เทคโนโลยีอยู่ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ขับเคลื่อนโดย Model Context Protocol (MCP) แนวทางใหม่นี้กำลังปรับเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเครื่องจักรอย่างละเอียดแต่มีความสำคัญ MCP ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมต่อแชทบอท Large Language Model (LLM) เช่น Claude และ ChatGPT เข้ากับซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่มีอยู่มากมาย สำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน การมองข้ามการพัฒนานี้ว่าเป็นเพียงแค่โปรเจกต์ IT อีกโปรเจกต์หนึ่งจะเป็นการคำนวณที่ผิดพลาดอย่างร้ายแรง
น่าเสียดายที่องค์กรจำนวนมากที่ตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ MCP กำลังตีความความสำคัญของมันผิดพลาดอย่างสิ้นเชิง ซึ่งส่งผลให้กลยุทธ์การนำไปใช้ไม่เหมาะสม สิ่งนี้นำไปสู่โอกาสที่พลาดไปและผลประโยชน์ที่ไม่เกิดขึ้นจริง
การทำให้คอมพิวเตอร์เป็นประชาธิปไตย
Model Context Protocol ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2024 มีลักษณะเป็นโอเพนซอร์สที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง MCP เซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดเองได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนจากผู้สร้างเครื่องมือ สิ่งนี้ได้กระตุ้นกิจกรรมมากมายภายในชุมชนโอเพนซอร์ส ซึ่งส่งผลให้เกิดการพัฒนา MCP เซิร์ฟเวอร์สำหรับแพลตฟอร์มที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น HubSpot, Notion และ Airtable
เมื่อเทียบกับการเกิดขึ้นของ graphical user interface (GUI) ในปี 1980 MCP แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่คล้ายคลึงกัน เช่นเดียวกับที่ GUI ทำให้คอมพิวเตอร์เป็นประชาธิปไตยโดยการแทนที่ command lines ที่ลึกลับด้วย metaphors ที่มองเห็นได้ง่าย MCP มีเป้าหมายที่จะเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร แทนที่จะบังคับให้ผู้ใช้เรียนรู้ภาษาเครื่องที่ซับซ้อน MCP ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจบริบทของมนุษย์ รวมถึงความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม โปรโตคอลของบริษัทที่ไม่ได้เขียนไว้ และความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนของความเชี่ยวชาญในโดเมนต่างๆ
การเอาชนะความเข้าใจผิดในห้องประชุม
ความเข้าใจผิดที่สำคัญกำลังเกิดขึ้นในห้องประชุม ซึ่ง AI มักถูกลดระดับลงไปที่แผนก IT และถือว่าเป็นเพียงแค่การใช้งานทางเทคนิคอีกอย่างหนึ่ง แนวทางนี้มองข้ามความหมายที่กว้างขึ้นของ AI และศักยภาพในการปฏิวัติกระบวนการทางธุรกิจอย่างสิ้นเชิง
user interface แบบดั้งเดิมที่พนักงานล็อกอินและโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่เลือกไว้ล่วงหน้ากำลังจะล้าสมัย ในทางกลับกัน user interface แชทบอทอย่างง่ายจะเกิดขึ้น ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลใด ๆ บนอินเทอร์เน็ต ฐานข้อมูลของบริษัทใด ๆ และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ใด ๆ ทำให้พนักงานสามารถสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่กำหนดเองซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้
ความแตกต่างที่สำคัญในภูมิทัศน์ใหม่นี้จะไม่ใช่ความสามารถทางเทคนิค แต่เป็นบริบทและตัวเลือกส่วนบุคคล แผนก IT แบบดั้งเดิมมีความเชี่ยวชาญในการใช้งานระบบ โปรโตคอลความปลอดภัย และการบูรณาการทางเทคนิค ซึ่งทักษะเหล่านี้ยังคงมีความจำเป็นแต่ไม่เพียงพอ มูลค่าหลักของ MCP อยู่ที่ความสามารถในการเพิ่มศักยภาพให้กับบุคคล การให้พนักงานมีอิสระในการเลือก tool stack ที่พวกเขาชื่นชอบ ปรับแต่ง workflows และใช้ประโยชน์จากการคิดเชิงวิพากษ์และความเชี่ยวชาญในโดเมนเพื่อสร้าง tech stacks ที่ไม่เหมือนใครซึ่งให้ความได้เปรียบในการแข่งขัน
ความสำคัญของบริบททางธุรกิจ
จากประสบการณ์ของฉันในการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย รูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ คือ เมื่อผู้นำทางธุรกิจปฏิบัติต่อ AI เป็นเพียงแค่โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค พวกเขาจะได้รับการใช้งานทางเทคนิคที่สมบูรณ์แบบซึ่งล้มเหลวในการส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ MCP แสดงถึงสิ่งที่ตรงกันข้ามกับแนวทางนี้ โดยช่วยให้ผู้ใช้แต่ละรายสามารถเรียกใช้เครื่องมือและ workflows ของ MCP บนเครื่องของตนเอง ปรับให้เข้ากับความต้องการและความชอบเฉพาะของตน
ในขณะที่แผนก IT ยังคงเป็นพันธมิตรที่สำคัญในกระบวนการนี้ ผู้นำจะต้องมาจากผู้ที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับบริบททางธุรกิจที่กำลังถูกเข้ารหัส การใช้งานที่ประสบความสำเร็จต้องมีการเปลี่ยนแปลง mindset โดยเปลี่ยนจากการถามว่า “เราจะใช้งานเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร” ไปเป็น “พนักงานของเราจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่ออะไร อะไรที่เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาได้บ้าง” ตัวอย่างเช่น ในภาคการค้าปลีก นี่อาจเกี่ยวข้องกับการบริการลูกค้าที่รับรู้ถึงบริบท ในขณะที่ในภาคการดูแลสุขภาพ อาจเกี่ยวข้องกับระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่เข้าใจถึงรูปแบบการปฏิบัติที่แตกต่างกัน
ผลกระทบต่อการแข่งขัน
ผลกระทบต่อการแข่งขันของ MCP มีนัยสำคัญ องค์กรที่มองว่า MCP เป็นเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ มากกว่าเพียงแค่การติดตั้งทางเทคนิค และส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรมที่นำโดยพนักงาน จะสร้างระบบที่เข้าใจบริบทเฉพาะของพวกเขา ซึ่งส่งผลให้เกิดความได้เปรียบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่คู่แข่งไม่สามารถเลียนแบบได้ง่าย
การใช้งานที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดที่ฉันเคยเห็นมีแนวทางที่เหมือนกัน นั่นคือเริ่มต้นด้วยความตระหนักในระดับพนักงานและเป็นสิ่งที่สร้างสรรค์อย่างแท้จริง ในฐานะที่ปรึกษาด้าน AI ฉันได้เห็นโดยตรงว่าการใช้งานเริ่มต้นด้วยความตระหนักและความรู้ Use cases ที่พนักงานคิดค้นขึ้นเองคือสิ่งที่ทำให้ธุรกิจมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและการใช้งาน AI ประสบความสำเร็จ
การปฏิวัติ MCP ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเป็นหลัก แต่เกี่ยวกับการเตรียมพร้อมสำหรับโลกใหม่ที่ซอฟต์แวร์และเครื่องมือนำโดยพนักงาน ผ่านภาษาธรรมชาติและไม่ใช่การสมัครสมาชิก SaaS จากบนลงล่างที่จัดโดยแผนก IT ธุรกิจที่เข้าใจศักยภาพของ MCP และ AI และจินตนาการถึงกระบวนการทางธุรกิจของตนใหม่ จะเป็นผู้ที่ประสบความสำเร็จในทศวรรษ 2020 และต่อ ๆ ไป และการเปลี่ยนแปลงนั้นต้องการความเป็นผู้นำที่ขยายออกไปไกลกว่าห้องเซิร์ฟเวอร์
เหนือกว่าโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค: การเปิดรับความเป็นส่วนตัว
Model Context Protocol (MCP) พร้อมที่จะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการประมวลผล แต่ศักยภาพที่แท้จริงของมันขยายออกไปไกลกว่าการใช้งานทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว การมองว่า MCP เป็นเพียงแค่โปรเจกต์ IT จะเป็นการมองข้ามที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน หัวใจสำคัญของ MCP อยู่ที่ความสามารถในการเชื่อมต่อแชทบอท Large Language Model (LLM) เช่น Claude และ ChatGPT กับซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม พลังในการเปลี่ยนแปลงของมันมาจากความสามารถในการเพิ่มศักยภาพให้กับพนักงานและส่งเสริมประสบการณ์ AI ที่เป็นส่วนตัว
ในขณะที่ความตระหนักถึง MCP กำลังเติบโต หลายบริษัทกำลังตีความธรรมชาติพื้นฐานของมันผิดพลาด ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การใช้งานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ธรรมชาติของ MCP ที่เป็นโอเพนซอร์ส ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2024 ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้าง MCP เซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดเองได้โดยไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากผู้สร้างเครื่องมือ สิ่งนี้ได้กระตุ้นให้ชุมชนโอเพนซอร์สพัฒนา MCP เซิร์ฟเวอร์สำหรับแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น HubSpot, Notion และ Airtable
การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์: จาก Command Lines สู่ความเข้าใจตามบริบท
MCP แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่คล้ายคลึงกับการเกิดขึ้นของ graphical user interface (GUI) ในปี 1980 เช่นเดียวกับที่ GUI ทำให้คอมพิวเตอร์เป็นประชาธิปไตยโดยการแทนที่ command lines ที่ซับซ้อนด้วย metaphors ที่มองเห็นได้ง่าย MCP มีเป้าหมายที่จะเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร แทนที่จะบังคับให้ผู้ใช้เรียนรู้ภาษาเครื่อง MCP ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจบริบทของมนุษย์ รวมถึงความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม กระบวนการของบริษัทที่ไม่ได้เขียนไว้ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
น่าเสียดายที่ห้องประชุมหลายแห่งกำลังตีความความสำคัญของ AI ผิดพลาด ลดระดับลงไปที่แผนก IT และถือว่าเป็นเพียงแค่การใช้งานทางเทคนิคอีกอย่างหนึ่ง แนวทางนี้พลาดประเด็นสำคัญ user interface ที่เราคุ้นเคยกันดี ซึ่งพนักงานล็อกอินและโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่เลือกไว้ล่วงหน้า กำลังจะหายไป ในตำแหน่งนั้นจะเป็น user interface แชทบอทอย่างง่ายที่สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลใด ๆ บนอินเทอร์เน็ต ฐานข้อมูลของบริษัทใด ๆ และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ใด ๆ ทำให้พนักงานสามารถสร้างโซลูชันที่กำหนดเองซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้
ความแตกต่างที่สำคัญในภูมิทัศน์ใหม่นี้จะไม่ใช่ความสามารถทางเทคนิค แต่เป็นบริบทและตัวเลือกส่วนบุคคล แผนก IT แบบดั้งเดิมมีความเชี่ยวชาญในการใช้งานระบบ โปรโตคอลความปลอดภัย และการบูรณาการทางเทคนิค ซึ่งยังคงมีความจำเป็นแต่ไม่เพียงพอ มูลค่าหลักของ MCP อยู่ในลักษณะส่วนตัว ช่วยให้พนักงานสามารถเลือก tool stack ที่พวกเขาชื่นชอบ ปรับแต่ง workflows และใช้ประโยชน์จากการคิดเชิงวิพากษ์และความเชี่ยวชาญในโดเมนเพื่อสร้าง tech stacks ที่ไม่เหมือนใครซึ่งให้ความได้เปรียบในการแข่งขัน
การเพิ่มศักยภาพผู้ใช้: ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจ
จากประสบการณ์ของฉันในการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย รูปแบบที่ชัดเจนคือ เมื่อผู้นำทางธุรกิจปฏิบัติต่อ AI เป็นเพียงแค่โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค พวกเขาจะได้รับการใช้งานทางเทคนิคที่สมบูรณ์แบบซึ่งล้มเหลวในการส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ MCP เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับแนวทางนี้ โดยช่วยให้ผู้ใช้แต่ละรายสามารถเรียกใช้เครื่องมือและ workflows ของ MCP บนเครื่องของตนเอง ปรับให้เข้ากับความต้องการและความชอบเฉพาะของตน
ในขณะที่แผนก IT ยังคงเป็นพันธมิตรที่สำคัญ ผู้นำจะต้องมาจากผู้ที่เข้าใจบริบททางธุรกิจที่กำลังถูกเข้ารหัส การใช้งานที่ประสบความสำเร็จต้องมีการถามคำถามที่แตกต่างกัน แทนที่จะถามว่า “เราจะใช้งานเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร” ผู้นำทางธุรกิจควรถามว่า “พนักงานของเราจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่ออะไร อะไรที่เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาได้บ้าง” ในการค้าปลีก นี่อาจเกี่ยวข้องกับการบริการลูกค้าที่รับรู้ถึงบริบท ในการดูแลสุขภาพ อาจเกี่ยวข้องกับระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่เข้าใจถึงรูปแบบการปฏิบัติที่แตกต่างกัน
ผลกระทบต่อการแข่งขันมีนัยสำคัญ องค์กรที่มองว่า MCP เป็นเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ มากกว่าเพียงแค่การติดตั้งทางเทคนิค และส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรมที่นำโดยพนักงาน จะสร้างระบบที่เข้าใจบริบทเฉพาะของพวกเขา ซึ่งส่งผลให้เกิดความได้เปรียบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่คู่แข่งไม่สามารถเลียนแบบได้ง่าย
นวัตกรรมที่นำโดยพนักงาน: กุญแจสู่ความสำเร็จ
การใช้งานที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดที่ฉันเคยเห็นมีแนวทางที่เหมือนกัน นั่นคือเริ่มต้นด้วยความตระหนักในระดับพนักงานและเป็นสิ่งที่สร้างสรรค์อย่างแท้จริง ในฐานะที่ปรึกษาด้าน AI ฉันได้เห็นโดยตรงว่าการใช้งานเริ่มต้นด้วยความตระหนักและความรู้ Use cases ที่พนักงานคิดค้นขึ้นเองคือสิ่งที่ทำให้ธุรกิจมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและการใช้งาน AI ประสบความสำเร็จ
การปฏิวัติ MCP ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเป็นหลัก แต่เกี่ยวกับการเตรียมพร้อมสำหรับโลกใหม่ที่ซอฟต์แวร์และเครื่องมือนำโดยพนักงาน ผ่านภาษาธรรมชาติและไม่ใช่การสมัครสมาชิก SaaS จากบนลงล่างที่จัดโดยแผนก IT ธุรกิจที่เข้าใจศักยภาพของ MCP และ AI และจินตนาการถึงกระบวนการทางธุรกิจของตนใหม่ จะเป็นผู้ที่ประสบความสำเร็จในทศวรรษ 2020 และต่อ ๆ ไป และการเปลี่ยนแปลงนั้นต้องการความเป็นผู้นำที่ขยายออกไปไกลกว่าห้องเซิร์ฟเวอร์
อนาคตของการทำงาน: บริบทและทางเลือก
Model Context Protocol (MCP) เป็นมากกว่าแค่โปรเจกต์ IT มันเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี MCP เชื่อมต่อแชทบอท Large Language Model (LLM) เช่น Claude และ ChatGPT กับซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่มีอยู่ บริษัทที่ปฏิบัติต่อสิ่งนี้ว่าเป็นเพียงแค่โปรเจกต์ IT อีกโปรเจกต์หนึ่งมีความเสี่ยงที่จะล้าหลัง
ปัญหาคือหลายบริษัทเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่ MCP แสดงถึง แต่พวกเขากำลังเข้าใกล้มันในทางที่ผิด MCP ได้รับการเผยแพร่ในเดือนพฤศจิกายน 2024 และเป็นโปรโตคอลโอเพนซอร์ส ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากผู้สร้างเครื่องมือเพื่อสร้าง MCP เซิร์ฟเวอร์ ชุมชนโอเพนซอร์สได้สร้าง MCP เซิร์ฟเวอร์สำหรับเครื่องมือหลัก ๆ เช่น Hubspot, Notion และ AirTable
พลังของบริบท
graphical user interface (GUI) ทำให้คอมพิวเตอร์เป็นประชาธิปไตยโดยการแทนที่ command lines ด้วย metaphors ที่มองเห็นได้ง่าย MCP แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายคลึงกัน แทนที่มนุษย์ด้วยการเรียนรู้ที่จะสื่อสารในภาษาเครื่อง MCP ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจบริบทของมนุษย์ – ความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม กระบวนการของบริษัทที่ไม่ได้เขียนไว้ และวิธีที่ละเอียดอ่อนที่ความเชี่ยวชาญปรากฏในโดเมนที่แตกต่างกัน
แต่มีความเข้าใจผิดพื้นฐานเกิดขึ้นในห้องประชุม AI มักถูกลดระดับลงไปที่แผนก IT และถือว่าเป็นการใช้งานทางเทคนิค สิ่งนี้พลาดประเด็น user interface ที่เราคุ้นเคยกันดี ซึ่งพนักงานล็อกอินและโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ที่บริษัทได้ตัดสินใจไว้สำหรับพวกเขา จะหายไป แทนที่ การล็อกอินจะเป็นแชทบอทอย่างง่ายที่มีความสามารถในการเชื่อมต่อกับข้อมูลใด ๆ บนอินเทอร์เน็ตหรือฐานข้อมูลของบริษัทใด ๆ และสร้างซอฟต์แวร์ใด ๆ สำหรับความต้องการของพนักงาน
ความแตกต่างจะไม่ใช่ความสามารถทางเทคนิค มันจะเป็นบริบทและตัวเลือกส่วนบุคคล แผนก IT แบบดั้งเดิมมีความเชี่ยวชาญในการใช้งานระบบ โปรโตคอลความปลอดภัย และการบูรณาการทางเทคนิค ทักษะเหล่านี้ยังคงมีความสำคัญแต่ไม่เพียงพอ มูลค่าหลักของ MCP ไม่ใช่ทางเทคนิค – เป็นส่วนตัว ช่วยให้พนักงานสามารถเลือก tool stack และวิธีการทำงานของพวกเขาได้ ความแตกต่างจะอยู่ที่การคิดเชิงวิพากษ์และความเชี่ยวชาญในโดเมนที่จำเป็นในการสร้าง tech stack ที่ไม่เหมือนใครซึ่งทำงานเพื่อประโยชน์ของพวกเขา
AI ที่ขับเคลื่อนโดยพนักงาน
ในงานของฉันในการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ รูปแบบมีความชัดเจน เมื่อผู้นำทางธุรกิจปฏิบัติต่อ AI เป็นเพียงแค่โครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค พวกเขาจะได้รับการใช้งานทางเทคนิคที่สมบูรณ์แบบซึ่งล้มเหลวในการส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจ MCP ทำงานบนเครื่องของผู้ใช้แต่ละราย และเครื่องมือและ workflows ของ MCP ที่พวกเขาใช้งานนั้นเป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวสำหรับพวกเขา
สิ่งนี้ไม่ได้ลดทอนแผนก IT แต่ผู้นำจะต้องมาจากผู้ที่เข้าใจบริบททางธุรกิจที่กำลังถูกเข้ารหัส แทนที่จะถามว่า “เราจะใช้งานเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร” ผู้นำทางธุรกิจควรถามว่า “พนักงานของเราจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่ออะไร อะไรที่เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาได้บ้าง” สำหรับการค้าปลีก นี่อาจเป็นการบริการลูกค้าที่รับรู้ถึงบริบท สำหรับการดูแลสุขภาพ อาจเกี่ยวข้องกับการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่เข้าใจถึงรูปแบบการปฏิบัติที่แตกต่างกัน
องค์กรที่ปฏิบัติต่อ MCP เป็นการเปลี่ยนแปลงธุรกิจมากกว่าการติดตั้งทางเทคนิค และที่มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงที่นำโดยพนักงาน จะสร้างระบบที่เข้าใจบริบทเฉพาะของพวกเขา – ความได้เปรียบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่คู่แข่งไม่สามารถเลียนแบบได้ง่าย การใช้งานที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดเริ่มต้นด้วยความตระหนักในระดับพนักงานและมีความคิดสร้างสรรค์ Use cases ที่พนักงานคิดค้นขึ้นเองคือสิ่งที่ทำให้ธุรกิจมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและการใช้งาน AI ประสบความสำเร็จ
การปฏิวัติ MCP ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเป็นหลัก มันเกี่ยวกับการเตรียมพร้อมสำหรับโลกใหม่ที่ซอฟต์แวร์และเครื่องมือนำโดยพนักงาน ผ่านภาษาธรรมชาติและไม่ใช่การสมัครสมาชิก SaaS จากบนลงล่างที่จัดโดยแผนก IT ธุรกิจที่เข้าใจศักยภาพของ MCP และ AI และจินตนาการถึงกระบวนการทางธุรกิจของตนใหม่ จะประสบความสำเร็จในทศวรรษ 2020 และต่อ ๆ ไป การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการความเป็นผู้นำที่ขยายออกไปไกลกว่าห้องเซิร์ฟเวอร์