นสำหรับการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และเพื่อเพิ่มการมองเห็นและความน่าเชื่อถือในตลาด เพื่อให้ประสบความสำเร็จ Zhipu จะต้องมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลการดำเนินงานทางการเงิน การสร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์ การเสริมสร้างแบรนด์ และการดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถระดับสูง ด้วยการแก้ไขความท้าทายเหล่านี้และใช้ประโยชน์จากจุดแข็ง Zhipu สามารถเสริมสร้างตำแหน่งของตนในฐานะบริษัท AI ชั้นนำในจีนและที่อื่นๆ ได้