Zhipu AI จุดประกายแข่ง AI Agent จีน เปิดฟรีท้าคู่แข่ง

ในภูมิทัศน์ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเร่งตัวอย่างรวดเร็วภายในประเทศจีน ได้เกิดความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญขึ้น Zhipu AI สตาร์ทอัพชื่อดังที่มีรากฐานทางวิชาการที่แข็งแกร่ง ได้ก้าวเข้าสู่สปอตไลท์อย่างโดดเด่น ด้วยการเปิดตัว AI agent ที่ซับซ้อนภายใต้ชื่อ AutoGLM Rumination การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เชิงกลยุทธ์นี้ ซึ่งประกาศในงานอีเวนต์เฉพาะกิจ ณ กรุงปักกิ่ง มีความหมายมากกว่าแค่ซอฟต์แวร์ชิ้นใหม่ มันแสดงถึงการเคลื่อนไหวที่คำนวณมาอย่างดีในสนามแข่งขัน AI ภายในประเทศที่ทวีความรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนความคาดหวังของผู้ใช้และเพิ่มแรงกดดันต่อคู่แข่ง

เปิดตัว AutoGLM: ฟังก์ชันการทำงานที่มาพร้อมการเข้าถึง

หัวใจสำคัญของการประกาศคือ AutoGLM Rumination ซึ่งนำเสนอไม่ใช่เพียงแค่แนวคิดทางทฤษฎี แต่เป็นเครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่าย Zhang Peng ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Zhipu AI ได้อธิบายวิสัยทัศน์สำหรับ AI agent นี้ โดยวางตำแหน่งให้เป็นผู้ช่วยดิจิทัลอเนกประสงค์ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานทั่วไปต่างๆ ที่มักจะใช้เวลานาน บริษัทได้เน้นย้ำถึงความสามารถหลักหลายประการที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดฐานผู้ใช้ในวงกว้าง:

  • การนำทางเว็บอัจฉริยะและการสังเคราะห์ข้อมูล: ก้าวข้ามการค้นหาด้วยคำหลักแบบง่ายๆ AutoGLM ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำการค้นหาเว็บที่ซับซ้อน คัดกรองข้อมูลออนไลน์จำนวนมหาศาล และสังเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้เป็นบทสรุปหรือบทวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน ความสามารถนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ที่ต้องการความช่วยเหลือด้านการวิจัยที่มีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาการ วิชาชีพ หรือส่วนบุคคล
  • การสร้างแผนการเดินทางส่วนบุคคล: เอเจนต์นี้มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการวางแผนการเดินทางที่มักจะซับซ้อน ด้วยการทำความเข้าใจความชอบ ข้อจำกัด และจุดหมายปลายทางของผู้ใช้ AutoGLM สามารถค้นหาตัวเลือก เสนอเส้นทาง ค้นหาที่พัก และรวบรวมแผนการเดินทางที่ครอบคลุม ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาด้านการเดินทางเสมือนจริง
  • การสร้างรายงานอัตโนมัติ: บางทีหนึ่งในฟังก์ชันที่ทะเยอทะยานที่สุดคือความสามารถในการช่วย หรืออาจจะทำให้การเขียนรายงานการวิจัยเป็นไปโดยอัตโนมัติ นี่หมายถึงความสามารถในการจัดโครงสร้างข้อมูลอย่างมีตรรกะ ใช้โทนเสียงที่เหมาะสม และอาจสร้างร่างเบื้องต้นตามข้อมูลหรือพารามิเตอร์การวิจัยที่ให้มา

ที่สำคัญ Zhipu AI ได้เลือกใช้กลยุทธ์การเข้าถึงที่แพร่หลาย ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งบางรายที่กำลังสำรวจรูปแบบการเข้าถึงแบบแบ่งระดับหรือแบบสมัครสมาชิกสำหรับเครื่องมือ AI ขั้นสูงของตน AutoGLM Rumination กำลังถูกนำเสนอ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ผู้ใช้สามารถเข้าถึงความสามารถต่างๆ ได้โดยตรงผ่านเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Zhipu AI และแอปพลิเคชันมือถือเฉพาะ จุดเริ่มต้นที่ไม่มีค่าใช้จ่ายนี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนถึงเจตนา ซึ่งน่าจะมุ่งเป้าไปที่การยอมรับของผู้ใช้อย่างรวดเร็ว การรวบรวมข้อมูลการใช้งานจริงที่มีค่า และการสร้างฐานที่มั่นสำคัญในตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับผู้ช่วยส่วนตัวและเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในประเทศจีน

เบื้องลึก: เทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ในฐานะรากฐานสำคัญ

ความสามารถของ AutoGLM Rumination ไม่ได้สร้างขึ้นจากส่วนประกอบสำเร็จรูป Zhang Peng เน้นย้ำว่าเอเจนต์ทำงานโดยใช้สแต็กเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นภายในของ Zhipu AI เอง การพึ่งพานวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้เป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์และการวางตำแหน่งทางการแข่งขันของบริษัท มีการกล่าวถึงโมเดลหลักสองโมเดลโดยเฉพาะว่าเป็นขุมพลังของเอเจนต์ใหม่นี้:

  1. GLM-Z1-Air Reasoning Model: ส่วนประกอบนี้ถูกนำเสนอในฐานะ ‘สมอง’ ที่อยู่เบื้องหลังงานทางปัญญาที่ซับซ้อนมากขึ้นของเอเจนต์ โมเดลการให้เหตุผลใน AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำให้ระบบสามารถก้าวข้ามการจดจำรูปแบบและมีส่วนร่วมในกระบวนการต่างๆ เช่น การอนุมานเชิงตรรกะ การแก้ปัญหา การวางแผน และการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของเหตุและผล การพัฒนาโมเดลการให้เหตุผลโดยเฉพาะบ่งชี้ว่า Zhipu มุ่งเน้นไปที่การสร้างเอเจนต์ที่สามารถทำงานที่ละเอียดอ่อนและซับซ้อนได้มากกว่าแชทบอททั่วไป
  2. GLM-4-Air-0414 Foundation Model: โมเดลนี้ทำหน้าที่เป็น Large Language Model (LLM) พื้นฐานที่ให้ความสามารถหลักด้านความเข้าใจและการสร้างภาษา โมเดลพื้นฐานได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเป็นรากฐานที่มั่นคงซึ่งแอปพลิเคชันเฉพาะทางมากขึ้น เช่น โมเดลการให้เหตุผลหรืออินเทอร์เฟซการสนทนา ถูกสร้างขึ้น การกำหนดเฉพาะ “0414” น่าจะบ่งบอกถึงเวอร์ชันหรือการทำซ้ำที่เผยแพร่ภายในหรือภายนอกราววันที่ 14 เมษายน ซึ่งเน้นย้ำถึงวงจรการพัฒนาที่รวดเร็วซึ่งแพร่หลายในสาขา AI

ด้วยการพัฒนาทั้งความสามารถทางภาษาพื้นฐานและชั้นการให้เหตุผลเฉพาะทางภายในองค์กร Zhipu AI จึงสามารถควบคุมสแต็กเทคโนโลยีของตนได้มากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้สามารถผสานรวมได้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น ประสิทธิภาพที่อาจปรับให้เหมาะสม และความสามารถในการปรับแต่งโมเดลโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ตั้งใจไว้ของ AutoGLM นอกจากนี้ยังช่วยลดการพึ่งพาผู้ให้บริการบุคคลที่สาม ซึ่งเป็นปัจจัยที่อาจมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์ในภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันระดับโลกที่รุนแรงและปัญหาคอขวดทางเทคโนโลยีที่อาจเกิดขึ้น

การเปรียบเทียบเชิงแข่งขัน: การยืนยันความเป็นผู้นำด้านประสิทธิภาพ

ในโลกของการพัฒนา AI ที่มีการแข่งขันสูง การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพและการเปรียบเทียบเชิงแข่งขันถือเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐาน ซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องมือทางการตลาดที่สำคัญและตัวบ่งชี้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี Zhipu AI ไม่ได้หลีกเลี่ยงที่จะทำการยืนยันอย่างกล้าหาญในระหว่างงานเปิดตัว บริษัทได้กำหนดเป้าหมายไปที่คู่แข่งในประเทศโดยเฉพาะ นั่นคือ DeepSeek โดยอ้างว่า GLM-Z1-Air reasoning model ของตนมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล R1 ของ DeepSeek ในตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก

ข้อได้เปรียบที่อ้างถึงมุ่งเน้นไปที่สองประเด็นสำคัญ:

  • ความเร็ว: Zhipu ยืนยันว่าโมเดลการให้เหตุผลของตนสามารถทำงานได้เร็วกว่าคู่แข่งของ DeepSeek ในบริบทของ AI agents ที่ออกแบบมาสำหรับการโต้ตอบและการทำงานแบบเรียลไทม์ ความเร็วในการประมวลผลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ ความล่าช้าหรือเวลาแฝงสามารถขัดขวางการใช้งานจริงและการยอมรับเครื่องมือดังกล่าวได้อย่างมาก
  • ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร: บางทีสิ่งที่สำคัญยิ่งกว่าในระยะยาวคือการอ้างถึงประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรที่เหนือกว่า นี่หมายความว่า GLM-Z1-Air ต้องการพลังการประมวลผลน้อยลง (เช่น การประมวลผล GPU) และอาจใช้หน่วยความจำน้อยลงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เมื่อเทียบกับ DeepSeek R1 ประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญในความสามารถในการปรับขนาดและความอยู่รอดทางเศรษฐกิจของโมเดล AI โมเดลที่มีประสิทธิภาพมากกว่าจะมีต้นทุนการดำเนินการที่ถูกกว่า ทำให้สามารถปรับใช้ได้ในวงกว้างขึ้น อาจสนับสนุนโมเดลการเข้าถึงฟรีหรือต้นทุนต่ำเช่นของ AutoGLM และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ AI ขนาดใหญ่

แม้ว่าการอ้างสิทธิ์ดังกล่าวจะทำโดยบริษัทเองและมักจะต้องมีการตรวจสอบโดยอิสระผ่านโปรโตคอลการทดสอบที่ได้มาตรฐาน แต่ก็ทำหน้าที่วางตำแหน่ง Zhipu AI ในฐานะผู้นำทางเทคโนโลยีในตลาดจีน พวกเขาส่งสัญญาณถึงความทะเยอทะยานที่ไม่เพียงแต่จะเข้าร่วม แต่ยังต้องเหนือกว่าคู่แข่งในประเทศทั้งที่จัดตั้งขึ้นแล้วและที่เกิดขึ้นใหม่ในการแข่งขันเพื่อความสามารถ AI ที่เหนือกว่า นอกจากนี้ Zhipu AI ยังเคยอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับโมเดลพื้นฐานของตน โดยยืนยันว่า โมเดล GLM4 ของตนมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4 ที่มีชื่อเสียงของ OpenAI ในเกณฑ์มาตรฐานทางวิชาการเฉพาะหลายรายการ แม้ว่าผลลัพธ์ของเกณฑ์มาตรฐานอาจมีความแตกต่างและขึ้นอยู่กับงาน แต่การวางตำแหน่งโมเดลของตนเทียบกับผู้เล่นระดับโลกชั้นนำอย่าง OpenAI อย่างสม่ำเสมอเป็นการตอกย้ำถึงความทะเยอทะยานอันสูงส่งของ Zhipu

การผงาดขึ้นของกระบวนทัศน์ AI Agent

การเปิดตัว AutoGLM Rumination เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มระดับโลกที่กว้างขึ้น: การเปลี่ยนไปสู่ AI agents ซึ่งแตกต่างจากแชทบอทก่อนหน้านี้หรือเครื่องมือ AI แบบง่ายๆ ที่มุ่งเน้นไปที่งานเดียว (เช่น การแปลหรือการสร้างภาพ) AI agents แสดงถึงวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานมากขึ้น พวกเขาถูกมองว่าเป็นระบบอัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติที่สามารถ:

  • ทำความเข้าใจเป้าหมายที่ซับซ้อน: ผู้ใช้สามารถระบุวัตถุประสงค์ระดับสูงแทนที่จะต้องแบ่งงานออกเป็นขั้นตอนย่อยๆ
  • วางแผนและวางกลยุทธ์: เอเจนต์สามารถคิดแผนหลายขั้นตอนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ระบุไว้
  • โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมดิจิทัล: พวกเขาสามารถใช้เครื่องมือ เรียกดูเว็บไซต์ เข้าถึง API และจัดการแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ได้เหมือนกับที่ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ทำ
  • เรียนรู้และปรับตัว: เมื่อเวลาผ่านไป เอเจนต์อาจเรียนรู้ความชอบของผู้ใช้หรือมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานเฉพาะตามข้อเสนอแนะและประสบการณ์

บริษัทต่างๆ ทั่วโลก ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีไปจนถึงสตาร์ทอัพ กำลังลงทุนอย่างหนักในเทคโนโลยีเอเจนต์ เพราะมันสัญญาว่าจะปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานและการโต้ตอบกับโลกดิจิทัล แอปพลิเคชันที่เป็นไปได้ครอบคลุมโดเมนต่างๆ มากมาย: การทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนในธุรกิจ การจัดการตารางเวลาส่วนตัวและการสื่อสาร การทำวิจัยออนไลน์ที่ซับซ้อน การควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม และอื่นๆ อีกมากมาย การเข้ามาของ Zhipu ด้วยเอเจนต์อเนกประสงค์ฟรีอย่าง AutoGLM ทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งโดยตรงภายในการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่กำลังเกิดขึ้นนี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อดึงดูดผู้ใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในขณะที่แนวคิดของ AI agents ได้รับความเข้าใจและการยอมรับในวงกว้างขึ้น

ระบบนิเวศ AI ของจีน: การหมักหมมของนวัตกรรมและการแข่งขัน

ความเคลื่อนไหวล่าสุดของ Zhipu AI ไม่สามารถมองแยกออกจากบริบทได้ มันเกิดขึ้นภายในบริบทของระบบนิเวศ AI ที่มีพลวัตและการแข่งขันสูงเป็นพิเศษในประเทศจีน ปัจจัยหลายประการส่งผลต่อสภาพแวดล้อมนี้:

  • การแข่งขันภายในประเทศที่รุนแรง: ผู้เล่นจำนวนมาก รวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้นแล้ว เช่น Baidu (พร้อม Ernie Bot), Alibaba (Tongyi Qianwen), Tencent (Hunyuan) และกลุ่มสตาร์ทอัพที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดีที่กำลังเติบโต (เช่น Baichuan, Moonshot AI, MiniMax และ DeepSeek เอง) กำลังแย่งชิงความเป็นใหญ่ การแข่งขันนี้กระตุ้นนวัตกรรมและการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว
  • การมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: แนวโน้มที่น่าสังเกตในแวดวง AI ของจีนคือการพัฒนาโมเดลที่มีความสามารถสูงแต่คุ้มค่า การมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพนี้ ดังที่เน้นย้ำโดยการอ้างสิทธิ์ของ Zhipu ต่อ DeepSeek ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับใช้ AI ที่ซับซ้อนได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น และอาจตัดราคาคู่แข่งหรือเสนอบริการฟรี ซึ่งเร่งการเจาะตลาด
  • การสนับสนุนจากรัฐบาลและการวางแนวทางเชิงกลยุทธ์: รัฐบาลจีนมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญและให้การสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญผ่านการให้ทุน ความคิดริเริ่มเชิงนโยบาย และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การผลักดันระดับชาตินี้ส่งเสริมการลงทุนและสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยต่อบริษัท AI
  • ตลาดในประเทศขนาดใหญ่และความพร้อมใช้งานของข้อมูล: ประชากรจำนวนมหาศาลของจีนและเศรษฐกิจดิจิทัลระดับสูงทำให้มีฐานผู้ใช้ที่มีศักยภาพขนาดใหญ่และสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ทรงพลัง

การเพิ่มขึ้นของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตของ Large Language Models และแอปพลิเคชัน Generative AI เป็นผลโดยตรงจากปัจจัยที่บรรจบกันเหล่านี้ การเปิดตัวเอเจนต์ฟรีของ Zhipu จึงเป็นทั้งผลผลิตของสภาพแวดล้อมนี้และเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่น่าจะทำให้พลวัตการแข่งขันรุนแรงยิ่งขึ้น

การคำนวณเชิงกลยุทธ์ของ “ฟรี”

การตัดสินใจเสนอ AutoGLM Rumination โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญซึ่งควรค่าแก่การพิจารณาอย่างใกล้ชิด แม้ว่าจะดูขัดกับสัญชาตญาณจากมุมมองด้านรายได้ แต่แรงจูงใจที่เป็นไปได้หลายประการอาจสนับสนุนแนวทางนี้:

  • การได้มาซึ่งผู้ใช้อย่างรวดเร็ว: การเสนอเครื่องมือที่ทรงพลังฟรีเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการดึงดูดฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ สิ่งนี้สร้างผลกระทบของเครือข่ายและสร้างการมีอยู่ในตลาดอย่างรวดเร็ว
  • วงล้อข้อมูล (Data Flywheel): การใช้งานจริงสร้างข้อมูลอันล้ำค่า ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อระบุข้อบกพร่อง ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล ทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ และฝึกอบรม AI รุ่นต่อไป สร้างวงจรแห่งการปรับปรุงที่ดี
  • การหยุดชะงักทางการแข่งขัน: ข้อเสนอฟรีสร้างแรงกดดันทันทีต่อคู่แข่งที่พึ่งพารูปแบบการสมัครสมาชิก ซึ่งอาจบังคับให้พวกเขาต้องพิจารณาราคาใหม่หรือเร่งการพัฒนาคุณสมบัติของตนเอง มันตั้งมาตรฐานที่สูงสำหรับการรับรู้คุณค่าในตลาด
  • การแสดงความสามารถ: AutoGLM ทำหน้าที่เป็นการสาธิตที่ทรงพลังถึงความสามารถทางเทคโนโลยีของ Zhipu AI ซึ่งอาจดึงดูดความสนใจจากลูกค้าองค์กรสำหรับโซลูชันที่ปรับแต่งเองหรือบริการระดับพรีเมียมที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยีหลักเดียวกัน
  • การสร้างรายได้ระยะยาว: เอเจนต์ผู้บริโภคฟรีอาจเป็นส่วนบนสุดของช่องทางขาย ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์และความภักดีของผู้ใช้ ปูทางไปสู่โซลูชันระดับองค์กรแบบชำระเงินในอนาคต คุณสมบัติระดับพรีเมียม หรือการเข้าถึง API
  • การใช้ประโยชน์จากเงินทุน: รอบการระดมทุนที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาล อาจให้กันชนทางการเงินที่จำเป็นในการรักษาระยะเวลาการเสนอขายฟรีในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การเติบโตและการพัฒนาเทคโนโลยีมากกว่าผลกำไรในทันที

สิ่งนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับแนวทางที่คู่แข่งบางรายใช้ เช่น Manus ที่กล่าวถึงว่ามี AI agent ทั่วไปแบบสมัครสมาชิก ความแตกต่างในรูปแบบธุรกิจเน้นย้ำถึงกลยุทธ์ที่แตกต่างกันที่ใช้ในการจับมูลค่าในตลาด AI agent ที่เพิ่งเกิดใหม่

รากฐานทางวิชาการ: มรดกจากมหาวิทยาลัย Tsinghua

เส้นทางของ Zhipu AI เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับมหาวิทยาลัย Tsinghua ซึ่งเป็นขุมพลังทางวิชาการของจีน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2019 โดยแยกตัวออกมาจาก Knowledge Engineering Group (KEG) ของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัย สายเลือดทางวิชาการนี้ไม่ใช่เพียงเชิงอรรถทางประวัติศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญอย่างยิ่ง:

  • การเข้าถึงผู้มีความสามารถระดับสูง: Tsinghua มีชื่อเสียงในการผลิตบุคลากรที่เก่งที่สุดของจีนในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และ AI การแยกตัวออกมาน่าจะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงความเชี่ยวชาญของคณาจารย์โดยตรงและช่องทางของบัณฑิตที่มีทักษะสูง
  • รากฐานในการวิจัย: เทคโนโลยีหลักของบริษัท รวมถึงซีรีส์ GLM (General Language Model) น่าจะพัฒนามาจากการวิจัยพื้นฐานหลายปีที่ดำเนินการภายในห้องปฏิบัติการของมหาวิทยาลัย สิ่งนี้ให้รากฐานทางทฤษฎีที่แข็งแกร่งสำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ของพวกเขา
  • ความน่าเชื่อถือและเครือข่าย: การเชื่อมโยงกับสถาบันอันทรงเกียรติอย่าง Tsinghua ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและสามารถเปิดประตูสู่ความร่วมมือ การระดมทุน และการสนับสนุนจากรัฐบาล ระบบนิเวศของมหาวิทยาลัยได้รับการยอมรับมากขึ้นว่าเป็นแหล่งบ่มเพาะที่สำคัญสำหรับกิจการด้านเทคโนโลยีเชิงลึก

การเปลี่ยนผ่านจากการวิจัยทางวิชาการไปสู่บริษัท AI ที่มุ่งเน้นเชิงพาณิชย์ซึ่งพัฒนารูปแบบและเอเจนต์ที่ล้ำสมัย เป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในประเทศจีน ซึ่งมหาวิทยาลัยต่างๆ กำลังมีบทบาทโดยตรงมากขึ้นในการแปลความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ไปสู่นวัตกรรมทางอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนเชิงกลยุทธ์เช่นปัญญาประดิษฐ์

การแสวงหาความเป็นใหญ่ของ Foundation Model ระดับโลก

การพัฒนาซีรีส์ GLM ซึ่งนำไปสู่การอ้างว่า GLM4 เหนือกว่า GPT-4 ในบางงาน ทำให้ Zhipu AI อยู่ในการแข่งขันระดับโลกเพื่อความเป็นผู้นำด้าน Foundation Model อย่างเต็มตัว การสร้างโมเดลขนาดใหญ่และอเนกประสงค์เหล่านี้เป็นความพยายามที่ต้องใช้ทรัพยากรอย่างมหาศาล ซึ่งต้องการ:

  • ชุดข้อมูลขนาดใหญ่: การเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายและมีคุณภาพสูงในระดับมหาศาลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการฝึกอบรม
  • พลังการประมวลผลมหาศาล: ต้องใช้ตัวเร่ง AI เฉพาะทางหลายพันตัว (เช่น GPU หรือ TPU) ทำงานเป็นระยะเวลานาน ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์และพลังงานจำนวนมาก
  • ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง: ทีมวิจัยและวิศวกรที่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมโมเดล เทคนิคการฝึกอบรม และกระบวนการปรับแนวมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บริษัทและห้องปฏิบัติการวิจัยทั่วโลกกำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือดในสงครามครั้งนี้ เนื่องจาก Foundation Models กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นซึ่งแอปพลิเคชัน AI นับไม่ถ้วนจะถูกสร้างขึ้น การบรรลุประสิทธิภาพที่ล้ำสมัย แม้ในเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะ เป็นการส่งสัญญาณถึงความสามารถทางเทคโนโลยีและดึงดูดผู้มีความสามารถ การลงทุน และลูกค้า การที่ Zhipu มุ่งเน้นไปที่การพัฒนา Foundation Models ที่ทรงพลังของตนเองแสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานที่จะเป็นผู้เล่นหลัก ไม่ใช่แค่ผู้ใช้งานเทคโนโลยีของผู้อื่น

ทุนจากรัฐ: ขับเคลื่อนแชมป์ AI ของจีน

บทบาทของเงินทุนจากรัฐบาลในการเติบโตของ Zhipu AI ไม่สามารถกล่าวเกินจริงได้ บริษัทได้ยืนยันในเดือนมีนาคมว่าได้รับ เงินทุนสนับสนุนจากรัฐบาลสามรอบ แม้ว่าจำนวนเงินทั้งหมดในทุกรอบจะไม่ได้ระบุไว้ในรายงานเบื้องต้น แต่มีองค์ประกอบสำคัญหนึ่งที่ถูกเน้นย้ำ: การลงทุน 300 ล้านหยวน (ประมาณ 41.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ที่มาจากเมือง Chengdu

การไหลเข้าของเงินทุนที่เชื่อมโยงกับรัฐนี้มีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:

  • ทรัพยากรทางการเงิน: ให้เงินทุนจำนวนมากที่ไม่ลดสัดส่วนการถือหุ้นหรือสอดคล้องกับกลยุทธ์ เพื่อขับเคลื่อนความพยายามด้าน R&D ที่มีค่าใช้จ่ายสูง ขยายการดำเนินงาน และรักษากลยุทธ์ต่างๆ เช่น การเสนอผลิตภัณฑ์ฟรี
  • การรับรองจากรัฐบาล: การลงทุนดังกล่าวทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งของความเชื่อมั่นของรัฐบาลและการวางแนวทางเชิงกลยุทธ์ ซึ่งอาจปลดล็อกการสนับสนุนเพิ่มเติม ความร่วมมือ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เอื้ออำนวย
  • มุมมองระยะยาว: นักลงทุนที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลอาจมีขอบเขตการลงทุนที่ยาวนานกว่าและให้ความสำคัญกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ระดับชาติ (เช่น การพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยี) มากกว่าผลกำไรระยะสั้น ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินโครงการที่ทะเยอทะยานและต้องใช้เงินทุนสูงได้
  • การอำนวยความสะดวกในการเติบโต: การลงทุนของรัฐบาลท้องถิ่น เช่น ของ Chengdu อาจมาพร้อมกับสิ่งจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการจัดตั้งการดำเนินงาน การเข้าถึงแหล่งรวมผู้มีความสามารถ และการบูรณาการกับแผนพัฒนาเศรษฐกิจระดับภูมิภาค

รูปแบบของเงินทุนจากรัฐที่ไหลเข้าสู่สตาร์ทอัพ AI ที่มีแนวโน้มดีนี้เป็นลักษณะเฉพาะของแนวทางของจีนในการส่งเสริมแชมป์ระดับชาติในภาคเทคโนโลยีที่สำคัญ มันให้ทรัพยากรที่สำคัญแก่บริษัทในประเทศเพื่อแข่งขันทั้งในระดับท้องถิ่นและในเวทีระดับโลกที่เพิ่มมากขึ้น

บริบททางเทคโนโลยีภูมิรัฐศาสตร์ที่กว้างขึ้น

พัฒนาการต่างๆ เช่น การเปิดตัว AutoGLM Rumination และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีพื้นฐานที่ Zhipu AI อ้างถึง สะท้อนอยู่ในบริบทที่ใหญ่ขึ้นของ การแข่งขันทางเทคโนโลยีระหว่าง US-China ปัญญาประดิษฐ์ถูกมองอย่างกว้างขวางว่าเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานของศตวรรษที่ 21 ซึ่งความเป็นผู้นำอาจมอบความได้เปรียบทางเศรษฐกิจ การทหาร และภูมิรัฐศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญ

ความก้าวหน้าของบริษัทจีนอย่าง Zhipu AI มีส่วนช่วยให้จีนบรรลุเป้าหมายในการเป็นผู้นำด้าน AI และการพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยี การพัฒนาโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และมีประสิทธิภาพสูงที่ประสบความสำเร็จแต่ละครั้งช่วยลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศและเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับระบบนิเวศภายในประเทศ แม้ว่าการเปรียบเทียบโดยตรงจะยังคงซับซ้อนเนื่องจากเกณฑ์มาตรฐาน การเข้าถึงข้อมูล และสภาพแวดล้อมการปรับใช้ที่แตกต่างกัน แต่ความก้าวหน้าที่รวดเร็วที่แสดงให้เห็นโดยบริษัทจีนบ่งชี้ว่าช่องว่างกับคู่แข่งจากตะวันตกกำลังแคบลงในหลายด้าน และอาจปิดลงหรือแม้กระทั่งกลับกันในแอปพลิเคชันเฉพาะหรือตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

การแข่งขันนี้มีอิทธิพลต่อการพัฒนามาตรฐานระดับโลก การถกเถียงเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลและจริยธรรม AI และรูปแบบของความร่วมมือระหว่างประเทศและการเข้าถึงตลาด เส้นทางของบริษัทอย่าง Zhipu AI จะถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดโดยผู้กำหนดนโยบาย นักลงทุน และนักเทคโนโลยีทั่วโลกในฐานะเครื่องวัดความสามารถและความทะเยอทะยานที่กำลังพัฒนาของจีนในสาขาที่เปลี่ยนแปลงนี้ การเปิดตัว AI agent ที่มีความสามารถและฟรีไม่ใช่แค่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังเป็นการเคลื่อนไหวอีกครั้งบนกระดานหมากรุกระดับโลกของอิทธิพลทางเทคโนโลยี