AI ผงาด! แข่งขันยักษ์เทคโนโลยี

การผงาดขึ้นของดาวรุ่ง AI ตัวใหม่: การแข่งขันในหมู่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี

แนวรบใหม่ได้เกิดขึ้นในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดึงดูดความสนใจของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและนักพัฒนา นี่คือดาวรุ่งดวงใหม่คือ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สัญญาว่าจะปฏิวัติวิธีการที่โมเดล AI โต้ตอบกับโลกภายนอก

เมื่อวันที่ 29 เมษายน Alibaba สร้างความฮือฮาด้วยการเปิดตัวและเปิดซอร์สโมเดล Tongyi Qianwen รุ่นต่อไป Qwen3 โมเดลนี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและลดต้นทุน แต่ยังมีการสนับสนุน MCP ที่ได้รับการปรับปรุงอีกด้วย ความก้าวหน้านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอกต่างๆ เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen3 ได้อย่างราบรื่น ปูทางไปสู่การพัฒนา AI Agents (เอเจนต์อัจฉริยะ) ที่คุ้มค่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นักพัฒนาที่กระตือรือร้นกำลังทดลองใช้ Qwen3 เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ Feng Lei ผู้ก่อตั้ง Mars Waves และอดีตผู้นำผลิตภัณฑ์ที่ MiniMax Conch AI ได้พัฒนาหน้าเว็บที่ใช้ MCP ต่างๆ ได้สำเร็จ รวมถึงรูปภาพ เสียง และแผนที่ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างรวดเร็ว เขาแบ่งปันความสำเร็จของเขาบนโซเชียลมีเดีย โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญอย่างยิ่งของการสนับสนุน MCP แบบเนทีฟ

ในทำนองเดียวกัน ในระหว่างการประชุมนักพัฒนา AI Create 2025 Baidu เมื่อวันที่ 25 เมษายน Li Yanhong ผู้ก่อตั้ง Baidu กล่าวว่า “MCP ช่วยให้ AI เข้าใจโลกภายนอกได้ดีขึ้น เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น และใช้เครื่องมือได้อย่างอิสระมากขึ้น เราเชื่อว่า MCP เป็นก้าวสำคัญไปข้างหน้าสำหรับการพัฒนา AI และนักพัฒนาควรรีบทำความเข้าใจและยอมรับมัน” ในการประชุม Baidu Intelligent Cloud ได้เปิดตัวบริการ MCP ระดับองค์กรแห่งแรกในประเทศจีนอย่างเป็นทางการ โดยสนับสนุนให้นักพัฒนาใช้ MCP อย่างเต็มที่

โดยพื้นฐานแล้ว MCP สามารถมองได้ว่าเป็น “ซ็อกเก็ตสากล” สำหรับยุค AI มันช่วยให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอกที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย ทำให้ “การเชื่อมต่อแบบคลิกเดียว” กับโลกภายนอกเป็นไปได้ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และ AI Agents ต่างๆ ได้อย่างมาก อันที่จริง ก่อน Baidu บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่อื่นๆ หลายแห่ง รวมถึง Alibaba, Tencent และ ByteDance ได้ติดตั้งการสนับสนุน MCP แล้ว ในตอนแรก MCP เป็นคำศัพท์เฉพาะกลุ่มในหมู่นักพัฒนา แต่ได้เปลี่ยนเป็นแนวคิดกระแสหลัก กลายเป็นสมรภูมิใหม่สำหรับบริษัทต่างๆ ในขณะที่ระบบนิเวศ MCP ยังคงพัฒนาและเติบโตอย่างต่อเนื่อง แอปพลิเคชัน AI agent คาดว่าจะเฟื่องฟู

“ซ็อกเก็ตสากล” แห่งยุค AI

Song Jiaji รองผู้อำนวยการสถาบันวิจัย Guosheng Securities และหัวหน้านักวิเคราะห์ของอุตสาหกรรมการสื่อสาร เปรียบเทียบการเกิดขึ้นของ MCP กับโปรโตคอล TCP/IP ในขอบเขตของการสื่อสาร โดยยืนยันว่ามันจะส่งเสริมการถือกำเนิดของแอปพลิเคชัน AI-native ในยุคอินเทอร์เน็ต TCP/IP ทำหน้าที่เป็นโปรโตคอลการสื่อสารข้อมูลพื้นฐาน ช่วยให้การส่งข้อมูลมีประสิทธิภาพและการเชื่อมต่อที่ราบรื่นระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ ในทำนองเดียวกัน ในยุค AI MCP มีบทบาทเทียบเคียงกัน โดยมอบ “การเชื่อมต่อแบบคลิกเดียว” สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือภายนอก

จากข้อมูลของมืออาชีพด้าน AI อาวุโส MCP เป็นโปรโตคอลทางเทคนิคชุดหนึ่ง ซึ่งเป็นชุดข้อกำหนดที่ตกลงร่วมกันสำหรับการพัฒนา AI Agents คล้ายกับการสร้างมาตรฐานการเขียนและการขนส่งในช่วงราชวงศ์ฉิน ด้วยมาตรฐานและข้อกำหนดที่เป็นเอกภาพ ประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันจะดีขึ้นอย่างมาก MCP ไม่ใช่สิ่งประดิษฐ์ล่าสุด มันถูกเผยแพร่ครั้งแรกโดย Anthropic ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีชื่อเสียงในสหรัฐอเมริกา ในเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนในการใช้ข้อมูลและเครื่องมือภายนอกสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

ในขณะที่ MCP ได้รับการตอบรับที่เงียบงันในตอนแรก การเกิดขึ้นของ Manus ซึ่งเป็น AI agent อเนกประสงค์ที่พัฒนาในประเทศ ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้ ได้จุดประกายความสนใจขึ้นใหม่ Manus สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระตามคำแนะนำของมนุษย์ ตั้งแต่การจองตั๋วและสร้างคู่มือการเดินทางโดยอัตโนมัติ ไปจนถึงการสร้างเว็บไซต์ ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วจากความสามารถที่ไม่เพียงแต่จะแชทและคิดเท่านั้น แต่ยัง “ลงมือทำ” เหมือนมนุษย์ แม้ว่าผู้ก่อตั้งจะระบุว่า Manus ได้รับการพัฒนาขึ้นก่อนการเปิดตัว MCP และไม่ได้ใช้โปรโตคอล แต่ใช้วิธีการเขียนโค้ดอื่น ๆ เพื่อเรียกเครื่องมือหลายอย่างแทน Manus ก็ยังเน้นย้ำถึงคุณค่าของเอเจนต์อัจฉริยะและความสำคัญของ MCP

ก่อนการเปิดตัว MCP ต้นทุนในการเข้าถึงเครื่องมือภายนอกสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ค่อนข้างสูง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ต้องการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อจองเที่ยวบินและโรงแรม และรับการยืนยันทางอีเมล โมเดลจะต้องเรียกใช้ APIs (Application Programming Interfaces) ของสายการบิน โรงแรม และแอปพลิเคชันอีเมลแยกกัน การรวม API แต่ละครั้งจะต้องมีการเขียนโค้ด เอกสาร วิธีการตรวจสอบสิทธิ์ การจัดการข้อผิดพลาด และวิธีการบำรุงรักษาแยกต่างหาก โดยพื้นฐานแล้วต้องใช้ “คีย์” ที่แตกต่างกันเพื่อปลดล็อกบริการเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ด้วย MCP เพียงแค่ MCP servers ของสายการบิน โรงแรม และบริการอีเมลเท่านั้นที่ต้องเชื่อมต่อหรือกำหนดค่า คล้ายกับการเสียบ USB drive ที่มีบริการสายการบิน โรงแรม และอีเมลเข้ากับคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ผ่านพอร์ต Type-C

ข้อดีของมาตรฐานที่เป็นเอกภาพคือช่วยลดการพัฒนาและการสร้างซ้ำซ้อน หลีกเลี่ยงการเขียนโค้ดซ้ำๆ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาและลดต้นทุนการพัฒนาได้อย่างมาก ตราบใดที่เป็นไปตามและสนับสนุนมาตรฐาน MCP เครื่องมือทั้งหมดก็สามารถบรรลุฟังก์ชัน “plug-and-play” ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นได้อย่างรวดเร็ว รายงานการวิจัยของ Galaxy Securities ชี้ให้เห็นว่า MCP คาดว่าจะขับเคลื่อนการอัปเกรดแอปพลิเคชัน AI agent จากความสามารถในการให้คำปรึกษาและแนะนำข้อมูลอย่างง่าย ไปสู่ความสามารถในการดำเนินการ ส่งเสริมการสร้างระบบนิเวศแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์และซับซ้อนยิ่งขึ้นสำหรับ AI agents

การเข้าสู่ตลาดเต็มรูปแบบของยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ต

ปี 2025 ได้รับการยกย่องว่าเป็น “ปีศูนย์” สำหรับ AI agents ในฐานะที่เป็นโปรโตคอลมาตรฐาน MCP สามารถแก้ไขปัญหาต้นทุนทางเทคนิคที่สูงและประสิทธิภาพต่ำในการเรียกใช้เครื่องมือภายนอกในระหว่างการพัฒนาเอเจนต์อัจฉริยะได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้เป็นจุดสนใจใหม่สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ต

เมื่อวันที่ 21 มีนาคม Baidu Maps ประกาศว่า APIs หลักของตนเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ MCP กลายเป็นผู้ให้บริการแผนที่รายแรกในจีนที่ทำเช่นนั้น เมื่อวันที่ 9 เมษายน แพลตฟอร์ม Bailian ของ Alibaba Cloud ได้เปิดตัวบริการ MCP แบบเต็มวงจรชีวิตแห่งแรกของอุตสาหกรรม เมื่อวันที่ 14 เมษายน Tencent Cloud ประกาศว่า knowledge engine ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้รับการอัปเกรดเพื่อรองรับโปรโตคอล MCP เมื่อวันที่ 18 เมษายน แพลตฟอร์มการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ของ ByteDance, Kouzi Space เริ่มการทดสอบภายใน โดยแพลตฟอร์มได้รวมระบบส่วนขยาย MCP เฟสแรกของการทดสอบภายในรองรับการรวมส่วนประกอบที่มีความถี่สูง เช่น ตารางหลายมิติ Feishu, Gaode Maps และเครื่องมือรูปภาพ

Xu Zhiyuan ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์อาวุโสที่ Alibaba Cloud Bailian กล่าวว่า Alibaba Cloud เป็นผู้ผลิตโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำในประเทศจีน โดยมีโมเดล Tongyi Qianwen ที่พัฒนาเองแบบเต็มสแต็ก และยังเป็นผู้ให้บริการคลาวด์อันดับ 1 ในประเทศจีน ทำให้เป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน Agent+MCP ที่ประสบความสำเร็จ ความสามารถของโมเดลที่แข็งแกร่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงการสนับสนุนสำหรับการให้เหตุผลเชิงลึกและการจัดตารางงานและเครื่องมือที่ซับซ้อน ในขณะที่ทรัพยากรคลาวด์คอมพิวติ้งที่เพียงพอช่วยให้มั่นใจได้ว่าบริการ MCP มีเสถียรภาพ พร้อมใช้งาน และมีประสิทธิภาพ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพลตฟอร์ม Alibaba Cloud Bailian ผสานรวม Alibaba Cloud Function Compute, โมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำในอุตสาหกรรมกว่า 200 โมเดล และบริการ MCP กระแสหลักเกือบ 100 บริการ ครอบคลุมทรัพยากรคอมพิวติ้ง ทรัพยากรโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และ toolchains แอปพลิเคชันที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาเอเจนต์อัจฉริยะ สิ่งนี้ช่วยลดความจำเป็นที่ผู้ใช้จะต้องจัดการทรัพยากร พัฒนาการปรับใช้ และดำเนินการทางวิศวกรรม ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่การพัฒนา Agent อย่างมาก ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สร้างเอเจนต์อัจฉริยะบนแพลตฟอร์ม Bailian โดยใช้บริการ Bocha MCP และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Tongyi Qianwen ซึ่งสามารถสืบค้นข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างแผนภูมิภาพได้อย่างรวดเร็ว กระบวนการทั้งหมดสะดวกมาก โดยใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการพัฒนาให้เสร็จสมบูรณ์

Bocha ดังที่ Xu Zhiyuan กล่าวถึง เป็นเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI ซึ่งรองรับฟังก์ชันการค้นหาออนไลน์ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น DeepSeek Alibaba Cloud Bailian ได้ปรับใช้บริการ Bocha MCP ในปัจจุบัน และการค้นหาออนไลน์เป็นเครื่องมือพื้นฐานที่เอเจนต์อัจฉริยะจำนวนมากต้องเรียกใช้ในระหว่างการดำเนินการงาน เครื่องมือนี้จะหลีกเลี่ยงงานเขียนโค้ดซ้ำๆ จำนวนมาก

นอกจากนี้ การสนับสนุน MCP อย่างเต็มรูปแบบโดยยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ต ซึ่งมีสายธุรกิจและระบบนิเวศแอปพลิเคชันที่กว้างขวาง ทำให้เอเจนต์อัจฉริยะมีเครื่องมือที่เรียกใช้งานได้มากมาย ตัวอย่างเช่น Alipay เปิดตัว “Payment MCP Server” แห่งแรกของจีนเมื่อวันที่ 15 เมษายน โดยให้การสนับสนุนความสามารถในการชำระเงินแบบเนทีฟสำหรับ AI intelligent agents นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมกล่าวว่าด้วยบริการ MCP ของ Alipay นักพัฒนาสามารถลดขั้นตอนการพัฒนาลิงก์การชำระเงินสำหรับแอปพลิเคชันบริการต่างๆ ได้อย่างมาก ภายในเอเจนต์อัจฉริยะ พวกเขาสามารถใช้ Alipay เพื่อดำเนินการแบบ closed-loop ได้อย่างง่ายดาย เช่น การสืบค้น การทำธุรกรรม และการคืนเงิน ซึ่งเป็นการเปิด “last mile” ของ commercial closed loop

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อาวุโสที่กล่าวมาข้างต้นกล่าวว่าด้วยการเพิ่ม MCP จำนวนบรรทัดของโค้ดที่จำเป็นในการสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกันได้ลดลงจากมากกว่า 3,000 เหลือไม่ถึง 500 ซึ่งเป็นการนำมาซึ่งความก้าวกระโดดเชิงคุณภาพในประสิทธิภาพการพัฒนาของเอเจนต์อัจฉริยะ Xu Zhiyuan เปิดเผยว่าภายในหนึ่งสัปดาห์ของการเปิดตัวบริการ MCP จำนวนผู้ใช้ที่เปิดใช้งานเกิน 10,000 ราย และพวกเขากำลังสร้างเอเจนต์อัจฉริยะสำหรับสถานการณ์ต่างๆ โดยอิงจากบริการ MCP ลูกค้าและพันธมิตรของ Alibaba Cloud จำนวนมากได้เข้าร่วมระบบนิเวศ MCP ด้วยเช่นกัน เมื่อเร็วๆ นี้ แพลตฟอร์ม Alibaba Cloud Bailian ได้เปิดตัวบริการ MCP บนคลาวด์หลายสิบบริการ รวมถึง Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search และ Yingmi Fund โดยมีผู้ให้บริการเข้าร่วมแพลตฟอร์มมากขึ้นเรื่อยๆ ในอนาคต มันจะช่วยเพิ่มอุปทานของระบบนิเวศและเร่งการใช้งาน AI

ยังคงอยู่ในช่วงที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

มีความเห็นพ้องต้องกันโดยทั่วไปในอุตสาหกรรมว่า MCP จัดหาวิธีที่เป็นมาตรฐานสำหรับโมเดล AI ในการสื่อสารกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ และเป็น “กุญแจ” ในการเร่งการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ด้วยการเข้ามาและวางผังของบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ ขอบเขตทางนิเวศวิทยาของ MCP ก็จะขยายออกไปอีก อย่างไรก็ตาม การพัฒนาเอเจนต์อัจฉริยะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และในทำนองเดียวกัน MCP ยังไม่ได้รับการแก้ไขและสรุป แต่กำลังอยู่ในกระบวนการวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว

ก่อน MCP, OpenAI ได้เสนอ Function Calling ในเดือนมิถุนายน 2023 เพื่อช่วยให้นักพัฒนารวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับฟังก์ชันหรือเครื่องมือภายนอก Function Calling เป็นการออกแบบที่ดีมากซึ่งได้รับการยอมรับว่าเป็นมาตรฐานโดยอุตสาหกรรมนับตั้งแต่เกิด ปัญหาเดียวคือปริมาณงานที่ต้องใช้ในการเขียนฟังก์ชันภายนอกนั้นมากเกินไป ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยี ความซับซ้อนของเอเจนต์อัจฉริยะกำลังเพิ่มขึ้น และความยากลำบากในการพัฒนาก็เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ข้อดีของ MCP คือการรวมมาตรฐาน Function Calling ที่แตกต่างกันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต่างๆ เข้าด้วยกัน ทำให้เกิดโปรโตคอลทั่วไป

หลังจาก MCP, Google Cloud ได้ประกาศโอเพนซอร์สโปรโตคอลการโต้ตอบเอเจนต์อัจฉริยะมาตรฐานตัวแรก Agent2Agent Protocol (A2A) ในช่วงต้นเดือนเมษายน โดยมีเป้าหมายเพื่อทำลายอุปสรรคระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะในปัจจุบันและบรรลุการสื่อสารและความร่วมมือซึ่งกันและกันระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะที่สร้างโดยผู้ผลิตและเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน ในช่วงเวลาหนึ่ง คำกล่าวที่ว่า “MCP ล้าสมัยแล้ว” ปรากฏในชุมชนนักพัฒนา โดยบางคนเชื่อว่า MCP อาจเป็นเพียงเทคโนโลยีเปลี่ยนผ่านและจะเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นเพียงชั่วครู่

ในการตอบสนอง รายงานการวิจัยโดย Guosheng Securities เชื่อว่าการต่อสู้เพื่อโปรโตคอลการสื่อสาร Agent ยังไม่สิ้นสุด แม้ว่า A2A และ MCP จะมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน โดย A2A มีไว้สำหรับการสื่อสารระหว่าง Agents ในขณะที่ MCP มีไว้สำหรับการเชื่อมต่อระหว่าง Agents และเครื่องมือและข้อมูลภายนอก อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนที่ “เครื่องมืออาจถูกบรรจุเป็น Agents ด้วย” ฟังก์ชันของทั้งสองจะต้องทับซ้อนกันบ้าง แต่การแข่งขันนี้ช่วยลดต้นทุนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการเรียกใช้เครื่องมือภายนอกและการสื่อสาร

ไม่ว่าจะเป็น MCP หรือ A2A ตัวโปรโตคอลเองก็ไม่มีเอกลักษณ์สัมบูรณ์ มันจัดหาวิธีการเชื่อมต่อที่เป็นมาตรฐานมากขึ้นสำหรับโมเดล เปิดใช้งานอุปทาน และลดความยากลำบากในการเชื่อมต่อโมเดลกับบริการจริงต่างๆ ในท้ายที่สุด มันคือการปลดปล่อยผลผลิต AI และเร่งการระเบิดของแอปพลิเคชัน MCP เป็นผลิตภัณฑ์ตามธรรมชาติของขั้นตอนการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งหมด แม้ว่าจะไม่มี MCP ในวันนี้ ก็ยังมีโปรโตคอลอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุขั้นตอนนี้

Xu Zhiyuan ชี้ให้เห็นต่อไปว่าปัจจุบัน MCP มีปัญหามากมาย เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ที่เป็นเอกภาพ การป้องกันความปลอดภัย การเชื่อมต่อระยะยาวที่เสถียร และการจัดการผู้เช่าหลายราย จากมุมมองส่วนตัว ปัญหาในปัจจุบันไม่น่ากลัว แต่สะท้อนถึงความต้องการที่แท้จริงที่มีอยู่ในนักพัฒนาและการใช้งานทางธุรกิจจริง เมื่อเร็ว ๆ นี้ เรายังได้เห็นว่าวิวัฒนาการของโปรโตคอลของ MCP ยังคงดำเนินต่อไป ในฐานะที่เป็นโปรโตคอลโอเพนซอร์ส มันจะยังคงทำซ้ำและปรับปรุงด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยีและระบบนิเวศ และจะค่อยๆ ไปถึงสถานะที่ค่อนข้างคงที่ในอนาคต