Zhipu AI ระดมทุนรอบใหม่กว่าพันล้านหยวน

คลื่นลูกใหม่แห่งการลงทุน

ในการพัฒนาที่โดดเด่นในภูมิทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ที่มีพลวัตของจีน Zhipu AI สตาร์ทอัพที่โดดเด่น ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจำนวนมากเกิน 1 พันล้านหยวน (ประมาณ 137.22 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) การอัดฉีดเงินทุนจำนวนมากนี้เกิดขึ้นหลังจากการลงทุนครั้งก่อน 3 พันล้านหยวน ตอกย้ำการเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทและการแข่งขันที่รุนแรงในภาค AI ของประเทศ การเกิดขึ้นของคู่แข่งอย่าง DeepSeek ด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) ที่น่าเกรงขาม ได้เพิ่มความเข้มข้นให้กับสภาพแวดล้อมการแข่งขันนี้

การสนับสนุนเชิงกลยุทธ์จากหน่วยงานของรัฐ

รอบการระดมทุนล่าสุดเน้นให้เห็นถึงแนวโน้มที่โดดเด่น: การมีส่วนร่วมของหน่วยงานที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ นักลงทุนหลัก ได้แก่ Hangzhou City Investment Group Industrial Fund และ Shangcheng Capital การจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์กับองค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลนี้บ่งชี้ถึงความพยายามร่วมกันเพื่อสนับสนุนความกล้าหาญทางเทคโนโลยีของ Zhipu AI และขยายขอบเขตการดำเนินงาน เงินทุนดังกล่าวได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อปรับปรุงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ GLM ของ Zhipu AI ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของข้อเสนอ AI นอกจากนี้ การลงทุนจะอำนวยความสะดวกในการปรับใช้โซลูชัน AI โดยเน้นที่มณฑลเจ้อเจียงและภูมิภาคเศรษฐกิจสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซีในวงกว้าง ซึ่งเป็นศูนย์กลางสำคัญของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในประเทศจีน

วิถีของ Zhipu AI: หนึ่งใน ‘เสือ AI’ ของจีน

Zhipu AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 และก้าวขึ้นสู่ความโดดเด่นอย่างรวดเร็ว ได้รับฉายาว่าเป็นหนึ่งใน “เสือ AI” ของจีน การกำหนดนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วและวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานของบริษัทในอุตสาหกรรม AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เส้นทางการเงินของบริษัทได้รับการทำเครื่องหมายด้วยชุดการระดมทุน 16 รอบที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนและศักยภาพที่รับรู้ของเทคโนโลยีของ Zhipu AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รอบการระดมทุนก่อนหน้านี้ยังได้เห็นการมีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญจากหน่วยงานที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ ตอกย้ำรูปแบบการสนับสนุนของรัฐบาลสำหรับความคิดริเริ่ม AI เชิงกลยุทธ์

หางโจว: ศูนย์กลาง AI ที่เกิดขึ้นใหม่

การลงทุนจำนวนมากใน Zhipu AI ตอกย้ำถึงการผลักดันเชิงกลยุทธ์ในวงกว้างเพื่อเปลี่ยนหางโจวให้เป็นศูนย์กลางที่สำคัญสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ความคิดริเริ่มนี้เกี่ยวข้องกับการให้การสนับสนุนทางการเงินและโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งแก่กิจการ AI ผ่านองค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ เป้าหมายคือการสร้างระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองซึ่งส่งเสริมนวัตกรรมและดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงมาสู่ภูมิภาค ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของหางโจวได้รับการขยายเพิ่มเติมโดยการปรากฏตัวของผู้เล่นหลักอื่น ๆ ในพื้นที่ AI เช่น DeepSeek สร้างสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่ยังทำงานร่วมกันซึ่งขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

การขยายระบบนิเวศทางเทคโนโลยี: โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สใหม่

เมื่อมองไปข้างหน้า Zhipu AI มีแผนการที่ทะเยอทะยานที่จะขยายระบบนิเวศทางเทคโนโลยี องค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์นี้คือการเปิดตัวชุดโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สใหม่ การเคลื่อนไหวนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันและเร่งนวัตกรรมภายในชุมชน AI ในวงกว้าง โมเดลที่วางแผนไว้จะครอบคลุมความสามารถที่หลากหลาย ได้แก่:

  • Foundation Models: โมเดลเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการใช้งาน AI ต่างๆ โดยให้ความสามารถพื้นฐานสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing), คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และฟังก์ชัน AI หลักอื่นๆ
  • Inference Systems: ระบบอนุมาน (Inference Systems) ที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมจะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับใช้โมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในสถานการณ์จริง ทำให้มั่นใจได้ถึงการประมวลผลที่รวดเร็วและเวลาแฝงต่ำ
  • Multimodal Models: ด้วยตระหนักถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของการบูรณาการข้อมูลประเภทต่างๆ Zhipu AI จะพัฒนาโมเดลที่สามารถประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง
  • AI Agents: การพัฒนา AI Agents แสดงถึงขั้นตอนสำคัญในการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับโลกได้อย่างอิสระและซับซ้อนยิ่งขึ้น

เจาะลึกกลยุทธ์ของ Zhipu

กลยุทธ์ของ Zhipu AI มีหลายแง่มุม สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของภูมิทัศน์ AI และความทะเยอทะยานของบริษัทที่จะเป็นผู้นำในสาขานี้ นี่คือการดูเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับองค์ประกอบหลัก:

1. มุ่งเน้นที่การปรับปรุงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ GLM:

GLM (General Language Model) เป็นหัวใจหลักของเทคโนโลยีของ Zhipu AI การลงทุนจำนวนมากที่จัดสรรไว้สำหรับการปรับปรุงบ่งชี้ถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการผลักดันขอบเขตของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งน่าจะเกี่ยวข้องกับ:

  • การเพิ่มขนาดโมเดล: โดยทั่วไปแล้ว โมเดลขนาดใหญ่จะแสดงประสิทธิภาพที่ดีกว่า สามารถจับรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อยในภาษาได้
  • การปรับปรุงข้อมูลการฝึกอบรม: คุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลการฝึกอบรมมีความสำคัญต่อความแม่นยำและการวางนัยทั่วไปของแบบจำลอง Zhipu AI มีแนวโน้มที่จะลงทุนในการจัดหาและดูแลชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • การปรับแต่งอัลกอริทึม: การวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องมีความสำคัญต่อการปรับปรุงอัลกอริทึมพื้นฐานที่ขับเคลื่อน GLM ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ดีขึ้น
  • ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: GLM อาจมีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านสำหรับงานหรืออุตสาหกรรมเฉพาะ เพิ่มความเกี่ยวข้องและการบังคับใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

2. การขยายภูมิภาค: เจ้อเจียงและสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซี:

การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ในมณฑลเจ้อเจียงและภูมิภาคเศรษฐกิจสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซีมีความสำคัญ พื้นที่นี้เป็นที่รู้จักสำหรับ:

  • ศูนย์กลางทางเศรษฐกิจ: เป็นหนึ่งในภูมิภาคที่มีชีวิตชีวาทางเศรษฐกิจมากที่สุดของจีน โดยมีอุตสาหกรรมและธุรกิจจำนวนมาก
  • นวัตกรรมทางเทคโนโลยี: ภูมิภาคนี้เป็นศูนย์กลางสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี ดึงดูดการลงทุนและความสามารถที่สำคัญ
  • การสนับสนุนจากรัฐบาล: รัฐบาลท้องถิ่นกำลังส่งเสริมการเติบโตของอุตสาหกรรม AI อย่างแข็งขัน โดยให้นโยบายและสิ่งจูงใจที่ดี
  • โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่: ภูมิภาคนี้มีโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการพัฒนาอย่างดี รวมถึงศูนย์ข้อมูลและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูง ซึ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาและปรับใช้ AI

3. แนวทางโอเพนซอร์ส:

การตัดสินใจของ Zhipu AI ที่จะเปิดตัวชุดโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่มีประโยชน์หลายประการ:

  • การสร้างชุมชน: การเปิดโอเพนซอร์สส่งเสริมการทำงานร่วมกันและดึงดูดชุมชนนักพัฒนาและนักวิจัยที่สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดล
  • นวัตกรรมที่เร่งขึ้น: ด้วยการทำให้โมเดลสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ชมในวงกว้าง Zhipu AI สามารถเร่งความเร็วของนวัตกรรมและการค้นพบในสาขา AI
  • การยอมรับที่กว้างขึ้น: โมเดลโอเพนซอร์สมักจะถูกนำไปใช้โดยธุรกิจและองค์กรต่างๆ ได้ง่ายกว่า ซึ่งนำไปสู่การมองเห็นและส่วนแบ่งการตลาดที่เพิ่มขึ้นสำหรับ Zhipu AI
  • การดึงดูดผู้มีความสามารถ: โครงการโอเพนซอร์สสามารถดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงที่มีความกระตือรือร้นที่จะมีส่วนร่วมในความคิดริเริ่มที่เปิดกว้างและทำงานร่วมกัน
  • ข้อเสนอแนะและการปรับปรุง: ชุมชนผู้ใช้จำนวนมากสามารถให้ข้อเสนอแนะที่มีค่า ช่วยระบุข้อบกพร่องและพื้นที่สำหรับการปรับปรุง

4. ความสามารถหลายรูปแบบ (Multimodal Capabilities):

การพัฒนาโมเดลหลายรูปแบบมีความสำคัญต่อการสร้างระบบ AI ที่สามารถโต้ตอบกับโลกในลักษณะที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

  • การบูรณาการข้อมูลประเภทต่างๆ: การรวมข้อความ รูปภาพ เสียง และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้เข้าใจโลกได้ครอบคลุมยิ่งขึ้น
  • การพัฒนาสถาปัตยกรรมใหม่: การออกแบบสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network Architectures) ที่สามารถประมวลผลและหลอมรวมข้อมูลจากหลายรูปแบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การจัดการกับความท้าทาย: การเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการจัดตำแหน่งข้อมูล การเรียนรู้การเป็นตัวแทน (Representation Learning) และการโต้ตอบข้ามรูปแบบ (Cross-modal Interactions)

5. AI Agents:

AI Agents เป็นตัวแทนของพรมแดนถัดไปในการพัฒนา AI โดยก้าวข้ามระบบแบบพาสซีฟ (Passive Systems) ไปสู่การสร้างเอนทิตีที่สามารถดำเนินการได้อย่างอิสระและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม ซึ่งเกี่ยวข้องกับ:

  • Reinforcement Learning: การฝึกอบรม Agents ให้เรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก ปรับการกระทำของพวกเขาให้เหมาะสมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ
  • การวางแผนและการตัดสินใจ: การพัฒนาอัลกอริทึมที่ช่วยให้ Agents สามารถวางแผนลำดับการกระทำที่ซับซ้อนและทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
  • การใช้งานจริง: การปรับใช้ Agents ในการใช้งานต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ ยานยนต์อัตโนมัติ และผู้ช่วยเสมือน

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

Zhipu AI ดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง เผชิญกับความท้าทายจากทั้งยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้นและสตาร์ทอัพที่เกิดขึ้นใหม่ การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek ด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่แข่งขันได้ ได้เพิ่มความเข้มข้นของการแข่งขัน ภูมิทัศน์แบบไดนามิกนี้ต้องการให้ Zhipu AI:

  • สร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง: พัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเพื่อก้าวนำหน้า
  • สร้างความแตกต่าง: นำเสนอความสามารถและโซลูชันที่ไม่เหมือนใครซึ่งแตกต่างจากคู่แข่ง
  • สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์: ทำงานร่วมกับบริษัทและองค์กรอื่นๆ เพื่อขยายการเข้าถึงและเข้าถึงตลาดใหม่
  • ดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถ: รักษาผู้มีความสามารถที่ดีที่สุดในสาขา AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน

ผลกระทบในวงกว้าง

การลงทุนจำนวนมากใน Zhipu AI และการผลักดันในวงกว้างเพื่อพัฒนาหางโจวให้เป็นศูนย์กลาง AI มีผลกระทบในวงกว้างต่อความทะเยอทะยานด้าน AI ของจีน:

  • กลยุทธ์ AI แห่งชาติ: สอดคล้องกับกลยุทธ์แห่งชาติของจีนที่จะเป็นผู้นำระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์
  • การเติบโตทางเศรษฐกิจ: อุตสาหกรรม AI คาดว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตทางเศรษฐกิจ สร้างงานและโอกาสใหม่ๆ
  • ความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี: การพัฒนาความสามารถด้าน AI ในประเทศช่วยลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศและเสริมสร้างความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีของจีน
  • การแข่งขันระดับโลก: ความก้าวหน้าด้าน AI ของจีนทำให้จีนเป็นคู่แข่งสำคัญในการแข่งขัน AI ระดับโลก

การเดินทางของ Zhipu AI เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจของวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม AI ในประเทศจีน การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ของบริษัท ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนจำนวนมากและการสนับสนุนจากรัฐบาล ทำให้บริษัทเป็นผู้เล่นหลักในภูมิทัศน์แบบไดนามิกนี้ ปีต่อๆ ไปจะมีความสำคัญในการพิจารณาความสามารถของ Zhipu AI ในการดำเนินการตามวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานและเสริมสร้างตำแหน่งในฐานะผู้นำในเวที AI ระดับโลก การมุ่งเน้นไปที่โอเพนซอร์ส ความสามารถหลายรูปแบบ และการพัฒนา AI Agents แสดงให้เห็นถึงแนวทางการคิดไปข้างหน้าซึ่งสามารถกำหนดอนาคตของการพัฒนา AI ได้