Zhipu AI ท้าชน OpenAI: ศึกชิงบัลลังก์ AI

การวัดผลยักษ์ใหญ่: เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพและคำกล่าวอ้าง

หัวใจสำคัญของการเปรียบเทียบอยู่ที่แง่มุมสำคัญด้านประสิทธิภาพ Zhipu AI ได้กล่าวอ้างอย่างกล้าหาญเกี่ยวกับโมเดล GLM-4 ของตน โดยอ้างว่าไม่เพียงแต่แข่งขันได้ แต่ยังเหนือกว่า GPT-4 ของ OpenAI ในชุดเกณฑ์มาตรฐานการประเมินที่เป็นมาตรฐาน นี่ไม่ใช่คำกล่าวอ้างเล็กน้อย แต่เป็นการท้าทายโดยตรงต่อโมเดลที่มักถูกมองว่าเป็นมาตรฐานทองคำของอุตสาหกรรม เกณฑ์มาตรฐานเฉพาะที่อ้างถึง – MMLU (Massive Multitask Language Understanding), GSM8K (Grade School Math 8K), MATH (Measuring Mathematical Problem Solving), BBH (Big-Bench Hard), GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A), และ HumanEval (Human-Level Programming Evaluation) – แสดงถึงขอบเขตที่หลากหลายของงานทางปัญญาที่ซับซ้อน

• MMLU ทดสอบความกว้างของความรู้และความสามารถในการแก้ปัญหาของโมเดลในหลายสิบวิชา ซึ่งเลียนแบบการสอบทางวิชาการที่ครอบคลุม การทำคะแนนได้ดีในส่วนนี้บ่งชี้ถึงความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับโลกที่แข็งแกร่ง
• GSM8K มุ่งเน้นไปที่ปัญหาการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์หลายขั้นตอนที่มักพบในระดับประถมศึกษาตอนปลายหรือมัธยมศึกษาตอนต้น โดยทดสอบการอนุมานเชิงตรรกะและการจัดการตัวเลข
• MATH ยกระดับความซับซ้อนนี้ขึ้นไปอีก โดยจัดการกับปัญหาตั้งแต่ระดับพรีแคลคูลัสไปจนถึงแคลคูลัสและอื่นๆ ซึ่งต้องการความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน
• BBH ประกอบด้วยชุดของงานที่คัดเลือกมาโดยเฉพาะจากเกณฑ์มาตรฐาน Big-Bench ที่ใหญ่กว่า เนื่องจากพิสูจน์แล้วว่าท้าทายอย่างยิ่งสำหรับโมเดล AI รุ่นก่อนๆ โดยสำรวจด้านต่างๆ เช่น การให้เหตุผลเชิงตรรกะ สามัญสำนึก และการจัดการกับความคลุมเครือ
• GPQA นำเสนอคำถามที่ออกแบบมาให้ยากแม้กระทั่งสำหรับมนุษย์ที่มีความสามารถสูงในการตอบอย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือค้นหา โดยเน้นการให้เหตุผลเชิงลึกและการสังเคราะห์ความรู้มากกว่าการดึงข้อมูลแบบง่ายๆ
• HumanEval ประเมินความสามารถของโมเดลในการสร้างโค้ดที่ทำงานได้อย่างถูกต้องจาก docstrings ซึ่งเป็นความสามารถที่สำคัญสำหรับการใช้งานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์

ข้อโต้แย้งของ Zhipu AI คือ GLM-4 ทำคะแนนได้เท่ากันหรือสูงกว่าเมื่อเทียบกับ GPT-4 ในการทดสอบที่ท้าทายเหล่านี้ คำกล่าวอ้างนี้ได้รับความสนใจอย่างมากหลังจากการตีพิมพ์บทความวิจัยในเดือนมิถุนายน 2024 ตามรายงานเกี่ยวกับบทความนี้ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า GLM-4 แสดงระดับประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกันมาก และในบางกรณีก็สูงกว่า GPT-4 ในตัวชี้วัดการประเมินทั่วไปหลายรายการ

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาคำกล่าวอ้างดังกล่าวด้วยความเข้มงวดในการวิเคราะห์ เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ แม้จะมีคุณค่า แต่ก็ให้ภาพเพียงบางส่วนเท่านั้น เวอร์ชันเฉพาะของโมเดลที่ทดสอบ (ทั้ง GLM-4 และ GPT-4 มีการพัฒนา) เงื่อนไขการทดสอบที่แม่นยำ และศักยภาพในการ ‘สอนตามข้อสอบ’ (การปรับโมเดลให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพของเกณฑ์มาตรฐานโดยเฉพาะ แทนที่จะเป็นประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง) ล้วนเป็นปัจจัยที่ต้องพิจารณา นอกจากนี้ คำกล่าวอ้างที่มาจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับผู้พัฒนาโมเดลย่อมก่อให้เกิดการตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับอคติที่อาจเกิดขึ้น การตรวจสอบโดยบุคคลที่สามที่เป็นอิสระภายใต้เงื่อนไขที่เป็นมาตรฐานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตรวจสอบความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพดังกล่าวอย่างชัดเจน ในอดีต OpenAI ก็ได้เผยแพร่ผลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานของตนเอง ซึ่งมักจะแสดงจุดแข็งของ GPT-4 ซึ่งส่งผลให้เกิดเรื่องราวที่ซับซ้อนและบางครั้งก็เป็นที่ถกเถียงเกี่ยวกับความสามารถของโมเดล ชุมชน AI กำลังรอคอยการวิเคราะห์เปรียบเทียบที่เป็นอิสระและกว้างขวางมากขึ้นอย่างใจจดใจจ่อ เพื่อให้บริบทของการยืนยันประสิทธิภาพของ Zhipu AI อยู่ในลำดับชั้นการแข่งขันอย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม การอ้างว่ามีความเท่าเทียมหรือเหนือกว่า โดยได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยเบื้องต้น ถือเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความทะเยอทะยานและความมั่นใจของ Zhipu AI ในความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของตน

กลยุทธ์การเคลื่อนไหว: การเข้าสู่ตลาดและการเข้าถึงของผู้ใช้

นอกเหนือจากประสิทธิภาพดิบแล้ว กลยุทธ์ที่ใช้ในการนำเครื่องมือ AI อันทรงพลังเหล่านี้มาสู่ผู้ใช้ยังแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเผยให้เห็นปรัชญาและวัตถุประสงค์ทางการตลาดที่แตกต่างกัน Zhipu AI ได้นำกลยุทธ์การได้มาซึ่งผู้ใช้อย่างดุดันเป็นพิเศษโดยการเสนอ AI agent ใหม่ของตน AutoGLM Rumination โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น การเคลื่อนไหวนี้เป็นการขจัดอุปสรรคด้านการสมัครสมาชิกที่มักจะจำกัดการเข้าถึงฟีเจอร์ที่ทันสมัยที่สุดที่นำเสนอโดยคู่แข่ง รวมถึง OpenAI ด้วยการมอบความสามารถ AI ที่ซับซ้อนโดยไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า Zhipu AI อาจตั้งเป้าที่จะสร้างฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว รวบรวมข้อมูลการใช้งานอันมีค่าสำหรับการปรับปรุงโมเดลเพิ่มเติม และสร้างฐานที่มั่นคงในตลาดที่อ่อนไหวต่อต้นทุนหรือกำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากแพลตฟอร์มตะวันตกที่โดดเด่น แนวทางการเข้าถึงแบบเปิดนี้อาจพิสูจน์ได้ว่ามีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการดึงดูดผู้ใช้รายบุคคล นักเรียน นักวิจัย และธุรกิจขนาดเล็กที่สำรวจการบูรณาการ AI โดยไม่มีภาระผูกพันทางการเงินที่สำคัญ

สิ่งนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับโมเดลที่จัดตั้งขึ้นของ OpenAI ในขณะที่ OpenAI ให้การเข้าถึงโมเดลเวอร์ชันก่อนหน้าฟรี (เช่น GPT-3.5 ผ่าน ChatGPT) และการเข้าถึงความสามารถใหม่ๆ ที่จำกัด การปลดล็อกพลังเต็มรูปแบบและฟีเจอร์ล่าสุดของ GPT-4 โดยทั่วไปต้องใช้การสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน (เช่น ChatGPT Plus) หรือเกี่ยวข้องกับการกำหนดราคาตามการใช้งานผ่าน API สำหรับนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร กลยุทธ์ระดับพรีเมียมนี้ใช้ประโยชน์จากความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่รับรู้และชื่อเสียงที่ยอมรับของ GPT-4 โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้ใช้และองค์กรที่ยินดีจ่ายสำหรับความสามารถที่ล้ำสมัย ความน่าเชื่อถือ และการสนับสนุนการรวมระบบที่ดีกว่า รายได้จากการสมัครสมาชิกช่วยขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณขนาดใหญ่ และให้เส้นทางที่ชัดเจนสู่ความสามารถในการทำกำไร

ผลกระทบของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเหล่านี้มีความลึกซึ้ง ข้อเสนอฟรีของ Zhipu AI สามารถทำให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย ส่งเสริมการทดลองที่กว้างขวางขึ้น และอาจเร่งการนำ AI ไปใช้ในบางภาคส่วนหรือภูมิภาค อย่างไรก็ตาม ความยั่งยืนทางการเงินในระยะยาวของโมเดลดังกล่าวยังคงเป็นคำถาม การสร้างรายได้อาจมาจากฟีเจอร์พรีเมียม โซลูชันระดับองค์กร การเข้าถึง API หรือช่องทางอื่นๆ ที่ยังไม่เปิดเผยอย่างสมบูรณ์ ในทางกลับกัน โมเดลแบบชำระเงินของ OpenAI ช่วยให้มั่นใจได้ถึงกระแสรายได้โดยตรง แต่อาจจำกัดการเข้าถึงเมื่อเทียบกับคู่แข่งฟรี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ใช้ที่คำนึงถึงต้นทุน ความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์จะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น มูลค่าที่รับรู้ ประสิทธิภาพของโมเดลจริงในงานจริง (นอกเหนือจากเกณฑ์มาตรฐาน) ประสบการณ์ผู้ใช้ ความไว้วางใจ และภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปซึ่งควบคุมการปรับใช้ AI การต่อสู้เพื่อผู้ใช้ไม่ได้เกี่ยวกับฟีเจอร์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับความสามารถในการเข้าถึงและรูปแบบธุรกิจโดยพื้นฐานด้วย

ภายใต้ฝากระโปรง: ความแตกต่างทางเทคโนโลยี

ในขณะที่เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพและกลยุทธ์ทางการตลาดนำเสนอมุมมองภายนอก เทคโนโลยีพื้นฐานให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางเฉพาะที่แต่ละบริษัทใช้ Zhipu AI เน้นย้ำถึงเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน โดยเน้นส่วนประกอบเฉพาะ เช่น โมเดลการให้เหตุผล GLM-Z1-Air และโมเดลพื้นฐาน GLM-4-Air-0414 ชื่อเหล่านี้บ่งบอกถึงสถาปัตยกรรมที่ปรับแต่งได้ซึ่งออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถเฉพาะ การกำหนด ‘โมเดลการให้เหตุผล’ บ่งบอกถึงการมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องใช้การอนุมานเชิงตรรกะ การอนุมานหลายขั้นตอน และอาจเป็นการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกว่าการจับคู่รูปแบบหรือการสร้างข้อความอย่างง่าย การจับคู่สิ่งนี้กับโมเดลพื้นฐานที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้งาน เช่น การค้นหาเว็บและการเขียนรายงาน บ่งชี้ถึงความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการสร้าง AI agent ที่เชี่ยวชาญในการรวบรวมข้อมูล การสังเคราะห์ และการสร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ซึ่งเป็นงานที่สำคัญสำหรับการใช้งานทางธุรกิจและการวิจัยในทางปฏิบัติจำนวนมาก

การพัฒนาส่วนประกอบที่แตกต่างและมีชื่อเฉพาะ เช่น GLM-Z1-Air บ่งบอกถึงแนวทางแบบโมดูลาร์ ซึ่งอาจช่วยให้ Zhipu AI สามารถปรับปรุงส่วนต่างๆ ของกระบวนการทางปัญญาได้อย่างอิสระ สิ่งนี้อาจนำไปสู่ประสิทธิภาพหรือความสามารถที่เพิ่มขึ้นในด้านเป้าหมาย แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเฉพาะจะยังคงเป็นกรรมสิทธิ์ แต่การมุ่งเน้นไปที่ ‘การให้เหตุผล’ และโมเดลพื้นฐานที่เน้นการใช้งาน บ่งบอกถึงความพยายามที่จะก้าวข้ามความเชี่ยวชาญด้านภาษาทั่วไปไปสู่ปัญญาที่เชี่ยวชาญและมุ่งเน้นงานมากขึ้น

GPT-4 ของ OpenAI แม้ส่วนใหญ่จะเป็นกล่องดำเกี่ยวกับกลไกภายใน แต่โดยทั่วไปเข้าใจว่าเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้ transformer การคาดเดาและรายงานบางฉบับชี้ให้เห็นว่าอาจใช้เทคนิคต่างๆ เช่น Mixture of Experts (MoE) ซึ่งส่วนต่างๆ ของเครือข่ายเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลหรือประเภทงานที่แตกต่างกัน ทำให้สามารถขยายขนาดและประสิทธิภาพได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเปิดใช้งานจำนวนพารามิเตอร์มหาศาลทั้งหมดสำหรับทุกคำค้นหา จุดสนใจของ OpenAI มักถูกมองว่าเป็นการผลักดันขอบเขตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เอนกประสงค์ที่สามารถจัดการกับงานที่หลากหลายอย่างไม่น่าเชื่อ ตั้งแต่การเขียนเชิงสร้างสรรค์และการสนทนาไปจนถึงการเขียนโค้ดและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

การเปรียบเทียบพื้นฐานทางเทคโนโลยีเป็นเรื่องท้าทายหากไม่มีความโปร่งใสอย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม การกล่าวถึงอย่างชัดเจนของ Zhipu เกี่ยวกับ ‘โมเดลการให้เหตุผล’ และโมเดลพื้นฐานที่เน้นการใช้งานนั้นแตกต่างจากการรับรู้ทั่วไปเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของ GPT-4 สิ่งนี้อาจบ่งบอกถึงปรัชญาการออกแบบที่แตกต่างกัน: Zhipu อาจมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเฉพาะ (เช่น การวิจัยและการรายงานผ่าน AutoGLM Rumination) ในขณะที่ OpenAI ยังคงขยายขนาดปัญญาที่ปรับเปลี่ยนได้ในระดับสากลมากขึ้น ประสิทธิภาพของการเดิมพันทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกันเหล่านี้จะชัดเจนขึ้นเมื่อมีการนำโมเดลไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงที่หลากหลายมากขึ้น ซึ่งจะเผยให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมเฉพาะทางหรือแบบทั่วไปนั้นพิสูจน์ได้ว่าได้เปรียบกว่าในท้ายที่สุด หรือแนวทางที่แตกต่างกันนั้นยอดเยี่ยมในโดเมนที่แตกต่างกันหรือไม่ การลงทุนในเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์เน้นย้ำถึงความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาอย่างเข้มข้นที่จำเป็นในการแข่งขันในระดับสูงสุดของการพัฒนา AI

เติมพลังให้กับการก้าวขึ้น: การระดมทุนและเส้นทางการเติบโต

การพัฒนาโมเดล AI ที่ล้ำสมัย เช่น GLM-4 และ GPT-4 ต้องใช้ทรัพยากรมหาศาล – สำหรับการวิจัย การสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถ และที่สำคัญคือพลังการประมวลผลอันมหาศาลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน การเกิดขึ้นของ Zhipu AI ในฐานะผู้ท้าชิงที่จริงจังได้รับการสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญจากการสนับสนุนทางการเงินจำนวนมาก รายงานระบุว่าบริษัทได้ระดมทุนจำนวนมาก ทำให้มีตำแหน่งที่แข็งแกร่งในภูมิทัศน์ AI ที่มีการแข่งขันสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน แม้ว่านักลงทุนเฉพาะและตัวเลขที่แน่นอนมักจะยังคงเป็นความลับ แต่การระดมทุนรอบใหญ่ที่ประสบความสำเร็จเป็นการตรวจสอบที่สำคัญถึงศักยภาพของบริษัทและเป็นเชื้อเพลิงที่จำเป็นสำหรับการเติบโตและนวัตกรรมอย่างยั่งยืน

เงินทุนนี้ช่วยให้ Zhipu AI สามารถแข่งขันเพื่อแย่งชิงบุคลากร AI ชั้นนำ ลงทุนอย่างหนักในการวิจัยและพัฒนาเพื่อปรับปรุงโมเดลและสำรวจสถาปัตยกรรมใหม่ๆ และจัดหากลุ่ม GPU ราคาแพงที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัทสามารถดำเนินกลยุทธ์ทางการตลาดที่ดุดัน เช่น การเสนอการเข้าถึงเครื่องมือบางอย่างฟรี เช่น AutoGLM Rumination ซึ่งอาจเป็นเรื่องท้าทายทางการเงินหากไม่มีการสนับสนุนที่แข็งแกร่ง การสนับสนุนที่ Zhipu AI ได้รับสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นจากชุมชนนักลงทุน ซึ่งอาจรวมถึงบริษัทร่วมทุน พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ขององค์กร หรือแม้แต่กองทุนที่เกี่ยวข้องกับรัฐ ซึ่งสอดคล้องกับจุดเน้นเชิงกลยุทธ์ระดับชาติของจีนในการพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI

สถานการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงสภาพแวดล้อมการระดมทุนของคู่แข่งชาติตะวันตก เช่น OpenAI แต่ก็มีความแตกต่าง OpenAI เปลี่ยนจากห้องปฏิบัติการวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรมาเป็นองค์กรที่มีกำไรจำกัด โดยได้รับการลงทุนมหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่งความร่วมมือมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์กับ Microsoft ความร่วมมือนี้ไม่เพียงแต่ให้เงินทุนเท่านั้น แต่ยังให้การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Azure ของ Microsoft ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการความต้องการด้านการคำนวณของโมเดลอย่าง GPT-4 ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำอื่นๆ เช่น Anthropic และ Google DeepMind ก็ได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนจากองค์กรขนาดใหญ่หรือการลงทุนจากบริษัทร่วมทุนเช่นกัน

ดังนั้น ภูมิทัศน์การระดมทุนจึงเป็นสมรภูมิที่สำคัญในการแข่งขัน AI ระดับโลก การเข้าถึงเงินทุนแปลโดยตรงเป็นความสามารถในการสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและมีความสามารถมากขึ้น และปรับใช้ในวงกว้าง ความสำเร็จในการระดมทุนของ Zhipu AI แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการนำทางในสภาพแวดล้อมที่มีเดิมพันสูงนี้ และวางตำแหน่งให้เป็นผู้เล่นหลักในระบบนิเวศ AI ที่กำลังเติบโตของจีน ความแข็งแกร่งทางการเงินนี้เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการท้าทายผู้ดำรงตำแหน่งอย่าง OpenAI และการแกะสลักส่วนแบ่งที่สำคัญของตลาด AI ทั่วโลกที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว แหล่งที่มาและขนาดของเงินทุนยังสามารถมีอิทธิพลอย่างละเอียดต่อทิศทางเชิงกลยุทธ์ ลำดับความสำคัญของการวิจัย และตำแหน่งทางการตลาดของบริษัท ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่งให้กับพลวัตการแข่งขัน

ถุงมือ AI ที่กำลังพัฒนา: มุมมองการแข่งขันที่กว้างขึ้น

ในขณะที่การเปรียบเทียบโดยตรงระหว่าง GLM-4 ของ Zhipu AI และ GPT-4 ของ OpenAI นั้นน่าสนใจ แต่มันเกิดขึ้นภายในระบบนิเวศ AI ทั่วโลกที่กว้างขวางและมีการแข่งขันที่ดุเดือด ความก้าวหน้าและการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของ Zhipu AI แสดงถึงความท้าทายที่สำคัญไม่เพียงแต่ต่อ OpenAI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงกลุ่มนักพัฒนา AI ชั้นนำทั่วโลกทั้งหมดด้วย ภูมิทัศน์นี้ห่างไกลจากการแข่งขันแบบสองม้า Google DeepMind ยังคงผลักดันขอบเขตด้วยซีรีส์ Gemini ของตน Anthropic ได้รับความสนใจด้วยโมเดล Claude ที่เน้นความปลอดภัยและหลักการ AI ตามรัฐธรรมนูญ Meta มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญด้วยโมเดล Llama โอเพนซอร์สอันทรงพลัง และห้องปฏิบัติการวิจัยและบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ อีกนับไม่ถ้วนกำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง

ภายในประเทศจีนเอง Zhipu AI ดำเนินงานท่ามกลางฉาก AI ที่มีชีวิตชีวาและพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยแข่งขันกับผู้เล่นในประเทศรายใหญ่อื่นๆ ที่ได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Alibaba, Baidu และ Tencent ซึ่งแต่ละรายลงทุนอย่างหนักในโมเดลภาษาขนาดใหญ่และแอปพลิเคชัน AI การแข่งขันภายในนี้ยิ่งกระตุ้นนวัตกรรมและผลักดันให้บริษัทต่างๆ เช่น Zhipu AI สร้างความแตกต่างผ่านประสิทธิภาพ ความสามารถเฉพาะทาง หรือกลยุทธ์ทางการตลาด

การเกิดขึ้นของคู่แข่งที่น่าเชื่อถือเช่น Zhipu AI กำลังปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรม AI โดยพื้นฐาน มันเพิ่มแรงกดดันต่อผู้นำที่จัดตั้งขึ้นเช่น OpenAI ให้สร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและให้เหตุผลในการกำหนดราคาพรีเมียมหรือการครอบงำตลาด มันให้ทางเลือกแก่ผู้ใช้และธุรกิจมากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่การแข่งขันด้านราคาและการกระจายเครื่องมือ AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการ ภาษา หรือบริบททางวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน จุดสนใจของ Zhipu ซึ่งอาจใช้ประโยชน์จากจุดแข็งในการทำความเข้าใจภาษาและวัฒนธรรมจีน อาจทำให้ได้เปรียบในตลาดระดับภูมิภาคที่เฉพาะเจาะจง

นอกจากนี้ การแข่งขันยังขยายไปไกลกว่าความสามารถของโมเดล เพื่อครอบคลุมการสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถ การเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง การพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพ (เช่น GPU และตัวเร่ง AI เฉพาะทาง) และการนำทางกรอบกฎระเบียบที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงไปในเขตอำนาจศาลต่างๆ ข้อพิจารณาทางภูมิรัฐศาสตร์ยังมีบทบาทที่ปฏิเสธไม่ได้ โดยผลประโยชน์ของชาติมีอิทธิพลต่อนโยบายการระดมทุน ความร่วมมือ และการถ่ายทอดเทคโนโลยี

กลยุทธ์ของ Zhipu AI ซึ่งผสมผสานการอ้างสิทธิ์ในประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเข้ากับโมเดลการเข้าถึงแบบเปิดสำหรับเครื่องมือบางอย่าง แสดงถึงการผสมผสานที่ทรงพลังซึ่งออกแบบมาเพื่อทำลายสภาวะที่เป็นอยู่ ไม่ว่า GLM-4 จะสามารถยืนหยัดตามคำกล่าวอ้างด้านประสิทธิภาพในการทดสอบที่เป็นอิสระและแพร่หลายได้อย่างสม่ำเสมอหรือไม่ และกลยุทธ์ทางการตลาดของ Zhipu AI จะพิสูจน์ได้ว่ายั่งยืนและมีประสิทธิภาพหรือไม่นั้นยังคงเป็นคำถามที่เปิดกว้าง อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของมันส่งสัญญาณอย่างปฏิเสธไม่ได้ว่าการแข่งขันเพื่อความเป็นใหญ่ด้าน AI กำลังกลายเป็นหลายขั้ว มีพลวัต และมีการแข่งขันที่เข้มข้นมากขึ้น อุตสาหกรรม นักลงทุน และผู้ใช้ทั่วโลกกำลังจับตาดูอย่างใกล้ชิดในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้าน AI เหล่านี้แย่งชิงความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีและส่วนแบ่งการตลาดในสาขาที่พร้อมจะกำหนดนิยามใหม่ให้กับแง่มุมต่างๆ ของเศรษฐกิจและสังคมโลกนับไม่ถ้วน สภาพแวดล้อมที่กดดันทำให้มั่นใจได้ว่าอัตราการสร้างสรรค์นวัตกรรมจะยังคงรวดเร็วอย่างไม่หยุดยั้ง ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ปลายทางด้วยความสามารถ AI ที่ทรงพลังและเข้าถึงได้มากขึ้นเรื่อยๆ