บริษัท xAI ของ Elon Musk ได้เปิดตัว API สำหรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Grok 3 ซึ่งอนุญาตให้นักพัฒนาเข้าถึงระบบนี้ API ประกอบด้วยสองรุ่นคือ Grok 3 และ Grok 3 Mini ที่เล็กกว่า ซึ่งทั้งสองรุ่นมีความสามารถในการให้เหตุผล
Grok 3 มีราคาอยู่ที่ 3 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 15 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต Grok 3 Mini มีราคาถูกกว่า โดยมีราคาอยู่ที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 0.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต รุ่นที่เร็วกว่าก็มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
Grok 3 มีเป้าหมายที่จะแข่งขันกับ GPT-4o และ Gemini แต่ผลการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานได้รับการตั้งคำถาม โมเดลนี้รองรับหน้าต่างบริบท 131,072 โทเค็น แทนที่จะเป็น 1 ล้านโทเค็นที่อ้างสิทธิ์ก่อนหน้านี้ ราคาของมันคล้ายกับ Claude 3.7 Sonnet แต่สูงกว่า Gemini 2.5 Pro ซึ่งมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานมาตรฐาน
Musk เริ่มแรกโปรโมต Grok ว่าเป็นโมเดลที่สามารถแก้ไขหัวข้อที่เป็นข้อโต้แย้งได้ อย่างไรก็ตาม รุ่นก่อนหน้านี้ถูกวิพากษ์วิจารณ์เรื่องความลำเอียงทางการเมืองและปัญหาการตรวจสอบ
1️⃣ การกำหนดราคาโมเดล AI เผยกลยุทธ์การวางตำแหน่งทางการตลาด
โครงสร้างการกำหนดราคาของ Grok 3 วางไว้ในตลาดระดับสูงของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โดยมีการกำหนดราคาเช่นเดียวกับ Claude 3.7 Sonnet ของ Anthropic ที่ 3 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 15 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต
ราคานี้สูงกว่า Gemini 2.5 Pro ของ Google อย่างมาก ซึ่งมักจะเหนือกว่า Grok 3 ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งบ่งชี้ว่า xAI กำลังวางตำแหน่ง Grok โดยอิงจากความแตกต่างมากกว่าข้อได้เปรียบด้านต้นทุน
ความสามารถในการ ‘ให้เหตุผล’ ที่เน้นในการประกาศสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งเน้นของ Anthropic ในความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดล Claude ซึ่งบ่งชี้ว่า xAI กำลังกำหนดเป้าหมายไปที่ตลาดองค์กรระดับสูงมากกว่าการแข่งขันด้านราคา
รุ่นที่เร็วกว่าในราคาที่สูงกว่า (5 ดอลลาร์/25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น) ยืนยันเพิ่มเติมถึงกลยุทธ์การวางตำแหน่งระดับสูงของ xAI คล้ายกับวิธีการของ OpenAI กับ GPT-4o
วิธีการกำหนดราคานี้เผยให้เห็นถึงภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของกลยุทธ์ทางธุรกิจพื้นฐานในตลาดโมเดลปัญญาประดิษฐ์: ไม่ว่าจะแข่งขันกันในด้านความคุ้มค่าหรือสร้างภาพลักษณ์แบรนด์ระดับพรีเมียมที่ไม่พิจารณาอันดับเกณฑ์มาตรฐาน
ภูมิทัศน์การแข่งขันในด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยบริษัทต่างๆ แย่งชิงกันเพื่อสร้างความแตกต่างในด้านประสิทธิภาพ ราคา และคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ xAI เข้าสู่ตลาดด้วย Grok 3 อย่างชาญฉลาด วางตำแหน่งให้เป็นผลิตภัณฑ์ระดับสูง ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นต่อลูกค้าองค์กรที่ให้ความสำคัญมากกว่าต้นทุน แต่ให้ความสำคัญกับฟังก์ชันการทำงานที่เหนือกว่าและความน่าเชื่อถือ
ด้วยการจับคู่ราคาของ Claude 3.7 Sonnet ของ Anthropic xAI ไม่ได้มีส่วนร่วมโดยตรงในสงครามราคา แต่กำลังส่งสัญญาณว่า Grok 3 อยู่ในหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้ช่วยให้ xAI แยกตัวเองออกจากตัวเลือกที่ประหยัดกว่า เช่น Gemini 2.5 Pro ของ Google ซึ่งแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน แต่ก็อาจไม่ตอบสนองความต้องการขององค์กรทั้งหมดในด้านความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
นอกจากนี้ xAI ยังเสริมสร้างตำแหน่งระดับสูงโดยการนำเสนอ Grok 3 รุ่นที่เร็วกว่าในราคาที่สูงขึ้น รุ่นที่เร่งความเร็วเหล่านี้ตอบสนองความต้องการในการประมวลผลแบบเรียลไทม์และเวลาแฝงที่ลดลง ซึ่งมีความสำคัญในอุตสาหกรรมที่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็วและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
กลยุทธ์ที่ xAI นำมาใช้นั้นคล้ายคลึงกับแนวทางของ OpenAI ซึ่งยังใช้รูปแบบการกำหนดราคาระดับพรีเมียมสำหรับ GPT-4o อีกด้วย ทั้งสองบริษัทตระหนักดีว่าลูกค้าบางรายเต็มใจที่จะจ่ายเบี้ยประกันภัยสำหรับฟังก์ชันการทำงานที่ทันสมัยที่สุดและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า
ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกขั้นพื้นฐานในการกำหนดราคาโมเดลปัญญาประดิษฐ์คือการตัดสินใจว่าจะมุ่งเน้นไปที่ความคุ้มค่าหรือไม่ หรือสร้างแบรนด์ระดับพรีเมียม กลยุทธ์ความคุ้มค่ามีจุดมุ่งหมายเพื่อดึงดูดฐานลูกค้าจำนวนมากโดยการนำเสนอโซลูชันที่ราคาไม่แพงกว่า ในทางกลับกัน กลยุทธ์แบรนด์ระดับพรีเมียมมีจุดมุ่งหมายเพื่อดึงดูดลูกค้าส่วนน้อยที่มองหาสิ่งที่ดีที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และเต็มใจที่จะจ่ายราคาสูง
Grok 3 ของ xAI ดูเหมือนจะเลือกกลยุทธ์แบรนด์ระดับพรีเมียมอย่างชัดเจน ด้วยการเน้นย้ำถึงความสามารถในการให้เหตุผล การนำเสนอเวอร์ชันที่เร็วกว่า และการรักษาราคาที่คล้ายกับ Claude 3.7 Sonnet xAI กำลังส่งข้อความที่ชัดเจนไปยังตลาดว่า Grok 3 มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นโซลูชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ที่ปฏิเสธที่จะประนีประนอม
2️⃣ ข้อจำกัดของหน้าต่างบริบทเน้นข้อจำกัดในการปรับใช้
แม้ว่า xAI จะอ้างสิทธิ์ก่อนหน้านี้ว่า Grok 3 รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น แต่ API สามารถรองรับได้สูงสุด 131,072 โทเค็น ซึ่งบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างอย่างมากระหว่างความสามารถทางทฤษฎีและการปรับใช้จริง
เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้าของ Claude และ GPT-4 ความจุที่ลดลงของรุ่น API เมื่อเทียบกับรุ่นสาธิตเป็นปรากฏการณ์ที่สอดคล้องกันในอุตสาหกรรม
ข้อจำกัด 131,072 โทเค็นเทียบเท่ากับประมาณ 97,500 คำ ซึ่งแม้ว่าจะมีจำนวนมาก แต่ก็ยังต่ำกว่าเป้าหมายทางการตลาด ‘ล้านโทเค็น’ ที่ xAI อ้างสิทธิ์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 อย่างมาก
การเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานแสดงให้เห็นว่า Gemini 2.5 Pro รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นเต็มรูปแบบในสภาพแวดล้อมการผลิต ซึ่งทำให้ Google มีข้อได้เปรียบทางเทคนิคที่สำคัญในการใช้งานที่ต้องการการวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่พิเศษ
ข้อจำกัดนี้บ่งชี้ว่าข้อจำกัดทางเทคนิคในการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในวงกว้างมักจะบังคับให้บริษัทต่างๆ ประนีประนอมระหว่างความสามารถทางทฤษฎีและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง
หน้าต่างบริบทหมายถึงปริมาณข้อมูลที่โมเดลปัญญาประดิษฐ์สามารถพิจารณาได้เมื่อประมวลผลข้อความแจ้งหรือคำถามเดียว หน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่าช่วยให้โมเดลเข้าใจข้อความที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การตอบสนองที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น
xAI อ้างสิทธิ์ในตอนแรกว่า Grok 3 รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ซึ่งจุดประกายความสนใจอย่างมากในชุมชนปัญญาประดิษฐ์ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่เช่นนี้จะช่วยให้ Grok 3 สามารถทำงานที่ก่อนหน้านี้จำกัดอยู่เฉพาะโมเดลที่ทันสมัยที่สุดได้
อย่างไรก็ตาม เมื่อ xAI เปิดตัว API สำหรับ Grok 3 เป็นที่ชัดเจนว่าหน้าต่างบริบทลดลงอย่างมากเหลือ 131,072 โทเค็น การลดลงนี้ทำให้หลายคนผิดหวัง ซึ่งเชื่อว่าเป็นข้อจำกัดที่สำคัญต่อความสามารถของ Grok 3
xAI อธิบายว่าการลดหน้าต่างบริบทเป็นไปเพื่อเหตุผลในทางปฏิบัติ การประมวลผลโมเดลที่มีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก ซึ่งทำให้การปรับใช้โมเดลในลักษณะที่คุ้มค่าเป็นเรื่องท้าทาย
แม้จะลดลงเหลือ 131,072 โทเค็น หน้าต่างบริบทของ Grok 3 ยังคงมีขนาดใหญ่และเพียงพอสำหรับงานต่างๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดระหว่างความสามารถทางทฤษฎีและการปรับใช้จริง
สถานการณ์ที่คล้ายกันได้เกิดขึ้นกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น GPT-4 ของ OpenAI อ้างสิทธิ์ในตอนแรกว่ารองรับหน้าต่างบริบท 32,768 โทเค็น แต่ต่อมาพบว่าข้อจำกัดที่แท้จริงนั้นต่ำกว่ามาก
ข้อจำกัดเหล่านี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในวงกว้าง บริษัทต่างๆ ต้องทำการแลกเปลี่ยนระหว่างความสามารถทางทฤษฎีและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง
แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ก็มีการปรับปรุงอย่างรวดเร็ว ในขณะที่เทคโนโลยีการคำนวณยังคงก้าวหน้า เราสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นและโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นในอนาคต
3️⃣ การทำให้เป็นกลางของอคติของโมเดลยังคงเป็นความท้าทายของอุตสาหกรรม
เป้าหมายของ Musk ในการทำให้ Grok ‘เป็นกลางทางการเมือง’ เน้นย้ำถึงความท้าทายอย่างต่อเนื่องในการจัดการอคติในระบบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งตามการวิเคราะห์อิสระ ผลลัพธ์ที่ได้นั้นดีบ้างไม่ดีบ้าง
การศึกษาเปรียบเทียบโมเดลภาษาหลักห้ารุ่นพบว่า Grok แสดงให้เห็นถึงความโน้มเอียงไปทางขวามากที่สุดในบรรดาโมเดลที่ทดสอบ แม้ว่า Musk จะอ้างว่ามีความเป็นกลาง
อย่างไรก็ตาม การประเมิน Grok 3 เมื่อเร็วๆ นี้บ่งชี้ว่ามีการใช้วิธีการที่สมดุลมากขึ้นในหัวข้อที่ละเอียดอ่อนทางการเมือง เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ซึ่งบ่งชี้ว่า xAI มีความคืบหน้าในการบรรลุเป้าหมายความเป็นกลาง
ความแตกต่างระหว่างวิสัยทัศน์ของ Musk และพฤติกรรมของโมเดลที่แท้จริงนั้นสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายที่คล้ายคลึงกันที่ OpenAI, Google และ Anthropic เผชิญ ซึ่งความตั้งใจที่กำหนดไว้ล่วงหน้าไม่ได้สอดคล้องกับประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงเสมอไป
เหตุการณ์ที่ Grok 3 ระบุ Musk เองว่าเป็นบุคคล ‘เป็นอันตรายที่สุดในสหรัฐอเมริกา’ ซึ่งเกิดขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 แสดงให้เห็นถึงความไม่แน่นอนของระบบเหล่านี้ ซึ่งเน้นย้ำว่าแม้แต่ผู้สร้างโมเดลก็ไม่สามารถควบคุมเอาต์พุตได้อย่างสมบูรณ์
อคติหมายถึงแนวโน้มที่โมเดลปัญญาประดิษฐ์จะสนับสนุนหรือต่อต้านบุคคลหรือกลุ่มเฉพาะในลักษณะที่เป็นระบบและไม่ยุติธรรม อคติอาจเกิดขึ้นจากแหล่งต่างๆ รวมถึงข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล วิธีการออกแบบโมเดล และวิธีการใช้โมเดล
อคติในโมเดลปัญญาประดิษฐ์อาจมีผลกระทบที่ร้ายแรง ตัวอย่างเช่น โมเดลที่มีอคติอาจทำการตัดสินใจเลือกปฏิบัติ เผยแพร่แบบแผนที่เป็นอันตราย หรือขยายความเหลื่อมล้ำทางสังคม
เป้าหมายของ Musk ในการทำให้ Grok ‘เป็นกลางทางการเมือง’ เป็นเป้าหมายที่สูงส่ง อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายนี้พิสูจน์ได้ว่ามีความท้าทายอย่างมาก
Grok รุ่นแรกถูกวิพากษ์วิจารณ์เรื่องอคติทางการเมือง การศึกษาเปรียบเทียบพบว่า Grok แสดงให้เห็นถึงความโน้มเอียงไปทางขวามากที่สุดในบรรดาโมเดลที่ทดสอบ
xAI ได้รับทราบถึงคำวิพากษ์วิจารณ์เหล่านี้และได้ดำเนินการเพื่อลดอคติใน Grok การประเมิน Grok 3 เมื่อเร็วๆ นี้บ่งชี้ว่ามีการใช้วิธีการที่สมดุลมากขึ้นในหัวข้อที่ละเอียดอ่อนทางการเมือง
อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการดำเนินการเหล่านี้ ก็ยังไม่สามารถกำจัดอคติในโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างสมบูรณ์ เหตุผลก็คือข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลจะสะท้อนถึงค่านิยมและอคติของสังคมที่ฝึกอบรมอยู่เสมอ
นอกจากนี้ นักพัฒนาโมเดลอาจแนะนำอคติโดยไม่ได้ตั้งใจ ตัวอย่างเช่น หากนักพัฒนาไม่ได้คำนึงถึงกลุ่มประชากรเฉพาะเมื่อออกแบบโมเดล โมเดลนั้นอาจมีอคติต่อกลุ่มประชากรนั้น
การแก้ไขอคติในโมเดลปัญญาประดิษฐ์เป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง ต้องใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่องในการระบุและลดอคติ และเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้อย่างยุติธรรมและเป็นกลาง
ต่อไปนี้คือขั้นตอนบางส่วนที่สามารถทำได้เพื่อลดอคติในโมเดลปัญญาประดิษฐ์:
- ใช้ข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนในการฝึกอบรมโมเดล
- ออกแบบโมเดลเพื่อลดอคติ
- ประเมินอคติของโมเดลอย่างต่อเนื่อง
- ดำเนินการเพื่อแก้ไขอคติที่พบ
ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้ เราสามารถช่วยให้แน่ใจว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้อย่างยุติธรรมและเป็นกลาง
ความคืบหน้าล่าสุดของ xAI
xAI เข้าซื้อแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X
ข้อตกลงดังกล่าวประเมินมูลค่า xAI ที่ 8 หมื่นล้านดอลลาร์ และ X ที่ 3.3 หมื่นล้านดอลลาร์
xAI ของ Musk เข้าร่วมเป็นพันธมิตรด้านปัญญาประดิษฐ์กับ Nvidia
ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อระดมทุน 3 หมื่นล้านดอลลาร์เพื่อส่งเสริมโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์
Grok 3 ของ xAI เผชิญกับการต่อต้านอย่างรุนแรงเนื่องจากการเซ็นเซอร์
ปัญหาได้รับการแก้ไขหลังจากการตอบรับจากผู้ใช้ ทรัมป์ถูกกล่าวถึงอีกครั้ง
xAI เปิดตัว Grok-3 เวอร์ชันอัปเกรดพร้อมคุณสมบัติขั้นสูง
เปิดตัว DeepSearch เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการวิจัย
Musk จะเปิดตัว Grok 3 ในวันที่ 17 กุมภาพันธ์
แชทบอทที่พัฒนาโดย xAI ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์แล้ว
xAI กำลังมองหาเงินทุน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยประเมินมูลค่า 7.5 หมื่นล้านดอลลาร์
แชทบอท Grok 3 กำลังจะเปิดตัว แข่งขันกับ OpenAI