ปลดปล่อย AI ส่วนบุคคล: สร้างปลั๊กอิน G-Assist

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของการประมวลผลส่วนบุคคลอย่างรวดเร็ว ปลดล็อกความเป็นไปได้ที่ไม่เคยมีมาก่อนในด้านต่างๆ ตั้งแต่การสร้างภาพแบบเรียลไทม์ไปจนถึงเวิร์กโฟลว์ที่เปิดใช้งานด้วยเสียง อย่างไรก็ตาม เมื่อความสามารถของ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความซับซ้อนของพวกเขาก็เช่นกัน การควบคุมศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่มักเกี่ยวข้องกับการนำทางเขาวงกตของการตั้งค่าระบบ การกำหนดค่าซอฟต์แวร์ และข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์

เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสำรวจศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI บนอุปกรณ์ในการลดความซับซ้อนและปรับปรุงประสบการณ์ PC, NVIDIA ได้เปิดตัว Project G-Assist ผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ควบคุม และปรับแต่งระบบ GeForce RTX ฟีเจอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้พร้อมใช้งานแล้วในฐานะส่วนประกอบทดลองภายในแอป NVIDIA เชิญชวนนักพัฒนาให้ทดลองใช้คำสั่งเสียงและข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ การปรับการตั้งค่า และการโต้ตอบกับอุปกรณ์ต่อพ่วงที่เข้ากันได้ ผู้ใช้ยังสามารถใช้ G-Assist เพื่อเรียกเอเจนต์ AI อื่นๆ ที่ขับเคลื่อนโดย GeForce RTX AI PC ได้อีกด้วย

แต่ความเป็นไปได้ขยายออกไปไกลกว่าฟังก์ชันการทำงานเริ่มต้นเหล่านี้ สำหรับผู้ที่ต้องการขยายความสามารถของ Project G-Assist ในรูปแบบที่สร้างสรรค์ AI รองรับการสร้างปลั๊กอินที่กำหนดเอง ด้วยการเปิดตัว G-Assist Plug-In Builder ที่ใช้ ChatGPT นักพัฒนาและผู้ที่สนใจสามารถออกแบบและปรับแต่งฟังก์ชันการทำงานของ G-Assist เพิ่มคำสั่งใหม่ เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก และสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตนเอง เครื่องมือที่ทรงพลังนี้ช่วยให้ผู้ใช้สร้างโค้ดที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้องด้วยความช่วยเหลือของ AI และผสานรวมเข้ากับ G-Assist ได้อย่างราบรื่น ช่วยให้พัฒนาฟังก์ชันการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งตอบสนองต่อทั้งคำสั่งข้อความและเสียง

พลังของปลั๊กอิน: ขยายขอบเขตการเข้าถึงของ G-Assist

โดยพื้นฐานแล้ว ปลั๊กอินเป็นส่วนเสริมขนาดเล็กที่ให้ความสามารถและฟังก์ชันการทำงานใหม่ๆ แก่ซอฟต์แวร์ ปลั๊กอิน G-Assist สามารถออกแบบมาเพื่อควบคุมการเล่นเพลง โต้ตอบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และอื่นๆ อีกมากมาย แอปพลิเคชันที่เป็นไปได้นั้นแทบจะไร้ขีดจำกัด

ภายใต้การทำงาน ปลั๊กอินเหล่านี้ใช้ประโยชน์จาก application programming interfaces (APIs) ซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมการสื่อสารระหว่างซอฟต์แวร์และบริการต่างๆ นักพัฒนาสามารถกำหนดฟังก์ชันในรูปแบบ JSON ที่เรียบง่าย เขียนตรรกะใน Python และรวมเครื่องมือหรือคุณสมบัติใหม่ๆ เข้ากับ G-Assist ได้อย่างรวดเร็ว กระบวนการที่คล่องตัวนี้ทำให้ง่ายกว่าที่เคยในการปรับแต่งผู้ช่วย AI ให้ตรงกับความต้องการส่วนบุคคล

คุณสมบัติหลักของ G-Assist Plug-In Builder

G-Assist Plug-In Builder มีคุณสมบัติหลากหลายที่ออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพให้กับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจ:

• Local Inference พร้อมด้วย Small Language Model ที่ตอบสนอง: ตัวสร้างใช้ Small Language Model ที่ตอบสนองซึ่งทำงานในเครื่องบน GeForce RTX GPU เพื่อให้มั่นใจถึงการอนุมานที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัว ซึ่งไม่จำเป็นต้องมีการสื่อสารอย่างต่อเนื่องกับเซิร์ฟเวอร์บนคลาวด์ ส่งผลให้เวลาตอบสนองเร็วขึ้นและเพิ่มความเป็นส่วนตัว

• ฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดเองสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่ง: นักพัฒนาสามารถขยายความสามารถของ G-Assist ด้วยฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดเองซึ่งปรับให้เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ เกม และเครื่องมือเฉพาะ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของตนและเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การประมวลผล

• การโต้ตอบที่ราบรื่นภายใน NVIDIA Overlay: ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ G-Assist ได้โดยตรงจาก NVIDIA Overlay โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันหรือขัดขวางเวิร์กโฟลว์ การผสานรวมที่ราบรื่นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ช่วย AI พร้อมใช้งานเสมอเมื่อจำเป็น

• AI-Powered GPU และ System Controls จากแอปพลิเคชัน: ตัวสร้างช่วยให้ผู้ใช้เรียกใช้ AI-Powered GPU และ System Controls จากแอปพลิเคชันโดยใช้ C++ และ Python Bindings สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการรวม AI เข้ากับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และการสร้างแอปพลิเคชันที่ชาญฉลาดและตอบสนองได้ดีขึ้น

• การผสานรวมกับ Agentic Frameworks: G-Assist สามารถผสานรวมกับ Agentic Frameworks โดยใช้เครื่องมืออย่าง Langflow ทำให้สามารถทำหน้าที่เป็นส่วนประกอบในไปป์ไลน์ AI ที่ใหญ่ขึ้นและระบบ Multi-Agent สิ่งนี้ช่วยให้สร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถทำงานอัตโนมัติ ตัดสินใจ และโต้ตอบกับโลกในรูปแบบที่ซับซ้อน

เริ่มต้นพัฒนา G-Assist Plug-In

NVIDIA GitHub Repository มีชุดทรัพยากรที่ครอบคลุมเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นพัฒนา G-Assist Plug-In Repository นี้มีตัวอย่างปลั๊กอิน คำแนะนำทีละขั้นตอน และเอกสารประกอบโดยละเอียดสำหรับการสร้างฟังก์ชันการทำงานที่กำหนดเอง ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้น คุณจะพบทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อสร้างปลั๊กอิน G-Assist ของคุณเอง

กระบวนการพัฒนามีการออกแบบให้ตรงไปตรงมามากที่สุด นักพัฒนาสามารถกำหนดฟังก์ชันในรูปแบบ JSON และเพียงแค่วางไฟล์ config ลงในไดเร็กทอรีที่กำหนด จากนั้น G-Assist จะโหลดและตีความไฟล์เหล่านี้โดยอัตโนมัติ ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานใหม่ๆ ให้กับผู้ช่วย AI

เพื่อส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรม ผู้ใช้สามารถส่งปลั๊กอินของตนเพื่อตรวจสอบและอาจรวมไว้ใน NVIDIA GitHub Repository ได้ ซึ่งช่วยให้ชุมชนได้รับประโยชน์จากการสร้างสรรค์ของกันและกัน และมีส่วนร่วมในการพัฒนา G-Assist อย่างต่อเนื่อง

จักรวาลแห่งความเป็นไปได้: การขยาย G-Assist ด้วย API

API ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์ฟรีหลายร้อยรายการพร้อมใช้งานเพื่อขยายความสามารถของ G-Assist เปิดจักรวาลแห่งความเป็นไปได้มากมาย API เหล่านี้สามารถใช้เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า PC และแม้กระทั่งปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์

ตัวอย่างเช่น Spotify API สามารถใช้เพื่อสร้างปลั๊กอินที่เปิดใช้งานการควบคุมเพลงและระดับเสียงแบบแฮนด์ฟรี ในทำนองเดียวกัน Google Gemini API ช่วยให้ G-Assist เรียกใช้ AI บนคลาวด์ที่ใหญ่กว่ามากสำหรับการสนทนาที่ซับซ้อนมากขึ้น เซสชันระดมความคิด และการค้นหาเว็บ ในการใช้ Google Gemini API ผู้ใช้จะต้องมี Google AI Studio API Key ฟรี

การควบคุมอุปกรณ์ต่อพ่วงและซอฟต์แวร์ด้วย G-Assist

G-Assist ยังสามารถปรับแต่งเพื่อควบคุมอุปกรณ์ต่อพ่วงและแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่เลือกด้วยคำสั่งง่ายๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถสร้างปลั๊กอินเพื่อเปรียบเทียบระบบ ปรับความเร็วพัดลม หรือเปลี่ยนไฟบนอุปกรณ์ Logitech G, Corsair, MSI และ Nanoleaf ที่รองรับได้ การควบคุมระดับนี้ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งประสบการณ์การประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพระบบสำหรับงานเฉพาะ

ตัวอย่างอื่น ๆ ของปลั๊กอินที่เป็นประโยชน์ ได้แก่:

• Stock Checker: ปลั๊กอินนี้ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาราคาหุ้นแบบเรียลไทม์และข้อมูลประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว
• Weather: ปลั๊กอินนี้ช่วยให้ผู้ใช้ถาม G-Assist เกี่ยวกับสภาพอากาศปัจจุบันในเมืองใดก็ได้

การสร้าง การแชร์ และการโหลดปลั๊กอิน: ระบบนิเวศแบบ Collaborative

คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการสร้าง แชร์ และโหลดปลั๊กอินมีอยู่ใน NVIDIA GitHub Repository แหล่งข้อมูลนี้มีคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาปลั๊กอินทั้งหมด ตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นไปจนถึงการใช้งานขั้นสุดท้าย

ด้วยการส่งเสริมระบบนิเวศแบบ Collaborative NVIDIA กำลังเสริมศักยภาพให้ผู้ใช้สร้างอนาคตของประสบการณ์ PC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI G-Assist Plugin Builder และการสนับสนุน Open API ทำให้ง่ายกว่าที่เคยสำหรับทุกคนในการขยาย G-Assist ให้ตรงกับความต้องการที่แน่นอน

การสร้างอนาคตของประสบการณ์ PC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

G-Assist Plugin Builder แสดงถึงก้าวสำคัญในการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ด้วยการมอบเครื่องมือและทรัพยากรที่พวกเขาต้องการในการสร้างโซลูชัน AI ที่กำหนดเองให้แก่ผู้ใช้ NVIDIA กำลังเสริมศักยภาพให้พวกเขาในการสร้างอนาคตของการประมวลผลส่วนบุคคล

เมื่อนักพัฒนาและผู้ที่สนใจจำนวนมากขึ้นยอมรับ G-Assist Plugin Builder เราคาดว่าจะได้เห็นคลื่นของประสบการณ์ PC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เป็นนวัตกรรมและสร้างสรรค์ ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติที่น่าเบื่อไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานไปจนถึงการปลดล็อกระดับใหม่ของการดื่มด่ำในการเล่นเกม ความเป็นไปได้นั้นไร้ขีดจำกัดอย่างแท้จริง

G-Assist Plugin Builder ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่เป็นประตูสู่อีกยุคหนึ่งของ AI ส่วนบุคคล เป็นคำเชิญให้สำรวจขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้และสร้างโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบส่วนบุคคลของคุณ

สำรวจ GitHub Repository และส่งคุณสมบัติเพื่อตรวจสอบเพื่อช่วยสร้างคลื่นลูกต่อไปของประสบการณ์ PC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เราสามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่และเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของเรา

เจาะลึกด้านเทคนิค

นอกเหนือจากอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และกระบวนการพัฒนาที่ใช้งานง่าย G-Assist Plug-In Builder ยังมีรากฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง การทำความเข้าใจด้านเทคนิคพื้นฐานเหล่านี้สามารถเสริมศักยภาพให้นักพัฒนาในการสร้างปลั๊กอินที่ซับซ้อนและปรับแต่งได้สูง

ทำความเข้าใจกับไฟล์กำหนดค่า JSON

JSON (JavaScript Object Notation) เป็นรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูลน้ำหนักเบาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันเว็บและ API ในบริบทของปลั๊กอิน G-Assist ไฟล์ JSON ใช้เพื่อกำหนดฟังก์ชันและฟังก์ชันการทำงานที่ปลั๊กอินจะให้

ไฟล์ JSON เหล่านี้มักจะมีข้อมูลเช่น:

• ชื่อฟังก์ชัน: ชื่อของฟังก์ชันที่ปลั๊กอินจะดำเนินการ
• คำอธิบาย: คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของฟังก์ชัน
• พารามิเตอร์: พารามิเตอร์อินพุตที่ฟังก์ชันต้องการ
• ค่าที่ส่งคืน: ข้อมูลที่ฟังก์ชันจะส่งคืน

ด้วยการสร้างไฟล์ JSON เหล่านี้อย่างระมัดระวัง นักพัฒนาสามารถกำหนดลักษณะการทำงานของปลั๊กอินได้อย่างแม่นยำ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกมันโต้ตอบกับ G-Assist ได้อย่างราบรื่น

ใช้ประโยชน์จากPython สำหรับการใช้งานตรรกะ

ในขณะที่ไฟล์ JSON กำหนดโครงสร้างและอินเทอร์เฟซของปลั๊กอิน Python ใช้เพื่อใช้งานตรรกะที่อยู่เบื้องหลังฟังก์ชัน Python เป็นภาษาโปรแกรมอเนกประสงค์และใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI และ Machine Learning

นักพัฒนาสามารถใช้ Python เพื่อ:

• ประมวลผลพารามิเตอร์อินพุต: แยกวิเคราะห์และตรวจสอบความถูกต้องของพารามิเตอร์อินพุตที่ส่งไปยังฟังก์ชัน
• ดำเนินการคำนวณ: ดำเนินการทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะเพื่อสร้างเอาต์พุตที่ต้องการ
• โต้ตอบกับ API ภายนอก: สื่อสารกับ API ภายนอกเพื่อดึงข้อมูลหรือดำเนินการ
• ส่งคืนผลลัพธ์: จัดรูปแบบและส่งคืนผลลัพธ์ไปยัง G-Assist

การรวมกันของ JSON และ Python มอบเฟรมเวิร์กที่ทรงพลังและยืดหยุ่นสำหรับการพัฒนาปลั๊กอิน G-Assist ที่สามารถจัดการงานได้หลากหลาย

สำรวจการผสานรวม NVIDIA Overlay

NVIDIA Overlay มอบวิธีที่ราบรื่นและสะดวกสบายสำหรับผู้ใช้ในการโต้ตอบกับ G-Assist ด้วยการผสานรวมกับ Overlay ปลั๊กอินสามารถเข้าถึงและควบคุมได้โดยตรงจากภายในเกมและแอปพลิเคชันอื่นๆ

การผสานรวม Overlay ช่วยให้ผู้ใช้:

• เรียกใช้ปลั๊กอินด้วยคำสั่งเสียงหรือข้อความ: ใช้คำสั่งเสียงหรือข้อความเพื่อทริกเกอร์การดำเนินการของฟังก์ชันปลั๊กอิน
• ดูเอาต์พุตปลั๊กอินใน Overlay: แสดงผลลัพธ์ของฟังก์ชันปลั๊กอินโดยตรงในหน้าต่าง Overlay
• กำหนดค่าการตั้งค่าปลั๊กอิน: ปรับการตั้งค่าของปลั๊กอินโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกภายใน Overlay

การผสานรวมอย่างใกล้ชิดกับ NVIDIA Overlay นี้ช่วยเพิ่มประสบการณ์การใช้งานและทำให้ G-Assist เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับเกมเมอร์และผู้ใช้ขั้นสูง

ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของปลั๊กอิน G-Assist

เพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของปลั๊กอิน G-Assist ให้ละเอียดยิ่งขึ้น ลองสำรวจตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง:

ปลั๊กอิน Gaming Optimizer

ปลั๊กอินนี้สามารถออกแบบมาเพื่อปรับการตั้งค่าเกมโดยอัตโนมัติตามการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้และระดับประสิทธิภาพที่ต้องการ ปลั๊กอินสามารถวิเคราะห์ข้อกำหนดของเกม ตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ และปรับการตั้งค่า เช่น ความละเอียด คุณภาพของพื้นผิว และเอฟเฟกต์เงาเพื่อให้ได้ประสบการณ์การเล่นเกมที่ราบรื่นและสนุกสนาน

ปลั๊กอิน Content Creation Assistant

ปลั๊กอินนี้สามารถช่วยเหลือผู้สร้างเนื้อหาเกี่ยวกับงานต่างๆ เช่น การตัดต่อวิดีโอ การปรับแต่งภาพ และการมิกซ์เสียง ปลั๊กอินสามารถให้คุณสมบัติเช่นการตรวจจับฉากอัตโนมัติ การแก้ไขสีอัจฉริยะ และการลดเสียงรบกวน ปรับปรุงกระบวนการสร้างเนื้อหาและประหยัดเวลาอันมีค่า

ปลั๊กอิน Smart Home Control

ปลั๊กอินนี้ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมอุปกรณ์ Smart Home โดยใช้คำสั่งเสียงผ่าน G-Assist ผู้ใช้สามารถเปิดไฟ ปรับอุณหภูมิ ปิดประตู และทำหน้าที่ Smart Home อื่นๆ โดยไม่ต้องออกจากคอมพิวเตอร์

นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กน้อยของความเป็นไปได้มากมายที่ปลั๊กอิน G-Assist นำเสนอ เมื่อระบบนิเวศเติบโตและพัฒนาต่อไป เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมและสร้างสรรค์มากยิ่งขึ้น

อนาคตของ G-Assist และการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

G-Assist Plugin Builder แสดงถึงก้าวสำคัญสู่อนาคตที่ AI ถูกรวมเข้ากับทุกด้านของประสบการณ์การประมวลผลของเราอย่างราบรื่น ด้วยการเสริมศักยภาพให้ผู้ใช้ปรับแต่งและขยายความสามารถของผู้ช่วย AI NVIDIA กำลังปูทางไปสู่อีกยุคหนึ่งของการประมวลผลส่วนบุคคลและอัจฉริยะ

เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาไปเรื่อย ๆ เราคาดว่าจะได้เห็น G-Assist และผู้ช่วย AI ที่คล้ายกันมีประสิทธิภาพและหลากหลายมากยิ่งขึ้น ผู้ช่วย AI เหล่านี้จะสามารถเรียนรู้ความชอบของเรา คาดการณ์ความต้องการของเรา และทำงานอัตโนมัติที่ใช้เวลานานและน่าเบื่อ

อนาคตของการประมวลผลมีความเชื่อมโยงกับ AI อย่างไม่ต้องสงสัย และ G-Assist อยู่ในระดับแนวหน้าของการปฏิวัตินี้ ด้วยการยอมรับ Open APIs ส่งเสริมระบบนิเวศแบบ Collaborative และเสริมศักยภาพให้ผู้ใช้สร้างโซลูชันที่กำหนดเอง NVIDIA กำลังสร้างอนาคตที่ AI สามารถเข้าถึงได้ ปรับเปลี่ยนได้ และเป็นประโยชน์ต่อทุกคน

การเดินทางเพิ่งเริ่มต้นขึ้น และความเป็นไปได้นั้นไร้ขีดจำกัดอย่างแท้จริง เข้าร่วมชุมชน G-Assist สำรวจ GitHub Repository และมีส่วนร่วมในการสร้างประสบการณ์ PC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นต่อไป เราสามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่และเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของเรา

ความเป็นไปได้ขยายไปถึงด้านต่างๆ เช่น:

• Personalized Learning: ลองจินตนาการว่า G-Assist ปรับให้เข้ากับสไตล์การเรียนรู้ของคุณ ให้บทช่วยสอนที่กำหนดเอง และตอบคำถามของคุณแบบเรียลไทม์
• Accessibility: G-Assist สามารถปรับแต่งเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ที่มีความพิการ โดยให้การควบคุมด้วยเสียง การอ่านออกเสียงข้อความ และคุณสมบัติการเข้าถึงอื่นๆ
• Cybersecurity: G-Assist สามารถใช้เพื่อตรวจสอบระบบของคุณเพื่อหาภัยคุกคาม ตรวจจับมัลแวร์ และให้การแจ้งเตือนความปลอดภัยแบบเรียลไทม์

นี่เป็นเพียงภาพรวมเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับศักยภาพของ G-Assist และผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AI ต่อชีวิตของเรา เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาไปเรื่อย ๆ เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมและเปลี่ยนแปลงมากยิ่งขึ้น กุญแจสำคัญคือการยอมรับ Open Innovation ส่งเสริมความร่วมมือ และเสริมศักยภาพให้ผู้ใช้สร้างอนาคตของการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย AI